進(jìn)入2017年以后，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的發(fā)展將進(jìn)入到一個(gè)新的階段，這個(gè)階段，企業(yè)構(gòu)筑的平臺(tái)將以開放、好用及可信為重要概念。

前不久，英國(guó)調(diào)查公司IHS發(fā)表報(bào)告說(shuō)，2015年IoT鏈接的網(wǎng)絡(luò)機(jī)械數(shù)量為150億臺(tái)，主要是個(gè)人計(jì)算機(jī)、企業(yè)的辦公機(jī)械及部分企業(yè)的生產(chǎn)機(jī)械。但十年后的2025年，按IHS公司的預(yù)測(cè)，這個(gè)數(shù)字將會(huì)增加4倍多，總數(shù)達(dá)到700億臺(tái)。

不僅是我們的電腦與電腦之間，手機(jī)與電腦之間會(huì)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接，家庭中更多電器產(chǎn)品會(huì)和互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，交通、醫(yī)療、生產(chǎn)制造的連接也將變得更為廣泛。

企業(yè)依舊是IoT的設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)主力軍。如此多的生活、生產(chǎn)信息，被放到一個(gè)個(gè)平臺(tái)上以后，個(gè)人、團(tuán)體、國(guó)家及世界經(jīng)濟(jì)將會(huì)發(fā)生重大變化。掌握這個(gè)變化主動(dòng)權(quán)的企業(yè)，勢(shì)必能夠在這輪技術(shù)革命中獲得優(yōu)先發(fā)展的機(jī)會(huì)。

機(jī)器人學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)，人做最終判斷

上百億臺(tái)機(jī)器通過互聯(lián)網(wǎng)連接在一起后，信息的收集，新指令的發(fā)出等等，將成為一種趨勢(shì)。

比如，裝配線上的零部件不夠時(shí)，由于機(jī)械與機(jī)械是互聯(lián)的，生產(chǎn)線上的智能(AI)機(jī)械就會(huì)發(fā)出指令，采購(gòu)、運(yùn)送新的一定量的零部件過來(lái)。

AI的下一步該如何邁出？環(huán)球網(wǎng)特約記者在日立制作所看到這樣一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)。

讓日立研發(fā)的AI機(jī)器人學(xué)習(xí)蕩秋千，給其制定的目標(biāo)是：最大程度提高蕩秋千的高度。在實(shí)驗(yàn)開始之前，并未給AI機(jī)器人下達(dá)任何程序上的指令。通過自己在踏板上的運(yùn)動(dòng)，AI機(jī)器人發(fā)現(xiàn)彎曲膝蓋、用力往下蹬，可以讓秋千前后搖動(dòng)起來(lái)。我們?nèi)祟愂幥锴б彩遣捎眠@個(gè)方法。

于是AI機(jī)器人馬上就學(xué)會(huì)了通過彎曲膝蓋蕩秋千的的方法，但日立的研發(fā)人員很快發(fā)現(xiàn)，人類只會(huì)向前彎曲膝蓋，蕩起秋千， 而AI機(jī)器人的關(guān)節(jié)前后均可彎曲，向后彎曲也能加大秋千的蕩幅，由此AI機(jī)器人比人類能更快地進(jìn)入到了蕩秋千的最高幅度。在力學(xué)理論的使用上，超越了人的能力。

這樣的學(xué)習(xí)功能，在商界有哪些可以使用的地方？

“日立在14個(gè)領(lǐng)域通過57個(gè)具體案例，提升了物流、呼叫中心、流通等領(lǐng)域企業(yè)的效率。”日立制作所東原敏昭社長(zhǎng)對(duì)環(huán)球網(wǎng)特約記者說(shuō)。

在物流方面，通過AI分析每天的出貨作業(yè)結(jié)果，并生成第二天的改善方案，成功將作業(yè)時(shí)間縮短8%;在客戶中心，AI通過計(jì)算員工行為數(shù)據(jù)，分析管理人員對(duì)員工的問候與訂單轉(zhuǎn)化率之間的關(guān)系，推斷出問候順序，使訂單轉(zhuǎn)化率提高了27%;在零售行業(yè)，AI則通過細(xì)致分析顧客和店員的行為，找出了配置店員即可提高客單價(jià)的“關(guān)鍵位置”，將客單價(jià)提升了15%。

把AI做成平臺(tái)

東芝在2016年11月發(fā)表了一款正在研究中的AI零部件，這款新部件可以進(jìn)行深層學(xué)習(xí)，可用在自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)及監(jiān)控?cái)z像方面。一個(gè)比較大的特點(diǎn)是，新部件1.9×1.9厘米大小，但上面裝載了32，000個(gè)電路，用1度電可以在1秒鐘內(nèi)進(jìn)行48.5萬(wàn)億次演算，具有了較多的“大腦”功能。同樣，在2014年，IBM也公開過其設(shè)計(jì)的具有大腦功能的AI零部件。

隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，把AI做成通用平臺(tái)的需求越來(lái)越高。日立推出了“Lumada”IoT平臺(tái)。在東京，環(huán)球網(wǎng)特約記者采訪東原社長(zhǎng)時(shí)，他說(shuō)：“日立將人工智能、數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人技術(shù)、即時(shí)控制技術(shù)及信息安全放到了Lumada這個(gè)平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多種數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、綜合分析，同時(shí)將分析結(jié)果能夠用可視化的方式，提供給最后發(fā)出指令的負(fù)責(zé)人。”

環(huán)球網(wǎng)記者采訪到了這樣一個(gè)事例。日立通過收購(gòu)Pentaho公司實(shí)現(xiàn)了多種數(shù)據(jù)的迅速整合、分析、可視化，將其應(yīng)用在船舶維修保養(yǎng)上，一年能幫助企業(yè)削減成本達(dá)50萬(wàn)至150萬(wàn)美元。通過收集傳感器數(shù)據(jù)、船舶控制信息及過去維修等方面積累下來(lái)的記錄，并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)合分析，由此對(duì)零部件更新、人員調(diào)配等做出最優(yōu)選擇，在提升船舶工作效率的同時(shí)，大大節(jié)省了維修保養(yǎng)費(fèi)用。

過去人工智能往往只限于單一的工作，但將人工智能置入Lumada平臺(tái)上以后，它就成為了信息的收集者之一，將現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)、顧客需求整合分析后及時(shí)反饋到負(fù)責(zé)人那里，工作效率自然會(huì)得到大幅度提升。

把AI技術(shù)與IoT進(jìn)行統(tǒng)合，這將是今后企業(yè)進(jìn)取的一大目標(biāo)。日立在構(gòu)筑相關(guān)平臺(tái)時(shí)，“開放、好用及可信是我們的最大特點(diǎn)。”東原社長(zhǎng)說(shuō)。這個(gè)平臺(tái)首先能夠?qū)θ魏纹髽I(yè)、組織開放，但同時(shí)又必須能夠確保信息安全。為了保護(hù)信息安全，通常的做法是加入各種繁雜的手續(xù)，但日立在構(gòu)建平臺(tái)時(shí)，好用是首要設(shè)計(jì)理念之一。

目前，日立正在加速在中國(guó)推廣Lumada平臺(tái)，希望能夠切實(shí)地幫助到更多的中國(guó)企業(yè)。作為有數(shù)十年IT技術(shù)積累，上百年制造經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)，日立在構(gòu)想、設(shè)計(jì)IoT方面的做法值得關(guān)注和借鑒。