Kubernetes關(guān)鍵字列表
關(guān)于Kubernetes在生產(chǎn)中的應用,這十大要點ChatGPT不會說
我們向ChatGPT更具體地詢問有關(guān)使用 Kubernetes 的建議。它提供了一份在生產(chǎn)中使用Kubernetes的12項最佳實踐清單,其中大部分都是正確且相關(guān)的。但當被要求將該列表擴展到50項最佳實踐時,我們很快就發(fā)現(xiàn),人類仍具有無可取代的價值。
【博云+智領(lǐng)云】攜手云原生大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,開展深度合作
近日,博云與LinkTimeCloud智領(lǐng)云達成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,基于此前堅實合作基礎(chǔ),全面拓寬合作廣度與深度,共同推出基于Kubernetes的企業(yè)級容器云+云原生大數(shù)據(jù)技術(shù)融合的新型數(shù)字化IT底座,并且在某國家級創(chuàng)新中心首次落地。
企業(yè)需要擁有合適的DevOps團隊,并了解Kubernetes如何與企業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)設施集成以進行傳統(tǒng)應用程序現(xiàn)代化,這些措施是解決問題的方法。
盡管圍繞Kubernetes進行了很多探討,但企業(yè)真的需要將Kubernetes用于其運營環(huán)境嗎?人們是否被其新穎性和可能性所吸引?本文將仔細講解Kubernetes在大多數(shù)情況下可能是一種炒作案例的原因。
“Kubernetes vs. Docker”? 你恐怕搞錯了對象
“Kubernetes vs Docker”? 你恐怕搞錯了對象。
戴爾科技企業(yè)級保護解決方案 | 針對虛擬機、應用程序和Kubernetes的方案
戴爾科技企業(yè)級保護解決方案 | 針對虛擬機、應用程序和Kubernetes的方案。
Kubernetes的架構(gòu)非常適合大規(guī)模的組織,但是對于中小組織來說,它可能會過于復雜。
為什么Kubernetes對企業(yè)的業(yè)務至關(guān)重要
如果將服務器應用程序通過容器移動到云平臺中,則需要進行一些容器編排,Kubernetes在此將發(fā)揮重要作用。
Kubernetes如今已成為包括谷歌、Shopify、Slack在內(nèi)世界上一些規(guī)模最大的運營商所采用的關(guān)鍵技術(shù)。Kubernetes使企業(yè)能夠以以前無法實現(xiàn)的方式利用云計算技術(shù),并且也能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)執(zhí)行相同的操作。
很多用戶采用Kubernetes協(xié)調(diào)其容器化應用程序。Kubernetes使用戶可以輕松實現(xiàn)企業(yè)級部署。但是在實際安裝Kubernetes之前,需要考慮的一件事是:Kubernetes發(fā)行版。
云原生之領(lǐng)頭“雀”:共生態(tài) 同轉(zhuǎn)型
一只靈巧的云雀,小巧而敏捷,穿越云霄,飛躍云層,集結(jié)成群。短短幾年,靈雀云以飛快的速度成長著,其品牌形象與產(chǎn)品形象,在今天已深入各企業(yè)級客戶。 作為云原生技術(shù)實踐聯(lián)盟的一只“領(lǐng)頭雀”,在中國當前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期,扮演著什么樣的角色?云原生技術(shù)目前的發(fā)展狀態(tài)到底如何?
由上海市經(jīng)濟和信息化委員會指導、博聞中國主辦的第六屆全球云計算大會暨國際網(wǎng)絡通信展覽會·中國上海站即將于5月9-11日在上海國際會議中心召開。沈勇,云安全聯(lián)盟上海分盟聯(lián)席主席;資深云安全產(chǎn)品經(jīng)理,平安科技;
年費$50萬 三星以白金會員加入Linux基金會網(wǎng)絡基金
三星近期以白金會員身份加入最新成立的Linux Foundation Networking Fund(Linux基金會網(wǎng)絡基金,簡稱LFN),這一新組織主要協(xié)調(diào)軟件定義網(wǎng)絡(SDN)和網(wǎng)絡功能虛擬化(NFV)。
紅帽收購CoreOS,夯實Kubernetes與容器領(lǐng)導力地位
美國時間1月30日,紅帽宣布收購Kubernetes與容器原生解決方案創(chuàng)新者與領(lǐng)導廠商CoreOS,交易金額2 5億美金。
2017年最后一次更新,Kubernetes 1.9發(fā)布!
容器存儲接口(簡稱CSI)是一項跨行業(yè)標準倡議,旨在降低云原生存儲開發(fā)工作的門檻,從而進一步確保兼容性水平。SIG Node硬件加速器目前進入alpha測試階段,可利用GPU資源實現(xiàn)機器學習以及其它高性能工作
輕元科技,以容器云計算打造大數(shù)據(jù)時代最強神經(jīng)中樞
2017年12月,在由中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院主辦,中國信息化周報社和中國云體系產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟等機構(gòu)承辦的第十屆中國信息主管年會上,輕元科技創(chuàng)始人兼CEO邵長鈺憑借其在2017年度帶領(lǐng)輕元科技取得的優(yōu)異成績,一舉榮獲“2017中國信息化領(lǐng)軍人物”大獎。
使用TensorFlow和Kubernetes構(gòu)建GPU加速工作流
Daniel Whitenack在最近舉行的北美2017 KubeCon+CloudNativeCon大會上分享了如何使用TensorFlow和Kubernetes進行基于GPU的深度學習
基于Kubernetes構(gòu)建現(xiàn)代大數(shù)據(jù)管道
容器技術(shù)(如Kubernetes)為現(xiàn)代數(shù)據(jù)管道的實現(xiàn)帶來了可能性。整個解決方案應該要基于云原生應用和框架,并使用Kubernetes提供的統(tǒng)一編排層
云原生應用理念要求將環(huán)境配置存在應用運行的環(huán)境中,在K8s集群中,所有的環(huán)境配置都存在分布式共享存儲Etcd中。更重要的是,云原生應用理念要求盡量保證開發(fā)、測試和生產(chǎn)環(huán)境的配置一致,但是同時這幾個不同的環(huán)境又應該是彼此隔離。
近期,最新一份全球Docker生產(chǎn)數(shù)據(jù)報告中,根據(jù)全球Docker使用情況的最新調(diào)查顯示,容器已不再是一項利基技術(shù)。隨著容器化變得越來越主流,我們決定研究編排容器工作負載的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。
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