有超過(guò)500個(gè)高性能計(jì)算應(yīng)用都采用了GPU加速，Nvidia把目標(biāo)對(duì)準(zhǔn)了讓這些應(yīng)用更易于訪問(wèn)。

Nvidia開(kāi)始涉足融合GPU加速的大量高性能計(jì)算（HPC）應(yīng)用，本周一宣布在Nvidia GPU Cloud (NGC)容器注冊(cè)表中增加了新的軟件和工具，可以讓科學(xué)家們快速部署科學(xué)計(jì)算應(yīng)用和HPC可視化工具，

通常，希望使用這些應(yīng)用的科學(xué)家們面臨著耗費(fèi)大量時(shí)間的安裝問(wèn)題以及資源密集的升級(jí)過(guò)程?，F(xiàn)在，訪問(wèn)這些應(yīng)用就像“從蘋果應(yīng)用商店下載一款應(yīng)用一樣簡(jiǎn)單”，Nvidia公司副總裁、加速計(jì)算總經(jīng)理Ian Buck表示。

任何持有NGC帳戶的人，都可以從NGC容器注冊(cè)表獲得HPC應(yīng)用和HPC可視化容器。HPC容器可以運(yùn)行在任何Nvidia Pascal和下一代Nvidia GPU加速的系統(tǒng)上。

Nvidia在丹佛舉行的SuperComputing17大會(huì)上公布了這些工具，展示Nvidia正在越來(lái)越多地涉足高性能計(jì)算領(lǐng)域。

目前，已經(jīng)有超過(guò)500個(gè)HPC應(yīng)用是GPU加速的。來(lái)自分析師公司Interesect360 Research的報(bào)告，這其中包括TOP15以及70%的TOP50 HPC應(yīng)用。從天文學(xué)到生命科學(xué)和醫(yī)療成像，GPU加速應(yīng)用正在被用于廣泛的科學(xué)領(lǐng)域，但是卻難以安裝。

Buck解釋說(shuō)：“這些應(yīng)用是從很多不同的軟件堆棧和庫(kù)之上進(jìn)行開(kāi)發(fā)的，是由研究人員為他們自己開(kāi)發(fā)的，而不一定是為大眾發(fā)布開(kāi)發(fā)的——這并不是他們的首要任務(wù)。”

Nvidia在深度學(xué)習(xí)和云社區(qū)領(lǐng)域解決了相同的問(wèn)題，上個(gè)月，Nvidia發(fā)布了GPU Cloud for AI開(kāi)發(fā)者工具，現(xiàn)在該工具已經(jīng)成為容器注冊(cè)表的一部分。

就NGC中的HPC應(yīng)用來(lái)說(shuō)，Nvidia是從小范圍起步的，主要有5個(gè)應(yīng)用：GAMESS、GROMACS、LAMMPS、NAMD和RELION，未來(lái)還有更多。

與此同時(shí)，在HPC可視化方面，Nvidia與ParaView合作推出了三個(gè)容器現(xiàn)在正處于測(cè)試階段：ParaView with Nvidia IndeX是針對(duì)可視化大規(guī)模批量數(shù)據(jù)的；ParaView with Nvidia Optix是針對(duì)光線追蹤的；Nvidia Holodeck則提供了交互式的實(shí)時(shí)可視化和高質(zhì)量視覺(jué)效果。

本周一Nvidia還宣布基于Nvidia Volta架構(gòu)的Tesla V100 GPU現(xiàn)在已經(jīng)通過(guò)所有主流服務(wù)器廠商和主流云服務(wù)提供商提供，以交付人工智能和高性能計(jì)算，服務(wù)器廠商包括Dell EMC、HPE、華為、IBM和聯(lián)想，云服務(wù)提供商包括阿里云、AWS、百度云、微軟Azure、Oracle Cloud和騰訊云。