或者底層的云平臺可能有所不同，例如兩個不同的Snowflake實例，一個實例在谷歌云平臺上運行，另一個實例在Azure云平臺運行。這些不同的云計算數(shù)據(jù)倉庫(CDW)甚至可以托管在不同的區(qū)域，例如運行在多云。
對于多云策略來說，這可能還處于早期階段，尤其是對于企業(yè)來說，將內部部署工作負載轉移到云平臺上的問題更是如此。企業(yè)對將其鎖定到單一云計算供應商提供服務面臨的阻力可能會越來越大。隨著越來越多的企業(yè)要求多個云平臺能夠更好地協(xié)同工作，預計該領域還會有更多的發(fā)展。
企業(yè)為什么要采用多云基礎設施
企業(yè)采用多云的原因有很多，其中包括節(jié)省成本、在不同部門采用不同的底層技術、更多使用云計算數(shù)據(jù)倉庫技術的數(shù)據(jù)湖，以及首選的云計算合作伙伴。這些是導致企業(yè)設計和實施多云基礎設施的常見用例：
·技術整合：隨著新的云計算數(shù)據(jù)倉庫在不同平臺上的發(fā)展，企業(yè)擁有更多選擇。首選平臺會引入其他倉庫偏好，企業(yè)可能會啟動新環(huán)境，然后將其與現(xiàn)有云計算數(shù)據(jù)倉庫(CDW)一起使用，或者使用多云一段時間，以促進從一個云計算環(huán)境到另一個云計算環(huán)境的平穩(wěn)過渡。
·數(shù)據(jù)和災難恢復：很多企業(yè)正在利用多個云平臺、數(shù)據(jù)湖和云數(shù)據(jù)倉庫來備份其數(shù)據(jù)，以達到保護數(shù)據(jù)的目的。使用具有數(shù)據(jù)副本的單獨系統(tǒng)可以很好地防止云中斷、災難或任何其他意外停機。
·區(qū)域要求：云計算提供商提供了許多區(qū)域數(shù)據(jù)中心，可以利用它們滿足業(yè)務數(shù)據(jù)方面的區(qū)域合規(guī)性和主權要求。根據(jù)區(qū)域優(yōu)勢和最小化延遲的能力選擇云計算提供商也有好處。
·團隊和數(shù)據(jù)需求各不相同：一些企業(yè)會選擇在不同的平臺上進行投資，因為團隊對基礎技術的親和力各不相同。這允許用戶利用僅在特定平臺上可用的服務。例如，在AWS云平臺中使用Sagemaker，在Azure云平臺上使用Snowflake，或者在谷歌云平臺上使用帶有Snowflake的Google ML。通過為每個部門提供他們熟悉、經驗豐富并能滿足其需求的技術，可以提高效率。
·多樣化和避免供應商鎖定：企業(yè)可能希望避免供應商鎖定。例如，隨著平臺多樣化，企業(yè)在定價、存儲或計算產品發(fā)生變化時具有更大的靈活性。
多云環(huán)境的挑戰(zhàn)
與任何技術策略一樣，多云基礎設施帶來了顯著的好處，但也有其風險和挑戰(zhàn)。其中包括：
·數(shù)據(jù)孤島：從本質上來說，多云設計通過允許將數(shù)據(jù)存儲在不同位置的不同平臺的不同倉庫中來創(chuàng)建數(shù)據(jù)孤島。盡管這些數(shù)據(jù)孤島是無意的，但它們可能成為創(chuàng)建真相單一來源的巨大障礙。當企業(yè)嘗試應用自己的業(yè)務規(guī)則時，在解決方案的應用中會出現(xiàn)不一致之處，這意味著輸出可能會有所不同。這會阻止企業(yè)獲得必要的知識，以制定具有競爭優(yōu)勢的數(shù)據(jù)驅動型決策。
·數(shù)據(jù)可遷移性：數(shù)據(jù)孤島很難打破，因為企業(yè)無法遷移格式不同且駐留在不同技術中的數(shù)據(jù)。當前的可遷移性解決方案獲取和維護成本很高，并且缺乏可遷移性可能導致多云戰(zhàn)略的風險。
·數(shù)據(jù)安全性：數(shù)據(jù)孤島和缺乏可遷移性會持續(xù)存在，因為在沒有適當?shù)闹卫砗桶踩刂频那闆r下，將數(shù)據(jù)從一個平臺遷移到另一個平臺(或從一個區(qū)域遷移到另一個區(qū)域)也會帶來數(shù)據(jù)安全風險。企業(yè)需要一種在最佳結構內充分利用多云產品的方法，該結構還允許安全地進行全球數(shù)據(jù)移動。
如何解決這些挑戰(zhàn)
然而，有一些方法可以防范這些風險。不同的多云策略為數(shù)據(jù)可訪問性、可遷移性和安全性提供了不同的選擇和機會。一種解決方案是“跨云”數(shù)據(jù)共享。這一方法使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理層和相同類型的云數(shù)據(jù)倉庫，可以在各種云計算數(shù)據(jù)平臺上運行。例如，Snowflake客戶可以在AWS、谷歌云平臺和Microsoft Azure上啟動Snowflake CDW。
企業(yè)的主要好處是選擇并能夠利用與用例匹配的平臺的最佳功能。例如，Google BigQuery在讀取數(shù)據(jù)時收費。因此，如果團隊對數(shù)據(jù)進行大量讀取并多次進行聚合，則Snowflake可能會成為這種情況下節(jié)省成本的更好選擇。
如何在多云環(huán)境下工作
多云方法提供了云計算的所有優(yōu)點，而沒有很多陷阱。僅限于單個云計算供應商及其生態(tài)系統(tǒng)存在危險，特別是對于那些希望通過創(chuàng)新來領導的企業(yè)來說，云計算供應商的技術改進步伐仍在不斷加快。維持在最佳云平臺上解決特定業(yè)務問題或流程的靈活性，可為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。
企業(yè)可以通過以下幾種方法來控制多云環(huán)境：
•實施工具來跟蹤跨云平臺的使用情況，以進行預算和資源分配，以識別可能需要修復的架構難點。
•選擇專門為主要云平臺構建并增強的工具，以確保企業(yè)具有與正確平臺相匹配的正確策略。
•了解哪些工具在哪種云計算環(huán)境中最有效，并找到專門為云計算數(shù)據(jù)倉庫而設計的解決方案，以最大化投資回報率(ROI)。不同的云計算提供商可能會做得更好。
•選擇一種解決方案，將云對象存儲擴展到多個云平臺，作為默認的多云部署層，以實現(xiàn)最大程度的靈活性。
•評估獨立軟件供應商的產品，這些產品擴展了原生云服務提供商產品中可用產品的功能和范圍。
盡管多云戰(zhàn)略一開始似乎難以招架并且具有挑戰(zhàn)性，但它最終為業(yè)務連續(xù)性提供了最佳的方案。擁有正確的工具可確保可管理性，同時使企業(yè)能夠領導創(chuàng)新，并實現(xiàn)最佳的投資回報率。
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