數(shù)字化轉(zhuǎn)型和AI創(chuàng)新驅(qū)動銀行業(yè)進(jìn)入新時代

責(zé)任編輯:cres

作者:Iwona Sikora

2023-11-24 17:35:00

來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

銀行越來越多地利用AI的力量來打擊欺詐,響應(yīng)不斷變化的客戶需求,并擊敗規(guī)模更小、更靈活的金融科技競爭對手。到2025年,銀行業(yè)將額外花費(fèi)310億美元將AI嵌入現(xiàn)有系統(tǒng),僅此一點(diǎn)就向我們表明,對于銀行界來說,AI技術(shù)正變得多么不可或缺。

在一個由技術(shù)快速進(jìn)步和不斷演變的監(jiān)管格局的時代,銀行機(jī)構(gòu)保持競爭力和合規(guī)的必要性從未像現(xiàn)在這樣迫切,這在很大程度上是由當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)下行和不斷上升的運(yùn)營成本推動的,這些因素給銀行帶來了新的壓力。
 
為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),過去幾年,銀行業(yè)在兩個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了指數(shù)式增長:圍繞客戶需求運(yùn)營而建立的以生活為中心的銀行,以及迎合特定人群的利基數(shù)字銀行。最重要的是,在這個變革時代適應(yīng)和創(chuàng)新是銀行克服挑戰(zhàn)并保持盈利的關(guān)鍵。那么,是什么在推動這個轉(zhuǎn)型的新時代呢?
 
利用AI的力量
 
銀行越來越多地利用AI的力量來打擊欺詐,響應(yīng)不斷變化的客戶需求,并擊敗規(guī)模更小、更靈活的金融科技競爭對手。到2025年,銀行業(yè)將額外花費(fèi)310億美元將AI嵌入現(xiàn)有系統(tǒng),僅此一點(diǎn)就向我們表明,對于銀行界來說,AI技術(shù)正變得多么不可或缺。
 
例如,采用先進(jìn)的AI算法、大型語言模型和客戶ML模型-通過智能文檔處理解決方案進(jìn)行流傳輸-將對于幫助銀行更好地解鎖“暗數(shù)據(jù)”并從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)揮價值至關(guān)重要,它們可以發(fā)現(xiàn)以前未識別的數(shù)據(jù)點(diǎn)和錯誤、增強(qiáng)欺詐檢測、改進(jìn)客戶服務(wù)并定制產(chǎn)品以滿足特定客戶需求。
 
銀行正在將AI驅(qū)動的文檔處理解決方案集成到他們的欺詐檢測系統(tǒng)中。通過利用大型語言模型和高級機(jī)器學(xué)習(xí)模型,銀行的系統(tǒng)可以自動分析交易數(shù)據(jù),識別可疑模式,并實(shí)時檢測潛在的欺詐行為,這提高了銀行防范欺詐活動的能力,確保了銀行及其客戶的安全。
 
在其他地方,AI支持的聊天機(jī)器人和虛擬助手要經(jīng)過嚴(yán)格的測試,以確保公平和減輕偏見,這些智能對話代理提供個性化和不偏不倚的客戶支持,使銀行能夠?yàn)樗锌蛻籼峁┳吭降姆?wù),同時使他們的AI戰(zhàn)略面向未來。
 
但要成功地利用這些創(chuàng)新,銀行需要建立一個全面的、企業(yè)范圍的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。在這里,更多的銀行正在接受-這指的是按特定業(yè)務(wù)域組織數(shù)據(jù)的去中心化數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)所有權(quán)分布在不同的團(tuán)隊(duì),每個團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)自己領(lǐng)域的數(shù)據(jù),而不是集中存儲并由單個團(tuán)隊(duì)擁有,這使得整個組織中的數(shù)據(jù)更容易訪問,也更有價值。
 
吸引難以捉摸的Z世代
 
整體而言,消費(fèi)者需求正在發(fā)生變化,銀行在消費(fèi)人群中的優(yōu)先事項(xiàng)也在發(fā)生變化。
 
為此,銀行正在迅速采取行動。一些傳統(tǒng)銀行已經(jīng)開始嵌入金融科技的服務(wù),如銀行即服務(wù),這涉及金融機(jī)構(gòu)向第三方提供商開放他們的平臺,允許他們向客戶提供銀行服務(wù)。雖然現(xiàn)在購買、以后支付平臺和類似的解決方案繼續(xù)在Z世代消費(fèi)者中流行起來。
 
嵌入金融科技不僅僅意味著一種趨勢,它代表著一個融合和創(chuàng)新的時代,但是,盡管這種方法帶來了許多好處,但它也帶來了重大風(fēng)險,特別是在數(shù)據(jù)安全和消費(fèi)者保護(hù)方面,因此,向此類平臺的轉(zhuǎn)變要求無縫過渡,同時也是合規(guī)的。
 
創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的戰(zhàn)略
 
創(chuàng)建數(shù)據(jù)策略涉及找到用例、解決遺留限制,以及投資于支持當(dāng)前和未來需求的功能,例如,智能文檔處理和內(nèi)容服務(wù)平臺可以幫助銀行從海量的客戶和金融數(shù)據(jù)中提取有價值的見解,此外,自動化和簡化流程可以減少手動輸入、加快處理速度,并通過直觀的儀表板提供運(yùn)營洞察的全面視圖。
 
合作和整合也是成功的關(guān)鍵。利用數(shù)據(jù)對長期競爭力至關(guān)重要,需要敏捷性和與第三方的協(xié)作,為客戶提供量身定制的金融解決方案。與專家合作-無論是云提供商、金融科技提供商,還是值得信賴的技術(shù)合作伙伴-可以幫助更高效地釋放轉(zhuǎn)型的好處,提供更快的投資回報(bào),并幫助銀行輕松實(shí)現(xiàn)預(yù)期的業(yè)務(wù)結(jié)果。
 
銀行監(jiān)管門檻繼續(xù)頻繁變化——這些門檻可能很難駕馭,甚至更難實(shí)施,然而,為了在這種不斷變化的格局中取得成功,銀行將需要準(zhǔn)備好適應(yīng)新技術(shù),并創(chuàng)新其流程和產(chǎn)品。
 
追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型不應(yīng)該僅僅是一種選擇,而是商業(yè)上的當(dāng)務(wù)之急,最重要的是,銀行應(yīng)該準(zhǔn)備好接受創(chuàng)新的數(shù)據(jù)實(shí)踐,以增強(qiáng)客戶在現(xiàn)在和未來的金融旅程中的能力。
 
歸根結(jié)底,在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,對穩(wěn)定性和韌性的需求不必與創(chuàng)新投資相抵觸,穩(wěn)定和與值得信賴的組織合作將是全球所有銀行的指導(dǎo)原則。
 
數(shù)據(jù)網(wǎng)格說明:雖然引入了數(shù)據(jù)網(wǎng)格的概念,但前提是讀者對它很熟悉,簡短的一行解釋可能會讓普通觀眾更容易理解它。
 
在關(guān)于Z世代的部分中,有這樣一句話:“曾幾何時,老一輩人推動了…的趨勢和習(xí)慣。”可以用不同的方式解釋,考慮具體說明哪一代人是指老一輩人,或者改寫為“從歷史上看,老一輩人設(shè)定了潮流和習(xí)慣…”之類的話。
 
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