為什么云遣返很大程度是一廂情愿的想法

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作者:Richard Blanford

2020-03-27 10:00:55

來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

根據(jù)行業(yè)專家與各行業(yè)的客戶合作以及運(yùn)行各種應(yīng)用程序的經(jīng)驗(yàn),采用云計(jì)算技術(shù)仍然是最終目標(biāo),將應(yīng)用程序遷移到云平臺(tái)具有完全的商業(yè)意義。

無(wú)論采用哪一個(gè)云計(jì)算供應(yīng)商的云服務(wù),組織將應(yīng)用程序遷移到云平臺(tái)都是具有商業(yè)意義的。
 
云計(jì)算的下一步發(fā)展是什么?如今云遷移的成功案例越來(lái)越多,而公共云提供商正在顯著提高容量并添加新服務(wù)。但是,一些組織已經(jīng)開(kāi)始談?wù)?ldquo;云遣返”,即組織將某些服務(wù)移回其內(nèi)部部署基礎(chǔ)設(shè)施。還有物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要考慮,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)處理信息的需求是否會(huì)使云計(jì)算的延遲成為一個(gè)問(wèn)題?
 
每個(gè)云計(jì)算供應(yīng)商都希望將自己的云服務(wù)作為滿足每個(gè)組織需求的解決方案。因此對(duì)于缺少服務(wù)器和存儲(chǔ)銷售的組織來(lái)說(shuō),云遣返可能是一廂情愿的想法。它適合諸如Dropbox或Netflix之類的特定用例。這些組織在銷售量成倍增長(zhǎng),并導(dǎo)致公共云成本飛漲之后建立了自己的數(shù)據(jù)中心。對(duì)于不需要擴(kuò)展的非常一致和穩(wěn)定的工作負(fù)載,它也可能是合適的,盡管這些工作可以使用保留的實(shí)例來(lái)確保云計(jì)算成本保持可控。這可能是將服務(wù)移至云平臺(tái)的嘗試失敗的結(jié)果,例如在構(gòu)建錯(cuò)誤的架構(gòu)之后。
 
根據(jù)行業(yè)專家與各行業(yè)的客戶合作以及運(yùn)行各種應(yīng)用程序的經(jīng)驗(yàn),采用云計(jì)算技術(shù)仍然是最終目標(biāo),將應(yīng)用程序遷移到云平臺(tái)具有完全的商業(yè)意義。但是,這并非全部是SaaS,而且絕對(duì)不是一個(gè)一刀切的做法。每個(gè)組織都需要根據(jù)所使用的應(yīng)用程序、處理的數(shù)據(jù)量,以及組織的未來(lái)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略來(lái)找到自己的解決方案。
 
對(duì)于大多數(shù)組織而言,未來(lái)將是混合云,這將使多云管理成為一項(xiàng)關(guān)鍵要求。容器化的持續(xù)發(fā)展以及關(guān)于在主要云計(jì)算提供商之間進(jìn)行編排的Kubernetes總體協(xié)議,將使應(yīng)用程序真正具有可遷移性,從而鼓勵(lì)云計(jì)算提供商之間的遷移發(fā)揮關(guān)鍵作用。邊緣計(jì)算對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備而言是必需的,但是這些設(shè)備的數(shù)據(jù)分析得益于集中式云計(jì)算處理和存儲(chǔ)的規(guī)模和靈活性。
 
避免云遣返的三項(xiàng)原則
 
為了正確使用云計(jì)算技術(shù),并避免將來(lái)任何潛在的遣返需求,組織需要了解三件事。
 
首先,云計(jì)算并不是一個(gè)單一的概念,對(duì)于不同的組織意味著不同的東西。它對(duì)大多數(shù)應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)都是適用的,但它并不是解決所有問(wèn)題的最佳方法,其他選項(xiàng)仍然有效。云計(jì)算應(yīng)用程序是圍繞一些假設(shè)設(shè)計(jì)的,這些假設(shè)可能不適用于某些組織及其工作方式。
 
其次,向云平臺(tái)遷移不僅是IT轉(zhuǎn)型,而且還需要重新調(diào)整業(yè)務(wù)重點(diǎn),并需要新技能和新工作方式才能成功。
 
第三,除非組織從根本上重新設(shè)計(jì)云計(jì)算的工作方式,否則云計(jì)算幾乎不會(huì)為組織節(jié)省成本。盡管云平臺(tái)取代了內(nèi)部部署IT運(yùn)營(yíng),但它創(chuàng)造了對(duì)新技能的需求,例如計(jì)費(fèi)管理以及管理一個(gè)或多個(gè)云計(jì)算提供商的云服務(wù)。
 
應(yīng)用程序?qū)⑼苿?dòng)云平臺(tái)的遷移
 
考慮云計(jì)算時(shí),SaaS應(yīng)該是首選。優(yōu)質(zhì)的SaaS服務(wù)將為組織提供所需的一切,并且易于使用,并且其成本與內(nèi)部部署服務(wù)的成本差不多或更低。當(dāng)然,每個(gè)云計(jì)算供應(yīng)商都希望組織采用他們的SaaS,如果組織可以無(wú)縫使用那是最好的結(jié)果。組織需要考慮將數(shù)據(jù)保存在何處?是否安全?以及SaaS解決方案如何與其他關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用程序一起使用。
 
例如,Microsoft Office 365實(shí)際上是一種SaaS,它對(duì)使用Exchange、SharePoint和MS Office的大多數(shù)組織都是有意義的。但是,其他系統(tǒng)也會(huì)有一些影響。云平臺(tái)中的Office應(yīng)用程序會(huì)自動(dòng)打補(bǔ)丁并升級(jí)。這意味著,如果組織具有另一個(gè)僅與Office的較早版本集成的應(yīng)用程序,則可能是由于供應(yīng)商尚未開(kāi)發(fā)升級(jí)或不再提供支持,因此有時(shí)將不再與Office應(yīng)用程序?qū)υ挕H绻麤](méi)有事先準(zhǔn)備,這可能是一個(gè)重大問(wèn)題。
 
如果SaaS不可用,則下一個(gè)最佳選擇是PaaS,組織可以在托管數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)或開(kāi)發(fā)環(huán)境之上安裝應(yīng)用程序。這要求應(yīng)用程序使用最新的、廣泛支持的數(shù)據(jù)庫(kù),例如Oracle、SQL Server或MySQL。已有15年歷史的Informix或ProgressDB環(huán)境的PaaS服務(wù)很難找到。
 
第三種選擇是在IaaS上托管,這意味著可以按原樣或以規(guī)模較小的增強(qiáng)功能移動(dòng)應(yīng)用程序,以通過(guò)云計(jì)算提供商的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行操作。內(nèi)部部署保留的唯一責(zé)任是許可證和應(yīng)用程序提供商的支持?;蛘?,它可以由托管服務(wù)提供商運(yùn)行,該服務(wù)提供商將處理所有復(fù)雜性。
 
最后一種選擇是將IT配置為私有云并在內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行,以便在有合適的解決方案可用時(shí)遷移到SaaS。某些應(yīng)用程序在短期或中期無(wú)法遷移,因?yàn)樘囟ǖ囊蕾囮P(guān)系需要大量的工作才能消除。當(dāng)選擇是每年支付幾千美元來(lái)按原樣托管應(yīng)用程序,還是使用用于云計(jì)算PaaS的開(kāi)放式API對(duì)其進(jìn)行重新開(kāi)發(fā)的成本之間的選擇時(shí),那么收益與回報(bào)之間的平衡是顯而易見(jiàn)的。
 
容器化將有助于解決供應(yīng)商的鎖定問(wèn)題
 
一旦組織將服務(wù)轉(zhuǎn)移到云平臺(tái),并淘汰了其內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施,它就必須接受所選云計(jì)算提供商的服務(wù),除非再次遷移。與IT供應(yīng)商相比,云計(jì)算供應(yīng)商的鎖定程度更高,而且在供應(yīng)商之間轉(zhuǎn)移服務(wù)并不是一件容易的事,因?yàn)樗麄兊脑品?wù)無(wú)法直接比較。云計(jì)算供應(yīng)商自然會(huì)專注于他們的短期收入,而不是應(yīng)用程序如何在長(zhǎng)期內(nèi)協(xié)同工作。
 
幸運(yùn)的是,容器的使用在不斷增長(zhǎng),這使在云計(jì)算提供商之間移動(dòng)應(yīng)用程序變得更加容易,盡管這不適用于需要從根本上進(jìn)行重新開(kāi)發(fā)的原有應(yīng)用程序。Cobol不會(huì)輕易進(jìn)入容器,而Python更容易。
 
由于所有主要的云計(jì)算提供商現(xiàn)在都支持Kubernetes容器管理,因此已經(jīng)重新開(kāi)發(fā)針對(duì)容器的應(yīng)用程序的組織將能夠利用云計(jì)算提供商之間的云代理服務(wù)。如果組織具有能力,則可以在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心實(shí)施,也可以由第三方提供。
 
邊緣計(jì)算仍將受益于云計(jì)算
 
盡管專家堅(jiān)信云計(jì)算對(duì)許多應(yīng)用程序有更多的好處,但希望看到越來(lái)越多的智能設(shè)備(如制造業(yè)中的機(jī)器人技術(shù))將回到分散管理。實(shí)際上,這些設(shè)備本身就是小型數(shù)據(jù)中心,需要實(shí)時(shí)處理信息,因此對(duì)于它們而言,云計(jì)算的延遲正成為一個(gè)主要問(wèn)題,并且對(duì)邊緣智能的需求也會(huì)增加。
 
這只是重新構(gòu)想的內(nèi)部部署計(jì)算。在過(guò)去40年中以IT為特色的常規(guī)集中化和分散化浪潮中的下一步。邊緣計(jì)算的增長(zhǎng)當(dāng)然并不意味著云計(jì)算正在消亡。每個(gè)組織將需要考慮自己的用例,并根據(jù)他們需要多少實(shí)時(shí)處理來(lái)選擇最合適的解決方案。所有這些都將從集中化云計(jì)算處理和存儲(chǔ)的規(guī)模和靈活性中受益,這受益于建筑公司聯(lián)合起來(lái)交付特定項(xiàng)目,如Crossrail和HS2,這些項(xiàng)目在有限的時(shí)間內(nèi)需要容量,公共部門組織可以將常規(guī)應(yīng)用程序交給云計(jì)算提供商,以便集中精力進(jìn)行核心活動(dòng)。
 
即使是從事機(jī)器人技術(shù)和人工智能技術(shù)前沿工作的組織,也將從云計(jì)算的規(guī)模和容量中受益。但是,他們的智能設(shè)備需要依靠由云計(jì)算服務(wù)支持的人工智能技術(shù)。
 
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