云計算成本管理的6個技巧

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作者:Martin Heller 譯者:HERO

2017-10-11 10:29:47

來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

為了避免每月云計算支出超出組織的預(yù)期,組織可以使用容器,容量預(yù)購和更多的云成本管理策略來控制失控的云支出。

為了避免每月云計算支出超出組織的預(yù)期,組織可以使用容器,容量預(yù)購和更多的云成本管理策略來控制失控的云支出。
 
在云中運營組織的業(yè)務(wù)與在本地部署數(shù)據(jù)中心運行相比是根本不同的。當(dāng)運營不同時,其成本的策略也不同。
 
從財務(wù)角度來說,數(shù)據(jù)中心需要大量的建筑資本支出,服務(wù)器和軟件許可證的額外資本支出,以及為服務(wù)器和冷卻系統(tǒng)供電以及維護(hù)和管理的雖然較小但重要的運營支出。
 
在云計算中沒有資本支出。相反,卻有顯著的運營支出,用于服務(wù)器虛擬機實例,存儲,網(wǎng)絡(luò)流量,軟件許可證和其他細(xì)節(jié)。
 
從成本管理的角度來看,將計算負(fù)載轉(zhuǎn)移到云計算上有顯著的好處,但也存在重大風(fēng)險。
 
當(dāng)有人想要在數(shù)據(jù)中心使用新的服務(wù)器機架時,會有批準(zhǔn)訂單和思考的理由,整個過程得到了充分的管理。它需要許可。許多公司也需要6個月的時間。一旦機架被安裝,沒有人注意它有多重或不被使用,除非其負(fù)載太重以至于不能正常工作,因此推動數(shù)據(jù)中心中的虛擬機和容器(如Docker)來提高服務(wù)器利用率。
 
如果有人想要在云中建立一個新的虛擬服務(wù)器集群,則可能需要幾分鐘的時間才能將其遷移。雖然組織可能需要有新的云計算資源管理審批或?qū)γ總€部門的云資源進(jìn)行配額管理的政策,但幾乎所有訪問云賬戶的人都可以在需要時創(chuàng)建自己想要的內(nèi)容。
 
這種自由是好還是壞,都取決于組織自己的觀點。從業(yè)務(wù)靈活性和功能的角度來看,這是很好的。從財務(wù)管理的角度來看,如果做到好,可能會很好,否則這是一個潛在的災(zāi)難。
 
在文中,將討論如何避免“云標(biāo)簽震撼”。 將從優(yōu)化云支出的個人技術(shù)策略開始,以云支出管理的主題結(jié)束。
 
(1)資產(chǎn)利用率
 
據(jù)埃森哲公司云計算全球董事總經(jīng)理Michael Liebow稱,云服務(wù)可能導(dǎo)致產(chǎn)生僵尸服務(wù)器。僵尸服務(wù)器幾乎沒有什么用途:耗費了組織的費用,但卻沒有做任何事情;orphans是使用組織的資源被刪除后剩下的服務(wù);還有超大的虛擬機gluttons。這三種病理狀況如果管理不當(dāng),可能會使組織的云計算費用增加20%至40%。
 
組織及時發(fā)現(xiàn)云中未充分利用的資產(chǎn)并不容易。而來自云提供商的賬單每月才提交一次,對于擁有相當(dāng)大的云產(chǎn)業(yè)的大型企業(yè)來說,可能會收取巨額的費用。如果組織等到收到賬單,就可能會為虛擬機和其他已經(jīng)閑置30天的服務(wù)支付大量費用,而這些服務(wù)很久以前就被關(guān)閉或縮減了。
 
當(dāng)組織必須管理多個云時,每個云端需要多個賬戶時,這就更加困難。好消息是,組織每天都可以通過電子方式從其云提供商那里獲取賬單信息;壞消息是組織可能需要許可或開發(fā)新的工具來管理其云資產(chǎn)。
 
(2)預(yù)購容量
 
一種減少組織的云資源支出的方法是在一年或幾年內(nèi)使用其基本容量。每個云提供商都做了一些這樣的工作,并定期更改其計費策略。警告:這是一個令人困惑的領(lǐng)域,即使供應(yīng)商聲稱對定價透明。
 
亞馬遜公司解釋了其預(yù)購計劃:
 
與實時定價實例相比,保留實例為組織提供了顯著的折扣(高達(dá)75%)。另外,當(dāng)保留實例被分配到特定的可用區(qū)域時,它們提供了容量預(yù)留,使組織更有信心在需要時啟動實例的能力。
 
對于具有穩(wěn)定狀態(tài)或可預(yù)測使用的應(yīng)用程序,與使用按需實例相比,保留實例可以顯著地節(jié)省成本。
 
亞馬遜推薦保留實例:
 
•穩(wěn)態(tài)使用的應(yīng)用
 
•可能需要預(yù)留容量的應(yīng)用程序
 
•可以承諾在1年或3年任期內(nèi)使用EC2以減少其計算總成本的客戶
 
作為一個具體的例子,考慮運行Linux的N. Virginia區(qū)域中的計算優(yōu)化c4.8xlarge 虛擬機實例,每小時按需支付1.591美元,并提供36個虛擬CPU和60GB內(nèi)存。如果組織保留實例一年并完全支付,其價格可以下降到0.947美元/小時,節(jié)省40%的費用。同樣的標(biāo)準(zhǔn)為3年期限,其價格可降至每小時0.621美元,節(jié)省61%的費用。對于可兌換3年的期限,可以讓組織更靈活,每小時收費0.739美元,節(jié)省54%的費用。前期付款少,有效利率略有上升,但差額大致與時間成本一致。
 
 
 
客戶可以靈活地更改可用性區(qū)域,實例大小和標(biāo)準(zhǔn)預(yù)留實例的網(wǎng)絡(luò)類型??蓛稉Q3年保留實例提供了額外的靈活性,例如在保留實例期限內(nèi)使用不同實例系列,操作系統(tǒng)或租約的能力。
 
微軟Azure在其通用D32-v3實例中具有類似大小的虛擬機(采用更少的CPU,更多的內(nèi)存),它提供32個虛擬CPU和128GB內(nèi)存,按需支付的費用為每小時1.60美元。微軟Azure不提供保留實例:相反,它提供了一個企業(yè)協(xié)議,具有降低價格的前期貨幣承諾,盡管折扣級別尚未公布。
 
谷歌公司提供一個n1-standard-32虛擬機,32個虛擬CPU和120GB內(nèi)存,每小時1.52美元,每月持續(xù)使用折扣。用戶不必承諾延長使用期限以獲得持續(xù)使用折扣:相反,它將自動應(yīng)用于25%,50%和75%使用水平的增量。
 
谷歌公司還為虛擬機提供了承諾使用折扣,組織可以通過采購承諾合同的一到三年來激活。任何使用折扣的資源都不符合持續(xù)使用折扣的條件。通過使用折扣,虛擬機價格比常規(guī)虛擬機價格要低57%。折扣適用于區(qū)域內(nèi)CPU或內(nèi)存的總數(shù),因此不受實例機器類型更改的影響。承諾使用折扣沒有預(yù)付費用。組織的賬單每個月都會使用承諾使用折扣。重要的是,無論組織是否使用它們,都將為其承諾支付費用。
 
(3)Amazon EC2 Spot和低優(yōu)先級實例
 
Amazon EC2 Spot實例允許組織對備用的Amazon EC2計算能力進(jìn)行投標(biāo)定價。由于Spot實例與按需定價相比經(jīng)??梢垣@得折扣,因此可以顯著降低運行應(yīng)用程序的成本,增加應(yīng)用程序的計算容量和吞吐量,從而實現(xiàn)相同的預(yù)算,并啟用新型云計算應(yīng)用程序。
 
當(dāng)組織的投標(biāo)價格超過Spot價格時,即可運行Spot價格,并可按需求提供50-90%的折扣。使用Spot實例,組織將不會收取超過其指定的最高價格的費用。當(dāng)組織的實例運行時,就收取該期間有效的Spot價格。如果Spot價格超過組織的指定價格,Spot將在終止前收到兩分鐘的通知,組織實例運行的部分時間將不會被收取費用。
 
如果組織的Spot實例請求包含持續(xù)時間要求,組織的實例將繼續(xù)運行,直到選擇終止,或者直到指定的持續(xù)時間結(jié)束為止,由于Spot價格的變化,組織的實例將不會被終止。目前,一臺帶有Linux的c4.8xlarge VM的Spot實例在N. Virginia區(qū)域的每小時成本為0.3591美元,而按需每小時1.591美元。
 
 
Azure將其等同于AWS Spot實例稱為“低優(yōu)先級”。當(dāng)檢查時,在美國東部的區(qū)域的低優(yōu)先級D32-v3實例每小時成本為0.345美元,而按需小時為1.6美元。但是,組織無法在其賬戶中選擇此選項。
 
 
谷歌公司相當(dāng)于Spot實例被稱為“可搶占的實例”??蓳屨嫉奶摂M機是一個實例,組織通常以比正常實例低得多的價格創(chuàng)建和運行。但是,如果計算引擎需要訪問其他任務(wù)的資源,則可能會終止(搶占)這些實例。可搶占實例的計算引擎容量過大,因此其可用性因使用情況而異。目前,有北弗吉尼亞州區(qū)域的一個名為n1-standard-32搶先實例每小時成本為0.3424美元,而全價為每小時1.712美元,持續(xù)使用價格為每小時1.52美元。谷歌表示,搶占率通常在每個項目每7天在5%到15%的范圍內(nèi)變化。
 
 
(4)容器
 
如果組織擁有未充分利用的服務(wù)器,或新機架的空間有限,可以將其數(shù)據(jù)中心的一些專用服務(wù)器轉(zhuǎn)換為虛擬機的主機。然后,當(dāng)虛擬機主機中的內(nèi)存使用成為問題時,他們將其部分虛擬機轉(zhuǎn)換為容器的主機。
 
虛擬化與容器之間的基本區(qū)別在于,除了應(yīng)用程序軟件之外,虛擬機還包含完整的操作系統(tǒng)和一整套虛擬化硬件,而容器僅包含操作系統(tǒng)的一部分,某些庫和應(yīng)用軟件。虛擬機和容器都與其他應(yīng)用程序隔離,虛擬機提供更多的隔離和更好的安全性,盡管內(nèi)存使用成本很高。
 
內(nèi)存是租賃在云中的最昂貴的資源之一,容器通常只需要三分之一的內(nèi)存來運行與虛擬機相同的軟件。這樣就可以將容器中的云產(chǎn)業(yè)運作成為有吸引力的成本主張,只要減少隔離度不成問題。
 
直到最近,容器的使用才被限制在基于Linux的系統(tǒng)中,并且缺乏對容器的編排,工具支持和檢測。這些都不是一個真正的問題,將組織的負(fù)載轉(zhuǎn)移到云中的容器是簡化操作并減少云支出的好方法。
 
在AWS的云中,運行容器不需要額外的費用,組織只需支付底層的虛擬機和存儲空間。 微軟Azure可以直接從資源池中創(chuàng)建和使用容器,并為每個創(chuàng)建的實例收取0.0025美元的費用,加上每GB每秒0.0000125美元和每CPU每秒0.0000125美元的費用。例如,如果組織一個月同時運行三個容器,并且每個容器使用1GB的內(nèi)存和2個CPU,那么組織每月將支付少于300美元的費用。
 
 
谷歌容器引擎在計算引擎虛擬機實例之下運行Kubernetes下的集群節(jié)點集群,組織為虛擬機付費。 Kubernetes管理部門收取少量費用,6個或更多個節(jié)點的集群每小時為0.15美元。
 
(5)無服務(wù)器
 
無服務(wù)器云計算,或者更準(zhǔn)確地說是功能即服務(wù),有可能大大降低將負(fù)載放入云中所涉及的成本和工作量。AWS Lambda,Bluemix OpenWhisk,Google Cloud Functions和Azure Functions都提供了一個模型,開發(fā)人員定義了一個按需運行的功能,為該功能創(chuàng)建觸發(fā)器,并設(shè)置了該功能的內(nèi)存分配。云計算基礎(chǔ)架構(gòu)需要在需要運行時為該功能分配容器,因此開發(fā)人員不必?fù)?dān)心容量或可擴展性。
 
無服務(wù)器成本通?;谟|發(fā)器的數(shù)量,執(zhí)行時間和使用的內(nèi)存數(shù)量。一個函數(shù)調(diào)用的運行時間限制為5到10分鐘,具體取決于平臺,但次級運行時間更常見。大多數(shù)平臺還限制了可以同時運行的功能數(shù)量,并且每個月都可以提供捆綁的可用功能。
 
作為經(jīng)驗法則,如果聚合功能執(zhí)行時間少于每月50萬秒,或大約一個月的20%的時間,則使用無服務(wù)器功能比運行小型虛擬機成本要低。提供者的數(shù)字有所不同,以及是否將功能與全價或折扣的虛擬機實例進(jìn)行比較。
 
在進(jìn)行成本分析時,組織還需要包括開發(fā)人員和操作時間,對于無服務(wù)器功能而言通常較低,因為更多的管理被推送到云提供商。在開發(fā)和運營成本方面,使用無服務(wù)器功能可以比運行小型虛擬機更便宜,即使總功能執(zhí)行利用率是每月75%。
 
使用無服務(wù)器功能的一個缺點是計費的復(fù)雜性。如果組織在虛擬機中托管的功能,那么該虛擬機每個月都會生成一個計費行,無論調(diào)用多少次功能。如果組織的無服務(wù)器功能為每月400萬次,則在結(jié)算日志中將有400萬個事件。
 
(6)云支出管理
 
鑒于云定價的復(fù)雜性以及與數(shù)據(jù)中心管理的差異,許多公司將需要采用新的云計算支出管理工具。在互聯(lián)網(wǎng)搜索“云支出管理”,“云成本管理”或“云管理平臺”將會產(chǎn)生至少六個可行的可能性,以及一系列無關(guān)緊要的結(jié)果。雖然組織可以使用其本機的資源標(biāo)簽和報告功能來管理單個云平臺的使用,但如果使用兩個或多個云提供商的服務(wù),那么就很難保持使用和成本的優(yōu)勢。
 
無論組織使用什么工具,管理云支出的主要關(guān)鍵是標(biāo)注資源。如果組織可以查看一個結(jié)算行項目,并立即看到它用于與Fizzpop產(chǎn)品相關(guān)的開發(fā)和測試。如果這個標(biāo)記進(jìn)入組織的報告和管理工具,以便組織可以放大圖形中的“僵尸”,并查看其預(yù)期目的和組合關(guān)系,組織可以關(guān)閉循環(huán),并實際執(zhí)行一些關(guān)于未使用的服務(wù)器虛擬機。
 
云成本管理并不容易,而且大多數(shù)IT組織對其數(shù)據(jù)中心的ITIL流程和工具都無法真正做到這一點。為了有效地管理云端產(chǎn)品,組織需要每天監(jiān)控其成本,并根據(jù)需要進(jìn)行干預(yù),通過關(guān)閉資源,縮小資源或?qū)⑵浞旁谌粘瘫砩?,而不是一直運行它們。

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