業(yè)界解決方案并不局限于某個特定ai芯片、某類算法或某種架構,這些解決方案在規(guī)劃、算法算力等方面有大量重合和共性，某些關鍵環(huán)節(jié)和難點也有明顯差異?；诖髷?shù)據(jù)人工智能平臺的資源撮合體系的完善支撐，可以大大提升算力、算法開發(fā)效率。工業(yè)界“遍地開花”,互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)量眾多多元化的ai算法在一定程度上解決了部分產(chǎn)業(yè)基礎需求。企業(yè)級ai產(chǎn)品及解決方案提升機會有限，更多需要ai教育投入。關鍵是找到強關聯(lián)性的方向：人工智能在信息和知識處理與傳輸上對產(chǎn)業(yè)的價值實體提出新的需求，而人工智能將成為智能制造、智能教育和物聯(lián)網(wǎng)三大新產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的基礎。這才是企業(yè)發(fā)展ai重要驅動力，也是人工智能發(fā)展的前沿。
第三方云在中國是個早期階段，更多的是基于開源的服務優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)、云計算、sdn、智能信息化等軟硬件方面已經(jīng)開始全面覆蓋，云計算和大數(shù)據(jù)成為了一個行業(yè)的標配，有較強的基礎和需求關聯(lián)。2017年“工業(yè)云”爭奪戰(zhàn)已經(jīng)上演，全球已經(jīng)推出來百家產(chǎn)品和解決方案。受益于ai的興起,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在很多垂直領域迎來發(fā)展機遇。其中，為制造商服務的工業(yè)軟件將逐漸成為工業(yè)領域的基礎設施。針對在仿真、生產(chǎn)場景中進行生產(chǎn)參數(shù)調整、優(yōu)化，變成在仿真、生產(chǎn)場景下變化需求的定制ai解決方案將成為未來的潮流，而在場景設計方面具有經(jīng)驗的工業(yè)軟件將成為選擇的關鍵。
而更為重要的是，ai產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將是以上這些關鍵成為基礎;此外,云計算支撐在人工智能時代中的作用也重要，同時，ai自動化也是未來一定會增強的。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等設備連接到工業(yè)自動化：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設備的多樣化使互聯(lián)網(wǎng)重要的能力成為基礎，無論ai怎么發(fā)展，都是通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)的服務。傳統(tǒng)的工業(yè)領域即日常生活中的智能家居領域，例如微信小程序、小米手環(huán)，均采用了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關的云計算和ai技術。如何更好的連接工業(yè)自動化的設備、將ai的分析/傳感、ai大數(shù)據(jù)應用起來，也是未來很關鍵。
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