如今，大數據已然成為了一個時髦詞匯，從政府到企業(yè)，從職場到生活，只要談及互聯網，大數據便是繞脫不開的一個話題。向前追溯，曾經有一個詞也同樣風靡大江南北，至今仍為人津津樂道，這便是云計算。

云計算與大數據并不是截然不同的兩個概念，二者有著極為親密的關系。大數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，絕大部分都隱藏在表面之下。而發(fā)掘數據價值、征服數據海洋的“動力”就是云計算。

云計算和大數據，天作之合

有人曾這樣來解釋云計算與大數據的區(qū)別：云計算就是硬件資源的虛擬化，大數據就是海量資源的高效處理。這一解釋雖然可以簡單理解云計算與大數據的區(qū)別，但卻并不完全正確。大數據技術的戰(zhàn)略意義并不在于儲存了多么龐大的數據，而在于是否能夠挖掘數據意義，并對數據進行專業(yè)化處理。云則是由易于使用的虛擬資源構成的一個巨大資源池，包括硬件資源、部署平臺以及相應的服務。根據不同的負載，這些資源可以動態(tài)地重新配置，以達到一個最理想的資源使用狀態(tài)。所以云計算關注的是IT的基礎架構與計算能力。

 沒有大數據的信息積淀，則云計算的計算能力再強大，也難以找到用武之地;沒有云計算的處理能力，則大數據的信息積淀再豐富，也終究只是鏡花水月。亞馬遜云計算AWS首席數據科學家Matt Wood這樣來形容云計算和大數據的關系：大數據和云計算是天作之合,云計算平臺的海量低成本的數據存儲與處理資源為大數據分享提供了可能。

大數據變現：陷阱叢生的云計算

云計算市場熱鬧非凡，有相當一批互聯網出身的云服務廠商展開了此起彼伏的“電商式”價格戰(zhàn)。低價的背后，是熱心的“無償大派送”還是“別有用心”的商業(yè)計謀?互聯網思維一直都是“羊毛出在羊身上”，謀求大數據，依靠大數據變現才是低價云服務的真實企圖。當我們?yōu)榈蛢r的云服務雀躍不已時，賴以生存的數據已經成為別人嘴中的一塊肥肉。數據被人覬覦，相當一批大中型企業(yè)在業(yè)務云化的進程中顧慮非常，畏首不前。

一家不要“大數據”的廠商，底氣何來?

在山頭林立的云計算服務商中，有一家廠商顯得頗為“標新立異”：在今年9月18日舉辦的華為云計算大會(HCC2015)上，華為IT產品線總裁鄭葉來在演講中幽默地說，“華為技術有限公司，技術是有限的嘛，所以華為向上不做應用，向下不碰數據。”華為如此承諾，能否給云計算市場帶來一陣新風，打消政企客戶對數據安全的疑慮呢?華為的這份承諾可信么?它又憑什么做出這份承諾?

在HCC2015大會上，鄭葉來表示：“華為一直在講‘精簡IT’，其實就是想要讓數據中心里面的盒子更簡單，華為的目標簡單來說就是把盒子變的更簡單，讓軟件平臺更開放。”從中不難看出，華為的重點有兩個：一是硬件，致力于讓盒子更加簡單，二是軟件，努力讓平臺更加開放。謀求大數據變現，從來就不是華為的業(yè)務方向，也不是華為的業(yè)務專長。我們有理由相信華為做出的承諾確實可信，但華為這般“特立獨行”，又何來的底氣呢?

如果仔細研究下華為云計算的發(fā)展歷史，或許就很容易發(fā)現華為底氣何來：2008年云計算概念傳入中國，同年華為第一款桌面云產品在實驗室誕生;2010年，華為啟動“云帆計劃”,正式宣布進軍云計算領域;2011年，華為成立IT產品線，主打云化 IT; 2014年，華為云操作系統(tǒng)入選 Gartner云操作系統(tǒng)挑戰(zhàn)者象限，這是Gartner首次將這一名額頒給亞洲國家廠商;2015年華為正式發(fā)布公有云服務;HCC2015大會上，華為發(fā)布了FusionSphere 6.0，作為一款企業(yè)級的開放的云操作系統(tǒng)，能夠100%的的兼容OpenStack生態(tài)，也兼容Docker的生態(tài)，針對企業(yè)級應用，增加了主流軟件的認證，超過5千家的認證。

熱鬧的中國云計算市場雖然廠商眾多，但很少有像華為這樣已經形成從計算、存儲到網絡，再到操作系統(tǒng)的端到端云計算解決方案供應商。迄今，華為已構建了一張具有十余個節(jié)點，覆蓋全國的云服務網絡，機房面積超過15萬平米，成為了網絡覆蓋最廣的公有云服務商之一。