數(shù)據(jù)中心，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)之間有什么區(qū)別和聯(lián)系?

云計(jì)算:云計(jì)算(英語(yǔ):CloudComputing)，是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式，通過(guò)這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計(jì)算機(jī)和其他設(shè)備。狹義云計(jì)算指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需資源;

企業(yè)如何避免大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目失敗

摘要：遵循本文中所介紹的關(guān)于大數(shù)據(jù)分析的這六大最佳實(shí)踐策略，將幫助您企業(yè)更好的擊敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，創(chuàng)造新的收入來(lái)源，并更好地為客戶(hù)服務(wù)。

大數(shù)據(jù)處理并不難 洞察與升值在眼前

大數(shù)據(jù)處理框架負(fù)責(zé)對(duì)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，并且從大量的單一數(shù)據(jù)點(diǎn)中提取信息和觀(guān)點(diǎn)。Spark正在證明自己　　混合處理則是針對(duì)一些特殊處理框架同時(shí)解決批處理和流處理工作負(fù)載。

程序員需要關(guān)注的十個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)已然成為當(dāng)今最熱門(mén)的技術(shù)之一，正呈爆炸式增長(zhǎng)。1 hadoop ——高效、可靠、可伸縮，能夠?yàn)槟愕臄?shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)目提供所需的YARN、HDFS和基礎(chǔ)架構(gòu)，并且運(yùn)行主要的大數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用程序。

Tableau預(yù)測(cè)：自助式大數(shù)據(jù)分析時(shí)代正在來(lái)臨

作為一款大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和運(yùn)行處理的軟件平臺(tái)，Hadoop最初來(lái)源于谷歌的MapReduce編程模型包。為此，團(tuán)隊(duì)先通過(guò)Splunk清理數(shù)據(jù)，之后導(dǎo)入Tableau進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的多角度審視，從而更輕松地對(duì)網(wǎng)絡(luò)全局進(jìn)行控制和管理。

世界已進(jìn)入第四次產(chǎn)業(yè)革命——大數(shù)據(jù)時(shí)代

自18世紀(jì)中葉以來(lái)，人類(lèi)歷史上先后發(fā)生了3次產(chǎn)業(yè)革命，第一次產(chǎn)業(yè)革命開(kāi)創(chuàng)了“蒸汽時(shí)代”，標(biāo)志著世界從農(nóng)耕文明向工業(yè)文明的過(guò)渡，是人類(lèi)發(fā)展史上一個(gè)偉大轉(zhuǎn)折。

Spark與Hadoop MapReduce大比拼，誰(shuí)實(shí)力更強(qiáng)

一提到大數(shù)據(jù)處理，相信很多人第一時(shí)間想到的是 Hadoop MapReduce。從 Spark 的設(shè)計(jì)理念(基于內(nèi)存的迭代計(jì)算框架)出發(fā)，其最適合有迭代運(yùn)算的或者需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應(yīng)用場(chǎng)合。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域開(kāi)源技術(shù) 除了Hadoop你還知道哪些

想要深入發(fā)展大數(shù)據(jù)，閉門(mén)造車(chē)是不可能的，共通共融是現(xiàn)在趨勢(shì)，因此，開(kāi)源讓越來(lái)越多的項(xiàng)目可以直接采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。

盤(pán)點(diǎn)最受歡迎的十個(gè)開(kāi)源大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)已然成為當(dāng)今最熱門(mén)的技術(shù)之一，正呈爆炸式增長(zhǎng)。1 Hadoop——高效、可靠、可伸縮，能夠?yàn)槟愕臄?shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)目提供所需的YARN、HDFS和基礎(chǔ)架構(gòu)，并且運(yùn)行主要的大數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用程序。

中國(guó)首項(xiàng)大數(shù)據(jù) 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)提案獲通過(guò)

近日，在美國(guó)孟菲斯召開(kāi)的在“數(shù)據(jù)管理與交換”分技術(shù)委員會(huì)2016年全會(huì)上，中國(guó)代表團(tuán)提交的大數(shù)據(jù)技術(shù)提案“sql對(duì)mapreduce及與之相關(guān)的流數(shù)據(jù)處理的支持”完勝美國(guó)、德國(guó)，獲得sc32全會(huì)決議通過(guò)。

全世界搶搭“大數(shù)據(jù)”列車(chē)錯(cuò)過(guò)再等500年

事件五：6月23日，由中國(guó)電子商務(wù)協(xié)會(huì)、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融研究院、中國(guó)電子商務(wù)協(xié)會(huì)反欺詐中心聯(lián)合主辦的首屆大數(shù)據(jù)金融論壇在工業(yè)和信息化部舉行。

全世界搶搭“大數(shù)據(jù)”列車(chē) 錯(cuò)過(guò)再等500年

事件五：6月23日，由中國(guó)電子商務(wù)協(xié)會(huì)、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融研究院、中國(guó)電子商務(wù)協(xié)會(huì)反欺詐中心聯(lián)合主辦的首屆大數(shù)據(jù)金融論壇在工業(yè)和信息化部舉行。