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物聯(lián)網(wǎng)銀行實現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)場景中價值屬性與物品屬性的有機結合，智慧應用與金融服務的有機銜接，讓金融更普惠、更智能、更高效

2017-09-04

對于坐擁海量數(shù)據(jù)的金融企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)治理意味著什么？

玉不琢不成器，一塊沒有經(jīng)過雕琢的美玉，需要經(jīng)過琢磨打造之后，才能顯現(xiàn)出它的真正價值。就目前趨勢來看，未來幾年，監(jiān)管部門很可能進一步完善監(jiān)管細則，對金融企業(yè)數(shù)據(jù)的完整性、準確性、一致性、有效性和及時性提出更高的要求。

2016-10-10

金融企業(yè) 違約概率

曾旭暉：巧用大數(shù)據(jù) 控制互聯(lián)網(wǎng)信貸風險

將傳統(tǒng)的風控體系單純地電子化移植到線上，并不能解決互聯(lián)網(wǎng)金融對于風控解決方案的需求。值得一提的是，強化對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的分析并非意味著線上能夠解決一切風控問題，尤其貸款發(fā)放后。

2016-05-06

違約概率控制風險數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)分析五步法：以新經(jīng)濟指數(shù)為例

從新經(jīng)濟指數(shù)的例子可以看到，識別問題環(huán)節(jié)需要考慮到數(shù)據(jù)的可行性，更需要對中國相應國情有較清晰的認知。大數(shù)據(jù)分析不只是機器學習和大規(guī)模運算，需要涉及問題識別、數(shù)據(jù)可行性論證、數(shù)據(jù)準備、建立模型和評估結果五步。

2016-03-19

谷歌回歸模型違約概率

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