從七十年代到今天人們的生活經(jīng)歷了從純機械到電子控制在到網(wǎng)絡化和今天的聯(lián)網(wǎng)體系化看似簡單卻經(jīng)歷了質(zhì)的轉化。尤其是近兩年物聯(lián)網(wǎng)的到來和發(fā)展正呈現(xiàn)一種越來越快發(fā)展趨勢。人們現(xiàn)在生活的世界可以分為兩大環(huán)境，一個是更實際的物理世界，另一個是更概念的數(shù)字化世界，而物聯(lián)網(wǎng)就是將兩者結合。

在很大一部分人的認知里，將現(xiàn)今我們依舊局限在互聯(lián)網(wǎng)之中，并沒有向物聯(lián)網(wǎng)階段邁進，但事實并非如此。互聯(lián)網(wǎng)階段是只有代碼和數(shù)據(jù)，只有線上的執(zhí)行，過程復雜繁瑣。但現(xiàn)今，通過相應的程序和傳感器鏈接，可將網(wǎng)上的虛擬物件落實到現(xiàn)實之中，讓機械產(chǎn)品具備“自我修養(yǎng)”。

脫離人工檢測的時間耗費，機器自動檢測問題發(fā)生點，借助增強現(xiàn)實技術，透過電子設備接受傳感器訊息獲取機器的故障點和最佳檢修方案，刨去現(xiàn)場故障排查的時間，節(jié)約大量人力資源。而借助智能大數(shù)據(jù)智能學習平臺將數(shù)據(jù)從采集階段晉升到應用層，那個曾經(jīng)一直在概念中反復謀劃著的愿景，而今就在眼前。

智能互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及系統(tǒng)技術平臺提供企業(yè)PTC通過對ThingWorx和ColdLight的收購，選取了一條物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之路上的捷徑。PTC技術平臺執(zhí)行副總裁Rob Gremley表示在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程中，“物”的存在更加重要，聯(lián)網(wǎng)平臺建設脫離不開物的存在。

借助ThingWorx平臺可以在物的基礎上實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的精簡化和一體化，加速價值度降低風險，將原本復雜的任務簡單化，大幅度縮短同等工作量所需的工作時間。另外，Rob認為，在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展上，中國并沒有落后于其他國家，相反，中國擁有相當龐大的物聯(lián)網(wǎng)潛力市場。

而ColdLight作為大數(shù)據(jù)機器學習領域的專門化公司，在被收購之后，其自動預測分析平臺Neuron充分發(fā)揮了其自身的大數(shù)據(jù)整合和機器學習優(yōu)勢，與ThingWorx物聯(lián)網(wǎng)平臺結合通過持續(xù)的自動學習機制獲取預測結果并將其推廣到控制端，屆時機器的檢測就真的如電影中所展現(xiàn)的那般不需要人力的系統(tǒng)檢查和問題點排找。

在未來發(fā)展中，物聯(lián)網(wǎng)的實際應用將會越來越多的融合到實際產(chǎn)業(yè)中，促使傳統(tǒng)企業(yè)想發(fā)展就必須面對融合和轉型。但物聯(lián)網(wǎng)技術接入的穩(wěn)定性如今尚處于理論階段和試行反饋期，所以企業(yè)對其應該保有合理的懷疑，預留相應的災備方案。在享有物聯(lián)網(wǎng)落地便利的同時也為不可預見的問題做好充足準備。