物聯(lián)網(wǎng)將大規(guī)模增加可供分析的數(shù)據(jù)量由各種各樣的機構(gòu)。然而，有重大的障礙要克服之前的潛在好處充分意識到。

物聯(lián)網(wǎng) (物聯(lián)網(wǎng)) 和大數(shù)據(jù)是大多數(shù)談?wù)摷夹g(shù)主題的兩個近幾年，這就是為什么他們占據(jù)地點或附近的分析師高峰期公司 Gartner 的最新炒作周期的新興技術(shù):

如果你不知怎么錯過了炒作，物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)連接的傳感器連接到各種各樣的 '東西' 速生星座。傳感器可以采取各種可能的測量、 互聯(lián)網(wǎng)連接可以有線或無線的而 '東西'，從字面上可以是任何對象 （活著的還是無生命的） 可以附加或嵌入一種傳感器。如果你隨身攜帶一部智能手機，舉個例子，你變得多傳感器聯(lián)網(wǎng) '的東西，和你的日?；顒拥脑S多可以跟蹤、 分析和采取行動。

Gartner 的 2014年炒作周期的新興技術(shù)

大數(shù)據(jù)，與此同時，描繪的為 '四個 Vs'： 數(shù)量、 品種、 速度和準確性。那就是，大數(shù)據(jù)進來大量 （卷）、 是一種混合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息 （品種）、 到達 （常常是實時的） 速度 （速度） 和可以不確定物源 （真實性）。這些資料不適合處理使用傳統(tǒng) SQL 查詢的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (Rdbms)，這就是為什么一個星座的替代工具 — — 尤其是 Apache 的開放源碼Hadoop分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，再加上各種NoSQL數(shù)據(jù)庫和商業(yè)智能平臺范圍 — — 已向前發(fā)展以服務(wù)這個市場。

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)顯然密切相關(guān)： 數(shù)十億的互聯(lián)網(wǎng)連接的 '東西'，根據(jù)定義，生成大量的數(shù)據(jù)。然而，這本身不會迎來另一個工業(yè)革命、 變換數(shù)字的日常生活中，或交付一個拯救地球的早期預(yù)警系統(tǒng)。正如 EMC 和 IDC數(shù)字宇宙的最新報告指出，組織需要在鉆研高價值、 '目標-富' （1） 的數(shù)據(jù)易于訪問 ；(2) 可用在真正的時間 ；（3） 具有大的足跡 (影響該組織或其客戶基礎(chǔ)的主要部分) ；和 （或） （4） 可以有意義變化影響，給出了適當?shù)姆治龊筒扇『罄m(xù)行動。

正如我們將看到，還有大量小于此可操作數(shù)據(jù)的你可能會認為是否你只是看著 '數(shù)字世界' 和互聯(lián)網(wǎng)連接的 '東西' 的數(shù)的大小。

多少物聯(lián)網(wǎng) ' 東西 '？

大量的 '東西'可以加入的聯(lián)網(wǎng)，其最近的崛起，是謀劃一個引爆點的幾個趨勢的結(jié)果： 低成本、 低功耗的傳感技術(shù) ；廣泛的無線連接 ；大量的可用和可負擔得起 （很大程度上是基于云計算的） 的存儲和計算能力 ；和很多去圓，由IPv6協(xié)議 （2 的^128 地址，而不是 2^32 ipv4） 提供的互聯(lián)網(wǎng)地址。

估計和預(yù)測的當前和未來的互聯(lián)網(wǎng)連接的對象數(shù)目各不相同，具體取決于所用的定義和樂觀的估計，投射出誰。最著名的數(shù)字來自思科，提出當前的 （2015 年 2 月） 數(shù)在各地148 億和預(yù)期在 2020 年在約 500 億 （這就是只有 2.77%的估計 1 兆 8000 億潛在可連接 '東西'）：

EMC 和 IDC是 somwhat 比較保守，2020年物聯(lián)網(wǎng)人口置于 320 億，而Gartner進來 260 億。

2020年物聯(lián)網(wǎng)人口置于 320 億

多少 '大' 的數(shù)據(jù)？

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進入圖片之前，甚至數(shù)據(jù)越來越嚴重的大。EMC 和 IDC 已跟蹤的大小 '數(shù)字世界' 或杜，自從 2007 （DU 是所有數(shù)字的數(shù)據(jù)創(chuàng)建、 復(fù)制和消耗在一年之內(nèi)）。在2012 年EMC 和 IDC 估計杜會增加一倍達到 40 信息量 (ZB)，到 2020 年 — — 自向上修正至 44ZB （即 44 兆字節(jié)） 的數(shù)量每兩年。天文數(shù)字也許需要天文插圖，也許就是為什么 EMC 和 IDC 圖 44ZB 作為 6.6 成堆的 128 GB ipad 空氣從地球到達月球。2013 年的杜估計是方式的 4.4ZB （或一個堆棧的 Ipad 達到三分之二向月球）。

2013 4.4ZB DU 估計分解成由消費者生成的 2.9ZB 和 1.5ZB 產(chǎn)生的企業(yè)。然而，只有 0.6ZB 的使用者部分 （15%） 不是由企業(yè)在某種程度上，離開企業(yè)負責世界上的數(shù)據(jù) （大約在 2013 年 3.8ZB) 絕大多數(shù)感動的。如上所述，EMC 和 IDC 預(yù)測將由物聯(lián)網(wǎng)，到 2020 年，將有助于 DU 的 10%增長到 320 億連接的設(shè)備 （在 2013 年起從 2%）。在地理分布上，EMC 和 IDC 預(yù)測平衡會擺動從成熟的市場，在 2013 年，占 60%的杜向新興市場，將在 2020 年，生成類似的百分比與拐點發(fā)生約 2016年/17。

幸運的是對于企業(yè)來說，可能可以提供切實可行的商業(yè)見解 '目標-富' 數(shù)據(jù)是由 EMC 和 IDC 要更易于管理的 1.5%，2014 年法國道達爾 （即 0.066ZB 或 6600 萬兆兆字節(jié)） 的估計。

思科的大規(guī)模數(shù)據(jù)跟蹤項目，全球云指數(shù)（GCI），側(cè)重于數(shù)據(jù)中心和云計算為基礎(chǔ)的 IP 通信，2013年量估算在 3.1ZB / 年 （1.5ZB '傳統(tǒng)' 的數(shù)據(jù)中心，云計算數(shù)據(jù)中心的 1.6ZB）。2018 年，這種狀況預(yù)計會上升到 8.6ZB，大多數(shù)的增長發(fā)生在云數(shù)據(jù)中心 （傳統(tǒng)的 2.1ZB、 6.5ZB 云）。根據(jù)思科，2018年交通 (6.4ZB) 的 75%將仍然在數(shù)據(jù)中心 （存儲、 生產(chǎn)、 開發(fā)、 和身份驗證通信） 內(nèi), 17%(1.5ZB) 之間的數(shù)據(jù)流動中心給用戶，與 8%（0.7ZB） 數(shù)據(jù)中心 （復(fù)制和數(shù)據(jù)庫間的鏈接） 之間流動。

然而，是什么令人驚訝的是思科的估計的生成的數(shù)據(jù)量由互聯(lián)網(wǎng)的一切 (IoE) 設(shè)備 — — 其中包括人民對人民 （P2P），人機 (M2P) 和機器到機器 (M2M) 連接 — — 2018 年之前： 403ZB，是 47 倍的估計總數(shù)據(jù)中心流量和 267 倍的數(shù)據(jù)中心和用戶 （見思科的預(yù)測和方法論白皮書有關(guān)更多詳細信息） 之間流動的估計的量。沒有奇跡服務(wù)提供商和移動運營商正在聯(lián)網(wǎng)極其嚴重。

物聯(lián)網(wǎng) bigdata 哪里會影響？

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)增長迅猛，這顯然和設(shè)置為轉(zhuǎn)換的商業(yè)和日常生活的許多領(lǐng)域。但是哪些特定的部門可能第一次感受到物聯(lián)網(wǎng)/大數(shù)據(jù)中斷嗎？在其2015年物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測中，IDC 指出："今天，超過 50%的物聯(lián)網(wǎng)活動集中在制造、 運輸、 智能城市和使用者應(yīng)用程序，但在五年內(nèi)所有行業(yè)將都推出了物聯(lián)網(wǎng)倡議"。

在其 2014年數(shù)字宇宙的報告，EMC 和 IDC 看到物聯(lián)網(wǎng)，創(chuàng)造新的商業(yè)機會在五個主要領(lǐng)域，在這張幻燈片概述：

創(chuàng)造新的商業(yè)機會在五個主要領(lǐng)域

為兌現(xiàn)這些機會，EMC 的法案 Schmarzo，新一代物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用均需解決特定的業(yè)務(wù)需求，如： 預(yù)防性維護 ；損失預(yù)防 ；資產(chǎn)利用率 ；庫存跟蹤 ；救災(zāi)規(guī)劃和恢復(fù) ；停機時間最小化 ；能源使用優(yōu)化 ；設(shè)備性能的有效性 ；網(wǎng)絡(luò)性能管理 ；產(chǎn)能利用率 ；容量規(guī)劃 ；需求預(yù)測 ；定價的優(yōu)化 ；收益管理 ；和負載平衡優(yōu)化。

如果這些和其他的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)革命的螺母和螺栓可以放在的地方，還有大量的經(jīng)濟價值為踢球。例如，思科發(fā)布研究對在 2013 年的評估上的股份從互聯(lián)網(wǎng)的一切 (IoE) 的預(yù)期值和附帶美元 14 兆 4000 億為私營部門和美元 4 兆 6000 億為公共部門.

在私營部門，思科預(yù)計值要趕在五個主要領(lǐng)域： 資產(chǎn)利用率 （$ 2 兆 5000 億） ；員工的生產(chǎn)效率 （$ 2 兆 5000 億） ；供應(yīng)鏈與物流 ($ 2 兆 7000 億） ；客戶體驗 （$ 3 兆 7000 億） ；和創(chuàng)新，包括時間，減至市場 （$ 3 兆）。在公共部門中主要提出了驅(qū)動程序是： 員工的生產(chǎn)效率 （$ 1 兆 8000 億） ；連接軍事化的防御 （$ 1 兆 5000 億） ；降低成本 ($ 7400 億） ；公民經(jīng)驗 （$ 4120 億） ；并增加的收入 （$ 1250 億)。

像往常一樣當?？怂共ㄌ貙W院/物聯(lián)網(wǎng)，思科的經(jīng)濟價值預(yù)測犯錯樂觀的一面 ；其他分析師是一般更為保守 — — 盡管談?wù)摂?shù)字仍然巨大。

廣泛的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)價值交付的障礙

物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系可以兌現(xiàn)其承諾之前，當?shù)赜泻芏嗟恼系K要克服。最主要的簡述如下。

物聯(lián)網(wǎng)工作，必須有一個框架內(nèi)的設(shè)備和應(yīng)用程序可以交換數(shù)據(jù)安全地通過有線或無線網(wǎng)絡(luò)。在這一領(lǐng)域的一名球員是OneM2M，傘獲頒同心展包括七個標準機構(gòu)，五個全球信息和通信技術(shù)和 200 公司 （大部分來自電信和 IT 行業(yè)）。在今年 2 月，發(fā)布的 OneM2M版本 1 中，10 個規(guī)格覆蓋要求、 結(jié)構(gòu)、 API 規(guī)范，一套安全解決方案和映射到業(yè)內(nèi)通用協(xié)議 （如 CoAP、 MQTT 和 HTTP）。"第 1 版利用行之有效的協(xié)議，以允許應(yīng)用程序跨細分行業(yè)相互溝通一樣永遠不前 — — 不僅向前 M2M，實際上使物聯(lián)網(wǎng)"在一份聲明中說博士 Omar Elloumi、 M2M 頭和阿爾卡特-朗訊和 OneM2M 技術(shù)的全會主席，智能電網(wǎng)標準。

OneM2M 還出版了因此刻畫的背景對其任務(wù)的有用白皮書："新興需要為不同行業(yè)和應(yīng)用程序之間的互操作性，因此有必要擺脫行業(yè)特定的方法涉及到一個共同的平臺，在生態(tài)系統(tǒng)中匯集了連接的汽車、 醫(yī)療、 智能電表、 緊急服務(wù)、 地方當局服務(wù)和其他許多利益攸關(guān)方"。

不足為奇的是，鑒于范圍和潛在價值的物聯(lián)網(wǎng)市場，有很多其他標準機構(gòu)爭相表達自己的思想通過。這些措施包括：那些聯(lián)盟，谷歌的物理網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、開放互連財團和線程。

安全和隱私

據(jù) idc 分析，"兩年之內(nèi)，90 ％ 的所有 IT 網(wǎng)絡(luò)將有基于物聯(lián)網(wǎng)的安全漏洞，雖然很多人會認為 '不便'......首席信息安全干事 (Ciso） 將被迫采取新的物聯(lián)網(wǎng)政策"。數(shù)據(jù)標準 （見上文） 的進展將有助于在這里，但毫無疑問的是，安全和隱私是物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù) — — 一大憂慮，特別是當它來到醫(yī)療或關(guān)鍵的國家基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域。

物聯(lián)網(wǎng)是肯定突出安全預(yù)測 2015 年年初發(fā)出的分析師和其他權(quán)威人士。這里是一個選擇：

你的冰箱并不是 IT 安全威脅。工業(yè)傳感器是對物聯(lián)網(wǎng)的攻擊將集中智能家庭自動化物聯(lián)網(wǎng)的攻擊--概念證明主流風險從移動差距的ICS/SCADA 和真實世界之間安全只不過變得更大技術(shù)多樣性將保存?？怂共ㄌ貙W院/物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備從大規(guī)模襲擊，但同樣不會為他們處理的數(shù)據(jù)衣物健康數(shù)據(jù)違反將刺激美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會的行動

它不是所有的厄運和黑暗，雖然。兩位評論員預(yù)見到 2015 年，例如收緊圍繞關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的安全：

關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施將會看到的安全性改進更多專注于保護我們的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施

正如OneM2M所指出的在物聯(lián)網(wǎng)的安全是棘手的因為多個利益相關(guān)者將會有不同的需求："對于電信運營商中，安全是確保可用性 ；為客戶的組織，這是關(guān)于保護他們的數(shù)據(jù) ；M2M 和物聯(lián)網(wǎng)的提供程序，它是關(guān)于確保正常運行時間...巨大多樣性 M2M 和物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備類型，他們不同的功能和部署方案的范圍使得安全 M2M 和物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)獨特的挑戰(zhàn)"。

網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施

大量的將通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)將在網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施上了巨大壓力。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流量將是主要從傳感器到應(yīng)用程序中，并連續(xù)和突發(fā)性的具體取決于應(yīng)用程序的類型之間的范圍：

交通模式為不同的 M2M/物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

Gartner指出的那樣，大小與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)連接以及數(shù)據(jù)量是傾向于一個分布式的數(shù)據(jù)中心管理方法，與多個迷你數(shù)據(jù)中心執(zhí)行初始處理和相關(guān)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)在 WAN 鏈接到中央站點進行進一步的分析。這將帶來嚴重的問題，圍繞存儲 （一定選擇性） 數(shù)據(jù)的備份、 網(wǎng)絡(luò)帶寬和數(shù)據(jù)中心容量規(guī)劃，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理或 DCIM，工具將變得越來越重要。思科，與此同時，已創(chuàng)造了 '霧計算' 來描述數(shù)據(jù)處理在網(wǎng)絡(luò)邊緣，以繞過基于位置和/或網(wǎng)絡(luò)延遲問題 — — 將成為物聯(lián)網(wǎng)功能的東西這個詞。

分析工具

數(shù)量、 速度和品種 （更不用提變量的準確性） 生成物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)使它絕非易事，要選擇或生成一個分析解決方案，它可以生成有用的業(yè)務(wù)洞察力。最新的 (2014 年第 4 季度) 分析師報告，以專門解決這一問題是從ABI 研究，其中包括一節(jié)是關(guān)于操作的供應(yīng)商在不同部分的分析管道 （數(shù)據(jù)集成、 數(shù)據(jù)存儲、 核心分析和數(shù)據(jù)演示文稿），像 IBM、 Microsoft、 Oracle、 SAP AG 軟件 ' 全棧供應(yīng)商。

技能

大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的交集是一個多學科的領(lǐng)域，并將需要專業(yè)的技能，如果企業(yè)要從中提取最大值。兩種人會在需求： 業(yè)務(wù)分析師可以構(gòu)建適當?shù)膯栴}，對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的要求，并向決策者 ； 目前的結(jié)果數(shù)據(jù)科學家可以編排 （迅速） 投的分析工具和牧師進入分析管道的數(shù)據(jù)的準確性。在罕見的情況下，業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學家可能是同一個 （有價值） 的人。

前景

我們很可能對閾值的物聯(lián)網(wǎng)/大的數(shù)據(jù)革命，但如果 Gartner 的炒作周期是一個合理的模型，然后我們還有間隙 （又稱幻滅槽) 和康復(fù) （又稱啟示坡） 應(yīng)付。主流通過需要解決的障礙包括數(shù)據(jù)標準、 安全和隱私、 網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施、 適當?shù)姆治龉ぞ吆驮L問業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)科學的技能，使見解來提取這些工具的可用性。

展望更遠了，就可以想象哪里像微軟最近推出全息透鏡的增強現(xiàn)實平臺已經(jīng)成熟，世界和人們?nèi)粘９ぷ骱桶l(fā)揮內(nèi)富含信息的混合體的物理性能和物聯(lián)網(wǎng)增強環(huán)境。

英國政府沃爾報告和分析師的反應(yīng)

2014 年 12 月看到的一份報告，題為出版物物聯(lián)網(wǎng)： 最大的第二次數(shù)字革命使，由英國政府首席科學顧問Markwalport 先生。這被委托由 David Cameron 2014 年 3 月在 CeBIT 展演講后，首相宣布他要"讓英國大多數(shù)數(shù)字國家在 g8 峰會"的志向。

該報告的關(guān)鍵部分是執(zhí)行摘要，其中包含十個明確和具體的建議：

1.政府需要培養(yǎng)和促進物聯(lián)網(wǎng)的清晰的抱負，有遠見。應(yīng)盡量抽吸，英國將在物聯(lián)網(wǎng)的實施與發(fā)展中的世界領(lǐng)先地位。愿景是物聯(lián)網(wǎng)將使貨物交出更富想象力的、 更有效地提供服務(wù)和稀缺的資源來更謹慎使用。

2.政府可以提供視覺發(fā)揮的領(lǐng)導(dǎo)作用，并應(yīng)設(shè)置高的期許。政府應(yīng)該消除障礙，并提供催化。有八個領(lǐng)域采取行動： 調(diào)試 ；譜和網(wǎng)絡(luò) ；標準 ；技能和研究 ；數(shù)據(jù) ；規(guī)管和法例 ；信托基金 ；統(tǒng)籌。

3.政府必須為物聯(lián)網(wǎng)的專家和戰(zhàn)略客戶。它應(yīng)使用知情的購買力來定義的最佳實踐和對委員會的技術(shù)，使用開放標準，是互操作性和安全。它應(yīng)鼓勵所有的參賽者，去占領(lǐng)市場 ；從起步到既定的球員。它應(yīng)支持可擴展的示范項目提供的環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)人員嘗試和實施新的應(yīng)用程序。

4.(a) 政府應(yīng)與專家為開發(fā)路線圖物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施工作。(b) 政府應(yīng)與工業(yè)界、 監(jiān)管機構(gòu)和學術(shù)界最大化連通性和連續(xù)性，對于靜態(tài)和移動設(shè)備，合作，是否由企業(yè)或消費者使用。

5.行業(yè)和我們研究社區(qū)的參與下，政府應(yīng)支持發(fā)展促進開放市場新進入者和安全性，以防止網(wǎng)絡(luò)犯罪和恐怖主義的互操作性的標準。政府和其他人可以使用專家調(diào)試，鼓勵參加示威者方案制定標準，促進互操作性和安全系統(tǒng)。政府應(yīng)該采取積極的作用，在國際上推動統(tǒng)一標準。

6.發(fā)展技能的人在學校開始。在中學的數(shù)學課程應(yīng)朝著重點從計算本身使用計算來解決問題。政府、 教育部門和企業(yè)應(yīng)優(yōu)先考慮發(fā)展有技能的勞動力供求商務(wù)、 第三部門和公務(wù)員隊伍能夠數(shù)據(jù)科學家的努力。

7.應(yīng)該為所有公共機構(gòu)創(chuàng)建開放的應(yīng)用程序編程接口和受管制的行業(yè)，使創(chuàng)新使用實時的公共數(shù)據(jù)，優(yōu)先考慮在能源和運輸部門的努力。

8.政府制定規(guī)范因事互聯(lián)網(wǎng)迅速和有效地應(yīng)對技術(shù)變革，而受影響的域中靈活和相稱的模型和平衡考慮潛在的好處和危害。信息專員將發(fā)揮在個人數(shù)據(jù)方面的關(guān)鍵作用。監(jiān)管機構(gòu)應(yīng)負責所有的決定，是否這些加速或延緩的物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序的規(guī)管范圍內(nèi)。

9.國家基礎(chǔ)設(shè)施保護 （CPNI）、 通信和電子產(chǎn)品安全組 (CESG) 中心應(yīng)與業(yè)界及國際伙伴同意最佳實踐安全和隱私權(quán)原則的基礎(chǔ)"默認安全"工作。

10.數(shù)字經(jīng)濟理事會應(yīng)創(chuàng)建一個物聯(lián)網(wǎng)的咨詢委員會，匯集了私營和公共部門。董事會會有匯入： 統(tǒng)籌政府和私營部門的資金和支持的相關(guān)技術(shù) ；促進公私協(xié)作，這將最大限度的效率和效力的實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng) ；與政府合作，向決策者時可能需要規(guī)管或立法 ；保持監(jiān)督和對潛在的風險和脆弱性與物聯(lián)網(wǎng) ； 執(zhí)行有關(guān)的認識和促進公共對話。要有效應(yīng)由一個資金充足的秘書處支持此板。

應(yīng)對沃爾報告，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)?？茩C械研究、 首席分析師杰里米 · 格林稱贊它為"意外強勁的文檔具有優(yōu)秀的分析的政府角色可以發(fā)揮協(xié)調(diào)和促進健康的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)"。綠色的確批評"的隨意性和部分集的支持案例研究"的報告，并注意到"范圍更加入了方法來維護數(shù)據(jù)庫的部署"。不過，整體機械研究認為"這份報告值得廣泛閱讀和部門一級向前邁進"。