IBM Insight 峰會于28日在美國拉斯維加斯召開。在峰會中，IBM發(fā)布了名為DataWorks、dashDB和Cloudant的三款云數(shù)據(jù)服務(wù)，組成了基于云計算的、面向企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具鏈。

這三款云數(shù)據(jù)服務(wù)分別涵蓋了企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、實時分析以及分享使用三大環(huán)節(jié)，目前已經(jīng)進入IBM BlueMix云計算商店中，供企業(yè)選用。

構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析工具鏈

據(jù)調(diào)研機構(gòu)Nucleus Research今年9月的一份報告顯示：在今天，企業(yè)每投入1美元到數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，將產(chǎn)生13美元的新價值。也就是說，在各類數(shù)據(jù)“泛濫”的當(dāng)下，企業(yè)擁有數(shù)據(jù)分析和洞察的能力，將使其在競爭中占據(jù)優(yōu)勢。

事實上，企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的真正難點不在于數(shù)據(jù)缺乏，而是沒有分析的能力。IBM大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)總經(jīng)理Beth Simith 表示，“如果你不能將數(shù)據(jù)為你所用，那么即使你擁有全世界所有的數(shù)據(jù)也是毫無意義的。”

而讓數(shù)據(jù)“為你所用”的第一步是數(shù)據(jù)篩選和準(zhǔn)備。據(jù)調(diào)查顯示，在大數(shù)據(jù)分析過程中，80%的時間和精力將花費在數(shù)據(jù)篩選和準(zhǔn)備這一環(huán)節(jié)當(dāng)中。“篩選和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)”這一環(huán)節(jié)不僅是出發(fā)點，而且是大數(shù)據(jù)分析的第一道難關(guān)。

這一現(xiàn)狀，成為IBM構(gòu)建其數(shù)據(jù)分析服務(wù)的邏輯起點。IBM新推出的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)首要的任務(wù)是使企業(yè)擁有篩選和管理大數(shù)據(jù)的能力，“并將篩選和準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)，像發(fā)動機的燃料一樣，投入到分析以及后續(xù)應(yīng)用中”，Simith用生動的語言解釋了這一出發(fā)點。

順著這一出發(fā)點，在今日的Insight峰會上，IBM“一氣呵成”發(fā)布了三款云數(shù)據(jù)服務(wù)。在具體細節(jié)方面：

DataWorks主要負責(zé)數(shù)據(jù)篩選和準(zhǔn)備。這項數(shù)據(jù)定義服務(wù)，將使企業(yè)能夠整理、篩選原始的數(shù)據(jù)，使之用于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。

dashDB主要用于實時分析，這一服務(wù)使用了“內(nèi)存數(shù)據(jù)庫”技術(shù)，可以要分析的數(shù)據(jù)置于內(nèi)存、而非傳統(tǒng)磁盤，將大大提高讀取寫入速度，加快數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)，以應(yīng)對企業(yè)實時分析的需求。

Cloudant主要用于數(shù)據(jù)分享和使用，新推出的版本拓展了Cloudant Local功能， 是一項“數(shù)據(jù)庫即服務(wù)”(Datebase-as-a-services)的業(yè)務(wù)。這一業(yè)務(wù)使得企業(yè)可以在其私有云部署數(shù)據(jù)分享服務(wù)，讓企業(yè)員工和合作伙伴借助各類設(shè)備更輕松的訪問到企業(yè)數(shù)據(jù)。

從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到實時分析、再到數(shù)據(jù)分享和使用，IBM用這三款服務(wù)構(gòu)建了大數(shù)據(jù)分析的完整工具鏈。并且，這一工具鏈?zhǔn)峭耆谠朴嬎愕模壳耙言贗BM BlueMix云中正式上線。

這一工具鏈的連貫性，將會使企業(yè)在分析和使用大數(shù)據(jù)時更加連貫和流暢，并得以與現(xiàn)有的業(yè)務(wù)結(jié)合，讓大數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)運營、改造和顛覆原有商業(yè)模式成為可能。

IBM布道大數(shù)據(jù)分析

事實上，以“抓住這一刻”為主題的Insight峰會處處充滿了“了解、洞察、覺醒、優(yōu)化、變革、改造、顛覆”等關(guān)鍵詞。與其說Insight是一次技術(shù)峰會，更不如說Insight是IBM的一次“大數(shù)據(jù)分析布道會”。

不久之前，IBM給出的第三季度財報表現(xiàn)不佳，營收和利潤同比雙雙下滑。值得注意的是，IBM已經(jīng)經(jīng)歷了連續(xù)10個季度的營收下降。與不好看的數(shù)字相對應(yīng)的是IBM積極轉(zhuǎn)型的決心：IBM接連賣掉非核心業(yè)務(wù)，加速向云、大數(shù)據(jù)等新興領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。

與賣業(yè)務(wù)相對應(yīng)，IBM在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域大力投資和并購。數(shù)據(jù)顯示，IBM已經(jīng)在構(gòu)建其大數(shù)據(jù)分析能力方面投入了240億美元，并收購了超過30家公司或業(yè)務(wù)。而此次峰會的“布道”，更是展現(xiàn)出其的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的信心。

布道的對象，主要是IBM的合作伙伴和客戶。除了一個個現(xiàn)實的案例之外，IBM更是將大數(shù)據(jù)分析提升到了宏觀經(jīng)濟的層面。“大數(shù)據(jù)，及其實時分析技術(shù)將催生一個洞察經(jīng)濟時代的來臨”，IBM高級副總裁Bob Picciano在峰會的演講環(huán)節(jié)做出如上的表示。

所謂“洞察經(jīng)濟”，即因為技術(shù)的成熟，企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析將會大大增進企業(yè)對其業(yè)務(wù)、趨勢、消費者、行業(yè)等方面的了解和洞察，從而應(yīng)用這些洞察力優(yōu)化企業(yè)運營，甚至改造企業(yè)原有的商業(yè)模式。IBM員工分享的案例甚至包括：一家傳統(tǒng)汽車廠商借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，成立了一家出售數(shù)據(jù)的子公司。這一案例已經(jīng)不是優(yōu)化運營的范疇了，而完全是一個商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。

在“洞察經(jīng)濟”當(dāng)中，IBM將其定位為技術(shù)提供者、賦予能力者和顧問者的角色。借助技術(shù)的發(fā)展，在不遠的將來，企業(yè)中能使用大數(shù)據(jù)分析的不僅僅是IT或者數(shù)據(jù)科學(xué)家，而應(yīng)該是企業(yè)中的每一個人。

在工具層面，DataWorks、dashDB和Cloudant數(shù)據(jù)服務(wù)僅僅是一個開始，而基于Watson人工智能技術(shù)構(gòu)建的 Watson Analysis將在技術(shù)普及方面走的更遠。目前，Watson Analysis已經(jīng)支持機器學(xué)習(xí)、自然語言交互和智能分析建議。并且，Watson Analysis將會有免費的基礎(chǔ)版本供所有大眾使用。

綜上，“布道大數(shù)據(jù)”行為本身是“水面”上的行動，而在水面之下，則是IBM這個業(yè)界巨頭的龐大轉(zhuǎn)型。無論在理論層面、還是在實踐層面，大數(shù)據(jù)分析是這次轉(zhuǎn)型的重要方向之一。

IBM有超過一百年的企業(yè)歷史，歷經(jīng)從打卡器到計算設(shè)備再到軟件服務(wù)的數(shù)次轉(zhuǎn)型。 IBM轉(zhuǎn)型的基因和文化一直存在。那么，轉(zhuǎn)型的基因、決心和信心都已具備，成功與否，剩下的就看IBM人的執(zhí)行力和最終的市場表現(xiàn)了。