一直以來，對于不少游戲玩家來說，英偉達(dá)旗下的 GeForce 消費級顯卡一直是熱門之選；隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)的興起，GeForce 又被某些用戶用于進(jìn)行深度學(xué)習(xí)相關(guān)任務(wù)。

對于想省點錢的用戶來說，這事兒沒什么毛病；但是急于用深度學(xué)習(xí)來提升其 Tesla 高端 GPU 銷量的英偉達(dá)，卻不樂意了。

清水亮對英偉達(dá)的指責(zé)

近日，日本 Ubiquitous Entertainment 總裁兼 CEO 清水亮發(fā)布文章稱，英偉達(dá)更新了其 EULA（End User License Agreement，終端用戶許可協(xié)議），禁止用戶在數(shù)據(jù)中心部署 GeForce 配套軟件。

GeForce 的配套軟件，是 GeForce 用來發(fā)揮自身硬件性能所必須的；而軟硬件的深度結(jié)合，也正是英偉達(dá)的絕對優(yōu)勢所在。

正如清水亮在文章中說，實際上，在全球范圍內(nèi)，英偉達(dá)是唯一一家能夠提供 API 和半導(dǎo)體來滿足大量乘積累加函數(shù)運算（sufficient multiply-accumulate operation）需求的公司，而后者正是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，當(dāng)前的絕大多數(shù)深度學(xué)習(xí)框架和庫都依賴于 CUDA，而 CUDA 正是由英偉達(dá)獨立推出的并行計算架構(gòu)；這就意味著失去了英偉達(dá)的官方驅(qū)動支持，GeForce 將無法用于深度學(xué)習(xí)任務(wù)。

至于第三方為英偉達(dá)顯卡開發(fā)的 Nouveau 驅(qū)動，并不支持 CUDA。

換句話說，沒有英偉達(dá)官方的軟件許可，使用 GeForce 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練是幾乎無法進(jìn)行的。

據(jù)此，清水亮認(rèn)為，英偉達(dá)的這一更新意味著，無論是消費用戶還是企業(yè)用戶，都將不能再采用 GeForce 顯卡，在其所部署的數(shù)據(jù)中心上運行深度學(xué)習(xí)任務(wù)。

清水亮指責(zé)稱，很明顯，英偉達(dá)是在濫用自家在 GPU 領(lǐng)域的壟斷地位；尤其是對于想要進(jìn)行深度學(xué)習(xí)實驗的學(xué)生群體和那些尚且未能走向商業(yè)化的企業(yè)而言，這種做法是非常不合理的。

對此，地平線創(chuàng)始人兼 CEO 余凱評論也認(rèn)為：

未來 Google 也許走類似同樣的路，說用 TensorFlow 只能用我的 TPU。任何大公司一定會利用自己的壟斷優(yōu)勢來控制市場。

實際上，英偉達(dá)不僅僅修改了條款，并且已經(jīng)根據(jù)條款采取了行動。2017 年 12 月 21 日，日本著名云服務(wù)商 SAKURA 宣布停止提供基于 GeForce Titan X 的主機，原因正是其收到了英偉達(dá)（日本）要求停止使用 Geforce 系列的書面通知。

　　其實還是錢的問題

當(dāng)然，如果用戶想要繼續(xù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，可以購買英偉達(dá)旗下的 Tesla 系列 GPU，后者是專門面向深度學(xué)習(xí)推出的高端產(chǎn)品。

但問題在于，Tesla 系列比 GeForce 系列在性能上其實并沒有高出特別多，而后者卻是夠用的；但 Tesla 系列的價格卻貴得多，甚至達(dá)到了 10 倍以上。

雷鋒網(wǎng)在這里以 GeForce GTX 1080 和 Tesla P100 做對比。雙方都采用了 PASCAL 架構(gòu)，CUDA 核心數(shù)分別為 2560 和 3584（后者比前者多了不到一半），單核 TFLOPS 后者略多一點，當(dāng)然在顯存速率和最大功率上的提升比較明顯。

在實際的訓(xùn)練測試中，雙方的表現(xiàn)如下圖所示：

可以看出，在能耗和溫度上，Tesla P100 的確比 GeForce GTX 1080 有著性能和穩(wěn)定性上的優(yōu)勢，但這種優(yōu)勢并不是碾壓性的質(zhì)的優(yōu)勢。

體現(xiàn)在價格上，GeForce GTX 1080 的官網(wǎng)價格為 549 美元；而 Tesla P100 在 Thinkmate 的報價為 5699 美元。這個超過 10 倍的價格差距，可以說是絕對碾壓了。

Tesla 系列非常好，但是價格巨高；GeForce 差了點，但能湊合用，而且價格非常低。因此，雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，對于那些想要進(jìn)行深度學(xué)習(xí)研究卻又囊中羞澀的用戶來說，GeForce 顯然是一個更具性價比的選擇。

因此，很明顯，英偉達(dá)是想切斷將 GeForce 用于深度學(xué)習(xí)的這條低門檻路徑，以此來推動 Tesla 系列的銷量；而更高的價格意味著更高的利潤。

嗯，英偉達(dá)就是想多賺點錢罷了。信息服務(wù)網(wǎng)站 Solidot 也表示，Nvidia 的消費者級顯卡 GeForce 和企業(yè)級顯卡如 Quadro 和 Tesla 架構(gòu)相似，但價格天上地下，因此可能會有企業(yè)將消費級顯卡用于 AI 應(yīng)用部署到數(shù)據(jù)中心。對于 Nvidia 禁止將 GeForce 用于數(shù)據(jù)中心的做法，Solidot 評論稱：

當(dāng)一個市場被一家企業(yè)主導(dǎo)的時候會發(fā)生什么？這家企業(yè)顯然會采取各種措施獲取盡可能多的利潤。

不過，英偉達(dá)在幾乎切斷 GeForce 與數(shù)據(jù)中心紐帶的同時，還留下了一條后路：如果用戶將 GeForce 用于基于數(shù)據(jù)中心之上的區(qū)塊鏈，英偉達(dá)表示這樣做是可以的。

在雷鋒網(wǎng)看來，區(qū)塊鏈之所以能夠得到豁免，可能是因為在這一領(lǐng)域英偉達(dá)的優(yōu)勢并不具備它在像深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的絕對優(yōu)勢；無論是 AMD 家的顯卡，還是專門定制的挖礦機，在挖礦場景中都不比英偉達(dá)的顯卡遜色多少。

最后，雷鋒網(wǎng)注意到，在英文版和日文版 EULA 已經(jīng)得到更新的前提下，中文版還沒有得到更新，但既然英偉達(dá)已經(jīng)在日本市場痛下殺手，恐怕在其他地方很難有幸免者。