任何時候，一個受監(jiān)管的行業(yè)（如食品和飲料或制藥）想要實施一項新技術(shù)、新工藝或新方法，風(fēng)險和成本與收益的問題都會成為首要考慮因素。對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的投資是否會產(chǎn)生積極的投資回報？如果這個策略沒有產(chǎn)生預(yù)期的結(jié)果怎么辦？我們是否有適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)資源來使用和維護這些新技術(shù)？所有這些都是合理的考慮因素，負責(zé)實施這些新戰(zhàn)略的人也必須能夠回答這些問題。
大多數(shù)食品和飲料公司都有強大的資本和品牌聲譽，這取決于每一批產(chǎn)品和每一次對其工藝的改變。雖然大多數(shù)公司已經(jīng)找到了應(yīng)對這些風(fēng)險和未知因素的方法，但采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)所帶來的所有好處是緩慢而穩(wěn)定的。我想說的是，大約有25%的人是這些新技術(shù)的早期采用者，40%的人在積極參與應(yīng)用這些新技術(shù)，20%的人可以被認(rèn)為是后期采用者，15%的人是風(fēng)險規(guī)避者。總體而言，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的采用已經(jīng)開始，但要實現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在行業(yè)中的全部潛力還有很長的路要走。
我相信，大多數(shù)食品和飲料行業(yè)的制造商都有一個正式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖。資本可用性、投資回報分析以及公司內(nèi)部監(jiān)管資源的擔(dān)憂是完成采用這些工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的主要障礙，這些技術(shù)包括無線傳感器、機器人、基于云的應(yīng)用、運營技術(shù)（OT）和IT的集成以及人工智能。
據(jù)觀察，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)成為新制造能力建設(shè)的重要組成部分，而現(xiàn)有設(shè)施的改造需要更多的規(guī)劃，因為當(dāng)前生產(chǎn)計劃的中斷可能會對運營產(chǎn)生負面的短期影響。無論如何，工程和運營人員一直在尋找有積極回報的項目，這些項目可以讓公司逐步部署這些技術(shù)并獲得收益。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將成為企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中不斷取得進步的重要組成部分，為投資應(yīng)用、傳感器和控制提供越來越多的機會，這些機會將幫助企業(yè)提高吞吐量、減少或消除偏差，并超越產(chǎn)品的質(zhì)量參數(shù)。隨著其中一些技術(shù)、方法和方法論的成熟，即使是厭惡風(fēng)險的人也會考慮采用，因為公司在其同行群體中實現(xiàn)的重要優(yōu)勢和利益已經(jīng)得到了很好的證明。
增長機遇：餐飲業(yè)如何利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)？
我認(rèn)為，最容易實現(xiàn)的是收集和分析工廠已經(jīng)收集到的數(shù)據(jù)，或者可以收集到的數(shù)據(jù)，而且成本最低，風(fēng)險最小。這將包括對工廠進行調(diào)查，以確定哪些變量對質(zhì)量、效率、產(chǎn)量和安全影響最大。還有一個機會是將以前可能沒有考慮過的輔助設(shè)備上的傳感器數(shù)據(jù)集成在一起，例如電力使用監(jiān)測、冰箱和冰柜的溫度和濕度，以及視覺傳感器，以了解操作員的動作和人體工程學(xué)。
公司的一些最佳實踐包括：
•安裝傳感器來監(jiān)測溫度，濕度和其他條件，以確保產(chǎn)品的生產(chǎn)，包裝和儲存的最佳環(huán)境。
•使用RFID標(biāo)簽和條形碼來跟蹤原材料和產(chǎn)品的移動，以幫助確保適當(dāng)?shù)膸齑婧蜕a(chǎn)數(shù)量。
•自動化工作指令和交互式無線操作終端可以幫助加強對標(biāo)準(zhǔn)操作程序（sop）的遵守，并確保流程的關(guān)鍵步驟得到正確執(zhí)行。
•使用視覺傳感器、條形碼和其他傳感器與特定的應(yīng)用軟件相結(jié)合，以確保正確的包裝和標(biāo)簽貼在每個運輸單元上。差異、不匹配的項目，以及不合規(guī)格的產(chǎn)品幾乎可以消除。
•整合上游和下游操作，以預(yù)測何時需要更多的原材料、包裝材料或操作變化，以確保穩(wěn)定高效的操作。
•使用上述策略中的“大數(shù)據(jù)”來優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度，并分析制造數(shù)據(jù)，以確定可以在哪些方面進行進一步改進。
•使用基于云的數(shù)據(jù)存儲庫收集和分析來自公司所有生產(chǎn)基地的數(shù)據(jù)。
在接下來的幾年里，我預(yù)計制造業(yè)數(shù)據(jù)將主要轉(zhuǎn)移至云端，實時分析工具的使用將會增加，以用于停機時間跟蹤、生產(chǎn)調(diào)度、原材料和庫存管理等任務(wù)。隨著制造商越來越多地融入供應(yīng)鏈的各個成員（包括原材料供應(yīng)商、航運公司和分銷設(shè)施），這一點將變得非常重要。
餐飲利益相關(guān)者如何更好地定位自己，以獲得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的好處？
有趣的是，這個問題的答案主要是人力資源。該技術(shù)易于指定、采購、安裝和配置。挑戰(zhàn)在于：公司是否擁有必要的資源來運營、分析和持續(xù)改進這些工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略？這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實施中經(jīng)常被忽視的方面。如果沒有適當(dāng)?shù)娜肆Y源，對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的投資可能無法完全實現(xiàn)。作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)路線圖的一部分，公司需要了解從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中獲得最大利益所需的資源水平，并致力于培訓(xùn)現(xiàn)有資源，如運營商，并根據(jù)需要雇用額外的資源來提供所需的技能。
其次，組織需要客觀地評估它們現(xiàn)在所處的位置，并了解它們未來的發(fā)展方向。哪些工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略適合提供價值并進一步推動整體企業(yè)戰(zhàn)略？我們需要在哪些方面實現(xiàn)最大的改進？在我們的同行中，其他人在做什么來克服這些障礙？哪些是最新的同類最佳解決方案？這些問題可能不容易回答，但只有當(dāng)組織有一個現(xiàn)實的計劃，并得到運營、工程、質(zhì)量、法規(guī)事務(wù)和管理的支持時，它們才能從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中獲益最多。
餐飲業(yè)是否有效地分析了所有這些數(shù)據(jù)？
當(dāng)所有機器開始協(xié)同工作時，當(dāng)涉及到處理、分析和對所有可能的數(shù)據(jù)做出反應(yīng)時，行業(yè)處于什么位置？許多公司在這條路上走得很好，而其他公司則落后了。在回答第一個問題時，我評估了該行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的位置。25%的早期采用者和40%積極參與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的人最有可能成為制造業(yè)數(shù)據(jù)最熟練的收集者和分析者。
數(shù)據(jù)分析不僅需要豐富的制造數(shù)據(jù)和安全存儲這些數(shù)據(jù)的地方，還需要能夠設(shè)計查詢、將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作信息的稱職人員。如果企業(yè)能夠提供工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)所需的數(shù)據(jù)，并聘請知識淵博的數(shù)據(jù)科學(xué)家從這些數(shù)據(jù)中提取信息，那么該企業(yè)將能實現(xiàn)其生產(chǎn)效率、安全性和質(zhì)量的全面提升。
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