即便是在“大數(shù)據(jù)”和“物聯(lián)網(wǎng)”這些概念盛行的今天，幾乎所有基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司依然非常關(guān)注云技術(shù)。雖然云技術(shù)在一些數(shù)據(jù)量不大、安全要求不高的商業(yè)應(yīng)用程序里運作的還不錯，但是卻很難在分析功能上有所建樹。

企業(yè)仍在嘗試適應(yīng)云技術(shù)

在過去的二十年里，企業(yè)用于商務(wù)智能工具上的支出已經(jīng)達到了數(shù)十億美元。舉個例子，某家大型金融服務(wù)企業(yè)里，不同部門、以及不同地區(qū)的分公司所擁有的分析工具多達92種。請注意，筆者此處使用的是“擁有”，而不是“使用”。事實上，商務(wù)智能技術(shù)的關(guān)鍵并不在于企業(yè)擁不擁有它，而是在于員工愿不愿意使用它。特別是在過去的十年時間里，企業(yè)每年花在商務(wù)智能咨詢上的開銷翻了三倍，但是商務(wù)智能工具的使用率卻與二十年前差不錯。

云技術(shù)部署效率依然不高

對于企業(yè)的IT部門來說，技術(shù)部署要比運營效率重要的多。絕大多數(shù)IT企業(yè)已經(jīng)采用了兼容云技術(shù)和內(nèi)部部署技術(shù)的異構(gòu)型環(huán)境，他們最關(guān)心的，就是員工會不會使用自己部署的軟件。但當(dāng)我們談到云技術(shù)商務(wù)智能，似乎對企業(yè)IT依然沒有太大吸引力。

主要原因有以下四點：

一、數(shù)據(jù)重心依然在防火墻

今天，每家企業(yè)都有一些在云端運行的應(yīng)用程序，比如客戶關(guān)系管理應(yīng)用程序，人力資源應(yīng)用程序，等等。不過在數(shù)據(jù)量方面，所有這些在云端的數(shù)據(jù)只占到企業(yè)全部數(shù)據(jù)中非常小的一部分------大約只有1%。對于分析企業(yè)數(shù)據(jù)源來說，從云端獲取數(shù)據(jù)容易，可把數(shù)據(jù)放到云端卻很難。如果那移動運營商舉例的話，你會發(fā)現(xiàn)，他們的品牌經(jīng)理每個月都會分析數(shù)千萬營銷信息，并把這些數(shù)據(jù)和手機使用率及零售終端數(shù)據(jù)相匹配。他們的做法是每個月從自己的數(shù)據(jù)倉庫里提取數(shù)據(jù)，顯然，把如此重要的數(shù)據(jù)放在云端不會是他們的首選。

二、廣域網(wǎng)帶寬有限，發(fā)展也很緩慢

目前市場上的廣域網(wǎng)帶寬基本上是兆位級別的，但是數(shù)據(jù)量早已經(jīng)從兆字節(jié)增長到了千兆字節(jié)。對于絕大多數(shù)企業(yè)來說，把一小部分?jǐn)?shù)據(jù)移到云端其實是不切實際的。舉個例子，亞馬遜有一個“sneaker net”服務(wù)，可以幫助用戶在云端導(dǎo)入或?qū)С鰯?shù)據(jù)，但是在目前廣域網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸率下，一旦數(shù)據(jù)量變得龐大，就根本無法給終端用戶提供任何互動分析服務(wù)。

大量數(shù)據(jù)需要分析，各種交易量更是大的驚人，因此終端用戶的訪問速度就顯得尤其重要，帶寬不給力，云技術(shù)就玩兒不轉(zhuǎn)。

三、安全仍然是個大問題

企業(yè)已經(jīng)感受到使用云基礎(chǔ)設(shè)施所帶來的好處，但絕大多數(shù)情況都是比較邊緣性的工作，比如開發(fā)測試，網(wǎng)頁分析，等等。很多企業(yè)不會把自己的關(guān)鍵數(shù)據(jù)放到云端，一些敏感行業(yè)尤其如此，比如金融服務(wù)業(yè)，零售業(yè)，以及電信業(yè)。這些行業(yè)有一個共同點，那就是都涉及到財務(wù)和私人信息數(shù)據(jù)，還有一些公司，他們的銀行賬戶交易數(shù)據(jù)是十分敏感的，因此會非?？粗財?shù)據(jù)安全。就目前而言，云技術(shù)安全性似乎還沒有達到類似公司的安全要求。

四、“云”不是只有一處

通常來說，客戶關(guān)系管理，人力資源管理，以及企業(yè)資源計劃等應(yīng)用程序不會再同一個物理地點運行。理想狀況下，將這些資源聚合在云端可以簡化一切工作，但問題是，如今的企業(yè)分析團隊仍然需要把所有數(shù)據(jù)源連接在一起，傳輸數(shù)據(jù)，并通過傳統(tǒng)的商務(wù)智能部署流程處理。一般來說，一家企業(yè)使用的應(yīng)用程序平均超過500個，即便不把所有應(yīng)用程序都部署在云端，為商務(wù)智能部署幾個主要App應(yīng)用的工作量依然很大。

云技術(shù)在中小企業(yè)中的困境

相對于大企業(yè)，中小企業(yè)處理的數(shù)據(jù)量較小，一些云技術(shù)供應(yīng)商也適時地退出了實惠的云技術(shù)商務(wù)智能解決方案。理論上來說，這是件好事兒，但實際應(yīng)用卻不盡如人意：連接到銷售終端系統(tǒng)上的軟件需要抓取數(shù)據(jù)，所有的數(shù)據(jù)源需要被整合在一起，接著上傳到云端，之后數(shù)據(jù)專家需要構(gòu)建一個數(shù)據(jù)模型，業(yè)務(wù)分析師再根據(jù)報表來收集需求，最后，由數(shù)據(jù)分析師來實現(xiàn)這些需求。

這太復(fù)雜了，而且對于中小企業(yè)來說，成本也不低，因此不少中小企業(yè)心里都會算筆賬，看部署云技術(shù)究竟值不值得。