毋庸置疑，這嚴重影響了制造商的收入和運營環(huán)境，使其成為一個關(guān)鍵問題。因此，制造企業(yè)正在探索各種解決方案，例如計算機視覺，以提高效率，優(yōu)化制造流程，減少浪費和推動創(chuàng)新。
簡而言之，計算機視覺是人工智能(AI)的一個領(lǐng)域，它能夠使計算機解釋和理解來自圖像和視頻等來源的視覺信息。它利用大量數(shù)據(jù)，處理輸入圖像，在這些圖像上標記對象，并在其中找到模式。這項技術(shù)已經(jīng)存在多年，最近的進步顯示當今的系統(tǒng)現(xiàn)在的準確率為99%，而十年前的準確率為50%。
然而，目前只有10%的制造商使用計算機視覺來促進他們的業(yè)務運營。然而，隨著這項技術(shù)的好處變得越來越明顯，越來越多的制造公司正在研究或?qū)嵤┻@項技術(shù)，現(xiàn)在是深入研究的時候了。
計算機視覺是如何工作的
數(shù)據(jù)收集是計算機視覺系統(tǒng)工作的關(guān)鍵。首先，安裝在裝配線上的攝像頭和傳感器捕捉圖像并將其上傳到服務器。然后，系統(tǒng)學會識別生產(chǎn)過程中的各個部件和階段，并根據(jù)問題的類型和嚴重程度對缺陷和異常進行分類。隨著系統(tǒng)從裝配線接收到更多的數(shù)據(jù)和反饋，它不斷地發(fā)展和改進自己。
為了說明這一點，假設(shè)企業(yè)正在運營一條藥品生產(chǎn)線，在這種情況下，計算機視覺系統(tǒng)可以準確地驗證藥丸的大小、形狀變化、缺陷或總數(shù)。當生產(chǎn)過程中出現(xiàn)問題時，可以通過連接設(shè)備上的通知收到警報、分析報告和獲取可操作的見解。
計算機視覺的用例
從設(shè)備故障到糟糕的計劃和質(zhì)量控制問題，許多因素都可能導致制造過程中的瓶頸和減速。計算機視覺系統(tǒng)可以檢測和跟蹤車間產(chǎn)品生產(chǎn)和機器的運動，使制造公司能夠解決這些問題。
例如，通過計算機視覺，制造商可以監(jiān)控設(shè)備和機器，以識別磨損的跡象。這樣，項目經(jīng)理可以更有效地安排維護和維修，從而減少停機時間。當設(shè)備和機器處于良好的工作狀態(tài)時，企業(yè)可以維持生產(chǎn)水平，減少職業(yè)事故的風險，并滿足健康和安全要求。
計算機視覺的另一個主要用途是提高產(chǎn)品質(zhì)量。制造商明白，確保他們的產(chǎn)品符合標準、沒有缺陷并符合監(jiān)管要求可能是一個真正的挑戰(zhàn)，尤其是在處理大量產(chǎn)品時。計算機視覺可以幫助他們高速準確地檢查產(chǎn)品，甚至發(fā)現(xiàn)操作人員可能遺漏的微小缺陷，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量，減少浪費。
最重要的是，實施計算機視覺系統(tǒng)使企業(yè)能夠檢測安全裝備和設(shè)備的不當使用，可能導致物體墜落的情形，同時還可以評估安全水平。因此，這項技術(shù)可以幫助制造企業(yè)預防事故，并有效地避免工傷。
實施計算機視覺需要考慮的事項
計算機視覺是一項快速發(fā)展的技術(shù)，有可能為制造業(yè)帶來革命性影響。但對于制造商來說，在跟上潮流之前，了解實施這種創(chuàng)新技術(shù)的現(xiàn)實是至關(guān)重要的。
由于每個產(chǎn)品及其缺陷都是獨一無二的，因此實現(xiàn)適用于一個產(chǎn)品線的計算機視覺模型并不能保證也適用于另一個產(chǎn)品線。
因此，為了做出更明智的決策，避免超支并確定哪種計算機視覺解決方案最有用，制造商需要:
•確定他們的具體需求并設(shè)定目標。
•研究可用的計算機視覺選項。
•進行試點測試，以評估解決方案的性能。
•確保解決方案可以擴展以滿足他們未來的需求。
盡管計算機視覺解決方案有能力幫助制造商節(jié)省時間和費用，但實施它們可能涉及大量投資。
這是因為，制造商在部署解決方案之前需要準備基礎(chǔ)設(shè)施，并開展必要的基礎(chǔ)工作，這意味著投資于攝像頭、安裝和數(shù)據(jù)收集工具。
歸根結(jié)底，計算機視覺通過利用視覺信息的力量正在改變制造業(yè)，它使制造商能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量，減少浪費，為員工創(chuàng)造更安全的工作環(huán)境。然而，由于這項技術(shù)為每個用例提供了獨特的解決方案，并且需要采用昂貴的硬件，制造商必須設(shè)定特定的目標來優(yōu)化他們對計算機視覺的使用。
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