通常情況下，越來越多服務(wù)器會進入市場，并且會按照現(xiàn)行準則按五年時間表進行折舊。但對于使用壽命很長，并且工作負荷相對穩(wěn)定的大型NUMA服務(wù)器，甚至在超過其折舊日期的情況下仍在使用這些服務(wù)器。大型服務(wù)器的早期情況并非如此，當時即使性能提高并隨摩爾定律的速度更新?lián)Q代，但計算能力的增長絕對值要小得多。在20年前，操作系統(tǒng)升級更為頻繁，可能是三年升級一次。而現(xiàn)在卻很少有人升級系統(tǒng)，通常是淘汰或更換，因為還有其他更緊迫的問題要處理，例如如何支持10億用戶。對于超大規(guī)模生產(chǎn)商和云計算制造商而言，毫不奇怪的是，他們每年更換大約三分之一的服務(wù)器產(chǎn)品，并增加新容量以支持不斷增長的工作負載。
有趣的是：根據(jù)市場研究機構(gòu)IDC公司的調(diào)查，盡管服務(wù)器市場收入在第三季度出現(xiàn)下滑，但銷售量和出貨量都是連續(xù)上升的，已經(jīng)成為歷史上第二好的第三季度，2019年的銷售額為219.9億美元，機器出貨量為307萬臺。2019年服務(wù)器市場收入下降6.7%，而出貨量下降3%。市場收入下降的一半以上可能歸因于AMD公司在x86服務(wù)器市場上與英特爾公司的競爭日益激烈，與此同時，存儲器和閃存的價格從過去兩年的高位向下回落。隨著AMD公司與Nvidia公司的競爭越來越激烈，GPU的價格也在下降，這也對高端服務(wù)器市場產(chǎn)生了影響，并緩解了企業(yè)對于更多核心處理器的需求。在這里要說的是，將2019年第三季度與2018年第三季度進行比較是一個非常艱難的比較，預(yù)計同樣的事情將在今年第四季度再次發(fā)生。當然，這取決于美國的谷歌、微軟、亞馬遜和Facebook和中國的阿里巴巴、百度、騰訊、京東這8家超級巨頭以及十幾家大型服務(wù)提供商的需求，這些服務(wù)提供商的運營規(guī)模很大，但并不是超大規(guī)模廠商。
重要的是要記住，世界上大量的大型企業(yè)和中型企業(yè)仍然是每個季度的服務(wù)器出貨量的主要來源，毫無疑問，服務(wù)器制造商從與這些企業(yè)的交易中獲得的利潤都在彌補將服務(wù)器出售給超大規(guī)模生產(chǎn)商和云計算供應(yīng)商的虧損。
這是一項艱巨的任務(wù)，正如調(diào)研機構(gòu)之前所說，希望那些生產(chǎn)服務(wù)器的企業(yè)能有更多的利潤。但是，大部分利潤仍將流向英特爾公司，AMD公司和Arm公司在這方面要經(jīng)過多年的努力才能獲得成功，這并不意味著利潤會從英特爾公司轉(zhuǎn)移到服務(wù)器廠商。市場競爭很可能會減少很多利潤，而當這一切都結(jié)束時，很少有人從中受益。這正是小型計算機在20世紀80年代進入數(shù)據(jù)中心，并對大型機產(chǎn)生重大影響時所發(fā)生的事情;而在20世紀90年代，Unix服務(wù)器與專有服務(wù)器和大型機開展有效的競爭;2000年左右， Linux服務(wù)器和x86服務(wù)器團隊更多地進入數(shù)據(jù)中心。IDC公司可能為此追蹤這些年的服務(wù)器利潤，但是結(jié)果可能會讓每個人都感到意外。
好消息是，服務(wù)器制造商似乎喜歡為獲得更多的銷售機會而生產(chǎn)服務(wù)器，這是有利可圖的。調(diào)研公司表示，對于那些利潤微薄的公司來說這是很好的一件事，然而，絕大多數(shù)利潤都流向一兩家供應(yīng)商這說明市場發(fā)展并不健康。
市場收入和出貨量是很好的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，但是需要更好地衡量消耗多少計算容量以及價格/性能計費。由于x86服務(wù)器現(xiàn)在幾乎主導(dǎo)數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用，因此通過x86服務(wù)器的收入和出貨量計算出平均售價。為了說明過去10年，服務(wù)器市場發(fā)生了多大變化，查看下圖可以了解一下經(jīng)濟大蕭條以來x86服務(wù)器的收入與非x86服務(wù)器的市場收入之間的差距。
在2009年第一季度，x86服務(wù)器的全球市場收入為50億美元，而非x86服務(wù)器的全球市場收入也是50億美元。如今，全球服務(wù)器市場的收入和出貨量增長了2.2倍，但非x86服務(wù)器市場收入?yún)s在今年在第三季度降至14億美元(下降了70%)，與去年同期相比減少了13.1%。與2018年第三季度相比，IBM公司的所有RISC/Unix供應(yīng)商業(yè)績表現(xiàn)良好。
通過了解x86服務(wù)器的發(fā)貨量和x86服務(wù)器的總收入，因此可以計算出平均售價(見下圖)：
可以看出，盡管沒有達到用戶的預(yù)期，但服務(wù)器的平均價格確實已經(jīng)下降。在今年第一季度，服務(wù)器達到7,236美元的峰值價格，這是自RISC/Unix機器在上世紀90年代后期占據(jù)主導(dǎo)地位以來，從未達到這么高的價格。直到2017年初，各種服務(wù)器的平均銷售價格都在5,000美元至6,000美元之間，當時RISC/Unix和大型機商店大多擁有性能相當強大的服務(wù)器，并且隨著越來越多的中小型企業(yè)開始采用云計算基礎(chǔ)設(shè)施，其價格也開始上漲。在許多情況下，對于只有很小一部分容量的軟件服務(wù)開始采用云計算基礎(chǔ)設(shè)施。有趣的是，隨著時間的推移，已安裝的服務(wù)器的總利用率發(fā)生了顯著變化，平均利用率可能翻了一番或增長三倍，達到CPU容量的25%到30%，這是因為用戶通過虛擬化、容器和其他技術(shù)，在驅(qū)動核心處理器方面做得更好。服務(wù)器收入不高并且供應(yīng)商利潤不高的原因之一是，很多用戶在使用和購買服務(wù)器方面有著豐富的經(jīng)驗，充分挖掘服務(wù)器的潛力。
在任何情況下，全球企業(yè)的IT預(yù)算都不可能在一年內(nèi)購買1800億美元的服務(wù)器。用戶會發(fā)現(xiàn)無需大量計算就能獲得成功的方法。盡管展望摩爾定律的未來發(fā)展，但CPU最終將變得越來越昂貴，而不是變得越來越便宜，可以看到服務(wù)器市場收入隨著核心處理器成本的上升而增加。這種事情已經(jīng)發(fā)生在內(nèi)存和閃存產(chǎn)品上，那么為什么不能發(fā)生在CPU?
這是一個真正有趣的趨勢：每個季度銷售的服務(wù)器的總計算能力以及該容量的相對成本(見下圖)：
這種情況反映了過去十年來主導(dǎo)x86服務(wù)器市場的現(xiàn)實。這個圖表列出了已售出的服務(wù)器數(shù)量，每臺服務(wù)器的核心處理器平均數(shù)量，以及由于每一代服務(wù)器的架構(gòu)更改而導(dǎo)致的性能改進，并得出了計算容量相對性能指標的總和。在這個圖表中，在過去十年中，也就是從2009年第一季度到2019年第三季度，計算總量增長了28倍，但是單位CPU的平均成本減少了12倍。這是因為半導(dǎo)體技術(shù)取得了驚人的進步，在這種情況下，主要原因是摩爾定律和CPU架構(gòu)的改進。
在這個圖表中有幾件事值得注意。首先，就研究機構(gòu)的估計而言，這是已交付的總計算容量創(chuàng)紀錄的季度，這沒有反映在IDC公司公布的服務(wù)器市場收入或發(fā)貨數(shù)量中。實際上，由于時鐘指令的適度增加，以及每臺服務(wù)器的核心處理器數(shù)量大幅增加，因此已交付的總計算能力提高了24%。其次，服務(wù)器單位計算的平均成本同比下降了約25%，2019年第三季度與2018年第三季度持平，這是一個巨大的進步。每臺服務(wù)器的成本并不能說明這一點。這些只是估算值，希望IDC公司能夠提供更準確的數(shù)字，并指明市場發(fā)展方向。
根據(jù)IDC公司的數(shù)據(jù)，所有人都希望對供應(yīng)商的表現(xiàn)打分，尤其是ODM廠商，因為它們是超大規(guī)模廠商和云計算供應(yīng)商的某種代理。下圖列出了全球頂級服務(wù)器供應(yīng)商以及ODM廠商的銷售情況：
對于那些想要查看長期數(shù)據(jù)的人員來說，下圖是一些服務(wù)器廠商的數(shù)據(jù)集：
根據(jù)這張圖表，戴爾公司市場收入下降了10.8%;浪潮公司是最大的增長者，銷售額增長了15.3%，達到19.7億美元。聯(lián)想公司和思科公司名列前五名，思科的市場收入增長了3.1%，聯(lián)想公司下降了16.9%。盡管IBM公司的服務(wù)器銷量沒有進入前五名，而且IDC公司并未公開談?wù)揑BM公司的市場表現(xiàn)，但還是可以估算其服務(wù)器的銷量。
總體而言，全球ODM服務(wù)器的總銷售額為58.2億美元，占同期服務(wù)器總收入的26.5%，與去年同期持平。他們在2019年上半年和2018年最后一個季度的服務(wù)器市場份額下降了幾個百分點，但這種模式可能會在今年最后一個季度出現(xiàn)，人們對此可以拭目以待。
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