云測試看字面意思就是關(guān)于云計算、云平臺的測試，而它大體又可以分成兩種類型：測試云(Test Cloud)和用云測試(TaaS)。 測試云，顧名思義測試的目標是云，測試者通過設計測試去保證云平臺本身和部署在云端的應用正確性。而用云測試是指利用搭建在云端的測試服務 -- TaaS (Test as a Service)來進行更高效的測試。云計算有著超大規(guī)模、虛擬化、高可靠性、高可伸縮性和按需服務等諸多優(yōu)點，但平臺的特殊性也給測試帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇，其中性能測試受其影響頗深，本文旨在針對云測試的兩種類型探討云與性能測試。

測試云

云環(huán)境最大的特點就是能夠通過高伸縮性按需為用戶分配資源，也正是因為這個特點，我們對于基于云平臺的性能測試與普通系統(tǒng)性能測試的最大的區(qū)別就是要考慮測試云服務的伸縮功能，因為云服務的伸縮功能可能存在以下風險：

云服務的auto scaling 不能執(zhí)行

Auto scaling會造成服務崩潰

Scaling up時資源不足

因此我們設計的測試應該包含以下內(nèi)容：

測試目標

確認auto scaling能夠根據(jù)所制定的策略執(zhí)行

確認auto scaling能得到相應的資源

確認云服務的性能能夠滿足不同的壓力變化

測試方法

給云端系統(tǒng)一直施加壓力到性能邊界值后繼續(xù)加壓，隨后給系統(tǒng)減少壓力，觀察系統(tǒng)在邊界值前后的性能表現(xiàn)。

測試技術(shù)

利用load profile進行施壓

邊界值分析

Process cycle test

測試步驟

給系統(tǒng)施加壓力，壓力不會超過性能邊界值

維持壓力一段時間，確保系統(tǒng)在壓力下的錯誤率在可接受范圍內(nèi)

給系統(tǒng)施加更多的壓力，使系統(tǒng)超過性能邊界值，我們期望系統(tǒng)會自動scale up

系統(tǒng)scale up之后，我們期望response time會下降，但是不會觸發(fā)scale down

維持壓力一段時間，確保系統(tǒng)在scale up后一段時間內(nèi)的的錯誤率在可接受范圍內(nèi)

降低系統(tǒng)的壓力到性能scale up前的狀態(tài)，確保系統(tǒng)可以自動scale down

系統(tǒng)scale down之后，我們期望response time會有上升但不會重新引起scale up

期望結(jié)果

TaaS

在TaaS出現(xiàn)前，性能測試一般都是在本地的測試環(huán)境中通過幾臺電腦對被測環(huán)境加壓進行的，在這種模式下，測試環(huán)境的搭建和維護不僅要耗費大量資源，而且測試環(huán)境由于并不能完全模擬真實生產(chǎn)環(huán)境以至于測試結(jié)果存在一定的局限性。而云計算出現(xiàn)后，一些基于云端性能測試服務(CLT - Cloud Load Test)相比于本地的性能測試展現(xiàn)出了很多優(yōu)點：

CLT更簡單，大多數(shù)情況下, 云端的資源更好管理，環(huán)境更容易搭建，用戶只需設置簡單的一些參數(shù)或者提供簡單的測試腳本就能在云端執(zhí)行測試。同時，很多CLT工具允許用戶把不同性能測試工具的自動化腳本如Gatling，Jmeter，Selenium直接移植使用，為用戶節(jié)省了二次開發(fā)時間。

CLT工具可以提供更多的load generator，壓力測試中用戶通過在云端啟動load generator對被測系統(tǒng)進行施壓，因為在云端可以調(diào)用資源體量巨大，因此用戶可以完全模擬生產(chǎn)環(huán)境中可能面對的超大壓力。

測試成本低。CLT提供的測試服務是按照云端機器的運行時間進行收費。在沒有測試需求時，用戶并不用為機器的運行和維護買單，大大降低了用戶實施性能測試的成本，為一些沒有大型長期性能測試需求的企業(yè)節(jié)省了許多開支。

CLT提供的測試硬件資源大多分布在全球不同區(qū)域，在進行性能測試時，用戶可以根據(jù)可能的實際情況選擇不同區(qū)域的機器定制化的為被測系統(tǒng)加壓，所得的測試結(jié)果由于更接近真實的網(wǎng)絡情況而更加準確。