現(xiàn)在，IT管理員需要對追蹤網(wǎng)絡(luò)、存儲和計算設(shè)備以及軟件程序的大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行整理，以幫助他們決定需要調(diào)整哪些資源或診斷問題。未來數(shù)據(jù)中心將是自我優(yōu)化式的，它使用強大的分析功能來檢測動態(tài)數(shù)據(jù)的模式，然后做出相應(yīng)改進。

再次展望未來，很顯然，提高計算系統(tǒng)管理自動化能力將提高下一代計算系統(tǒng)的效率。

就目前而言，盡管企業(yè)在數(shù)據(jù)中心的所有設(shè)備中都部署了傳感器，IT管理員仍然需要對追蹤網(wǎng)絡(luò)、存儲和計算設(shè)備以及軟件程序的大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行整理，以幫助他們決定需要調(diào)整哪些資源或診斷問題。而未來數(shù)據(jù)中心將是自我優(yōu)化式的，它依賴分析功能來了解系統(tǒng)的運作情況，或者在運作情況不理想時，弄清楚如何改善系統(tǒng)以使系統(tǒng)更好地運作。

未來IT總監(jiān)將只需要根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級來設(shè)定目標(biāo)和規(guī)則即可。有了這些目標(biāo)和規(guī)則，機器和軟件程序?qū)木C合的角度被監(jiān)控。IT經(jīng)理收到的反饋意見隨后將被實時流傳到軟件工具，然后軟件工具基于它們對現(xiàn)有資源、業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的要求、人類管理員設(shè)定的目標(biāo)的了解來進行自動調(diào)整。

智能數(shù)據(jù)中心

從一般數(shù)據(jù)中心到智能數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)變絕對是必要的。虛擬技術(shù)在服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的迅速普及意味著在每個設(shè)備上可以運行幾十個甚至數(shù)萬個離散任務(wù)，并且能根據(jù)需要從一臺機器轉(zhuǎn)移到另一臺機器，這也意味著非常多的手動處理工作。

此外，現(xiàn)在IT經(jīng)理購買的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)能力比他們實際需要的要多，以至于需求高峰期出現(xiàn)覆蓋現(xiàn)象。通過使用更智能的管理系統(tǒng)，IT經(jīng)理就可以選擇使用更有效率的設(shè)備，同時關(guān)閉不必要的設(shè)備。

另一個關(guān)鍵因素是數(shù)據(jù)管理。目前，大部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被存儲在獨立的系統(tǒng)中。例如，財務(wù)數(shù)據(jù)存儲在財務(wù)系統(tǒng)，客戶服務(wù)信息存儲在CRM系統(tǒng)，訂單保存在交易系統(tǒng)。這種做法會導(dǎo)致重復(fù)勞動，并且造成困擾，使企業(yè)很難了解一些基本信息，例如消費者是誰以及他們需要什么。讓事情更復(fù)雜的是，各種各樣的新數(shù)據(jù)將會不斷涌現(xiàn)處理，如傳感器、攝像頭以及互聯(lián)網(wǎng)本身都會創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要被分類、分析、存儲和處理。

重新審視數(shù)據(jù)

為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)必須以全新的視角來審視數(shù)據(jù)。正如企業(yè)數(shù)據(jù)中心的所有服務(wù)器計算機和存儲設(shè)備都可以作為單個大型系統(tǒng)來處理一樣，數(shù)據(jù)本身也是如此，這種方法被稱為“虛擬化數(shù)據(jù)服務(wù)”--對新數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的信息進行管理、整合和分析的技術(shù)平臺。

當(dāng)企業(yè)IT部門將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)服務(wù)時，企業(yè)員工將更加容易獲得他們需要的信息，他們只需要簡單地要求軟件應(yīng)用程序提供特定數(shù)據(jù)，或者某種類型的信息，然后信息將直接被傳送到員工的臺式機，簡單而快捷。接收和處理這些數(shù)據(jù)的每個人都不需要知道數(shù)據(jù)的具體位置，并且他們可以放心使用數(shù)據(jù)。

這種易用性，以及保證數(shù)據(jù)的完整性，使人們可以從企業(yè)收集和存儲的數(shù)據(jù)中獲取更大的價值。

通過分析趨勢，根據(jù)過去的結(jié)果預(yù)測未來活動，以及觀察不同活動之間的相關(guān)聯(lián)性，企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)來實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)和增長業(yè)務(wù)。此外，企業(yè)還可以對實時收集的大規(guī)模數(shù)據(jù)流進行采集和分析。

通過使用強大的分析功能來檢測動態(tài)數(shù)據(jù)的模式，可以幫助各行各業(yè)改善工作，例如銀行可以更好地檢測和預(yù)防信用卡交易中的欺詐行為，政府部門可以重新分配交通流量以避免塞車等。這些都可以通過自動化IT系統(tǒng)以及收集和消化大量數(shù)據(jù)方面的改進來實現(xiàn)。