行業(yè)分析師預(yù)測，隨著主要云計算供應(yīng)商在本地市場部署更多邊緣服務(wù)器，以及電信供應(yīng)商推進(jìn)5G部署、邊緣計算和免費5G網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品將出現(xiàn)顯著增長。
全球持續(xù)蔓延的新型冠狀病毒疫情并未顯著改變這些預(yù)測。事實上，根據(jù)IDC公司對2021年全球IT的預(yù)測，疫情對勞動力和運營實踐的影響將是未來幾年大多數(shù)行業(yè)80%的邊緣計算驅(qū)動投資和業(yè)務(wù)模式變革的主要加速器。
首先需要了解邊緣計算到底是什么?Red Hat公司云平臺高級首席營銷經(jīng)理Rosa Guntrip對“邊緣計算”的定義是：“邊緣計算是指使計算服務(wù)更接近服務(wù)消費者或數(shù)據(jù)源。在物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR、機器人技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、電信網(wǎng)絡(luò)功能等新興用例的推動下，邊緣計算需要更接近用戶的服務(wù)供應(yīng)，邊緣計算有助于解決帶寬、延遲、彈性和數(shù)據(jù)主權(quán)等關(guān)鍵挑戰(zhàn)。它為混合計算模型提供了補充，在該模型中，集中式計算可用于計算密集型工作負(fù)載，而邊緣計算可幫助滿足需要近實時處理的工作負(fù)載的需求。”
將數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)資源移至邊緣，將加快對業(yè)務(wù)需求的響應(yīng)速度、增強靈活性、提高業(yè)務(wù)擴展能力及彈性。
業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和外包咨詢機構(gòu)Pace Harmon公司常務(wù)董事Craig Wright說，“邊緣計算比以往任何時候都更加重要，并且正在成為組織定義基于云計算的新產(chǎn)品或服務(wù)的主要考慮因素，這些產(chǎn)品或服務(wù)通過數(shù)十億臺邊緣設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)邊緣利用本地設(shè)施處理、存儲和確保安全，到2021年，這將是一個越來越多的考慮因素，因為自動駕駛汽車變得越來越普遍，而由于發(fā)生的疫情導(dǎo)致遠(yuǎn)程工作需要更多的分布式計算和數(shù)據(jù)處理能力，同時5G的采用刺激了全新一代增強現(xiàn)實、實時應(yīng)用解決方案和游戲在移動設(shè)備上的體驗。”
Forrester公司分析師在最近的《2020年預(yù)測：邊緣計算》報告中指出，邊緣計算功能正在穩(wěn)步成熟，現(xiàn)在是時候加大對邊緣計算的投資了。隨著邊緣計算對業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和運營的日益重要，IT領(lǐng)導(dǎo)者需要了解邊緣計算在未來一年中的8個趨勢：
1. 邊緣計算滿足更多人工智能/機器學(xué)習(xí)
數(shù)字業(yè)務(wù)咨詢機構(gòu)AHEAD公司咨詢主管David Williams解釋說，直到最近，由于數(shù)據(jù)解決方案的復(fù)雜性不斷提高，特別是在事件量大或連接受限的用例中，通過近端技術(shù)或網(wǎng)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理仍面臨著很多挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在，針對人工智能/機器學(xué)習(xí)進(jìn)行了優(yōu)化的硬件，容器包裝的分析應(yīng)用程序、TensorFlow Lite和tinyML等框架以及諸如Open Neural Network Exchange(ONNX)之類的開放標(biāo)準(zhǔn)正在鼓勵機器學(xué)習(xí)的互操作性，并使應(yīng)用在邊緣設(shè)備的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析成為現(xiàn)實。”
管理顧問和研究機構(gòu)Everest Group公司業(yè)務(wù)總監(jiān)Mukesh Ranjan預(yù)測說：“邊緣計算的機器學(xué)習(xí)將加快決策速度。此外，邊緣計算和人工智能的融合將進(jìn)一步推動實時個性化。”
物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商Kajeet公司首席技術(shù)官Greg Jones說：“但是，如果沒有適當(dāng)?shù)拈撝?，異常現(xiàn)象可能會慢慢成為標(biāo)準(zhǔn)。先進(jìn)的策略控制將使人們對從邊緣收集和解釋的數(shù)據(jù)所采取的行動更有信心。”
2.云計算和邊緣計算提供商探討達(dá)成合作伙伴關(guān)系
IDC公司預(yù)測，到2024年，將有四分之一的組織通過將邊緣數(shù)據(jù)與基于云平臺構(gòu)建的應(yīng)用程序集成來提高業(yè)務(wù)敏捷性。這將需要云計算提供商和通信服務(wù)提供商達(dá)成合作伙伴關(guān)系，而無線運營商與主要公共云提供商之間已經(jīng)開始了一些合作。
根據(jù)IDC公司的研究，很多組織可以利用系統(tǒng)以實現(xiàn)實時分析，已經(jīng)開始擴展到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心和部署地點以外?？拷K端客戶和/或與現(xiàn)實世界資產(chǎn)合用的設(shè)備和計算平臺將成為這一IT組合中越來越重要的組成部分。這一邊緣計算策略將是更大計算結(jié)構(gòu)的一部分，該結(jié)構(gòu)還包括公共云服務(wù)和內(nèi)部部署設(shè)施。
在這種情況下，邊緣計算提供了即時性，云計算為大數(shù)據(jù)分析提供支持。
3. 邊緣計算管理占據(jù)中心地位
Pace Harmon公司的Wright表示，隨著邊緣計算與云計算一樣普及，對可擴展性和集中式管理的需求將會增加。大規(guī)模部署應(yīng)用程序的IT領(lǐng)導(dǎo)者將需要投資工具，以利用其功能的逐步變化，以便可以從處理器級別直接定制開發(fā)邊緣計算解決方案和數(shù)據(jù)，并像其他主流計算或存儲一樣輕松部署平臺。
AHEAD公司的Williams指出，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心或云計算監(jiān)控方法無法發(fā)揮作用。由于邊緣計算技術(shù)的易變性，組織應(yīng)該從監(jiān)視設(shè)備或運行的應(yīng)用程序的運行狀況轉(zhuǎn)變?yōu)楸O(jiān)視用戶的數(shù)字體驗。這種以用戶為中心的監(jiān)視方法考慮了所有可能影響用戶或客戶體驗的組件，同時避免了經(jīng)常出現(xiàn)在基礎(chǔ)架設(shè)施和用戶之間的盲點。
正如Red Hat公司云平臺團隊的市場洞察總監(jiān)Stu Miniman指出的那樣：“如果還有其他論點認(rèn)為混合云或多云是現(xiàn)實的話，那么邊緣計算的增長將鞏固這一事實：當(dāng)人們思考數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序在何處運行時，它們將出現(xiàn)在許多地方。”
Miniman補充說：“如果與電信公司、公共云提供商或傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行交流，則關(guān)于邊緣計算的討論會大不相同。至于Kubernetes和云原生生態(tài)系統(tǒng)，有許多技術(shù)驅(qū)動的解決方案引起客戶興趣。盡管電信巨頭已經(jīng)將其NFV解決方案擴展到了邊緣中，但用戶仍有許多選擇。邊緣計算已成為混合環(huán)境整體分布式特性的一部分，因此用戶應(yīng)與供應(yīng)商緊密合作，以確保邊緣不會成為具有專門技能的技術(shù)孤島。”
4. IT和運營技術(shù)開始融合
由于今年發(fā)生的疫情揭示了大多數(shù)組織在IT領(lǐng)域的弱點，因此彈性成為了2020年的業(yè)務(wù)術(shù)語。啟用物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備(和其他連接的設(shè)備)推動邊緣計算解決方案的采用，其中基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序放置在運營設(shè)施內(nèi)。IDC公司的研究表明，這種方法對于使用人工智能模型和數(shù)字孿生進(jìn)行實時分析至關(guān)重要，它們可以檢測運行狀況的變化并自動進(jìn)行修復(fù)。
IDC公司預(yù)測，隨著IT和運營技術(shù)的融合，部署在邊緣基礎(chǔ)設(shè)施上的新運營流程的數(shù)量將從2020年的不到20%增長到2024年的90%以上。組織不僅將開始優(yōu)先考慮從其新數(shù)據(jù)源中提取洞察力，而且還將利用邊緣功能將這些見解集成到流程和工作流中。
Pace Harmon公司的Wright表示，移動邊緣計算(MEC)將成為2021年供應(yīng)鏈彈性的關(guān)鍵推動力。他說，“通過移動邊緣計算(MEC)，供應(yīng)鏈支持者的生態(tài)系統(tǒng)能夠部署人工智能和機器學(xué)習(xí)，以獲取對消費數(shù)據(jù)和預(yù)測分析的近乎實時的洞察力，以及對高度復(fù)雜的需求和供應(yīng)鏈的最細(xì)粒度元素的可見性。為使組織業(yè)務(wù)獲得發(fā)展，IT領(lǐng)導(dǎo)者將需要提供基于移動邊緣計算(MEC)的解決方案，以實現(xiàn)從制造或服務(wù)到整個分銷過程的全天候供應(yīng)鏈的端到端視圖。”
5. 邊緣計算簡化了互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)的采用
技術(shù)研究和咨詢機構(gòu)ISG公司的首席分析師Manali Bhaumik表示，邊緣計算不僅啟用和增強了物聯(lián)網(wǎng)的使用，而且還使組織更輕松地以最小的網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬問題參與連接的生態(tài)系統(tǒng)。Bhaumik說：“企業(yè)可以利用邊緣計算的可擴展性，快速擴展到其他盈利業(yè)務(wù)，而不會產(chǎn)生巨大的基礎(chǔ)設(shè)施成本。企業(yè)現(xiàn)在可以借助邊緣和便捷的數(shù)據(jù)處理能力進(jìn)入利潤豐厚且快速發(fā)展的市場。”
6. 疫情推動邊緣計算的創(chuàng)新
SAS公司物聯(lián)網(wǎng)副總裁Jason Mann表示：“沒有什么比疫情更能讓人們關(guān)注技術(shù)的有效性。以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(IoT)為例，例如通過邊緣計算實現(xiàn)的計算機視覺，從保持社交距離到熱成像、安全設(shè)備保證以及日常清潔和衛(wèi)生活動等運營變化，計算機視覺成為一項重要的技術(shù)，可以加速將原始物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)(來自視頻/攝像機)轉(zhuǎn)化為可操作的見解的解決方案。例如，零售商可以使用計算機視覺解決方案來識別人們何時違反了社交遠(yuǎn)離政策。”
7.私有5G普及率提高
Everest Group的Ranjan說：“工廠自動化、現(xiàn)場服務(wù)管理中的增強和虛擬現(xiàn)實以及自動駕駛車輛等用例將推動5G專用網(wǎng)絡(luò)的采用。預(yù)計未來一年這一領(lǐng)域?qū)⒏映墒臁?rdquo;
8. 邊緣計算提高了數(shù)據(jù)安全性
ISG公司的Bhaumik說：“與云計算相比，數(shù)據(jù)效率在邊緣計算得到了提高，從而降低了互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)成本。邊緣計算的附加安全層增強了用戶體驗。邊緣計算也不依賴于單個應(yīng)用程序或存儲點。與其相反，它可以將過程分布在各種設(shè)備上。”
Pace Harmon公司的Wright表示，隨著組織采用DevSecOps并采取“安全性設(shè)計”方法，邊緣計算已成為各行業(yè)組織的首席安全官啟用基于云的安全解決方案的主要考慮因素。他說：“因為云計算架構(gòu)本身可能無法提供足夠的彈性或內(nèi)在安全性，以確保自主解決方案、虛擬或增強現(xiàn)實體驗或大數(shù)據(jù)事務(wù)處理所需服務(wù)的連續(xù)性，這一點尤其重要。但是，IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該意識到邊緣計算管理和監(jiān)視系統(tǒng)的變化速度以及相對缺乏成熟度。因此，可能需要在18到24個月的時間內(nèi)重新考慮當(dāng)今基于邊緣計算的安全組件或解決方案。”
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