WaveNet關(guān)鍵字列表
WaveNet系統(tǒng)發(fā)威：谷歌Assistant說(shuō)話更自然
WaveNet與傳統(tǒng)的連續(xù)式TTS（語(yǔ)音合成）不同，傳統(tǒng)的連續(xù)式TTS使用單個(gè)語(yǔ)音演員大量的預(yù)錄制語(yǔ)音，而參量式TTS使用計(jì)算機(jī)生成的語(yǔ)音，可以使用每秒16,000個(gè)樣本創(chuàng)建單個(gè)波形。
WaveNet系統(tǒng)發(fā)威：谷歌Assistant說(shuō)話更自然
WaveNet與傳統(tǒng)的連續(xù)式TTS（語(yǔ)音合成）不同，傳統(tǒng)的連續(xù)式TTS使用單個(gè)語(yǔ)音演員大量的預(yù)錄制語(yǔ)音，而參量式TTS使用計(jì)算機(jī)生成的語(yǔ)音，可以使用每秒16,000個(gè)樣本創(chuàng)建單個(gè)波形。
DeepMind揭秘適用于語(yǔ)音和音頻合成的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：WaveNet
谷歌旗下的DeepMind公司近日公布了WaveNet項(xiàng)目，這是一種全面卷積（Convolutional），基于概率，可自動(dòng)回歸的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?！薄 ?/p>
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