越來越多的組織繼續(xù)將其應(yīng)用程序和工作負(fù)載遷移到云中，但是，對于許多組織來說，將數(shù)據(jù)庫遷移到云平臺的感覺就像過獨(dú)木橋一樣小心謹(jǐn)慎。
調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司預(yù)測，到2023年，將有75%的數(shù)據(jù)庫在云計算數(shù)據(jù)庫平臺上運(yùn)行。數(shù)據(jù)庫向云平臺遷移的大部分增長將來自中小型企業(yè)使用的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序通常比大型組織更靈活。調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司分析師Donald Feinberg表示，然而，企業(yè)采用云計算服務(wù)速度會有所放緩，特別是對于與其他企業(yè)應(yīng)用程序進(jìn)行了大量集成的事務(wù)處理應(yīng)用程序。
Feinberg說，“大多數(shù)大型組織都有龐大的應(yīng)用程序和大量的數(shù)據(jù)。因此，即使他們將100%的數(shù)據(jù)提交到云平臺中，也需要5年甚至更長的時間才能完全遷移到云平臺。”
組織必須決定是將現(xiàn)有的工作負(fù)載提升并轉(zhuǎn)移到云平臺上，例如簡單地將其數(shù)據(jù)庫托管在AWS EC2實(shí)例上，還是通過將其遷移到托管數(shù)據(jù)庫(如Azure SQL數(shù)據(jù)庫)來減少一些基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)負(fù)擔(dān)。提升和轉(zhuǎn)移遷移通常是一個跳板;一旦組織的數(shù)據(jù)遷移到云平臺中，再重新構(gòu)建應(yīng)用程序就更容易了。在理論上，這只涉及將現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫復(fù)制到運(yùn)行在IaaS產(chǎn)品上的類似數(shù)據(jù)庫。對于規(guī)模較小的組織來說，這個過程很簡單。
但是，對于大型組織而言，從其現(xiàn)有實(shí)踐向云計算服務(wù)的轉(zhuǎn)換更為復(fù)雜。Feinberg說：“當(dāng)組織的業(yè)務(wù)進(jìn)入云計算環(huán)境時，所有內(nèi)部程序都會改變，這需要進(jìn)行新的培訓(xùn)。”
一家大型組織準(zhǔn)備將數(shù)據(jù)庫遷移到云平臺中，在過渡期間，它們還可能難以集成應(yīng)用程序以在混合基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行。
分布式應(yīng)用減輕了對云平臺鎖定的擔(dān)憂
不想被鎖定在云平臺中的組織可能會為數(shù)據(jù)庫遷移而感到煩惱，但是更新的分布式體系結(jié)構(gòu)有助于緩解這些麻煩。基于一組微服務(wù)的現(xiàn)代分布式應(yīng)用程序通常在Kubernetes集群上運(yùn)行，該集群可以托管在企業(yè)數(shù)據(jù)中心或AWS、谷歌云平臺、Microsoft Azure或任何其他公共云上。
Enterprise Management Associates公司研究總監(jiān)Torsten Volk說：“這種新的應(yīng)用程序不再依賴于永久映射的塊存儲和傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫，但它需要一個集中的主干網(wǎng)來支持所有這些松散耦合的、在地理上廣泛分布的微服務(wù)。”
云計算數(shù)據(jù)庫提供了這個主干網(wǎng)——但不需要業(yè)務(wù)來剝離和替換當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施?；谖⒎?wù)的應(yīng)用程序可以查找和保存它們的狀態(tài)、交換數(shù)據(jù)、授權(quán)用戶、訪問日志、訂閱內(nèi)容提要、映射相互依賴關(guān)系、查找或提供操作數(shù)據(jù)或只是共享一堆二進(jìn)制文件。
此外，基于云計算的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品可以吸收來自不同地理位置的應(yīng)用程序請求的難以預(yù)測的延遲，并將影響數(shù)據(jù)完整性的風(fēng)險降到最低。Volk說：“所有這些超出了普通數(shù)據(jù)庫管理員的工作職責(zé)范圍。”
云計算數(shù)據(jù)庫還提供了應(yīng)用程序開發(fā)人員所需的最新功能，如發(fā)布/訂閱、異步消息傳遞、數(shù)據(jù)流、NoSQL、鍵值存儲和圖形數(shù)據(jù)庫功能。
最終，任何托管云計算數(shù)據(jù)庫的好處都是以應(yīng)用程序與云計算提供商之間更緊密的耦合為代價的。Volk說：“組織至少要確保自己了解所產(chǎn)生的鎖定程度。”
規(guī)劃云計算數(shù)據(jù)庫遷移的四個關(guān)鍵選擇
任何云遷移都需要進(jìn)行大量規(guī)劃，但是在將數(shù)據(jù)庫遷移到云平臺中還需要做出更多關(guān)鍵決策。IDC公司分析師Carl Olofson為此確定了四個關(guān)鍵選擇：
(1)選擇DBMS。首先，組織必須決定如何處理數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)。是否應(yīng)該遷移到當(dāng)前使用的同一數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)的云計算版本?這將使工作人員能夠繼續(xù)使用其現(xiàn)有技能。與其相反，使用選定云平臺的原生數(shù)據(jù)庫服務(wù)可能更加經(jīng)濟(jì)，例如AWS云平臺上的Aurora，谷歌云平臺上的Cloud Spanner或Azure SQL數(shù)據(jù)庫。組織也可以采用第三方云計算數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。
(2)確定支持偏好。云原生數(shù)據(jù)庫帶有各種支持工具和實(shí)用程序。它們簡化了故障排除，因?yàn)橹挥幸粋€支持組織呼叫是來自數(shù)據(jù)庫還是基礎(chǔ)設(shè)施的問題。但是，如果組織的不同部門使用不同的云平臺，這也會出現(xiàn)問題。
(3)重新考慮應(yīng)用程序和分析。Olofson說，一個已經(jīng)準(zhǔn)備好遷移到云平臺的企業(yè)應(yīng)該借此機(jī)會重新考慮其應(yīng)用程序的工作方式?？紤]其他分析功能，例如支持人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、時間序列和圖形分析的功能。
(4)樂于改變。這些功能也可能使組織重??新考慮數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)本身。Olofson說：“與其繼續(xù)使用當(dāng)前使用的相同類型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，不如著眼于那些可以為其中一些高級功能提供更多好處的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。”除了采用遷移數(shù)據(jù)庫的方式遷移之外，組織可以采用云計算數(shù)據(jù)庫服務(wù)(例如Amazon Aurora或Azure Cosmos DB)，或者通過云計算供應(yīng)商的無服務(wù)器服務(wù)進(jìn)一步開展業(yè)務(wù)。
版權(quán)聲明：本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯，轉(zhuǎn)載需注明出處為：企業(yè)網(wǎng)D1Net，如果不注明出處，企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責(zé)任的權(quán)利。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號