銀行關(guān)鍵字列表
全球金融機(jī)構(gòu)面臨巨大威脅:Grandoreiro銀行木馬卷土重來(lái)
自2024年3月以來(lái),Grandoreiro銀行木馬在全球范圍內(nèi)對(duì)金融機(jī)構(gòu)發(fā)起了攻擊,這種新一輪的大規(guī)模釣魚(yú)活動(dòng)已影響了大約1500家銀行,對(duì)企業(yè)安全構(gòu)成了重大威脅。
烏克蘭Raiffeisen銀行的CTO談戰(zhàn)時(shí)的云遷移
烏克蘭Raiffeisen銀行的CTO討論了在戰(zhàn)時(shí)的創(chuàng)傷性條件下進(jìn)行云遷移的挑戰(zhàn)和優(yōu)勢(shì)。遷移到云最大的好處是速度和產(chǎn)品上市時(shí)間,大大縮短了上市時(shí)間,團(tuán)隊(duì)可以在自己的賬戶(hù)上并行或單獨(dú)工作,也更容易跟蹤運(yùn)營(yíng)費(fèi)用,每天,甚至每小時(shí),都可以看到速度如何影響成本。
銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的六大挑戰(zhàn)
銀行業(yè)目前正在經(jīng)歷一場(chǎng)巨變,客戶(hù)的需求在變化,競(jìng)爭(zhēng)激烈,股東的期望更高,新的技術(shù)進(jìn)步層出不窮,因此,銀行必須改變其數(shù)字化的運(yùn)作方式。并非銀行不想變革,而是存在重大障礙,本文將詳細(xì)探討這些障礙。
大數(shù)據(jù)對(duì)銀行戰(zhàn)略的影響
在當(dāng)代數(shù)字時(shí)代,銀行業(yè)經(jīng)歷了一場(chǎng)重大變革,這在很大程度上受到了大數(shù)據(jù)分析的影響,這種轉(zhuǎn)變徹底改變了傳統(tǒng)的銀行戰(zhàn)略,開(kāi)啟了一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策和個(gè)性化客戶(hù)體驗(yàn)的時(shí)代。
聚焦銀行業(yè)數(shù)字化發(fā)展,微眾銀行媒體學(xué)院活動(dòng)在京舉辦
在人工智能領(lǐng)域,微眾銀行不斷完善以FATE開(kāi)源生態(tài)為核心的聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài),至今已發(fā)布40余個(gè)版本,并于2022年新吸納了工商銀行、中國(guó)銀聯(lián)、VMware等19家成員單位;在區(qū)塊鏈領(lǐng)域,該行牽頭發(fā)起國(guó)內(nèi)第一家金融行業(yè)的區(qū)塊鏈聯(lián)盟——金鏈盟。
建設(shè)銀行數(shù)據(jù)管理部處長(zhǎng)車(chē)春雷:銀行監(jiān)管數(shù)據(jù)報(bào)送的挑戰(zhàn)及質(zhì)量保障思考
車(chē)春雷表示:統(tǒng)計(jì)報(bào)表報(bào)送和明細(xì)數(shù)據(jù)報(bào)送將成為常態(tài),監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)報(bào)送數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求也會(huì)日益嚴(yán)格,在此挑戰(zhàn)下,銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)需要建立統(tǒng)一的監(jiān)管報(bào)送數(shù)據(jù)架構(gòu),建立企業(yè)級(jí)監(jiān)管統(tǒng)籌管理能力,強(qiáng)化監(jiān)管數(shù)據(jù)在內(nèi)部業(yè)務(wù)管理中的應(yīng)用。
多家銀行在元宇宙中搶灘登陸 引領(lǐng)金融場(chǎng)景重塑與生態(tài)重構(gòu)
2021年,最火爆、最有爭(zhēng)議、最具想象空間的是元宇宙無(wú)疑。元宇宙究竟是不是下一代互聯(lián)網(wǎng),業(yè)界仍然存在分歧和爭(zhēng)議,然而越來(lái)越多的機(jī)構(gòu)和學(xué)者認(rèn)為,元宇宙是繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后的第三代互聯(lián)網(wǎng),是一個(gè)搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展先機(jī)的全新賽道。國(guó)內(nèi)已有多家銀行在元宇宙中搶灘登陸,期望引領(lǐng)金融場(chǎng)景重塑與生態(tài)重
行業(yè)案例|從零售之王看銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的運(yùn)營(yíng)之道
服務(wù)這家領(lǐng)先銀行五年來(lái),Kyligence 智能多維數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)已覆蓋該行 20+ 業(yè)務(wù)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自主用數(shù)超 95%,大大降低了用數(shù)門(mén)檻。Kyligence 創(chuàng)新的產(chǎn)品及解決方案和持續(xù)專(zhuān)業(yè)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)助力該行以數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù),不斷深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
4步投產(chǎn)銀行外呼機(jī)器人,容聯(lián)云深耕AI運(yùn)營(yíng)全周期解決方案
隨著人工智能的發(fā)展,一些銀行選擇將機(jī)器人應(yīng)用于催收業(yè)務(wù),搭建智能化催收?qǐng)F(tuán)隊(duì),以解決人工催收成本高、效果不穩(wěn)定、合規(guī)性難以考量的問(wèn)題。但隨之也出現(xiàn)了不少顧慮:機(jī)器人要多久才能“上崗”?AI夠智能嗎?能達(dá)到甚至超越人工坐席的催收效果嗎?
《中國(guó)銀行業(yè)數(shù)字化趨勢(shì)報(bào)告》:容聯(lián)AI助力銀行業(yè)在存量時(shí)代突圍
愛(ài)分析發(fā)布了《中國(guó)銀行業(yè)數(shù)字化趨勢(shì)報(bào)告》,報(bào)告以專(zhuān)業(yè)視角梳理銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型場(chǎng)景與業(yè)務(wù)訴求,并提供策略建議與最佳實(shí)踐案例。容聯(lián)作為深耕金融領(lǐng)域的智能通訊云服務(wù)商入選該報(bào)告典型案例。
銀行如何使用數(shù)據(jù)加快業(yè)務(wù)增長(zhǎng)
自從非網(wǎng)絡(luò)化以來(lái),全球大多數(shù)國(guó)家都采用了數(shù)字支付方式,雖然速度緩慢,但效果顯著。這一增長(zhǎng)為銀行帶來(lái)了大量的數(shù)據(jù)。例如自動(dòng)取款機(jī)的應(yīng)用。
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