2021年云計(jì)算的主要發(fā)展趨勢(shì)

責(zé)任編輯:cres

作者:Elena Smith

2020-06-04 10:15:27

來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

很多人都了解云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。如果談?wù)撈湮磥?lái)發(fā)展,那么混合云、無(wú)服務(wù)器計(jì)算和容器等各種云計(jì)算趨勢(shì)將在未來(lái)主導(dǎo)云計(jì)算行業(yè)。

很多人都了解云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。如果談?wù)撈湮磥?lái)發(fā)展,那么混合云、無(wú)服務(wù)器計(jì)算和容器等各種云計(jì)算趨勢(shì)將在未來(lái)主導(dǎo)云計(jì)算行業(yè)。
 
“對(duì)于在服務(wù)器上工作的計(jì)算機(jī)服務(wù)集中化而言,云計(jì)算輕而易舉就能實(shí)現(xiàn)。”互聯(lián)網(wǎng)批評(píng)家Evgeny Morozov的這句話不僅是針對(duì)當(dāng)前面臨的事實(shí),也是未來(lái)面臨的現(xiàn)實(shí)。對(duì)于云計(jì)算技術(shù)的采用并沒(méi)有任何限制,尤其是采用云計(jì)算技術(shù)的中小型企業(yè)。如果從將云計(jì)算作為企業(yè)減少運(yùn)營(yíng)成本的杠桿作用來(lái)看,云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。
 
如果只談?wù)摻y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù), 2018年的平均云計(jì)算預(yù)算為22億美元。但是在過(guò)去幾年中,這一數(shù)字急劇上升。到2020年,全球云采用市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)3300億美元。
 
云計(jì)算技術(shù)在企業(yè)系統(tǒng)中的應(yīng)用提升了基礎(chǔ)設(shè)施和整體生產(chǎn)力。不僅如此,而且通過(guò)人工智能、自動(dòng)化和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù),預(yù)計(jì)云計(jì)算將為市場(chǎng)帶來(lái)巨大的進(jìn)步。
 
業(yè)內(nèi)專家預(yù)計(jì),云計(jì)算在未來(lái)的幾年中將得到更廣泛的應(yīng)用,甚至全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模也有望達(dá)到新高。
 
根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)CloudTech公司的調(diào)查,全球公共云支出預(yù)計(jì)將從2019年的2290億美元增長(zhǎng)到2023年的5000億美元,預(yù)計(jì)復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)為22.3%。
 
在2021年將會(huì)有重塑企業(yè)功能的五個(gè)最重要的云計(jì)算趨勢(shì):
 
1.無(wú)服務(wù)器計(jì)算
 
無(wú)服務(wù)器云計(jì)算是一種在云平臺(tái)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)功能的技術(shù)。企業(yè)依靠無(wú)服務(wù)器計(jì)算,因?yàn)樗峁┝嗽诤诵漠a(chǎn)品上工作的空間,而又沒(méi)有運(yùn)行或管理服務(wù)器的壓力。
 
微軟公司首席執(zhí)行官Satya Nadella鼓勵(lì)采用無(wú)服務(wù)器云計(jì)算。他認(rèn)為,無(wú)服務(wù)器計(jì)算不僅可以響應(yīng)并專注于后端計(jì)算,而且可以成為分布式計(jì)算即將面臨的未來(lái)。
 
這樣的無(wú)服務(wù)器平臺(tái)有可能改變企業(yè)偏好和云采用的觀念,并帶來(lái)更多的優(yōu)勢(shì)。如果這不能令人信服的話,Gartner公司還指出無(wú)服務(wù)器計(jì)算將會(huì)興起,這標(biāo)志著全球采用無(wú)服務(wù)器計(jì)算的企業(yè)數(shù)量將增長(zhǎng)約20%。
 
2. 混合云占據(jù)主要地位
 
根據(jù)Gartner公司的調(diào)查,全球公共云服務(wù)市場(chǎng)將增長(zhǎng)近17%,到2020年,公共云市場(chǎng)總產(chǎn)值將達(dá)到2664億美元。與2019年的2278億美元相比,這是一個(gè)驚人的數(shù)字。
 
其中2019年使用混合云的企業(yè)為58%,2018年使用混合云的企業(yè)為52%,2020年將見(jiàn)證巨大的增長(zhǎng)。當(dāng)每個(gè)人都在討論這種新技術(shù)的存在時(shí),調(diào)研機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets公司還討論了對(duì)混合云的日益增長(zhǎng)的需求。他們強(qiáng)調(diào)了它的功能,著重其多重優(yōu)勢(shì),即從效率到安全性。
 
如果人們忘記了混合云的好處,以下進(jìn)行簡(jiǎn)短的介紹。
 
·速度-優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)以減少延遲并加快數(shù)據(jù)速度,使其可以到達(dá)所需的位置。
 
·控制-企業(yè)可以自定義其混合云模型的末端,對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。
 
·安全性-通過(guò)使用混合云,企業(yè)可以同時(shí)獲得其好處,即私有云的安全性和公共云的服務(wù)。將曾經(jīng)保存在私有云中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到公共云以進(jìn)行分析和其他過(guò)程時(shí),可以添加廣泛的加密技術(shù)以確保更好的安全性。
 
大多數(shù)企業(yè)將運(yùn)行在IT基礎(chǔ)設(shè)施的工作負(fù)載遷移到混合云。這樣做的主要原因是其關(guān)于私有網(wǎng)絡(luò)的控制和安全以及公共云的廣泛性和多功能性的規(guī)定。
 
3.當(dāng)前對(duì)于數(shù)字原生代的需求
 
根據(jù)Digital Marketing Resource Centre發(fā)布的調(diào)查報(bào)告,到2025年,千禧一代有望覆蓋75%的工作空間。這一數(shù)據(jù)說(shuō)明了全球數(shù)字原生代的發(fā)展趨勢(shì)。
 
隨著世界的變化和技術(shù)的發(fā)展,幾乎在所有工作空間中都可以看到數(shù)字技術(shù)的采用。員工數(shù)量的增長(zhǎng)是由于工作崗位的增長(zhǎng)。這些數(shù)字原生用戶需要學(xué)習(xí)更多有關(guān)云計(jì)算的知識(shí)以及其他相關(guān)技術(shù)。
 
數(shù)字原生代也許精通技術(shù),也許是技能欠缺,但這一代人必須通過(guò)掌握更多技術(shù)提供每一項(xiàng)服務(wù)。從尋找完成作業(yè)的簡(jiǎn)單方法到在辦公室中處理復(fù)雜的項(xiàng)目,數(shù)字原生代將在社會(huì)和工作場(chǎng)所中成為主流。
 
數(shù)字原生代通常有兩類員工,第一類傾向于遠(yuǎn)離技術(shù),第二類傾向于采用更多的應(yīng)用技術(shù)。云計(jì)算和其他相關(guān)技術(shù)如今正在整合這兩類員工,這將提高企業(yè)的生產(chǎn)力。
 
4.急需的容器和Kubernetes
 
多年來(lái),容器一直是公共云應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)。“一勞永逸”的模式是大多數(shù)組織偏愛(ài)它的主要原因。
 
就目前而言,Kubernetes的興起也顯著地增加了私有云容器的使用量。調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司預(yù)測(cè),到2021年,很多企業(yè)將采用Kubernetes在容器中部署95%以上的微服務(wù)。
 
Gartner公司的預(yù)測(cè)表明,到2023年,大多數(shù)企業(yè)將使用兩個(gè)以上的集中式應(yīng)用程序。只有在提高工作效率、節(jié)省資金、并加快應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)速度的情況下,這樣的成就才有可能實(shí)現(xiàn)。此外,容器中的編排工具可自動(dòng)進(jìn)行管理、部署、擴(kuò)展和聯(lián)網(wǎng)。
 
5. 人工智能在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用
 
未來(lái)幾年,數(shù)據(jù)中心的人工智能將出現(xiàn)更多增長(zhǎng)。IDC公司預(yù)測(cè),到2021年,人工智能支出將增長(zhǎng)到522億美元,2016~2021年的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到46.2%。
 
人工智能可以解決企業(yè)系統(tǒng)的很大一部分問(wèn)題,從硬件故障到節(jié)能和檢測(cè)系統(tǒng)故障。Gartner公司分析師指出,75%的組織將在今年由于基礎(chǔ)設(shè)施問(wèn)題而面臨中斷,而在數(shù)據(jù)中心適當(dāng)采用人工智能技術(shù)可以在一定程度上解決這一問(wèn)題。
 
在數(shù)據(jù)中心使用人工智能將有多種用途,例如自動(dòng)化各種人工任務(wù),以及解決技能短缺問(wèn)題。除此之外,人工智能資源還可以幫助企業(yè)從過(guò)去的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),并得出富有成效的結(jié)論。隨著人工智能技術(shù)的實(shí)施,將有更復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全解決方案,而無(wú)需人工干預(yù)。
 
隨著技術(shù)的日新月異,新技術(shù)填補(bǔ)了傳統(tǒng)技術(shù)的空白,未來(lái)十年的技術(shù)將與現(xiàn)在的技術(shù)有很大不同。數(shù)字原生代將成為工作場(chǎng)所的主流,并提供更好的選擇。企業(yè)將更好地開(kāi)展業(yè)務(wù)。
 
借助更多的企業(yè)資源計(jì)劃和基于技術(shù)的軟件,很多企業(yè)將為他們以及每個(gè)相信技術(shù)力量的人員提供更好的空間。
 
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