當(dāng)提及企業(yè)IT戰(zhàn)略時，大部分企業(yè)使用的配置和運作基本模型已經(jīng)被打破。它基于理想的直線外推，忽視了摩爾定律和混沌理論的影響，同樣忽視行業(yè)和用戶需求的變化。但老習(xí)慣難改，尤其是對我們自身追求合理的逐漸變化的習(xí)慣來說。

無論真實還是虛構(gòu)情形，使用混沌理論能輕松詮釋。鮮有人真正熟悉復(fù)雜系統(tǒng)中的廣義數(shù)學(xué)概念，但類似蝴蝶效應(yīng)(一只南美洲亞馬遜河流域熱帶雨林中的蝴蝶，偶爾扇動幾下翅膀，可以在兩周以后引起美國德克薩斯州的一場龍卷風(fēng))的概念卻可以解釋發(fā)生的一切?；煦缋碚摤F(xiàn)在已成為主要的流行文化。

但是人們并不喜歡混沌本身。我們喜歡事情都平穩(wěn)、有規(guī)律以及對稱?？深A(yù)見、簡單明了和有序一直都是人們一直期待的境界。

但世界并不是這樣運轉(zhuǎn)的，至少一般情況下不會如此長期持續(xù)下去。

歐幾里德、開普勒和牛頓在絕對理想情況下建立了科學(xué)模型，它僅適合用于解釋簡單的線性模型。這對本來可以簡單就能模式化的刻度點和時間表造成了巨大限制。

這就是事情變壞的開始。有些看起來十分簡單的事情，實際上卻無法用簡單模式處理。當(dāng)出現(xiàn)變化時——當(dāng)金屬磨損時，當(dāng)市場崩潰時，或者當(dāng)客戶的期望與需求突然改變時——這些非線性的，混沌的現(xiàn)象是無法預(yù)計的。如果你不對此進(jìn)行調(diào)整就無法真正預(yù)見未來。財富得失來自于如何處理這種混沌。

IT與混沌理論的關(guān)聯(lián)

混沌理論與企業(yè)IT有什么關(guān)系呢？實際上，數(shù)十年來有趣的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移一直都很混沌，互聯(lián)網(wǎng)、虛擬化、智能移動設(shè)備、云計算等等。當(dāng)然，未來學(xué)家和夢想家們可能已經(jīng)預(yù)測到這些東西在某天將改變一切。但說起來容易做起來難，就如談?wù)摯蛟旆街垡粯?。?zhǔn)確說明何時著手，要以怎樣的速度展開何種具體的工作，要如何購買、制造或利用它——看起來很容易，但是執(zhí)行起來卻十分困難。

有時候覺得事情還沒發(fā)展到黃金時期——突然就爆發(fā)了！人人都爭先恐后地想找出控制方法。兩三年后，每個人都適應(yīng)了變化，忘記了之前他們是如何的混亂。我們再度回到簡潔的，線性的未來預(yù)期。然后我們又再一次因某件事情而混亂，而后歸于平靜，如此循環(huán)。

正如Yogi Berra所說：“預(yù)測是非常困難的，尤其是對未來。”混沌理論則認(rèn)為，這不只是困難，而是完全不可能。現(xiàn)在看起來微小或隨意的變化可能產(chǎn)生長遠(yuǎn)的顛覆性影響。所以，合理的推斷只有非常短的時間范圍：幾個月或幾個季度。超出時限，將徹底改變事情的形狀和組合。然而，我們是多么需要或者依賴于周期為1至5年的具體量化預(yù)測！

目前IT策略采用容量規(guī)劃，資金和項目規(guī)劃，而勞動力開發(fā)技術(shù)則假設(shè)未來和過去一樣，每年增加2%至20%。

那么，如何擁抱混沌？敏捷開發(fā)和基于云社區(qū)DevOps指引了一條前進(jìn)的道路。

敏捷從根本上拋棄我們可以預(yù)期用戶在未來的需求這一概念，取而代之的是一個迭代模型，不斷復(fù)查需求并告知下一步要做什么。它內(nèi)置有變更及其相應(yīng)的適應(yīng)流程。

同樣，DevOps拋棄靜態(tài)數(shù)據(jù)中心和工作負(fù)載的理念，假設(shè)系統(tǒng)是不穩(wěn)定的不可靠的。相反，它假定一切都可能改變或被破壞，因此系統(tǒng)和其他基礎(chǔ)設(shè)施需要以快速的、可復(fù)制的以及自動化的方式構(gòu)建。它可以監(jiān)控實時發(fā)生的事情，并力求提供智能化的自動反饋機制，如隨著情況的變化起伏，自動調(diào)整應(yīng)用程序。

許多人嘴上說得好聽，唯一不變的就是變化，但他們真的相信嗎？在確實沒有大變化時，我們通常對企業(yè)IT戰(zhàn)略的建立與投資是基于這個靜態(tài)、穩(wěn)定的環(huán)境。

好在我們對如何在變化占主導(dǎo)地位的世界進(jìn)行經(jīng)營和投資有了越來越多的最佳實踐。這里有個問題要留給讀者：隨著混沌理論的不斷深入，要如何采取行動，從耍耍嘴皮子，還是開始真正投資，你選擇那樣？這是你所期待的嗎？