物聯(lián)網(wǎng)——是安防行業(yè)的下一個(gè)風(fēng)口？

物聯(lián)網(wǎng)對(duì)應(yīng)前端感知、運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)傳輸對(duì)應(yīng)系統(tǒng)傳輸神經(jīng)系統(tǒng)，云存儲(chǔ)、云計(jì)算對(duì)應(yīng)信息匯聚及處理系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用則對(duì)應(yīng)虛擬神經(jīng)元及大腦終端決策系統(tǒng)。

智慧城市市場(chǎng)將達(dá)20萬(wàn)億 聯(lián)網(wǎng)報(bào)警業(yè)如何分杯羹？

隨著智慧城市試點(diǎn)(雙試點(diǎn))及落地的推進(jìn)，提出智慧城市建設(shè)的城市數(shù)量已超過(guò)500個(gè)，市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)6萬(wàn)億，預(yù)計(jì)未來(lái)5年的復(fù)合增長(zhǎng)率將超過(guò)30%

全面解析工業(yè)4.0和云計(jì)算、大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的制造業(yè)，工業(yè)4 0是一個(gè)社會(huì)變革維度的概念，產(chǎn)生鏈將以數(shù)據(jù)為維度進(jìn)行重新劃分，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)對(duì)制造業(yè)的影響越來(lái)越重。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)

法律大數(shù)據(jù)：實(shí)現(xiàn)法治戰(zhàn)略的有效戰(zhàn)術(shù)

全面依法治國(guó)是一項(xiàng)涉及面十分廣泛的系統(tǒng)工程，十九大報(bào)告提出成立中央全面依法治國(guó)領(lǐng)導(dǎo)小組，來(lái)加強(qiáng)對(duì)法治中國(guó)建設(shè)的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)。

DB2還行不行？IBM i：我要支持多元數(shù)據(jù)庫(kù)！

IBM i與其他平臺(tái)有很多不同之處，其中最獨(dú)特的就是集成了DB2數(shù)據(jù)庫(kù)，專(zhuān)門(mén)供IBM i客戶使用。作為connectionist數(shù)據(jù)庫(kù)，ERROS特別適用于定義雙向關(guān)系，無(wú)需查詢語(yǔ)言即可導(dǎo)向關(guān)系的任一方，擁有幾乎存儲(chǔ)無(wú)限深度的層級(jí)能力。

我們?yōu)槭裁葱枰粋€(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)？

這不僅是一個(gè)學(xué)術(shù)上的區(qū)別：通過(guò)圍繞“變化”的定義，我們可以開(kāi)始找出當(dāng)下我們應(yīng)該收集卻沒(méi)有收集的時(shí)間序列數(shù)據(jù)集。這個(gè)示例說(shuō)明了一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：通過(guò)保留數(shù)據(jù)固有的時(shí)間序列性質(zhì)，我們能夠保留有關(guān)數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的有用信息。

大數(shù)據(jù)受到熱捧，公司應(yīng)當(dāng)如何讓其產(chǎn)生可衡量的價(jià)值呢？

本文整理自2017年7月11日由清華-青島數(shù)據(jù)科學(xué)研究院聯(lián)合大數(shù)據(jù)文摘舉辦的《頂級(jí)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)全景報(bào)告》發(fā)布會(huì)上，GrowingIO 創(chuàng)始人&CEO張溪夢(mèng)所做的以“數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)現(xiàn)狀與建議”為主題的發(fā)言。

周昆平：大數(shù)據(jù)提高銀行風(fēng)險(xiǎn)控制能力

2、互聯(lián)網(wǎng)+背景下傳統(tǒng)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理的現(xiàn)實(shí)差距　　然而，在“互聯(lián)網(wǎng)+”的新時(shí)代背景下，商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理在戰(zhàn)略思維和資源配置、內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息管理方面仍存有一定差距。

大數(shù)據(jù)技術(shù)解讀 引領(lǐng)未來(lái)也須應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理手段無(wú)法應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)需求的情況下，采用新的信息技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)爆發(fā)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的技術(shù)。

通向大數(shù)據(jù)的巴別塔：這個(gè)完整詳細(xì)的套路是否適合你？

Sink吞吐量：定義系統(tǒng)可以接收數(shù)據(jù)的速率，低速率的稱為L(zhǎng)(如同2G網(wǎng)絡(luò)，中速的為M(如同3G)高速的稱為H(如同4G或者以上)?？傮w要點(diǎn)　　一、大數(shù)據(jù)工程和大數(shù)據(jù)分析路徑是起始路徑，共同學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)路徑的前提依賴于前面兩者。

平安城市建設(shè)之車(chē)輛大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的整合和挖掘，揭示傳統(tǒng)技術(shù)方式難以展現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，還可以預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)切斷風(fēng)險(xiǎn)鏈。針對(duì)聚集疏導(dǎo)，通過(guò)關(guān)鍵詞搜索技術(shù)、熱力圖技術(shù)、電子巡邏技術(shù)等，探索預(yù)測(cè)人群聚集苗頭和動(dòng)向，人員過(guò)密時(shí)及時(shí)提示預(yù)警，適時(shí)分流人群。

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目為什么失敗，2017年將有何不同

許多大數(shù)據(jù)項(xiàng)目失敗，是因?yàn)樗鼈冃枰罅康那捌谫Y源，并且部署剛性架構(gòu)，一旦項(xiàng)目進(jìn)行之后，卻沒(méi)有提高靈活性。專(zhuān)家建議，如果企業(yè)沒(méi)有內(nèi)部的經(jīng)驗(yàn)和技能，可以建設(shè)在云中，并避開(kāi)廣泛和成本高昂的基礎(chǔ)設(shè)施。

淺談PDM中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

PDM系統(tǒng)已經(jīng)在不同行業(yè)的企事業(yè)單位中不斷地得到應(yīng)用，但是其在上線、應(yīng)用于拓展的過(guò)程中，即使應(yīng)用效果非常不錯(cuò)的單位，仍然存在著相當(dāng)程度的數(shù)據(jù)利用瓶頸。

從5大行業(yè)領(lǐng)域看大數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用

大數(shù)據(jù)對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商而言，一是意味著利用廉價(jià)便捷的大數(shù)據(jù)技術(shù)提升其傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力，聚合更多的數(shù)據(jù)提升洞察能力?！按髷?shù)據(jù)綜合治稅”、“大數(shù)據(jù)信用體系”等以大數(shù)據(jù)融合加強(qiáng)企業(yè)事中事后監(jiān)管的新模式的探索正在全國(guó)各地展開(kāi)。

從5大行業(yè)領(lǐng)域看大數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用

大數(shù)據(jù)對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商而言，一是意味著利用廉價(jià)便捷的大數(shù)據(jù)技術(shù)提升其傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力，聚合更多的數(shù)據(jù)提升洞察能力?！按髷?shù)據(jù)綜合治稅”、“大數(shù)據(jù)信用體系”等以大數(shù)據(jù)融合加強(qiáng)企業(yè)事中事后監(jiān)管的新模式的探索正在全國(guó)各地展開(kāi)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的三個(gè)重要技術(shù)問(wèn)題

大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的三個(gè)重要技術(shù)問(wèn)題，我們一起來(lái)看看。由于大數(shù)據(jù)所具有的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)，基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘所產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化的 “粗糙知識(shí)”(潛在模式)也伴有一些新的特征。

從概念到應(yīng)用 一站式區(qū)分大數(shù)據(jù)和BI

IT行業(yè)的新鮮詞層出不窮，最近幾年，大家都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)和BI，似乎不談這些詞都不好意思說(shuō)自己是“圈內(nèi)人”。

淺議大數(shù)據(jù)時(shí)代下消防工作、生活和思維的變革

最近在微信圈流行的段子：一個(gè)客戶撥打了披薩店的電話，還沒(méi)說(shuō)要什么披薩，僅僅告知了他的會(huì)員卡號(hào)，店員從系統(tǒng)中就知道了他所有個(gè)人信息。

智能制造：有大數(shù)據(jù)不一定能成，但沒(méi)有一定不能成

目前，我國(guó)勞動(dòng)力成本較高、產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率較低、資源和環(huán)境壓力大，這些是工業(yè)領(lǐng)域面臨的主要問(wèn)題。2，上游供應(yīng)鏈：在工業(yè)領(lǐng)域上游供應(yīng)鏈中，如果產(chǎn)品零部件生產(chǎn)過(guò)多，不僅會(huì)產(chǎn)生大量庫(kù)存，還會(huì)占用企業(yè)現(xiàn)金流，資產(chǎn)產(chǎn)生損失。

大數(shù)據(jù)熱的冷思考：無(wú)法取代傳統(tǒng)的新聞傳播科研方法

古希臘哲學(xué)家畢達(dá)哥拉斯曾經(jīng)提出“數(shù)是萬(wàn)物的本源”的思想，認(rèn)為世界萬(wàn)物歸根結(jié)底都是由某種數(shù)量關(guān)系決定的。消費(fèi)歧視是大數(shù)據(jù)時(shí)代廣告業(yè)個(gè)性化推送附帶的弊病之一，更為令人擔(dān)憂的是，個(gè)人隱私信息的泄露可能會(huì)帶來(lái)更為嚴(yán)重的社會(huì)歧視。