Spark 是繼Hadoop之后新一代的大數(shù)據(jù)分布式處理平臺。它是一個基于內(nèi)存的、容錯型的分布式計算引擎。與Hadoop MapReduce相比，Spark的計算速度要快100倍。即便同樣采用硬盤計算，Spark也比MapReduce快10倍。Spark卓越的用戶體驗以及統(tǒng)一的技術(shù)堆?；旧辖鉀Q了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域所有核心問題，使得Spark迅速成為當(dāng)前最為熱門的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺。

Spark 提供了多語言支持，如Scala、Python、Java、R等，支持交互式操作。它在RDD（Resilient Distributed Datasets，一個容錯的、并行的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)） 基礎(chǔ)之上提供了Spark Streaming流式計算，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理組件Spark SQL，機(jī)器學(xué)習(xí)庫 MLlib 以及圖計算GraphX等功能。

然而，對于一個快速發(fā)展中的開源項目來說，Spark的生產(chǎn)環(huán)境并不是一件容易的事情。有鑒于此，8月25日，青云QingCloud正式推出Spark即服務(wù)平臺。具體而言，青云QingCloud提供的Spark服務(wù)有如下特征：

一鍵部署：QingCloud用戶只需簡單的配置，就能夠在2-3分鐘內(nèi)搭建出一個Spark集群，并且通過豐富的工具和服務(wù)，實現(xiàn)高效簡便的Spark運維管理。QingCloud提供多樣化、組件化的服務(wù)模式，用戶可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，組建個性化的解決方案。

在線伸縮：Spark服務(wù)支持橫向和縱向在線伸縮，以滿足用戶對計算能力和容量的需求，橫向伸縮對用戶業(yè)務(wù)的連續(xù)性不會產(chǎn)生任何影響。后續(xù)還會配合AutoScaling，達(dá)到Spark集群自動伸縮的效果。

遷移成本低：QingCloud Spark服務(wù)采用原生開源解決方案，并且采用最新的版本（目前為1.4.1版本，未來還會持續(xù)更新，并保留三個最新版本），具有良好的向下兼容特性，便于用戶將自有Spark集群遷移至云端，也不限制用戶從Spark服務(wù)遷移至自有集群。使用QingCloud的Spark服務(wù)，用戶完全不必?fù)?dān)心產(chǎn)生Vendor lock-in的束縛。

監(jiān)控告警：QingCloud提供了對每個節(jié)點資源的監(jiān)控告警服務(wù)，包括CPU使用率、內(nèi)存使用率、硬盤使用率、硬盤IOPS、硬盤吞吐量等，以幫助用戶更好的管理和維護(hù)Spark集群。

安全性：Spark集群運行于私有網(wǎng)絡(luò)內(nèi)，結(jié)合QingCloud提供的高性能存儲和超高性能存儲，在保障高性能的同時兼顧用戶的數(shù)據(jù)安全。

青云QingCloud CEO 黃允松（Richard Huang）表示，Spark服務(wù)的發(fā)布標(biāo)志著QingCloud完整的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺已初步建立，接下來QingCloud還會陸續(xù)發(fā)布一系列大數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)，如Hadoop、Cassandra、Hive、HBase和Storm等。未來，大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、緩存和對象存儲將同IaaS組件一起構(gòu)成QingCloud完整的數(shù)據(jù)產(chǎn)品生態(tài)圈，提供一站式的計算、存儲和數(shù)據(jù)處理服務(wù)，更好地幫助用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。