1.容器化
Docker或谷歌公司的Kubernetes等服務(wù)為用戶提供了容器化應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序在企業(yè)級市場增長迅速。容器帶來了虛擬機的優(yōu)勢，集合了獨立操作系統(tǒng)的力量，在多臺機器上提供無縫、可預(yù)測的軟件性能。在采用容器的情況下，應(yīng)用程序與其所有依賴項完全打包在一起。用戶還可以更好地訪問版本控制、跟蹤容器之間的差異并在需要時回滾。
2.混合云和多云
借助私有云，企業(yè)將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)部部署設(shè)施中，并受益于低延遲和高數(shù)據(jù)傳輸速度。使用公有云，數(shù)據(jù)被遷移到第三方服務(wù)器提供商，從而降低基礎(chǔ)設(shè)施成本?；旌显剖莾烧咧g的最佳選擇，最適合具有存儲需求的公司，例如需要從內(nèi)部部署設(shè)備頻繁訪問的大型媒體文件，同時將存檔媒體存儲到公有云。多云是指兩個公有云協(xié)同運行，提供增強的數(shù)據(jù)冗余。預(yù)計這些解決方案的規(guī)模將同比增長20%，到2022年的市場規(guī)模將達到1000億美元。
3.物聯(lián)網(wǎng)
簡單來說，物聯(lián)網(wǎng)可以被認為是可以分配IP地址的“智能”設(shè)備。例如，智能手表可以與新聞服務(wù)互動，可以推送頭條新聞。電動汽車正在下載和安裝軟件更新。正如調(diào)研機構(gòu)所指出的那樣，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增長呈爆炸式增長，截至2020年已經(jīng)超過500億臺，并且沒有任何增長放緩的跡象。
其中許多設(shè)備與云服務(wù)相關(guān)聯(lián)，將數(shù)據(jù)和處理能力轉(zhuǎn)移到具有強大計算能力的遠程服務(wù)器上。物聯(lián)網(wǎng)的增長將在未來幾年推動對云計算的高需求。
4.邊緣計算
云計算提供商正在通過邊緣計算的創(chuàng)新來應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備增加的壓力。大多數(shù)數(shù)據(jù)中心都是為了在一個集中位置收集大量信息而建造的，就像城市可以將大量人口聚集在一起。但也有很多人并不居住在城市，信息存儲正通過邊緣計算變得分散，以期讓數(shù)據(jù)和處理距離用戶更近。這不僅減少了網(wǎng)絡(luò)延遲，而且還降低了帶寬使用成本，并提高了數(shù)據(jù)連接的可靠性。
對于自動駕駛汽車來說，每一毫秒都很重要，并且車輛傳感器陣列的計算需求經(jīng)常被卸載，與連接到全國各地的服務(wù)器相關(guān)的延遲使其成為一個不可行的解決方案。邊緣計算已經(jīng)滿足自動駕駛和智能汽車革命所產(chǎn)生的這些新需求，使它們能夠在本地擁有訪問和處理信息的能力。
5.更加綠色的云計算
云計算的電力需求、熱量管理和基礎(chǔ)設(shè)施支出對環(huán)境的影響越來越大，需要加以遏制。美國能源部估計，數(shù)據(jù)中心的用電量占美國總用電量的2%，與同等空間的商業(yè)辦公樓相比，典型的數(shù)據(jù)中心用電量需要高出10到50倍。鑒于此，很多企業(yè)正在以各種方式減少碳足跡，從采用風能和太陽能發(fā)電設(shè)施的電力到植樹造林。云計算提供商一直在努力提高其硬件和軟件的效率，哪怕是微不足道的改進也能大幅降低能耗。
谷歌公司甚至使用天氣數(shù)據(jù)來預(yù)測服務(wù)器的冷卻需求，微軟公司試運行了水下數(shù)據(jù)中心，通過海水進行冷卻。亞馬遜公司已經(jīng)承諾AWS云平臺到2025年采用100%可再生能源，并宣布將于2021年在全球各地建設(shè)23個新的風能和太陽能發(fā)電項目。
電子垃圾是另一個日益受到關(guān)注的領(lǐng)域，因為每年有數(shù)千萬噸廢棄的計算機硬件。隨著稀土礦物日益短缺，以及計算機硬件的供應(yīng)鏈斷裂，對計算機硬件回收的需求與日俱增。
隨著云計算技術(shù)的不斷發(fā)展，很多企業(yè)采用各種創(chuàng)新戰(zhàn)略來保持其競爭優(yōu)勢，2022年對于云計算行業(yè)來說將是重要的一年。
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