上圖為：AWS解決方案架構(gòu)師周琦

以下為演講速記：

周琦：大家好，我是AWS解決方案架構(gòu)師周琦。今天很高興跟大家在這里分享一下亞馬遜AWS如何助力于零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這樣一個(gè)話題。

今天的主要內(nèi)容包含以下幾個(gè)部分：

第一，我們談一談疫情情況下零售行業(yè)遇到的困境與機(jī)遇。

第二，我們介紹亞馬遜在零售領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新。

第三，AWS云平臺(tái)助力零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及它能夠提供的能力。

第四，總結(jié)。

我相信2020的春天對(duì)于每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是不平凡的，我們每一個(gè)人生活、工作都經(jīng)受了新冠疫情極大的考驗(yàn)，對(duì)于每個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，我們也可以用“冰火兩重天”的詞語(yǔ)來(lái)形容，由于人們的消費(fèi)和出行受到了極大的限制，餐飲行業(yè)、酒店、旅游、影視娛樂、交通運(yùn)輸、房地產(chǎn)行業(yè)業(yè)績(jī)?cè)馐芰丝涨暗奶魬?zhàn)。

而相反寄托于云上的一些技術(shù)能力：醫(yī)療健康、電商、直播、網(wǎng)游以及在線的教育還有云服務(wù)和云服務(wù)相關(guān)的領(lǐng)域得到了更加快速的發(fā)展。無(wú)論是哪一個(gè)行業(yè)，其實(shí)現(xiàn)在這個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及精細(xì)化管理都是一個(gè)不可逆的過程，會(huì)為我們的企業(yè)以及企業(yè)未來(lái)的發(fā)展提供一個(gè)更加堅(jiān)實(shí)的保障。

談到我們的零售企業(yè)，新冠疫情對(duì)于我們每一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)都是一場(chǎng)大考，我們這里總結(jié)出來(lái)了四個(gè)維度來(lái)看一看在業(yè)務(wù)層面我們的零售企業(yè)都遭遇到什么樣的挑戰(zhàn)?

首先，對(duì)于客戶層面，新冠疫情使我們的線下的消費(fèi)往線上轉(zhuǎn)移成為了一個(gè)非常大的趨勢(shì)。對(duì)于每一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何與我們的存量的客戶實(shí)現(xiàn)互動(dòng)，了解到他新的消費(fèi)習(xí)慣和興趣，以及對(duì)新客戶如何達(dá)到高好的觸達(dá)，是擺在我們企業(yè)面前非常大的挑戰(zhàn)。

第二，對(duì)于產(chǎn)品層面，由于階段性的消費(fèi)降級(jí)，很多的產(chǎn)品我們的企業(yè)都要進(jìn)行重新的設(shè)計(jì)與重構(gòu)，如何實(shí)現(xiàn)我們的上游供應(yīng)商與下游的消費(fèi)者之間的很好的連通和協(xié)同?使我們的產(chǎn)品能夠以最快的速度、最好的形式傳遞到我們的消費(fèi)者手中，將是我們需要解決的另外一個(gè)問題。

第三，與服務(wù)相關(guān)的內(nèi)容。隨著我們的線上、線下這樣一些能力的打通，以及在新冠疫情的條件下，我們倉(cāng)庫(kù)物流能力如何做到配套相應(yīng)的支持?以提供統(tǒng)一的售后的保障，為我們的用戶提供統(tǒng)一的會(huì)員的支持，提升我們用戶的滿意程度，是我們企業(yè)在去做轉(zhuǎn)型當(dāng)中的非常重要的部分。

最后，由于線下環(huán)境當(dāng)中的一些氛圍以及一站式消費(fèi)的體驗(yàn)被疫情的環(huán)境所打破，所以越來(lái)越多的企業(yè)開始引入一些新的技術(shù)，包括VR、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化推薦、千人千面的能力，更好的為我們的用戶提供個(gè)性化的體驗(yàn)。在實(shí)際的環(huán)境當(dāng)中，如何借助這樣的技術(shù)來(lái)滿足我們用戶的需求?進(jìn)而刺激我們用戶新的消費(fèi)的能力，是擺在我們企業(yè)面前的另外一個(gè)話題。

無(wú)論是從客戶、產(chǎn)品、服務(wù)還是體驗(yàn)，貫穿于四個(gè)部分當(dāng)中一個(gè)良好的健壯的企業(yè)級(jí)平臺(tái)都會(huì)為我們企業(yè)未來(lái)的轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)大的動(dòng)力。這個(gè)平臺(tái)為我們上層的服務(wù)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)以及AI能力的接口，使得我們新業(yè)務(wù)能夠快速的去迭代、快速的產(chǎn)生以適應(yīng)于現(xiàn)在的快速發(fā)展以及不確定的外部市場(chǎng)，將決定著我們的企業(yè)能不能跨入下一個(gè)新的臺(tái)階?

下面，跟大家去聊一聊亞馬遜在零售企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的能力。

大家都知道，零售行業(yè)發(fā)展至今經(jīng)歷過幾次比較大的歷史的變遷。從1852年，我們產(chǎn)生了第一次的所謂的零售的革命，我們誕生了百貨商店的消費(fèi)模式，它提供了博物館式的陳列，使得我們終端用戶購(gòu)買體驗(yàn)更加便捷，并且它由于支持大批量的生產(chǎn)，進(jìn)而降低了我們產(chǎn)品的價(jià)格，使得大家非常高興的去涌入到百貨商店采購(gòu)自己的產(chǎn)品。

隨著時(shí)間的推移到了1859年，連鎖商店誕生，它使得我們的商店離我們的用戶更加接近，使他的購(gòu)物體驗(yàn)更加便捷，并且他采用統(tǒng)一的管理的方式進(jìn)一步的提升了效率而降低了整體的運(yùn)營(yíng)和管理的成本。

我們比較熟悉的超級(jí)市場(chǎng)是誕生于第三次的零售革命的時(shí)間，超級(jí)市場(chǎng)采用開架式的銷售、自我服務(wù)，來(lái)提升整體的購(gòu)物體驗(yàn)。并且它借助于現(xiàn)代化的應(yīng)用，進(jìn)一步的提高了流通的速度和周轉(zhuǎn)的效率，使得我們?cè)谫?gòu)物的環(huán)節(jié)得到了一個(gè)非常好的成本的控制與體驗(yàn)的提升。

到了新的時(shí)代，2010年之后隨著我們的電子商務(wù)的能力的不斷的完善，以及數(shù)字化和IT技術(shù)能力不斷的提升，我們看到零售行業(yè)又發(fā)生了非常大的變革。無(wú)論我們把它稱為第四次零售革命還是說(shuō)新零售的這樣一個(gè)轉(zhuǎn)換。我們看到由于電子商務(wù)等技術(shù)不受物理環(huán)境的限制，可以讓終端用戶更大范圍的采購(gòu)自己的商品，進(jìn)而他顛覆了原來(lái)傳統(tǒng)的零售行業(yè)的多極分銷體系，從而整體的降低了分銷的成本，成為了消費(fèi)者非常愿意去接受的消費(fèi)的模式。

總體來(lái)看，大家可以看到無(wú)論是從百貨商店到連鎖超市以及到我們的超級(jí)市場(chǎng)，以現(xiàn)在比較流行的電子商務(wù)，都在圍繞著體驗(yàn)、效率、成本不斷的迭代，不斷的去做優(yōu)化，進(jìn)而重構(gòu)了我們?nèi)?、貨、?chǎng)三者之間的關(guān)系，提升了用戶整體的購(gòu)物感受。

我們下面來(lái)說(shuō)一下亞馬遜的經(jīng)歷。大家都知道，亞馬遜也是一個(gè)零售的巨頭，它成立于1995年，最開始亞馬遜并沒有從線下起家，而是借助于電子商務(wù)的能力在網(wǎng)上開了一家書店，它最開始的業(yè)務(wù)只是在通過自己的電商網(wǎng)站去售賣圖書。

大家可以看到左邊這張圖就是亞馬遜最早的電商的截圖，在那個(gè)時(shí)候整個(gè)業(yè)務(wù)的范圍比較簡(jiǎn)單，只是向終端的用戶提供數(shù)據(jù)售賣的能力，而右端是當(dāng)時(shí)亞馬遜整個(gè)簡(jiǎn)單IT系統(tǒng)架構(gòu)，我們看到前端有若干的webserver為我們終端用戶提供訪問的能力，而后端有一整套數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)提供商品目錄、用戶的信息以及訂單的能力的查詢，并且它還會(huì)定期的去運(yùn)行一些定時(shí)的任務(wù)來(lái)做一些管理和統(tǒng)計(jì)的操作。

大家可以看到，這樣的一個(gè)簡(jiǎn)單的經(jīng)典的三層架構(gòu)就支撐起亞馬遜電商最開始的原型。隨著業(yè)務(wù)不斷的發(fā)展，越來(lái)越多的品種、類型的圖書豐富，亞馬遜中間也經(jīng)歷過轉(zhuǎn)型之痛，隨著我們業(yè)務(wù)體系不斷的龐大、復(fù)雜，以及緊耦合，越來(lái)越多用戶購(gòu)物體驗(yàn)也得到了非常大的影響，終于使得系統(tǒng)不堪重負(fù)，進(jìn)而導(dǎo)致整體系統(tǒng)癱瘓。

所以大家可以看到這一頁(yè)P(yáng)PT里左邊是我們類似于現(xiàn)在亞馬遜電商的截圖。由于之前經(jīng)歷過這樣的一個(gè)系統(tǒng)的失敗經(jīng)歷，所以整個(gè)的亞馬遜內(nèi)部會(huì)將原有的單體應(yīng)用逐漸做拆分和解偶，并且每一個(gè)服務(wù)都會(huì)對(duì)外提供統(tǒng)一API接口供其他的服務(wù)進(jìn)行調(diào)用。

所以大家可以看到在我們登陸亞馬遜電商的界面當(dāng)中，其實(shí)每一個(gè)紅框?qū)ν馓峁┒际且粋€(gè)服務(wù)，每一個(gè)服務(wù)都擁有自己獨(dú)立的對(duì)外的訪問接口以及他的獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問的能力。

隨著體系架構(gòu)的調(diào)整，整個(gè)的電商平臺(tái)從單體的架構(gòu)逐漸演變成了這樣的一個(gè)彈性伸縮并且可以快速迭代的微服務(wù)架構(gòu)的過程，使得整個(gè)電商彈性和靈活性得到了非常大的提升。

我們看到時(shí)至今日亞馬遜電商它的整個(gè)架構(gòu)已經(jīng)逐漸的由傳統(tǒng)的IDC的環(huán)境往云端的環(huán)境在去轉(zhuǎn)移。這里面我們看到底層的服務(wù)有非常多的AWS一些基礎(chǔ)的模塊做一些支撐，包括它的一種虛機(jī)的服務(wù)，包括它的存儲(chǔ)服務(wù)，它的CDN的服務(wù)還有它的數(shù)據(jù)庫(kù)的服務(wù)，都在慢慢的將傳統(tǒng)的亞馬遜電商的這樣的架構(gòu)變成一個(gè)云原生的架構(gòu)。

我們看到現(xiàn)在整個(gè)的電商平臺(tái)，每天可以接受400億的日請(qǐng)求的規(guī)模，并且每個(gè)月有15PB的動(dòng)態(tài)內(nèi)容加載的能力，并且服務(wù)于13個(gè)國(guó)家的區(qū)域。我們相信由原來(lái)的傳統(tǒng)的單體服務(wù)部署在我們的數(shù)據(jù)中心的環(huán)境，逐漸的過度到目前的混合的架構(gòu)，在不遠(yuǎn)的未來(lái)亞馬遜的電商會(huì)全面的擁抱云實(shí)現(xiàn)云原生的最終的發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)它的整體架構(gòu)的彈性和靈活。

隨著自己線上業(yè)務(wù)不斷的發(fā)展，亞馬遜也將自己的觸角由線上逐漸的轉(zhuǎn)到線下的模式，實(shí)現(xiàn)自己全渠道的融合。如果大家有幸去到美國(guó)可以看到亞馬遜開了很多的實(shí)體的書店，在實(shí)體的書店里面大家可以看到右邊這幅截圖是它整個(gè)陳列的模式，它會(huì)將亞馬遜線上的圖書分門別類拜訪在不同的書架，并且將亞馬遜線上反饋評(píng)價(jià)高的書籍排列在書架的顯著的位置，以供大家挑選。

這里面為了實(shí)現(xiàn)線上和線下的統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)全渠道的融合，亞馬遜也是在中間做了非常多的工作。比如說(shuō)它可以承諾價(jià)格的一致，如果我們逛到書店里會(huì)發(fā)現(xiàn)每一本書沒有辦法去看到它的價(jià)格，而是說(shuō)需要登陸到電商網(wǎng)站或者說(shuō)書店的電子標(biāo)簽掃描儀來(lái)獲取這個(gè)書的價(jià)格，這樣實(shí)現(xiàn)了線上、線下書籍價(jià)格的統(tǒng)一。

剛才提到它是根據(jù)客戶的星級(jí)的推薦來(lái)確定擺放的位置，所以大家可以在非常容易獲取的途徑來(lái)看到現(xiàn)代熱門的書籍。線下的書店會(huì)為用戶提供非常好的體驗(yàn)的環(huán)境，我們可以在書店里面直接的去閱讀、購(gòu)買甚至去做一些退換的工作，使得用戶能夠?qū)崿F(xiàn)一站式的消費(fèi)的體驗(yàn)。

所以說(shuō)通過這樣的一個(gè)逆向的思維，亞馬遜將自己的電商的能力逐漸的融入到線下，實(shí)現(xiàn)線上與線下經(jīng)營(yíng)的一體化。當(dāng)然我們可以看到為了實(shí)現(xiàn)線上、線下的融合，后臺(tái)的能力也是起到了非常大的作用。如何打通線上、線下的渠道?對(duì)于后臺(tái)的IT的能力也是提出了非常高的要求。

隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展，亞馬遜電商也是不斷加入新的元素。我們看到AI技術(shù)已經(jīng)在亞馬遜電商經(jīng)歷了超過20年的不斷發(fā)展的過程。這里面包括它的推薦系統(tǒng)以及包括它的預(yù)測(cè)系統(tǒng)都是基于客戶的購(gòu)買的習(xí)慣來(lái)調(diào)整它的策略，針對(duì)于不同用戶購(gòu)買的習(xí)慣、購(gòu)買的愛好，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化產(chǎn)品和內(nèi)容的推薦，進(jìn)而增加了用戶的黏性，提高了成交的金額。并且隨著這種業(yè)務(wù)趨勢(shì)的發(fā)展，它會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)的庫(kù)存進(jìn)行一個(gè)智能的判斷，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的采購(gòu)和庫(kù)存調(diào)整這樣的能力，使得整個(gè)的電商運(yùn)營(yíng)的效率得到一個(gè)非常大的提升。

亞馬遜還將自己的一些人工智能的能力融入到了一些新的創(chuàng)新的項(xiàng)目當(dāng)中。比如說(shuō)Amazon Go—無(wú)人商店，它采用了JUST WALK OUT技術(shù)，使得無(wú)人商店的用戶的體驗(yàn)。讓每一個(gè)消費(fèi)者可以通過手機(jī)上的二維碼掃碼進(jìn)入商店，并且可以實(shí)現(xiàn)自主的選購(gòu)，并且可以在沒有收銀員協(xié)助的情況下快速的去實(shí)現(xiàn)選購(gòu)的機(jī)制，極大的節(jié)省了大家在采購(gòu)過程中需要等待的時(shí)間。

在整個(gè)的消費(fèi)里面，其實(shí)它融合了計(jì)算機(jī)視覺、傳感器的能力以及深度學(xué)習(xí)的后端的支撐，來(lái)實(shí)現(xiàn)了整個(gè)無(wú)人商店的運(yùn)作?，F(xiàn)在最近又會(huì)有一個(gè)新的好的消息，亞馬遜已經(jīng)開始將JUST WALK OUT無(wú)人商店的技術(shù)推廣出來(lái)，可以為其他的零售商去進(jìn)行賦能工作，我相信在不久的將來(lái)，越來(lái)越多的零售店都可以采用這樣的一整套JUST WALK OUT無(wú)人商店的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自己的無(wú)人商店的管理和零售的創(chuàng)新。正好結(jié)合現(xiàn)有的疫情，越來(lái)越多的新的一些企業(yè)，包括這種無(wú)人觸達(dá)的用戶的體驗(yàn)可以幫助提升用戶非常好的消費(fèi)的體驗(yàn)的提升。

下面我們會(huì)詳細(xì)的去介紹AWS云平臺(tái)是如何助力零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?這是一張整個(gè)終端消費(fèi)者零售之旅的過程。我們看到在用戶的視角來(lái)看，他的整個(gè)零售生命周期從他的興趣的產(chǎn)生到他搜索自己喜愛的這樣一些產(chǎn)品，最后完成產(chǎn)品的選擇、下單購(gòu)買，之后是整個(gè)物品的物流的運(yùn)輸，以及售后保障的實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而達(dá)到體驗(yàn)的提升，并且將產(chǎn)品可以推薦給其他的用戶和朋友。這是一整套閉環(huán)的產(chǎn)品銷售的流程。

在不同階段流程當(dāng)中，我們看到對(duì)于整個(gè)零售企業(yè)以及零售商來(lái)說(shuō)需要提供非常多的一些基礎(chǔ)能力的支撐。包括我們需要快速的去捕獲用戶的興趣，實(shí)現(xiàn)需求的洞察。當(dāng)用戶選擇商品之后，我們可以快速的去進(jìn)行個(gè)性化的推薦，以增強(qiáng)客戶二次購(gòu)買或者更多購(gòu)買的欲望。下單購(gòu)買可以實(shí)現(xiàn)線上與線下的打通，實(shí)現(xiàn)全渠道的銷售，促進(jìn)整個(gè)銷售的業(yè)績(jī)。

在整個(gè)物流運(yùn)輸層面，可能會(huì)涉及到我們的整個(gè)供應(yīng)鏈管理以及物流管理不同領(lǐng)域的能力的協(xié)同和集成。服務(wù)保障以及數(shù)字化營(yíng)銷也是零售商必不可少的環(huán)節(jié)，如果能夠快速的提升用戶再次購(gòu)買的興趣以及達(dá)到自己的營(yíng)銷能力的提升，是我們零售商整個(gè)技術(shù)能力不斷迭代的非常重要的指標(biāo)。所以整個(gè)來(lái)看，在整個(gè)的零售旅途之中，無(wú)論是從用戶還是零售商的角度有非常多的環(huán)節(jié)可以參與其中。

但是現(xiàn)有的零售行業(yè)也存在著非常多的技術(shù)上的壁壘，首先是很多的企業(yè)由于前期的發(fā)展的經(jīng)歷會(huì)有非常多的遺留的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，進(jìn)而形成了非常多的技術(shù)債務(wù)，每年IT預(yù)算會(huì)有很大一部分比例都用來(lái)去維護(hù)原有的遺留的系統(tǒng)，限制了我們企業(yè)的創(chuàng)新目前能力，并且影響到我們對(duì)于終端用戶需求的響應(yīng)能力，無(wú)法實(shí)現(xiàn)主動(dòng)零售的能力的賦能。

第二，碎片化的視圖。由于已有的系統(tǒng)都是獨(dú)立割裂開的系統(tǒng)，很難實(shí)現(xiàn)完整統(tǒng)一視野的視圖化的展示，使得管理者和決策者無(wú)法能夠快速去洞察我們整個(gè)零售，全生命周期每一個(gè)環(huán)節(jié)的具體的信息以及他的一些變化。隨著物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)的不斷的完善和引入，這將會(huì)是一個(gè)更大的挑戰(zhàn)。

最后一點(diǎn)，整個(gè)的技術(shù)轉(zhuǎn)型，我們?cè)絹?lái)越多高級(jí)主管已經(jīng)意識(shí)到通過一些機(jī)器學(xué)習(xí)的能力可以在供應(yīng)鏈管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理以及銷售預(yù)測(cè)和推薦分析的領(lǐng)域給我們提供一些更加豐富的能力。但是什么樣的方案、什么樣的服務(wù)更加適合企業(yè)的發(fā)展?都是擺在我們的技術(shù)管理者面前的一道難題。

所以說(shuō)AWS在對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向上總結(jié)出來(lái)了以下幾個(gè)層面，幫到我們的終端用戶。

首先，如何去改造我們遺留的系統(tǒng)?進(jìn)而實(shí)現(xiàn)我們現(xiàn)代化的業(yè)務(wù)的改造，實(shí)現(xiàn)我們的技術(shù)債務(wù)的脫離。

第二，通過與我們不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一視圖數(shù)據(jù)的歸一，進(jìn)而為我們的企業(yè)的決策者實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的端到端的視圖，幫助我們對(duì)于運(yùn)營(yíng)管理的決策提供很好的支撐。

最后，智能化的賦能。隨著越來(lái)越多新興技術(shù)的完善和成熟，企業(yè)的不斷創(chuàng)新，不斷為終端用戶體驗(yàn)的提升都是會(huì)為我們的企業(yè)未來(lái)的數(shù)字化發(fā)展奠定非常好的方向。

首先，這里去介紹一下如何去重塑我們的遺留的系統(tǒng)。很多的零售企業(yè)都會(huì)經(jīng)歷著這樣的企業(yè)發(fā)展陣痛，從開始簡(jiǎn)單的單體應(yīng)用，隨著我們業(yè)務(wù)的發(fā)展不斷變大，變得復(fù)雜，進(jìn)而慢慢的變成了改不動(dòng)的系統(tǒng)，它的反應(yīng)會(huì)越來(lái)越慢，而且維護(hù)的成本越來(lái)越高。當(dāng)然到了一定的時(shí)間點(diǎn)，我們一定需要通過這樣的創(chuàng)新來(lái)重構(gòu)我們整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，將原有單體的應(yīng)用進(jìn)行打破，實(shí)現(xiàn)了微服務(wù)架構(gòu)的轉(zhuǎn)型，現(xiàn)代應(yīng)用的改變。

對(duì)于亞馬遜來(lái)說(shuō)，是有一個(gè)非常有趣的企業(yè)文化叫做2 pizza teams，我們這邊會(huì)將一個(gè)團(tuán)隊(duì)定義成這樣的規(guī)模，兩張披薩團(tuán)隊(duì)的規(guī)模是微服務(wù)架構(gòu)的非常好的實(shí)踐。所以說(shuō)隨著單體的應(yīng)用不斷的拆解成細(xì)粒度的微型服務(wù)演變成現(xiàn)在可以快速的去做敏捷的擴(kuò)展，實(shí)時(shí)的監(jiān)控，進(jìn)而支持一線的業(yè)務(wù)發(fā)展，使我們整個(gè)零售企業(yè)再去做數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中必須去面臨和解決的問題。

所以對(duì)于遺留系統(tǒng)的重塑，首先我們會(huì)從現(xiàn)代化應(yīng)用改造來(lái)談起。這里邊會(huì)包含以下幾個(gè)主要的特點(diǎn)：

第一，微服務(wù)架構(gòu)模式。

第二，如何通過容器和無(wú)服務(wù)器架構(gòu)技術(shù)來(lái)做支撐。

第三，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)變得越來(lái)越多精細(xì)化的支持。我們?nèi)绾斡貌煌臄?shù)據(jù)庫(kù)來(lái)去服務(wù)據(jù)我們不同的業(yè)務(wù)。

第四，標(biāo)準(zhǔn)化的快速發(fā)展的通道以及自動(dòng)化的部署，如何去幫助我們企業(yè)快速的創(chuàng)新等等都是涵蓋在現(xiàn)代化應(yīng)用改造領(lǐng)域的，我們需要討論的話題。

這里面會(huì)去簡(jiǎn)單的介紹單體應(yīng)用和微服務(wù)應(yīng)用的不同，這其實(shí)是兩類應(yīng)用程序的模式的選擇。單體應(yīng)用更適合于簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，它由單個(gè)應(yīng)用去實(shí)現(xiàn)，并且它整個(gè)的應(yīng)用會(huì)有一個(gè)完整的技術(shù)站來(lái)支持。

相反，現(xiàn)在越來(lái)越多的一些企業(yè)開始逐漸的嘗試和使用了微服務(wù)架構(gòu)，它由很多獨(dú)立的功能模塊組成，每個(gè)功能模塊都會(huì)暴露出對(duì)應(yīng)的接口供其他的功能模塊進(jìn)行調(diào)用，每個(gè)單獨(dú)服務(wù)可以選擇自己獨(dú)立的技術(shù)。無(wú)論是單體多功能的整體應(yīng)用模式還是微服務(wù)單功能的模式，可能會(huì)適用于不同用戶不同場(chǎng)景的選擇。

我們這里只是重點(diǎn)去介紹一下微服務(wù)技術(shù)的整體架構(gòu)模型。大家可以看到，隨著我們的服務(wù)劃分得力度越來(lái)越清晰，我們的不同的客戶端通過它的對(duì)外API暴露的訪問，可以訪問到我們的不同的微服務(wù)。微服務(wù)與微服務(wù)之間可以通過事件與API接口調(diào)用的方式進(jìn)行相互的調(diào)用和訪問，在一個(gè)應(yīng)用程序當(dāng)中會(huì)有多個(gè)微服務(wù)之間實(shí)現(xiàn)相互的依賴與連接，并且將需要持久化的數(shù)據(jù)保存在持久化的存儲(chǔ)當(dāng)中。整個(gè)的微服務(wù)可以快速、靈活的實(shí)現(xiàn)服務(wù)的擴(kuò)展和應(yīng)用的彈性，并且支持我們業(yè)務(wù)可以快速的增加新的業(yè)務(wù)模塊到整個(gè)的應(yīng)用視圖。

在云端你也可以選擇更多的容器化平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)您的現(xiàn)代化應(yīng)用的改變。我們看到在云端我們有非常豐富的整個(gè)的云端的容器化的技術(shù)平臺(tái)來(lái)幫助到你。這里面會(huì)有我們的不同的托管的服務(wù)，包括我們的AWS KS和AWSCS，您可以選擇不同的技術(shù)站去將您的應(yīng)用部署到容器化環(huán)境當(dāng)中。另外為了實(shí)現(xiàn)無(wú)服務(wù)器管理的效率的提升，(29：48英文)它還可以面向我們應(yīng)用開發(fā)者去提供無(wú)服務(wù)器托管的容器化的環(huán)境。

另外，我們這里面還配套的像ClouldMap和APP、Mesh這樣的服務(wù)實(shí)現(xiàn)整個(gè)微服務(wù)環(huán)境管理和治理的功能，使得我們服務(wù)的管理人員能夠通過這樣的工具快速對(duì)我們微服務(wù)化的環(huán)境進(jìn)行整體的管理、部署和迭代，方便了我們?cè)趩误w服務(wù)轉(zhuǎn)變成微服務(wù)過程當(dāng)中，隨著服務(wù)的爆炸它的治理上的問題得到很好的解決。

對(duì)于無(wú)服務(wù)器的經(jīng)典架構(gòu)也是微服務(wù)環(huán)境里非常重要的組成部分，大家知道AWS提供了API網(wǎng)關(guān)的能力，可以作為我們外部訪問統(tǒng)一的調(diào)度接口。API的網(wǎng)關(guān)在后臺(tái)可以去調(diào)動(dòng)不同的AWS云端的服務(wù)，包括它的無(wú)服務(wù)器架構(gòu)Lambda一些函數(shù)功能的服務(wù)，包括我們后端可以通過云主機(jī)和容器暴露出來(lái)的這樣一些服務(wù)的能力，以及我們?cè)粕显耐泄艿臄?shù)據(jù)庫(kù)或者其他服務(wù)的能力，實(shí)現(xiàn)整個(gè)的無(wú)服務(wù)器架構(gòu)的經(jīng)典的支撐，這樣對(duì)于我們的企業(yè)應(yīng)用的開發(fā)者以及運(yùn)維的管理者來(lái)說(shuō)極大的降低了他的運(yùn)維管理的難度，將我們?nèi)粘Ｐ枰ê艽罅獾暮笃诘倪\(yùn)維管理完全交給了云上去實(shí)現(xiàn)，而我們只需要關(guān)注于業(yè)務(wù)不斷的創(chuàng)新以及新的應(yīng)用的開發(fā)的過程。

下面是我們的關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)方面的介紹，隨著我們的應(yīng)用的越來(lái)越多的場(chǎng)景的支持，我們看到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)包打天下的過程已經(jīng)成為了歷史，現(xiàn)在越來(lái)越多細(xì)分領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)類型來(lái)幫助我們對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)很好的支撐。這里包括我們使用比較多的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，AWS提供了Amazon RDS服務(wù)來(lái)去支撐MySQL、ORACLE、SQL Server這樣的一些數(shù)據(jù)庫(kù)，并且我們還提供了AWS云原生的數(shù)據(jù)庫(kù)去實(shí)現(xiàn)我們的關(guān)系型數(shù)據(jù)的管理和支持，它和MySQL它的接口實(shí)現(xiàn)天然的兼容。

另外對(duì)于一些No SQL數(shù)據(jù)庫(kù)我們提供DynameDB這樣數(shù)據(jù)庫(kù)的能力實(shí)現(xiàn)我們建制文檔服務(wù)能力的支撐。我們的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、我們的圖數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)以及去年剛剛發(fā)布的帳本區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)庫(kù)都可以幫助我們的用戶在自己特定的環(huán)境當(dāng)中采用更加適合的數(shù)據(jù)庫(kù)去實(shí)現(xiàn)我們的業(yè)務(wù)的快速迭代。所以說(shuō)讓專業(yè)的工具去做更加專業(yè)的事情是AWS這樣云平臺(tái)能夠給用戶提供非常重要的能力。

AWS也為我們的用戶提供端到端的DevOps相應(yīng)的工具來(lái)幫助我們零售的客戶去實(shí)現(xiàn)自己的開發(fā)運(yùn)維一體化的整個(gè)端到端流程的創(chuàng)新。這里面我們看到從代碼的開發(fā)到持續(xù)集成、部署以及后續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施代碼化到最終的監(jiān)控和日志管理，AWS有一整套完善的服務(wù)，包括Code、Build、Test、Deploy、Provision還有我們監(jiān)控的CloudTrall等等，從中選擇自己合適的一些工具與我們熟悉的服務(wù)相集成，快速的達(dá)到我們開發(fā)的快速迭代、快速部署的過程。

下面會(huì)有兩個(gè)實(shí)際的案例去看到我們?nèi)绾螌鹘y(tǒng)的架構(gòu)慢慢的轉(zhuǎn)換為現(xiàn)代化架構(gòu)的實(shí)際的分享。

第一，Amazon Fresh無(wú)服務(wù)器架構(gòu)的演進(jìn)過程。Amazon Fresh是亞馬遜生鮮的獨(dú)立品牌，在2017年大會(huì)上Amazon Fresh資深研發(fā)工程師向我們?nèi)ソ榻B了Amazon Fresh如何將他的單體應(yīng)用通過API網(wǎng)關(guān)、無(wú)服務(wù)架構(gòu)以及DynamoDB等一系列的服務(wù)逐步轉(zhuǎn)換成現(xiàn)代化無(wú)服務(wù)器架構(gòu)旅程。

另外一個(gè)案例是亞馬遜的物流中心，這里面承載著亞馬遜供應(yīng)鏈非常重要的一些環(huán)節(jié)。在去年的這個(gè)大會(huì)上，亞馬遜物流中心的資深的數(shù)據(jù)工程師向大家去介紹了他們?nèi)绾稳ジ脑熳约旱膸?kù)存系統(tǒng)，并且將他原有的數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)過不斷的優(yōu)化拆解成為現(xiàn)代化的架構(gòu)。這兩個(gè)案例，大家都可以在網(wǎng)上找到它詳細(xì)的描述和講解。

除了現(xiàn)有應(yīng)用的現(xiàn)代化的轉(zhuǎn)變之后，其實(shí)很多的用戶還希望將自己的傳統(tǒng)的遺留的業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠借助于云端的彈性擴(kuò)展的能力做一個(gè)平滑的遷移。通常情況下在遷移入云的過程當(dāng)中我們會(huì)有以下主要三大遷移的步驟。

首先，我們會(huì)對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行一個(gè)評(píng)估。將我們的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性以及它的重要性做一個(gè)重新的梳理?；谶@樣評(píng)估基礎(chǔ)之上，我們會(huì)有非常多的工具和服務(wù)來(lái)幫助我們?nèi)プ鲞w移入云的準(zhǔn)備，包括組織架構(gòu)的準(zhǔn)備，包括遷移的工作小組的籌劃以及具體的項(xiàng)目的計(jì)劃和管理。最終我們會(huì)實(shí)現(xiàn)我們遺留的系統(tǒng)逐步的遷移到云端，并且與云端的運(yùn)維工具進(jìn)行很好的集成，實(shí)現(xiàn)我們的運(yùn)營(yíng)效率的優(yōu)化，并不僅限于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心的物理環(huán)境的限制，而更好的利用云端的彈性、安全以及可擴(kuò)展的能力來(lái)幫助我們企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。

大家這里看到AWS提供非常多的工具和服務(wù)來(lái)加速整個(gè)的遷移，這里面除了AWS自有的遷移工具之外，我們?cè)谡麄€(gè)頁(yè)面的下方也會(huì)看到有非常多的我們的合作伙伴來(lái)幫到大家。這里面有一些合作伙伴提供的工具來(lái)幫助我們?nèi)?shí)現(xiàn)我們的應(yīng)用側(cè)的遷移，有一些是幫助我們實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的遷移，還有一部分是實(shí)現(xiàn)我們的數(shù)據(jù)庫(kù)的遷移，針對(duì)不同的場(chǎng)景和遷移的需求，我們可以通過不同的服務(wù)的組合來(lái)最終的幫到大家實(shí)現(xiàn)一個(gè)快速上云的整個(gè)的過程。

下面我給大家分享一下整個(gè)的云端遷移的案例。這個(gè)客戶是泰國(guó)可口可樂，它在隨著我們數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮的過程當(dāng)中，為了提供一個(gè)更加強(qiáng)大、更加靈活而且可以快速支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)架構(gòu)，最終選擇了去全部將自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到云端。在整個(gè)過程當(dāng)中，業(yè)務(wù)系統(tǒng)的遷移包括前期的規(guī)劃經(jīng)過了非常周密的統(tǒng)籌的部署和不斷的測(cè)試，最終經(jīng)過雙方的大力的合作，逐步的將原來(lái)在自建數(shù)據(jù)中心的這樣一些業(yè)務(wù)模式分期、分批的往云端進(jìn)行了一個(gè)遷移，最終實(shí)現(xiàn)了整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的云上的部署，大大的降低底層架構(gòu)運(yùn)維復(fù)雜度，并且可以針對(duì)客戶淡旺季銷售的差別，快速的、靈活的配置自己的資源，并且再有一些新的應(yīng)用上線的時(shí)候可以快速借助于云端的能力實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。

這里是遷移到云端的整體架構(gòu)，我們內(nèi)部的一些運(yùn)維和內(nèi)部的用戶可以通過我們的網(wǎng)絡(luò)的連接，通過專業(yè)網(wǎng)關(guān)來(lái)訪問到云端的資源。云端的資源里面也會(huì)分為公用子網(wǎng)區(qū)和私有子網(wǎng)區(qū)在不同的區(qū)域里面我們會(huì)借助云上的服務(wù)能力以及第三方軟件提供的能力來(lái)搭建一個(gè)安全、可擴(kuò)展的云端的環(huán)境。并且我們這里面還有一系列的監(jiān)控管理和配置的服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)對(duì)于企業(yè)應(yīng)用部署的管理的需求。

對(duì)于第二個(gè)零售企業(yè)里面遇到的痛點(diǎn)是說(shuō)我們?nèi)绾文軌驗(yàn)槲覀兘K端的管理者和決策者提供一個(gè)完整的視圖?現(xiàn)階段其實(shí)對(duì)于我們的用戶來(lái)說(shuō)往往陷入了“三無(wú)”的尷尬，首先由于我們的數(shù)據(jù)來(lái)源非常復(fù)雜，格式不統(tǒng)一，而且缺乏連接性，所以導(dǎo)致我們的數(shù)據(jù)變得無(wú)序而混亂。另外因?yàn)閿?shù)據(jù)分析的能力不足，我們無(wú)法真正的掌握消費(fèi)者的銷售數(shù)據(jù)，并且將這樣的一些消費(fèi)的模型真正轉(zhuǎn)換為對(duì)目標(biāo)消費(fèi)者的一些觸達(dá)或者營(yíng)銷的動(dòng)作。最終我們沒有辦法將我們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)變成真正的可以為企業(yè)所用為業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)所用的真正有效的、有價(jià)值的服務(wù)。

所以基于上面的這樣一些非常無(wú)序的現(xiàn)狀，在云端我們可以通過一系列數(shù)據(jù)的操作來(lái)為我們提供一個(gè)完整的、完善的數(shù)據(jù)的平臺(tái)，最終實(shí)現(xiàn)我們企業(yè)的整體的洞察。

傳統(tǒng)意義上來(lái)說(shuō)我們的零售數(shù)據(jù)源會(huì)包括傳統(tǒng)的經(jīng)銷網(wǎng)點(diǎn)、電商、日常的產(chǎn)品線，對(duì)于一些新型的零售場(chǎng)景，我們會(huì)有一些IOT的數(shù)據(jù)、點(diǎn)擊流的數(shù)據(jù)以及視頻的數(shù)據(jù)，當(dāng)這樣的一些數(shù)據(jù)收集來(lái)之后，我們建議將這樣的一些數(shù)據(jù)統(tǒng)一存放在我們的云端統(tǒng)一存儲(chǔ)里面，也就是說(shuō)我們會(huì)在云上搭建出我們數(shù)據(jù)湖的架構(gòu)，將所有的收集到的數(shù)據(jù)統(tǒng)一的去存放到Amazon S3這樣一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，這樣可以為我們的數(shù)據(jù)提供單一的、廣泛的數(shù)據(jù)歸一的環(huán)境。

基于這樣的環(huán)境，我們可以針對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和統(tǒng)一分析的要求做后端的進(jìn)一步的數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，并且輔助于我們的數(shù)倉(cāng)還有機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，提供傳統(tǒng)的分析以及按需的高級(jí)分析的能力。

下面這是一張完整的基于S3數(shù)據(jù)湖架構(gòu)的統(tǒng)一視圖的云端的部署架構(gòu)。我們看到左邊是我們傳統(tǒng)的一些業(yè)務(wù)系統(tǒng)，包括我們的辦公系統(tǒng)、前端的物流系統(tǒng)、外勤系統(tǒng)等等。還有像我們生產(chǎn)端的系統(tǒng)，包括我們的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、物料數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)以及我們歷史和手工線下的文件都可以通過不同的方式來(lái)去注入到云端。這里面可能會(huì)有批次性的數(shù)據(jù)的注入，也可能采取流式數(shù)據(jù)的傳輸，還有一部分可以通過批量的遷移的工具統(tǒng)一的把它都放到了云端S3存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)湖里面來(lái)。

有了這樣的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖的基礎(chǔ)架構(gòu)之后，其實(shí)我們都可以基于中心的Amazon S3數(shù)據(jù)湖進(jìn)行更多定制化的操作和服務(wù)。我們可以通過(44：18英文)Serch來(lái)做不同維度的查詢和檢索，將S3與我們后端的Amazon Redshift數(shù)倉(cāng)服務(wù)進(jìn)行提升之后可以快速的集合到我們BI工具做一個(gè)統(tǒng)一的前端數(shù)據(jù)分析的展現(xiàn)。

另外我們的大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)也可以結(jié)合我們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)去運(yùn)行各種的跑批任務(wù)和實(shí)時(shí)處理的任務(wù)。結(jié)合整個(gè)的架構(gòu)來(lái)看，我們現(xiàn)有的終端用戶就不再為前端的復(fù)雜的業(yè)務(wù)系統(tǒng)割裂而產(chǎn)生不了統(tǒng)一的視圖而煩惱，所有的數(shù)據(jù)會(huì)首先做一個(gè)歸一，在基于這樣歸一數(shù)據(jù)之后做統(tǒng)一的轉(zhuǎn)換清洗，基于這樣干凈有效的數(shù)據(jù)之后，我們?cè)俑鶕?jù)于現(xiàn)有的業(yè)務(wù)需求來(lái)實(shí)現(xiàn)我們的終端消費(fèi)者身份的識(shí)別、統(tǒng)一的畫像，進(jìn)而達(dá)到我們最終希望的千人千面的精準(zhǔn)營(yíng)銷和觸達(dá)，最終實(shí)現(xiàn)我們整個(gè)企業(yè)更好的對(duì)于業(yè)務(wù)的感知和洞察。

下面一個(gè)案例，給大家分享一下。我們另外一個(gè)客戶，欣和的案例情況。欣和其實(shí)是我們零售傳統(tǒng)企業(yè)里面非常有名的一家企業(yè)，它建立之初就開始著重的去轉(zhuǎn)變自己傳統(tǒng)IT的笨重和緩慢的發(fā)展方式。隨著與AWS云平臺(tái)逐漸的結(jié)合，欣和決定逐步來(lái)淘汰本地的數(shù)據(jù)中心，并且將前端的系統(tǒng)和大量經(jīng)營(yíng)決策的數(shù)據(jù)搬移到云端當(dāng)中來(lái)，由于自己的內(nèi)部系統(tǒng)開始的時(shí)候也是有非常多的豎井的架構(gòu)，并且缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于數(shù)據(jù)的治理、數(shù)據(jù)的處理存在非常明顯的短板以及沒有辦法最終提升整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的快速響應(yīng)能力。

所以基于這樣的一些挑戰(zhàn)和需求，欣和會(huì)結(jié)合云上的服務(wù)去搭建出未來(lái)的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理的平臺(tái)。我們看到這里面會(huì)將整個(gè)的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)源導(dǎo)入到云端的S3的服務(wù)，并且通過大數(shù)據(jù)處理EMR集群，Redshift數(shù)倉(cāng)操作來(lái)去將我們的數(shù)據(jù)通過不同的維度進(jìn)行計(jì)算和劃分，最終我們的應(yīng)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)會(huì)通過前面的基于數(shù)據(jù)的處理，跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)的處理之后得到一個(gè)統(tǒng)一的準(zhǔn)確的展示的結(jié)果的平臺(tái)，為我們的企業(yè)決策人員進(jìn)一步的決策提供非常好的依據(jù)。

大家可以看到整個(gè)一張架構(gòu)圖當(dāng)中會(huì)分為數(shù)據(jù)流和控制流兩條主線，最終它的目的是將原有的割裂開的業(yè)務(wù)系統(tǒng)做一個(gè)數(shù)據(jù)層面的統(tǒng)一，為企業(yè)的對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的接口和展示的平臺(tái)。

數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的第三部分是我們提到的智慧化的賦能。大家都知道時(shí)至今日越來(lái)越多的企業(yè)開始關(guān)注如何借助于新興的技術(shù)和能力來(lái)幫助到企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在AWS云端其實(shí)有非常多的一些能力能夠幫助到我們的零售行業(yè)的一些客戶，這里面對(duì)于通過AI的能力來(lái)幫助我們的零售的企業(yè)去預(yù)測(cè)和進(jìn)行規(guī)劃推薦，這是一個(gè)非常好的場(chǎng)景。通常來(lái)說(shuō)，在云端的正確打開AI的方式可能會(huì)有以下幾種模式：

第一種，采用開箱即用的方式。我們可以根據(jù)我們現(xiàn)有的這樣一些遺留下來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理，按照云端的托管服務(wù)的數(shù)據(jù)的要求上傳，經(jīng)過一個(gè)快速和簡(jiǎn)單的操作之后就可以獲得一些開箱即用的推薦和預(yù)測(cè)的結(jié)果。

第二種，鑒于高級(jí)的客戶可能會(huì)對(duì)于自己的一些訓(xùn)練的模型和最終的效果有著不同的需求，無(wú)法通過既有的開箱即用的服務(wù)得到很好的滿足。AWS也提供相應(yīng)的服務(wù)文檔以及相關(guān)的支持的工作，幫助我們能夠?qū)⑽覀兊恼砗玫臄?shù)據(jù)進(jìn)行了特征工程并且用一個(gè)整套的自動(dòng)化的平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)我們的推測(cè)以及推薦場(chǎng)景的訓(xùn)練的評(píng)估，最終產(chǎn)生出了一個(gè)推理模型來(lái)幫助到用戶去實(shí)現(xiàn)一些精準(zhǔn)營(yíng)銷的支持。

第三種，有一些傳統(tǒng)的用戶可能自身并不具備非常強(qiáng)的AI的開發(fā)能力，我們這邊也會(huì)有相應(yīng)的AI的實(shí)驗(yàn)室的團(tuán)隊(duì)，能夠協(xié)助客戶一起去快速搭建出一個(gè)AI的訓(xùn)練的模型來(lái)幫助到用戶在實(shí)際的使用過程環(huán)境當(dāng)中促進(jìn)我們的新的技術(shù)在關(guān)鍵場(chǎng)景上面的落地。

智能化的賦能在零售行業(yè)里面其實(shí)可以有非常多的應(yīng)用和落地的場(chǎng)景，包括個(gè)性化的推薦，包括對(duì)于庫(kù)存的優(yōu)化和管理以及通過計(jì)算機(jī)的視覺的能力來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫式的購(gòu)物體驗(yàn)來(lái)提高我們的設(shè)備損失和預(yù)防等等。

通過我們這樣的一些智慧化的賦能，我們可以更好的去從產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈前端到后端為我們整個(gè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)一個(gè)賦能。這里面有兩個(gè)典型的場(chǎng)景，一家大型零售商他們使用AWS機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)能力使整體預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度提高了將近14%，對(duì)于他的一個(gè)整個(gè)業(yè)績(jī)的產(chǎn)品的購(gòu)買產(chǎn)生非常積極的效果。另外是一個(gè)在線的藝術(shù)市場(chǎng)，通過這樣的云端推薦的服務(wù)的集成可以快速的找到用戶以及用戶匹配的一些喜好，而且可以在很短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)原型的完成，并且在一周之內(nèi)就投入了生產(chǎn)的環(huán)境。

剛才提到了非常多的一些云端的AI賦能的一些能力，這里面會(huì)給大家做一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹。首先對(duì)于AWS預(yù)測(cè)的引擎是基于亞馬遜電商多年的積累和沉淀，將它這樣的一個(gè)能力部署到云端，服務(wù)于我們更多的廣大的用戶。

我們的用戶可以根據(jù)自己的歷史的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成云端相應(yīng)的要求的格式進(jìn)行這種預(yù)測(cè)的轉(zhuǎn)換，其中Amazon Forecast是一個(gè)托管的全自動(dòng)的預(yù)測(cè)的平臺(tái)，它內(nèi)部是集成了多種的預(yù)測(cè)算法，快速的將我們之前時(shí)間序列上的數(shù)據(jù)以及AWS之前的訓(xùn)練的最佳實(shí)踐融合到一起，最后為客戶提供一個(gè)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)的結(jié)果，來(lái)輔助到我們用戶能夠?qū)崿F(xiàn)一個(gè)非常精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)的效果。

另外一個(gè)云端的服務(wù)叫做Amazon Personalize，它是一個(gè)個(gè)性化的推薦引擎，和之前的Amazon Forecast場(chǎng)景類似，我們的用戶也可以將我們之前的原始數(shù)據(jù)和事件做一個(gè)整理和歸一然后上傳到云端，Amazon Personalize也是一個(gè)完全托管的云端的服務(wù)，它不需要用戶去部署自己的服務(wù)器，而只需要借助于現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)來(lái)快速的將現(xiàn)有用戶的使用習(xí)慣進(jìn)行這樣一個(gè)推理和一個(gè)預(yù)測(cè)來(lái)實(shí)現(xiàn)我們對(duì)于用戶定制化的推薦的結(jié)果。

大家可以看到在虛線框當(dāng)中都是Amazon Personalize提供的內(nèi)在的能力，包括對(duì)于數(shù)據(jù)的檢查、特征的識(shí)別、自動(dòng)的選擇超參數(shù)以及訓(xùn)練模型、優(yōu)化模型最終得到這樣的一個(gè)定制化的推薦的API，整個(gè)或者當(dāng)中其實(shí)都不需要用戶的介入，直接自動(dòng)化的來(lái)完成我們想要的定制化推薦的結(jié)果。

如果這樣的一個(gè)開箱即用的服務(wù)無(wú)法滿足所有客戶的需求，用戶也可以去選擇云上更加靈活的服務(wù)，Amazon SageMaker它可以讓我們?nèi)粘５臋C(jī)器學(xué)習(xí)更加的簡(jiǎn)單。Amazon SageMaker主要包含三部分的主要功能：

第一，它可以快速的去為數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化的支持。它內(nèi)置集成了Jupiter Notebook這樣一個(gè)工具來(lái)幫助我們能快速的去構(gòu)建出我們的原始模型。

第二，一鍵式的訓(xùn)練和超參數(shù)的優(yōu)化。這里面我們的用戶可以借助于自動(dòng)化的訓(xùn)練過程能夠快速的去實(shí)現(xiàn)我們最優(yōu)的模型的生成工作。有了這樣的模型生成之后，我們可以快速的，一鍵式的部署到我們的計(jì)算資源當(dāng)中，這里面可以是我們的資源來(lái)幫助我們做推理或者驗(yàn)證的工作。

所以Amazon SageMaker的平臺(tái)可以大大縮短了我們用戶開發(fā)整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)能力的進(jìn)程，而且也大大簡(jiǎn)化了我們其中很多的數(shù)據(jù)算法調(diào)優(yōu)以及開發(fā)部署的工作，而且它是一個(gè)跨多個(gè)框架的支撐的平臺(tái)，我們主流的機(jī)器學(xué)習(xí)的框架都是在這樣的一個(gè)工具的支持的范圍之中。

除了我們?nèi)粘＝?jīng)常會(huì)提到的銷售的預(yù)測(cè)還有推薦的管理之外，越來(lái)越多的一些企業(yè)將這樣的一些智慧化的工具和能力引入到自己的工廠當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)了這樣的一些非常典型的智能工廠的場(chǎng)景。這里面通過這樣的智慧化的能力，可以幫助我們的工廠環(huán)境里面去提升我們的整體的產(chǎn)品質(zhì)量，降低我們的故障率以及對(duì)于整個(gè)的資產(chǎn)狀態(tài)得到一個(gè)非常好的監(jiān)控，進(jìn)而響應(yīng)這樣的一些意外事件發(fā)生的工作。

這是一張比較經(jīng)典的工廠與云連接的網(wǎng)絡(luò)的連接圖。大家可以看到傳統(tǒng)的企業(yè)當(dāng)中，其實(shí)我們的生產(chǎn)車間與云端會(huì)有非常多的網(wǎng)絡(luò)的壁壘連接。我們看到傳統(tǒng)的OT的環(huán)境與企業(yè)IT環(huán)境往往是割裂開的，企業(yè)IT環(huán)境的云端也需要用不同的方式做一些連接。

這里面AWS一整套IOT的服務(wù)可以貫穿于我們的從端到邊緣再到云端的一整條的鏈路，我們這里面可以在我們的每一臺(tái)工業(yè)設(shè)備里面去做一個(gè)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化，將我們的一些機(jī)器上的數(shù)據(jù)包括PLC的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到云端可以識(shí)別的格式當(dāng)中來(lái)，并且我們可以在我們的產(chǎn)線上部署我們IOT邊緣側(cè)的服務(wù)，在工廠側(cè)就可以做一定的本地化的處理。

另外我們可以將需要去云端的去做整個(gè)的分析處理的數(shù)據(jù)，通過這樣的一些MQTT這樣的方式傳到這樣的云端，云端會(huì)有我們的AWS IOT服務(wù)來(lái)幫助我們的用戶去實(shí)現(xiàn)IOT整個(gè)服務(wù)的整合和管理。

下面跟大家分享一下真正亞馬遜物流中心利用IOT能力的創(chuàng)新。這張圖大家可以看到是整個(gè)的亞馬遜物流中心的截圖，我們看到在這樣的一些生產(chǎn)線當(dāng)中會(huì)有類似這樣的一些設(shè)備，大家可以通過放大的場(chǎng)景看到每個(gè)設(shè)備會(huì)集成這樣的AWS IOT的button，這里面對(duì)于流水線上的工作人員他可以通過去按擊IOT button來(lái)觸發(fā)后端的處理能力，物料員可以通過每按一次button來(lái)傳送相應(yīng)的消息，工程師通過常按這樣的button傳遞一些比如說(shuō)設(shè)備需要維護(hù)或者需要上報(bào)SCADA上面信息的一些消息，這些消息會(huì)根據(jù)我們之前規(guī)則的設(shè)定并且在后端觸發(fā)無(wú)數(shù)據(jù)架構(gòu)函數(shù)編寫的邏輯，最終發(fā)送給相應(yīng)的管理人員或者是工程師，整個(gè)這樣的過程當(dāng)中可以看到IOT已經(jīng)將它的非常靈活的能力已經(jīng)與工廠的生產(chǎn)線的環(huán)境得到了非常好的整合。

最后我們做一個(gè)簡(jiǎn)單的小結(jié)。零售企業(yè)上云之路可能會(huì)有兩種不同模式，一種是通過基于現(xiàn)有的遺留的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，經(jīng)過開發(fā)測(cè)試到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的遷移最終掛壁我們數(shù)據(jù)中心這樣一條藍(lán)色的弧線進(jìn)行我們的技術(shù)卸債的過程。

另外越來(lái)越多用戶會(huì)采用云端的新的技術(shù)，包括電子商務(wù)的技術(shù)，包括數(shù)據(jù)湖的技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于我們企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的賦能，IOT的這些操作自動(dòng)化的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)我們的企業(yè)重新的發(fā)明創(chuàng)新的趨同之路。

無(wú)論是選擇哪樣的一條線路，對(duì)于我們企業(yè)未來(lái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都有很多的指導(dǎo)和借鑒的意義。我們上面談了很多的從技術(shù)層面，從云的層面來(lái)賦能于我們企業(yè)去創(chuàng)新的能力，但對(duì)于整個(gè)的企業(yè)的創(chuàng)新路徑來(lái)看，除了我們的IT系統(tǒng)能力之外，我們的組織架構(gòu)是我們創(chuàng)新的事情發(fā)展的基礎(chǔ)。而我們整個(gè)企業(yè)機(jī)制與文化將成為我們創(chuàng)新的催化劑，所以將IT的基礎(chǔ)能力以及我們的組織架構(gòu)的完善和機(jī)制文化的轉(zhuǎn)型促進(jìn)融合在一起，能夠激發(fā)出我們企業(yè)更多的創(chuàng)新的能量，促使我們?cè)谖磥?lái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當(dāng)中取得更好的效果

最后引用亞馬遜CEO的一句話來(lái)做一個(gè)結(jié)束：我們有三個(gè)堅(jiān)持超過了20年的大想法，它是我們成功的原因。客戶第一、創(chuàng)新發(fā)明和有耐心。我們也相信經(jīng)過疫情的考驗(yàn)，我們一定能夠度過這樣的難關(guān)，有信心也有耐心去實(shí)現(xiàn)我們下一步更好的發(fā)展。謝謝大家!