張弓 霍大偉 李英濤@華為2012實驗室

未來網(wǎng)絡(luò)的核心挑戰(zhàn)是如何解決網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)制約商業(yè)模型創(chuàng)新的問題。

運營商的收益依賴于用戶規(guī)模，用戶增長面臨瓶頸?；ヂ?lián)網(wǎng)最初架構(gòu)的思想就是為了流量而建網(wǎng)，并不考慮不同應(yīng)用的各異需求。這樣的架構(gòu)至今沒有變化，因此運營商收益嚴重依賴于用戶和流量規(guī)模。在UIUC大學(xué)Srikant教授的代表性論文《Economics of Network Pricing With Multiple ISPs》中，說明了運營商的收益主要來自于用戶數(shù)量和流量的規(guī)模增長。從互聯(lián)網(wǎng)的計價方式看，無論是以前的按用量計費和包月模式，還是近年來的新模式，如限量模型(Flat rate with cap)，分時計費(Smart Data Pricing)，補貼用量計劃(Sponsored data plan)等，均服務(wù)于以流量為中心的商業(yè)模型，始終依賴用戶規(guī)模的增長。近年來，隨著用戶數(shù)量規(guī)模增長觸及天花板以及運營成本的大幅提高，運營商面臨著增量不增收的巨大壓力。

網(wǎng)絡(luò)中立規(guī)則制約服務(wù)差異化。網(wǎng)絡(luò)中立原則的初衷是保護新型企業(yè)和應(yīng)用，消除因內(nèi)容供應(yīng)商的資本差異帶來的歧視，防止出現(xiàn)內(nèi)容提供商的壟斷。在現(xiàn)有架構(gòu)下，運營商不可以因業(yè)務(wù)來源而作區(qū)分化服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)無法滿足低延遲、高帶寬要求的高附加值業(yè)務(wù)(如高清視頻)的服務(wù)質(zhì)量，導(dǎo)致內(nèi)容提供商開始自建網(wǎng)絡(luò)，使運營商收益受損。美國加州大學(xué)教授John Musacchio等在論文《A Two-Sided Market Analysis of Provider Investment Incentives With an Application to the Net-Neutrality Issue》中建立了雙邊市場(Two-sided market)模型，并指出在一定條件下網(wǎng)絡(luò)中立不利于公眾利益，造成公地悲劇(castles on the Rhine effect)。哥倫比亞大學(xué)Vishal Misra教授與其合作者提出Public Option ISP方法，可以市場化方式消除對內(nèi)容提供商的選擇性歧視，節(jié)約監(jiān)管開銷。在現(xiàn)有架構(gòu)下保持網(wǎng)絡(luò)中立性是不是可以達到原有初衷？值得商榷。

不同應(yīng)用需要不同架構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)決定用戶體驗

在語音通信時代，消費的主體是單一的人，人與人的語音通信是對電信網(wǎng)絡(luò)的基本需求，網(wǎng)絡(luò)提供的服務(wù)也是單一的語音為主(輔助少量電報等數(shù)據(jù)通信)，網(wǎng)絡(luò)發(fā)展所面臨的主要挑戰(zhàn)是提高用戶數(shù)的覆蓋，降低通信的成本。研究發(fā)現(xiàn)，在語音通信網(wǎng)絡(luò)中，用戶的呼叫到達過程符合泊松分布，即大部分時間內(nèi)活躍用戶數(shù)在統(tǒng)計的角度都穩(wěn)定在一個均值，統(tǒng)計復(fù)用成為可能。這使得分層匯聚成為電信網(wǎng)絡(luò)的基本架構(gòu)，從接入到城域然后到骨干層層匯聚的架構(gòu)，能夠在充分滿足整體用戶需求的情況下，降低網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和管理成本，成為電信網(wǎng)多年建設(shè)的基本指導(dǎo)原則。

進入互聯(lián)網(wǎng)時代后，用戶對網(wǎng)絡(luò)消費的模式發(fā)身了巨大變化，電信網(wǎng)分層匯聚的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)面臨了很大的挑戰(zhàn)。對于互聯(lián)網(wǎng)用戶，他們除了原有的人與人的通信外，更大量的是人與物(機器及數(shù)據(jù)中心)的通信，而且通信的時間長度、帶寬需求也變得更大和更不確定。1999年，美國科學(xué)家Barabasi和Albert在《科學(xué)》雜志上發(fā)表了著名論文 《Emergence of Scaling in Random Networks 》，指出了互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用符合無標度網(wǎng)絡(luò)(scale-free networks)的特征。無標度網(wǎng)絡(luò)又稱為冪律分布網(wǎng)絡(luò)。在這個網(wǎng)絡(luò)中，存在與大部分用戶相連的超級節(jié)點(如Google、Facebook等)以及大部分節(jié)點都與幾個超級節(jié)點相連的特點，與符合泊松分布的電話網(wǎng)絡(luò)有本質(zhì)的不同。加拿大Calgary大學(xué)教授Zongpeng Li等發(fā)表的著名論文《The flattening internet topology: natural evolution, unsightly barnacles or contrived collapse?》指出了在互聯(lián)網(wǎng)時代網(wǎng)絡(luò)扁平化是必然趨勢。對于符合冪律分布的網(wǎng)絡(luò)，扁平化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)更為適合，資源效率更高。扁平化成為互聯(lián)網(wǎng)時代網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的指導(dǎo)原則。

隨著車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實等新業(yè)務(wù)的出現(xiàn)，勢必會對未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)產(chǎn)生影響。華為未來網(wǎng)絡(luò)理論實驗室和香港中文大學(xué)John Lui教授、香港城市大學(xué)Guanrong Chen教授等聯(lián)合提出了一種全新的馬爾科夫過程模型，發(fā)現(xiàn)未來網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)特征與語音網(wǎng)絡(luò)的泊松分布和互聯(lián)網(wǎng)的冪律分布有明顯的不同，未來網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)符合馬爾科夫過程模型分布。這個分布的核心特征是應(yīng)用隨時間呈現(xiàn)多樣化的動態(tài)轉(zhuǎn)換特性。舉例來說，高清視頻、物聯(lián)網(wǎng)等各行各業(yè)的應(yīng)用需求差異化更大。在車聯(lián)網(wǎng)中，車與車之間的通信要求低延時，資源效率最優(yōu)的集中到中心節(jié)點的處理方式并不合適，需要具備局部自治的能力；而對于遠程視頻醫(yī)療這種大帶寬、低延時、高可靠的業(yè)務(wù)，現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)很難滿足要求。因此，在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的設(shè)計上，需要引入新的架構(gòu)，才能夠確保對客戶體驗的有效支撐，需要一個由應(yīng)用驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

應(yīng)用驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)開啟差異化服務(wù)新范式

應(yīng)用驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)(Application Driven Network，ADN)是為應(yīng)用提供差異化服務(wù)的新范式。ADN提出為應(yīng)用建網(wǎng)，為每個應(yīng)用提供一個邏輯獨立的網(wǎng)絡(luò)，以滿足每個應(yīng)用自有的、對網(wǎng)絡(luò)的各項需求。ADN從理念上直接解決了差異化服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)中立的矛盾。

電信行業(yè)的定勢思維只強調(diào)“資源效率優(yōu)先”， 一味提高網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的資源利用率，只能降低成本，不能增收。ADN第一次提出了“應(yīng)用效率與資源效率并重”的理念，通過提高應(yīng)用的效率，方便用戶使用應(yīng)用，改善用戶體驗，達到增收目的。

ADN主張為應(yīng)用建網(wǎng)，為每個應(yīng)用提供一個邏輯獨立的網(wǎng)絡(luò)，以滿足每個應(yīng)用自有的、對網(wǎng)絡(luò)的各項需求，構(gòu)建“面向應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)、面向應(yīng)用的資源虛化、面向應(yīng)用的分層控制”的能力。

1) 面向應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)能力：應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)需求的抽象。ADN剖析應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)的需求、使用特點等，構(gòu)建應(yīng)用的多維抽象模型，為應(yīng)用編排網(wǎng)絡(luò)資源，以滿足應(yīng)用的需求。例如，滿足泊松分布的人與人通信業(yè)務(wù)、滿足冪率分布的人與機器通信業(yè)務(wù)、以及滿足馬爾科夫過程分布的機器與機器通信，都可通過范式模型映射到不同網(wǎng)絡(luò)資源，從而提供高滿意度的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

2) 面向應(yīng)用的資源虛化能力：網(wǎng)絡(luò)資源的隔離與復(fù)用。NFV、網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)等，已將原先統(tǒng)一的、唯一的網(wǎng)絡(luò)資源，例如無線空口、鏈路帶寬、計算能力、存儲空間，抽象為多個邏輯管道。ADN在此基礎(chǔ)之上，需進一步對網(wǎng)絡(luò)資源進行統(tǒng)計復(fù)用，以符合應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)的需求模型。

3) 面向應(yīng)用的分層控制能力：快神經(jīng)/慢神經(jīng)的控制。ADN從為應(yīng)用提供差異化服務(wù)出發(fā)，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)資源全局優(yōu)化的需求。加州理工學(xué)院的John C. Doyle教授等提出快/慢神經(jīng)控制理論。基于該理論，ADN從時間、空間、價值等多個維度對網(wǎng)絡(luò)資源進行快/慢控制。慢控制器將拓撲結(jié)構(gòu)、應(yīng)用業(yè)務(wù)模型特征等網(wǎng)絡(luò)慢變信息作為輸入，找到網(wǎng)絡(luò)資源切片劃分方法以及網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)控制點?？炜刂破魍ㄟ^對網(wǎng)絡(luò)快變狀態(tài)如交換機內(nèi)隊列和鏈路狀態(tài)等進行實時觀測，利用卡爾曼濾波算法，在不同的分片上將網(wǎng)絡(luò)以最小的代價驅(qū)動到最優(yōu)點控制點。慢控制與快控制協(xié)同工作，可使得全網(wǎng)絡(luò)工作在最優(yōu)控制點附近，以實現(xiàn)面向應(yīng)用的服務(wù)優(yōu)化。

ADN的框架可分為三個平面：

1) S平面：實現(xiàn)對應(yīng)用的抽象建模，提煉應(yīng)用對于網(wǎng)絡(luò)的需求，例如帶寬、時延等，并根據(jù)應(yīng)用的需求，為其分配合理的網(wǎng)絡(luò)資源，優(yōu)化應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)傳輸效率。應(yīng)用對于信息交互的需求，具有不確定性，從而造成網(wǎng)絡(luò)流量具有動態(tài)性和不可預(yù)知性。S平面能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的運行狀態(tài)，動態(tài)調(diào)整各個應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)資源，從而達到全局的資源優(yōu)化。

2) C平面：對部分網(wǎng)絡(luò)節(jié)點或資源進行局部控制。全局控制需要采集、匯總?cè)中畔?，?dǎo)致控制環(huán)路過長，控制效果不佳。C平面的引入，可以縮短控制環(huán)路，加快響應(yīng)速度，從而提升控制效果。

3) D平面：承載數(shù)據(jù)通道。為不同應(yīng)用提供獨立的網(wǎng)絡(luò)資源，實現(xiàn)獨立的網(wǎng)絡(luò)調(diào)度策略、擁塞控制策略、排隊機制等，從而為應(yīng)用提供差異化的服務(wù)。

　　圖1：ADN概念框架圖

ADN架構(gòu)支撐“基于用戶體驗的運營模式”落地

按照應(yīng)用縱向分配資源是ADN 與標準通信網(wǎng)絡(luò)最大的變革。標準的通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，是橫向按照資源分層的，從資源層到控制層，最高到應(yīng)用層。ADN的核心概念，則在于按照不同的應(yīng)用縱向拉通，由應(yīng)用層自上而下到控制層，最后到資源層，構(gòu)成針對不同應(yīng)用的多個縱向?qū)印?通過“橫”“縱”變化，ADN可以提供更好的用戶體驗。

在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)資源的管理一般是按照網(wǎng)絡(luò)層次分組，例如，接入網(wǎng)、城域網(wǎng)、骨干網(wǎng)的概念，按照網(wǎng)絡(luò)層次分組，有利于資源實用率最大化，但對應(yīng)用并不是體驗最佳：一個典型應(yīng)用，可能跨多個網(wǎng)絡(luò)功能單元，使得應(yīng)用的開通和調(diào)整都變得非常復(fù)雜。通常的情況下，應(yīng)用需要針對網(wǎng)絡(luò)做相應(yīng)的調(diào)整以達到好的用戶體驗。

ADN 主張通過應(yīng)用業(yè)務(wù)特征的識別，分配與之相匹配的資源和執(zhí)行針對應(yīng)用的業(yè)務(wù)管理，讓網(wǎng)絡(luò)主動適配應(yīng)用。在多個應(yīng)用場景下，資源如何分配，依據(jù)什么原則分配，如何均衡現(xiàn)有資源分配以及對將來可能的新應(yīng)用的平衡等問題，都是ADN架構(gòu)能否成功應(yīng)用的關(guān)鍵。不同的業(yè)務(wù)流量模型，其系統(tǒng)性能(例如延遲、吞吐等)表現(xiàn)，受調(diào)度與資源分配策略影響極大。MIT大學(xué) Mihalis G. Markakis博士在其博士學(xué)位論文《Scheduling in Switched Queueing Networks with Heavy-Tailed Traffic》中的研究顯示，與符合泊松到達特性的業(yè)務(wù)不同，對具有重尾分布特性的業(yè)務(wù)類型，采用多隊列負載均衡的調(diào)度策略可以取得顯著的性能提升；在實現(xiàn)系統(tǒng)規(guī)模擴張時，應(yīng)采用scale-out而非scale-up策略。對于應(yīng)用業(yè)務(wù)特征的識別，我們已經(jīng)分析明確了針對話音的泊松分布模型，針對互聯(lián)網(wǎng)的冪律分布模型、針對下一代網(wǎng)絡(luò)的馬爾可夫過程分布等特征，這些特征是ADN分配資源的理論依據(jù)。

ADN 架構(gòu)中引入了面向應(yīng)用的資源分配機制。專門的資源分配層：對于話音的應(yīng)用，按照泊松分布的規(guī)律，分配層次化網(wǎng)絡(luò)連接資源；對于到數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，按照冪律分布的規(guī)律，分配扁平化的網(wǎng)絡(luò)資源滿足要求；對于車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，依據(jù)馬爾可夫過程分布的規(guī)律，分配區(qū)域自治的網(wǎng)絡(luò)資源以滿足低延時的要求，分配集中資源滿足大并發(fā)類的應(yīng)用； 同時，根據(jù)對業(yè)務(wù)發(fā)展的預(yù)測，適當(dāng)預(yù)留關(guān)鍵資源，以適應(yīng)未來應(yīng)用變化的需求。

在ADN 的架構(gòu)下，云化技術(shù)可以作為支撐ADN 資源分配層的支撐技術(shù)，而SDN和NFV技術(shù)，則為在一張網(wǎng)絡(luò)上支撐多種應(yīng)用提供了技術(shù)能力保障，超寬帶互聯(lián)使得資源的分配和調(diào)度更為靈活和便捷。在ADN框架下，現(xiàn)有的技術(shù)投入得以有效的集成共同支撐用戶體驗的提升。對于未來的5G網(wǎng)絡(luò)需求分析表明，業(yè)務(wù)多樣化和用戶體驗也是其典型特征，ADN架構(gòu)也能夠很好的支持未來5G的網(wǎng)絡(luò)需求。

“應(yīng)用效率與資源效率并重”成就“基于用戶體驗的運營模式”

現(xiàn)有通信網(wǎng)絡(luò)主要是面向單一業(yè)務(wù)的“資源效率優(yōu)先”模式。早期的通信網(wǎng)絡(luò)以話音為主，互聯(lián)網(wǎng)的前身ARPANet也是面向單一業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)。早期互聯(lián)網(wǎng)的需求主要集中在大流量低成本的數(shù)據(jù)服務(wù)上。劍橋大學(xué)的Frank Kelly 教授在其論文《Charging and rate control for elastic traffic》中證明了ARPANet的基礎(chǔ)通信協(xié)議TCP是資源效率最優(yōu)的，也因此沿用至今。通信需求和協(xié)議最優(yōu)使得網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和發(fā)展一直以來的主要目標是提供更高效率的更大帶寬，可以稱之為面向單一業(yè)務(wù)的“資源效率優(yōu)先”模式。

當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用種類快速增多，多樣化增強，現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)無法支撐。對于早期的通信網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)，最大的成本在于網(wǎng)絡(luò)的鋪設(shè)，光纖、交換機等物理資源，“資源效率優(yōu)先”是必然的結(jié)果。與話音網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)相比，未來網(wǎng)絡(luò)最大的特征在于應(yīng)用多樣化。應(yīng)用的多樣化會表現(xiàn)為對網(wǎng)絡(luò)資源需求的多樣化，如高清視頻、物聯(lián)網(wǎng)為代表的應(yīng)用對資源需求差異巨大。雖然隨著技術(shù)的不斷進步，網(wǎng)絡(luò)的帶寬不斷提升，成本不斷降低，然而現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)仍然面臨體驗差、應(yīng)用滿足率不高的困境。因此大型內(nèi)容提供商開始自建網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)自身業(yè)務(wù)和應(yīng)用進行優(yōu)化設(shè)計以提升網(wǎng)絡(luò)效能。2011年，明尼蘇達大學(xué)的Zhi-Li Zhang在論文《Characterizing Roles of Front-end Servers in End-to-End Performance of Dynamic Content Distribution》明確指出Google擁有為自身應(yīng)用而自建的骨干網(wǎng)是其搜索體驗佳的一大優(yōu)勢。這說明一味聚焦“資源效率優(yōu)先”已經(jīng)成為滿足多樣化的用戶體驗要求的障礙，而為應(yīng)用建網(wǎng)是未來網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然趨勢。

ADN可以支撐應(yīng)用建網(wǎng)，提升用戶體驗。ADN可以在資源總量不變的情況下根據(jù)各種應(yīng)用的特點優(yōu)化配置，滿足各應(yīng)用不同的需求，提升應(yīng)用的體驗。例如，加州大學(xué)伯克利分校的Shenker教授在其論文《pFabric: Minimal Near-Optimal Datacenter Transport》中指出如何在已知業(yè)務(wù)應(yīng)用的情況下對不同應(yīng)用的不同時延需求做優(yōu)化，以低復(fù)雜度算法提高用戶體驗。在現(xiàn)實中，因應(yīng)用需求迥異而無法得到現(xiàn)行網(wǎng)絡(luò)支撐的例子大量存在。例如，利用網(wǎng)絡(luò)對水表、電表自動抄表的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，用戶終端數(shù)量巨大，對帶寬的要求不大，但對控制信道的需求很多，且對成本約束非?？量?，現(xiàn)有的移動通信網(wǎng)絡(luò)無法在低成本約束下滿足應(yīng)用需求。又如即時通訊應(yīng)用(如微信)的信令風(fēng)暴問題：此類應(yīng)用對帶寬消耗不大，但需不斷保持網(wǎng)絡(luò)連接的刷新，現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)難以支撐。前一個案例可以通過網(wǎng)絡(luò)切片進行解決，后一個問題也可以通過預(yù)留一定的信令資源進行解決，而ADN可以作為上述方法的架構(gòu)支撐。

ADN在滿足應(yīng)用效率的基礎(chǔ)上還可以支持資源效率。ADN可以滿足應(yīng)用效率的需求，提高用戶的體驗。但這不意味著ADN要以犧牲資源效率為前提。ADN通過思想理念的轉(zhuǎn)變，以SDN、NFV等各種技術(shù)為基礎(chǔ)，為應(yīng)用效率服務(wù)。同時，ADN還要通過網(wǎng)絡(luò)效用最大化(NUM)理論使得應(yīng)用效率和資源效率有機解耦，共同提升，有效降低建網(wǎng)成本，提高運營效率，促進應(yīng)用增收。應(yīng)用效率和資源效率相輔相成的必然性也可以從計算機行業(yè)的發(fā)展歷史看出。計算機最早出現(xiàn)的時候，是作為專業(yè)的計算工具使用的，容量和性能有限，如何發(fā)揮CPU的效率是其發(fā)展的焦點，計算機編程的匯編語言，也是精確控制到CPU的每一個具體的物理資源；隨著技術(shù)的不斷進步，CPU的能力不斷提升，編程語言也發(fā)展到更高級的C語言，以犧牲部分資源效率，降低了使用的復(fù)雜度，提升了應(yīng)用效率；隨著摩爾定律驅(qū)動的硬件的不斷進步，操作系統(tǒng)的出現(xiàn)使得計算機的應(yīng)用有了本質(zhì)的突破，應(yīng)用效率的提升帶來市場空間的上萬倍擴展，最終造就了21世紀最大的產(chǎn)業(yè)，從“資源效率優(yōu)先”向“應(yīng)用效率與資源效率并重”轉(zhuǎn)變帶來市場空間的增長，反過來為提升“資源效率優(yōu)先”提供動力，二者構(gòu)成良性循環(huán)。

為應(yīng)用建網(wǎng)正處于關(guān)鍵的歷史時刻。目前多數(shù)運營商都意識到了網(wǎng)絡(luò)應(yīng)為應(yīng)用而建這個趨勢。利用“網(wǎng)絡(luò)切片”對網(wǎng)絡(luò)進行配置就是在這方面的早期嘗試。ADN概念提出的最大意義，在于幫助運營商在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)理論上真正具備對于應(yīng)用多樣化的支持和服務(wù)能力，突破原有“資源效率優(yōu)先”時代單一的以流量、帶寬為標準的服務(wù)模式，進入關(guān)注應(yīng)用體驗的多業(yè)務(wù)應(yīng)用時代。正如當(dāng)年P(guān)ARC實驗室提出的計算機圖形化概念，使得計算機具備了滿足消費者應(yīng)用需求的能力，造就了后來蘋果、微軟等一大批公司的輝煌和整個產(chǎn)業(yè)的興起；我們相信，ADN概念和架構(gòu)也將使得運營商網(wǎng)絡(luò)對未來物聯(lián)網(wǎng)時代的豐富的業(yè)務(wù)能夠提供更有效的支持，最終形成“應(yīng)用效率”與“資源效率”的良性循環(huán)，開創(chuàng)“基于用戶體驗的運營模式”的新時代。

“基于客戶體驗的運營模式”是一個具有普遍意義的理念，不但使用于指導(dǎo)未來電信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，也可以用來指導(dǎo)存儲、計算以致于整個ICT行業(yè)發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)增長機會；同樣的，應(yīng)用驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(ADN)，也可以擴展到應(yīng)用驅(qū)動的存儲(ADS)、應(yīng)用驅(qū)動的計算(ADC)和應(yīng)用驅(qū)動的ICT(ADICT)；這里的A可以是常規(guī)意義上的應(yīng)用，也可以是行業(yè)應(yīng)用，甚至可以是未來待創(chuàng)造出來的新應(yīng)用，想像空間巨大，增長空間同樣巨大。