“傳統(tǒng)軟件產(chǎn)品的日子屈指可數(shù)，企業(yè)如果不采用人工智能和機器學(xué)習(xí)，其數(shù)據(jù)中心將會變得毫無用處。”Gartner 研究副總裁Milind Govekar說，到2019年，至少有三分之一的大型軟件供應(yīng)商將傳統(tǒng)軟件產(chǎn)品過渡到云端。 雖然他沒有提這些供應(yīng)商的名字，但微軟一定包含其中，因為微軟是企業(yè)軟件應(yīng)用的第一名。 Office 365的銷量已經(jīng)遠(yuǎn)超Office 2016，由此我們可以看到企業(yè)在未來幾年對客戶產(chǎn)品的重視方向。

這一舉措對于SaaS提供商來說更具優(yōu)勢，在過去三年SaaS的價格上漲了大約8%，Govekar說。他還警告正在實施“鎖定策略”的SaaS供應(yīng)商，譬如Salesforce，Oracle和SAP。不同于企業(yè)軟件廠商以前的做法，他們的產(chǎn)品如此深入的集成，會導(dǎo)致產(chǎn)品移動或切換變得非常困難。

當(dāng)企業(yè)依賴的不是自己的軟件時，就像有線電視壟斷一樣，沒有人可以阻止軟件商定期提高價格。這也是Gartner預(yù)測SaaS的五年復(fù)合年增長率(CAGR)為19.2%而IT開支增長率僅為3%的原因之一。但是，這種增長的原因大部分來于按需應(yīng)用程序的整體市場轉(zhuǎn)移，而不是內(nèi)部部署。

有些工作負(fù)載永遠(yuǎn)不會到達云端，任何數(shù)據(jù)密集型的東西都不會轉(zhuǎn)移到云端，因為會被賬單弄死。因此，分析、商業(yè)智能、大型數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)和類似的任務(wù)不會馬上轉(zhuǎn)移到亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)。

到2020年，30%的數(shù)據(jù)中心未能有效地應(yīng)用人工智能和機器學(xué)習(xí)來支持企業(yè)業(yè)務(wù)，將不再具有運營和經(jīng)濟上的可行性。Govekar還說一個可編程基礎(chǔ)架構(gòu)，一個在軟件開發(fā)中建立的方法和工具都將被應(yīng)用于IT基礎(chǔ)架構(gòu)的管理，即數(shù)據(jù)中心的路徑 - 采用諸如自動化，版本控制，API，不變性和敏捷技術(shù)等概念和實踐。

人工智能和機器學(xué)習(xí)提供了計算大量數(shù)據(jù)、加快決策的速度、效率和智能自主地處理數(shù)據(jù)的能力。當(dāng)然，所有這些預(yù)測都有著錯誤的風(fēng)險。就像預(yù)測最后的主機將在1996年拔掉插頭一樣。