Gartner公司預(yù)測2021年的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢

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作者:Nick Ismail

2020-10-29 10:35:26

來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司指出,2021年的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢包括分布式云服務(wù)、人工智能工程以及網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格等。

調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司指出,2021年的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢包括分布式云服務(wù)、人工智能工程以及網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格等。
 
冠狀病毒疫情對2021年的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢有何影響?Gartner公司為此發(fā)布了組織應(yīng)在2021年了解和探索的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。
 
Gartner公司研究副總裁Brian Burke表示:“企業(yè)職能部門對運(yùn)營彈性的需求從未像現(xiàn)在這樣迫切。首席信息官們正在努力適應(yīng)不斷變化的環(huán)境,以構(gòu)建未來的業(yè)務(wù)。Gartner公司的2021年主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢可實(shí)現(xiàn)這種可塑性。
 
隨著企業(yè)從應(yīng)對疫情危機(jī)到推動(dòng)業(yè)務(wù)增長,他們必須關(guān)注構(gòu)成今年趨勢主題的三個(gè)主要領(lǐng)域:以人為本、位置獨(dú)立性、靈活的交付??偠灾?,這些趨勢構(gòu)成的整體要大于其各個(gè)部分的總和,并著眼于社會(huì)和個(gè)人需求以實(shí)現(xiàn)最佳交付。”
 
2021年的全球主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢是:
 
1.行為互聯(lián)網(wǎng)
 
隨著許多技術(shù)捕獲并利用了人們?nèi)粘I钪械?ldquo;數(shù)字塵埃”,行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB)正在興起。
 
根據(jù)Gartner公司的調(diào)查,行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB)結(jié)合了直接針對個(gè)人的現(xiàn)有技術(shù)(例如面部識別、位置跟蹤和大數(shù)據(jù)),并將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與相關(guān)的行為事件(如現(xiàn)金購買或設(shè)備使用)相關(guān)聯(lián)。
 
企業(yè)可以使用這些數(shù)據(jù)來影響人類的行為。例如,為了在疫情期間監(jiān)視對健康協(xié)議的遵守情況,可以通過計(jì)算機(jī)視覺利用行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB)來查看員工是否戴著口罩或通過熱成像來識別發(fā)燒患者。
 
Gartner公司預(yù)測,到2025年年底,全球一半以上的人口將至少接受一項(xiàng)行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB)計(jì)劃,無論是商業(yè)還是政府。
 
2.全面體驗(yàn)
 
Burke說,“Gartner公司去年將多元化體驗(yàn)作為一種主要的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢,并將其在今年以全面體驗(yàn)(TX)向前邁進(jìn)了一步,該戰(zhàn)略將多元體驗(yàn)與客戶、員工和用戶體驗(yàn)聯(lián)系在一起。Gartner公司預(yù)計(jì),在未來三年內(nèi),提供全面體驗(yàn)(TX)的組織將在關(guān)鍵滿意度指標(biāo)方面超越競爭對手。”
 
隨著人們之間的互動(dòng)變得更加移動(dòng)化、虛擬化和分布化,企業(yè)由于疫情應(yīng)該部署全面體驗(yàn)(TX)策略。
 
全面體驗(yàn)(TX)希望改善多個(gè)組成部分的體驗(yàn),以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變后的業(yè)務(wù)成果。對于那些希望通過利用新的經(jīng)驗(yàn)顛覆者來實(shí)現(xiàn)差異化的企業(yè)來說,這些體驗(yàn)是從疫情中恢復(fù)過來的關(guān)鍵時(shí)刻。
 
3.隱私增強(qiáng)計(jì)算
 
隨著全球數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的成熟,很多首席信息官都面臨著前所未有的隱私和違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。與常見的靜態(tài)數(shù)據(jù)安全控制不同,隱私增強(qiáng)計(jì)算可以在保護(hù)機(jī)密性或隱私的同時(shí)保護(hù)正在使用的數(shù)據(jù)。
 
Gartner公司認(rèn)為,到2025年,一半以上大型組織將實(shí)施隱私增強(qiáng)計(jì)算,以在不受信任的環(huán)境和多方數(shù)據(jù)分析用例中處理數(shù)據(jù)。企業(yè)應(yīng)通過評估需要傳輸個(gè)人數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)貨幣化、欺詐分析和其他高敏感數(shù)據(jù)用例的數(shù)據(jù)處理活動(dòng),開始識別隱私增強(qiáng)計(jì)算的候選對象。
 
4.分布式云服務(wù)
 
分布式云服務(wù)是將公共云服務(wù)分發(fā)到不同的物理位置,而服務(wù)的運(yùn)營、治理和演進(jìn)仍然是公共云提供商的責(zé)任。它為具有低延遲、降低數(shù)據(jù)成本需求和數(shù)據(jù)駐留要求的方案提供了靈活的環(huán)境。它還滿足了客戶使云計(jì)算資源更靠近發(fā)生數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)活動(dòng)的物理位置的需求。
 
Burke說,“到2025年,大多數(shù)云服務(wù)平臺(tái)將至少提供一些在需要時(shí)執(zhí)行的分布式云服務(wù)。分布式云服務(wù)可以取代私有云,并為云計(jì)算提供邊緣計(jì)算和其他新用例。它代表了云計(jì)算的未來。”
 
5. 無處不在的運(yùn)營
 
無處不在的運(yùn)營是指一種IT運(yùn)營模型,旨在為組織在全球各地的客戶提供支持,使各地的員工都可以使用并管理跨分布式基礎(chǔ)設(shè)施的業(yè)務(wù)服務(wù)的部署。
 
它不僅僅是員工在家遠(yuǎn)程工作或與客戶進(jìn)行虛擬互動(dòng),它還提供跨五個(gè)核心領(lǐng)域的獨(dú)特增值體驗(yàn):協(xié)作和生產(chǎn)力、安全的遠(yuǎn)程訪問、云計(jì)算和邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化體驗(yàn)的量化,以及支持遠(yuǎn)程操作的自動(dòng)化。
 
到2023年底,40%的企業(yè)將應(yīng)用到各地的運(yùn)營,以提供優(yōu)化和混合的虛擬和物理客戶與員工體驗(yàn)。
 
6.網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格
 
網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格將允許任何人安全地訪問任何數(shù)字資產(chǎn),無論資產(chǎn)或人員位于何處。它通過云交付模型將策略執(zhí)行與策略決策分離,并使身份成為安全邊界。到2025年,網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)將支持一半以上的數(shù)字訪問控制請求。
 
Burke評論說:“冠狀病毒疫情加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程。我們已經(jīng)度過了一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),大多數(shù)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)現(xiàn)在都超出了傳統(tǒng)的物理和邏輯安全范圍。隨著無處不在運(yùn)營的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格將成為確保從不受控制的設(shè)備安全訪問和使用位于云中的應(yīng)用程序和分布式數(shù)據(jù)的更實(shí)用方法。”
 
7.智能可組合業(yè)務(wù)
 
Burke說:“為提高效率而建立的靜態(tài)業(yè)務(wù)流程非常脆弱,以至于在疫情的沖擊下崩潰了。當(dāng)首席信息官和IT主管努力應(yīng)對挑戰(zhàn)時(shí),他們開始了解適應(yīng)業(yè)務(wù)變化步伐的業(yè)務(wù)功能的重要性。”
 
智能可組合業(yè)務(wù)可以通過訪問更好的信息并對其做出更靈活的響應(yīng)來重新制定決策。例如,借助豐富的數(shù)據(jù)和見解,機(jī)器將增強(qiáng)未來的決策能力。智能組合業(yè)務(wù)將為重新設(shè)計(jì)的數(shù)字商務(wù)時(shí)刻、新的商業(yè)模式、自主運(yùn)營以及新的產(chǎn)品、服務(wù)和渠道鋪平道路。
 
8.人工智能工程
 
Gartner公司的研究表明,只有53%的人工智能項(xiàng)目從原型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)項(xiàng)目。首席信息官和IT主管發(fā)現(xiàn)很難擴(kuò)展人工智能項(xiàng)目,因?yàn)樗麄內(nèi)狈?chuàng)建和管理生產(chǎn)級人工智能管道的工具。人工智能的生產(chǎn)之路意味著轉(zhuǎn)向人工智能工程,這門學(xué)科專注于各種可操作人工智能和決策模型(如機(jī)器學(xué)習(xí)或知識圖)的治理和生命周期管理。
 
人工智能工程將建立三個(gè)核心支柱上:DataOps,ModelOps和DevOps。
 
9.超級自動(dòng)化
 
企業(yè)可以使用業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的超級自動(dòng)化來快速識別、審查和自動(dòng)化盡可能多的已批準(zhǔn)業(yè)務(wù)和IT流程。
 
盡管在過去的幾年中,超級自動(dòng)化的趨勢一直以一種不可阻擋的速度發(fā)展,但發(fā)生的疫情已使用戶需求激增,突然之間要求一切都必須實(shí)現(xiàn)“數(shù)字化”。
 
業(yè)務(wù)利益相關(guān)者的積壓要求促使70%以上的企業(yè)采取了數(shù)十種超級自動(dòng)化計(jì)劃。
 
Burke總結(jié)說:“如今,超級自動(dòng)化是不可避免并且不可逆轉(zhuǎn)的。所有能夠并且應(yīng)該自動(dòng)化的一切事物都將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。”
 
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