有句諺語(yǔ)說(shuō)：如果我知道會(huì)死在哪兒，那么我一定不會(huì)去。這年頭，物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目九死一生，如何做成一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目可能不太好說(shuō)，但如何搞砸一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目卻是有規(guī)可循。所以這次，我就來(lái)談?wù)勗趺闯晒Φ陌岩粋€(gè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目搞失敗。

根據(jù)IBM的統(tǒng)計(jì)，大約2／3的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都以失敗告終。

很多時(shí)候，對(duì)于想試水物聯(lián)網(wǎng)的人來(lái)說(shuō)，痛苦在于前無(wú)古人、照搬無(wú)門。面對(duì)“物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目實(shí)施”這張考卷，既沒(méi)有老師劃重點(diǎn)，也沒(méi)有參考答案。

好在最近有一家研究機(jī)構(gòu)Vanson Bourne，調(diào)研了263名物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目用戶，撰寫了研究報(bào)告，其中101位已經(jīng)實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的用戶在報(bào)告中分享了他們的沉重教訓(xùn)。

如果你也和我一樣，幾乎閱讀了所有物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的相關(guān)研究報(bào)告，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它們都是圍繞“豐滿的”未來(lái)技術(shù)趨勢(shì)和市場(chǎng)發(fā)展預(yù)測(cè)展開的，極少數(shù)人敢于直面沒(méi)人揭示的“骨感”現(xiàn)實(shí)。

然而這份報(bào)告的最大價(jià)值，就是將殘酷的現(xiàn)實(shí)赤裸裸地呈現(xiàn)在你眼前。咱們直接看結(jié)論。

1、52％的用戶認(rèn)為空有物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集，卻無(wú)有效數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題首當(dāng)其中，短暫的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)成功上線，并不能掩蓋項(xiàng)目遠(yuǎn)期的失敗結(jié)果。

每個(gè)受訪者都在努力的挖掘他們通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)收集到的大量數(shù)據(jù)的潛力，但是91％的用戶認(rèn)為他們?cè)趯?shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒑蜎Q策的時(shí)候遇到了巨大挑戰(zhàn)。

在使用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)之前，很多人沒(méi)有意識(shí)到大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可能永遠(yuǎn)都不會(huì)被傳送出去，而是就地進(jìn)行處理，如果沒(méi)有被實(shí)時(shí)處理，數(shù)據(jù)價(jià)值也將失效。

圖：當(dāng)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有價(jià)值的信息時(shí)，企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)

有些數(shù)據(jù)的“保鮮期”很短，處理一旦延誤，就會(huì)迅速“變質(zhì)”，數(shù)據(jù)價(jià)值呈斷崖式跌落。因此不是所有數(shù)據(jù)都必須上傳到云平臺(tái)，何況關(guān)鍵信息還有可能在傳送過(guò)程中延誤或者受到干擾，尤其是那些通過(guò)LPWAN（低功耗廣域網(wǎng)）傳輸?shù)男畔?。用戶必須快速響?yīng)這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)產(chǎn)生的決策，要么在短時(shí)間內(nèi)就采取行動(dòng)，要么就眼睜睜的看著最佳時(shí)機(jī)溜走。

妨礙數(shù)據(jù)分析的因素還包括沒(méi)有使用正確的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（46％）和平臺(tái)的可擴(kuò)展性欠佳（31％）。因此很多受訪者部署的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目并沒(méi)有體現(xiàn)出實(shí)際價(jià)值，空有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，而無(wú)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和決策。只有48％的受訪者認(rèn)為他們的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)得到了初步分析。

大家普遍認(rèn)為選擇正確的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)至關(guān)重要。在受訪者中，90％表示他們?cè)谶x擇合適的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的過(guò)程中面臨了極大挑戰(zhàn)。由于不同系統(tǒng)難以集成，平臺(tái)的互可操作性是重要的選型因素。

現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)普遍包含了大量復(fù)雜的功能，其中的大多數(shù)都是理想的，但并不都是必需的。當(dāng)真正去實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)時(shí)，早期采用者面對(duì)的是一團(tuán)糟的概念、工具和技術(shù)，包括：

· 用于采集數(shù)據(jù)的硬件

· 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)控軟件

· 云或服務(wù)器上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

· 用于評(píng)估和優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析

· 用于推動(dòng)更新的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備版本控制

……

受訪者需要耗費(fèi)很大的力氣才能把數(shù)據(jù)整合到一起，各供應(yīng)商之間不同系統(tǒng)和應(yīng)用產(chǎn)品無(wú)形中也增加了用戶負(fù)擔(dān)。

復(fù)雜的系統(tǒng)必然導(dǎo)致滯后的效率，平均來(lái)說(shuō)，用戶需要9天才有望將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有效的決策，這大大超出了用戶對(duì)“吊炸天的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”的心理預(yù)期：2天。

未來(lái)的企業(yè)將由數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)，現(xiàn)在正是奠定基礎(chǔ)的關(guān)鍵階段。然而許多企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)分析的素養(yǎng)和知識(shí)儲(chǔ)備，特別是將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行集成的技能。

圖：通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)采集到的數(shù)據(jù)中，多大比例進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析

不得不承認(rèn)，許多從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)很難進(jìn)行分析，不過(guò)大多數(shù)人仍舊相信物聯(lián)網(wǎng)有能力通過(guò)智能設(shè)備和平臺(tái)實(shí)現(xiàn)更快更好的數(shù)據(jù)處理和分析。100％的受訪者認(rèn)為如果物聯(lián)網(wǎng)能夠更加有效的分析數(shù)據(jù)，那么他們會(huì)實(shí)現(xiàn)不錯(cuò)的經(jīng)濟(jì)效益。

圖：用戶期待從物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中獲得的收益

企業(yè)期待獲得的收益包括提高組織效率（66％）、提升數(shù)據(jù)洞察力（53％）、向客戶提供增值服務(wù)（47％）、超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手（47％），以及采用新型商業(yè)模式的機(jī)會(huì)（45％）等。

2、43％的受訪者認(rèn)為因?yàn)闆](méi)有充分利用物聯(lián)網(wǎng)，客戶“被坑了”

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的實(shí)施和部署也是重大挑戰(zhàn)，難產(chǎn)的項(xiàng)目不在少數(shù)。成功率低很有可能成為物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目日后被反復(fù)數(shù)落的“黑歷史”。

絕大多數(shù)（93％）的受訪者認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目存在安全挑戰(zhàn)，其中部分安全問(wèn)題由物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目實(shí)施的不完整性和進(jìn)度拖延導(dǎo)致。很多受訪者希望縮短“定義”和“部署”階段的項(xiàng)目時(shí)間，以便能夠更快的品嘗物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目在運(yùn)行階段所帶來(lái)的好處。

圖：阻止企業(yè)進(jìn)一步使用物聯(lián)網(wǎng)的因素

65％的受訪者認(rèn)為他們采用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的主要驅(qū)動(dòng)因素是提高生產(chǎn)效率和提升客戶滿意度。超過(guò)四成的受訪者認(rèn)為因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)項(xiàng)目的拖延，造成了他們的客戶損失。

當(dāng)然并不能簡(jiǎn)單的把實(shí)施過(guò)程中的失敗因素單純推卸在系統(tǒng)集成商或者物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商的身上，企業(yè)內(nèi)部的設(shè)計(jì)和研發(fā)是否已經(jīng)把產(chǎn)品知識(shí)提煉成流程？生產(chǎn)制造是否已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化？各種設(shè)備是否已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基本的互聯(lián)互通？這些答案都決定著物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的實(shí)施難度，它們也為將項(xiàng)目拖入失敗的“深坑”預(yù)設(shè)了各種潛在陷阱。

雖然這101位用戶所在的企業(yè)正在使用物聯(lián)網(wǎng)，但作為早期采用者，他們中只有少數(shù)人沿著正確的道路前進(jìn)，克服面臨的挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)真正的變革。

因?yàn)橹挥猩贁?shù)人意識(shí)到，如果想要物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目取得成功，需要在整個(gè)企業(yè)的范圍內(nèi)推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，把智能設(shè)備的大部分?jǐn)?shù)據(jù)集中到統(tǒng)一的平臺(tái)，創(chuàng)造更多的營(yíng)業(yè)收入或者新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。只有22％的受訪者認(rèn)為他們通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，從現(xiàn)有的產(chǎn)品或服務(wù)中挖掘出了新的收入機(jī)會(huì)。

對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目資金投入的預(yù)算不足也是導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目拖延的原因之一，企業(yè)必須做好大量更換原有系統(tǒng)和使用新系統(tǒng)的準(zhǔn)備。畢竟物聯(lián)網(wǎng)并不是一次簡(jiǎn)單的產(chǎn)品革新，而是一次全方位的企業(yè)變革。

受訪者認(rèn)為公司管理層應(yīng)該從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度理解物聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，更多的考慮潛在的產(chǎn)品差異化和商業(yè)模式轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)，不要只糾結(jié)于眼前的短期利弊。說(shuō)服管理層的難度在于，物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的轉(zhuǎn)型比預(yù)期的慢，而人們往往傾向于在短期內(nèi)高估技術(shù)的影響，而長(zhǎng)期卻低估技術(shù)的影響。

除此以外，還要準(zhǔn)備好迎接物聯(lián)網(wǎng)在業(yè)務(wù)模式方面帶來(lái)的系統(tǒng)性變化。20％的受訪者認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)改變了他們?cè)械纳虡I(yè)模式和戰(zhàn)略。

3、更多的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目失敗清單

以上還只是導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目失敗的部分原因，除此之外可以招致失敗的因素還有一堆，清單如下：

· 不理解物聯(lián)網(wǎng)安全問(wèn)題是系統(tǒng)性的

· 沒(méi)有理解API的設(shè)計(jì)至關(guān)重要

· 物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商破產(chǎn)

· 持續(xù)的建設(shè)信息孤島

· 無(wú)法完成物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的測(cè)試

· 沒(méi)有花時(shí)間為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)編寫用戶和開發(fā)人員文檔

……

正如巴菲特的合伙人查理·芒格所說(shuō)，宏觀是我們必須接受的，微觀才是我們能有所作為的。調(diào)研結(jié)果只是工具，幫助你獲得成功才是目的。

舉個(gè)栗子，調(diào)研結(jié)果表明大部分中國(guó)男人都娶不到老婆，并不意味著你就不能娶個(gè)與Angelababy等顏值的妹子金屋藏嬌。物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目雖九死一生，但誰(shuí)也說(shuō)不好你是不是那十分之一。

希望你以調(diào)研結(jié)果為“起點(diǎn)”去探索，而不是反過(guò)來(lái)，以之為“終點(diǎn)”去驗(yàn)證。

最后附贈(zèng)兩份研究報(bào)告：

· 一份是本文中詳述的《IoTSTRATEGY： INSIGHTS FROM EARLY IoT ADOPTERS》，由HCL公司贊助，調(diào)研機(jī)構(gòu)VansonBourne完成。

· 另一份是《THEINTERNETOF THINGS BUSINESS INDEX 2017》，由ARM和IBM贊助，經(jīng)濟(jì)學(xué)人The Economist完成。