早期的數(shù)據(jù)中心基本上是以風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)或其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，逐漸發(fā)展演變成一個(gè)數(shù)據(jù)中心，而且大部分是由開發(fā)商開發(fā)和實(shí)施。從技術(shù)層面看，大部分使用傳統(tǒng)的事務(wù)型數(shù)據(jù)庫技術(shù)和數(shù)據(jù)處理、展示手段，很難滿足高效、靈活以及可擴(kuò)展性的要求。

在行業(yè)內(nèi)較早采用成熟的金融業(yè)邏輯數(shù)據(jù)模型（FS-LDM）來組織業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，它蘊(yùn)含了現(xiàn)代金融業(yè)的分析決策和客戶關(guān)系管理的各個(gè)方面。采用開放式、低成本的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫，與采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品比較，不僅投資少，而且性能卓越，擴(kuò)展成本低，可維護(hù)性強(qiáng)。今后不需要第三方進(jìn)行維護(hù)，在需要提升性能時(shí)，只需要購置價(jià)格低廉的硬件和支付少量的許可證費(fèi)用即可。

兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)倉庫運(yùn)算速度在同等記錄數(shù)（億級）和計(jì)算條件下，要超過高性能小型機(jī)的運(yùn)算速度至少十倍。采用較好的數(shù)據(jù)組織規(guī)范、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫模型以及靈活的數(shù)據(jù)集市，較容易實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、業(yè)務(wù)分析和深度的數(shù)據(jù)挖掘。通過Cognos工具和快速開發(fā)平臺，開發(fā)人員不需要編碼就能快速開發(fā)業(yè)務(wù)需要的功能。

另外，供電可靠性是數(shù)據(jù)中心安全性的重要保障，隨著以信息技術(shù)為支撐的新業(yè)務(wù)的不斷涌現(xiàn)，金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心對供電可靠性的要求大大提升。在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，動力平臺的可用性指標(biāo)分別要高于數(shù)據(jù)中心的可用性指標(biāo)和整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可用性指標(biāo)，因此，對動力平臺的關(guān)注理應(yīng)放到最核心的位置。

節(jié)能降耗問題。數(shù)據(jù)中心建設(shè)的加速，導(dǎo)致的最直接后果就是能源消耗量的急劇攀升。在當(dāng)前全球能源緊張的大背景下，節(jié)能降耗是整個(gè)數(shù)據(jù)中心行業(yè)的大趨勢，我國已經(jīng)將IT行業(yè)定義為第三類節(jié)能降耗行業(yè)。

擴(kuò)容問題。隨著業(yè)務(wù)量的不斷擴(kuò)大，金融行業(yè)IT應(yīng)用系統(tǒng)日益增長，服務(wù)器規(guī)模變得日益龐大，帶來了高能耗、數(shù)據(jù)中心空間緊張、IT預(yù)算緊張等問題。