隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)銀行、建設(shè)銀行等大型商業(yè)銀行已經(jīng)處于世界前列，支撐其IT系統(tǒng)運(yùn)行的數(shù)據(jù)中心面臨IT設(shè)施規(guī)模快速擴(kuò)張、IT應(yīng)用數(shù)量不斷增多、運(yùn)行壓力越來越大等挑戰(zhàn)。如何實(shí)現(xiàn)365天24小時(shí)的IT運(yùn)維，保證IT系統(tǒng)活著，是銀行數(shù)據(jù)中心運(yùn)維極為關(guān)鍵的一環(huán)。

在由企業(yè)網(wǎng)D1Net主辦的2018北京部委央企及大型企業(yè)CIO年會(huì)上，中國(guó)銀行數(shù)據(jù)中心副總經(jīng)理?xiàng)钪緡?guó)分享了對(duì)于數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的經(jīng)驗(yàn)和見解。他提出，要建立數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展的一體化運(yùn)維管理體系，加速向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

“工商銀行、建設(shè)銀行、中國(guó)銀行等國(guó)有銀行的數(shù)據(jù)中心每天面對(duì)海量的交易量，像今年雙十一我們的交易量高達(dá)7億，每天有大量的IT設(shè)施和數(shù)據(jù)需要7＊24小時(shí)進(jìn)行監(jiān)控和管理。如何保證運(yùn)維工作的有機(jī)統(tǒng)一，對(duì)外的不間斷服務(wù)，是數(shù)據(jù)中心的重點(diǎn)。”

楊志國(guó)指出，國(guó)際上自動(dòng)化程度非常高的數(shù)據(jù)中心，利用程序來解決問題的有效性非常高，假設(shè)監(jiān)測(cè)到100種事件之后，無需人工干預(yù)而采用自動(dòng)化解決的概率能達(dá)到60%。”

而要實(shí)現(xiàn)這一切，首要是打造以“監(jiān)管控”為核心的一體化運(yùn)維管理體系，包括一體化監(jiān)控以及自動(dòng)化管理，把監(jiān)控的事件和流程打通，并進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)一呈現(xiàn)，展現(xiàn)各種報(bào)表。

向智能化運(yùn)維轉(zhuǎn)型

楊志國(guó)認(rèn)為，一體化運(yùn)維發(fā)展的終極形態(tài)是智能數(shù)字化運(yùn)維模式，其特點(diǎn)是自動(dòng)、開放、智能，人工干預(yù)少，高度自動(dòng)化、精細(xì)化、精準(zhǔn)化，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)以提供智能分析決策，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維能力服務(wù)化。

“目前國(guó)內(nèi)還沒有能實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)維模式的數(shù)據(jù)中心。大多數(shù)銀行數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維能力不足，架構(gòu)復(fù)雜、海量節(jié)點(diǎn)、多組件、跨平臺(tái)，且自動(dòng)化覆蓋不足，靠人工滿足不了運(yùn)維需求。尤其是隨著數(shù)據(jù)量的增大，運(yùn)維的問題往往暴露得越來越多，運(yùn)維場(chǎng)景割裂，事件監(jiān)控有效性不夠，人工決策效率低，突發(fā)性事件處理能力差等等。” 

依靠大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，則可以更有效地應(yīng)對(duì)IT運(yùn)維上的挑戰(zhàn)，楊志國(guó)詳細(xì)描繪了智能運(yùn)維的場(chǎng)景：

在監(jiān)控管理方面，傳統(tǒng)運(yùn)維是利用人工經(jīng)驗(yàn)來設(shè)定監(jiān)控閾值，而智能運(yùn)維場(chǎng)景事機(jī)器通過歷史監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)規(guī)律的學(xué)習(xí)，自動(dòng)生成更加準(zhǔn)確的閾值或者通過異常模式識(shí)別去主動(dòng)判斷異常的發(fā)生。

在故障定位方面，不再需要運(yùn)維人員翻閱大量的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、事件日志，來定位一個(gè)問題。而是由機(jī)器根據(jù)系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)、機(jī)房、程序上下游調(diào)用關(guān)系等，綜合所有監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和采集日志來分析和定位。

在應(yīng)急操作方面，傳統(tǒng)由人工觸發(fā)應(yīng)急預(yù)案，編寫應(yīng)急手冊(cè)和腳本，機(jī)器全面監(jiān)測(cè)所有交易鏈路，分析交易量變化曲線，發(fā)現(xiàn)故障點(diǎn)，自動(dòng)進(jìn)行隔離、分流和限流。

楊志國(guó)最后總結(jié)道，IT運(yùn)維解決了數(shù)據(jù)中心“活著”問題，怎么樣“活得更好”，應(yīng)從重點(diǎn)維“穩(wěn)”走向經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)價(jià)值，意味著IT管理要更加精細(xì)化、自動(dòng)化、智能化、數(shù)字化、可視化。IT運(yùn)營(yíng)管理的架構(gòu)也將在傳統(tǒng)“監(jiān)、管、控”的IT運(yùn)維管理基礎(chǔ)上發(fā)展和變化，以適應(yīng)IT運(yùn)營(yíng)在體驗(yàn)、效率和效益方面的更多要求。他建議，數(shù)據(jù)中心要著力開展安全高效的運(yùn)營(yíng)管理體系建設(shè)，建立完善的風(fēng)險(xiǎn)管理體系，智能、數(shù)字化運(yùn)維體系、服務(wù)管理體系、技術(shù)管理體系、性能質(zhì)量控制體系，確保了信息系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行，有力支持快速業(yè)務(wù)發(fā)展。