在AI大潮下，提速增效和降低成本是各行各業(yè)紛紛投入智能化懷抱的原始動(dòng)力。2017年所提出的邊緣計(jì)算應(yīng)用在安防行業(yè)，也是本著降低響應(yīng)時(shí)間、提高運(yùn)算效率、降低網(wǎng)絡(luò)和用戶成本的使命而生。在全云時(shí)代，邊緣計(jì)算一出，就出現(xiàn)了與云計(jì)算的對(duì)比。從開始的視而不見，慢慢演變到現(xiàn)在有邊緣替代云的聲音。昨天看到老牌的計(jì)算機(jī)技術(shù)論壇CSDN翻譯過來的一篇文章，物聯(lián)網(wǎng)與開源領(lǐng)域?qū)＜襂an Skerrett直言，“邊緣計(jì)算將吞掉云”。云這個(gè)概念打出生起也就十幾年，壽命如此之短就要被替代了?我們可以進(jìn)行深入的思考和分析，看看這個(gè)論斷是否正確。(由于熟知領(lǐng)域有限，本文僅從視頻物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域分析。)

邊緣計(jì)算和云計(jì)算解析

Edge Computing(邊緣計(jì)算)并不是新概念，早在2003年AKAMAI就與IBM合作提出邊緣計(jì)算，最早的目的在于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和流量分發(fā)。在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用，是邊緣計(jì)算的革命性變化。一句話概括的話，邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用，就是利用靠近數(shù)據(jù)源的邊緣地帶來完成的運(yùn)算程序。

邊緣計(jì)算存在于感知層和云之間

Cloud Computing(云計(jì)算)，在2006年由Google提出。同樣用一句話概括，就是利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)、隨地、按需、便捷地使用共享計(jì)算設(shè)施、存儲(chǔ)設(shè)備、應(yīng)用程序等資源的計(jì)算模式。云又分公有云和私有云。物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和信息交換衍生出處理結(jié)果并為人所用，本地存儲(chǔ)和處理無法實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)和多用戶群體的數(shù)據(jù)交換、交互和使用，公有云很好的完成了這項(xiàng)使命。私有云更傾向于定制服務(wù)，一個(gè)用戶(企業(yè)級(jí)用戶起步)由于信息安全、效率保證等原因，要求定制服務(wù)且不對(duì)公共開放，是私有云最大的應(yīng)用場(chǎng)景。

云計(jì)算和邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)處理方式區(qū)別

從廣義上看，云計(jì)算和邊緣計(jì)算是從屬關(guān)系。云計(jì)算包含邊緣計(jì)算，邊緣計(jì)算是云計(jì)算的一種形式。云計(jì)算的特點(diǎn)是全面、海量、集中;邊緣計(jì)算的特點(diǎn)是靈活、快速、分散。云計(jì)算把握整體，邊緣計(jì)算更專注局部。邊緣計(jì)算是對(duì)云計(jì)算的一種補(bǔ)充和優(yōu)化。二者的區(qū)別大致可分為兩個(gè)方面。

1、云計(jì)算強(qiáng)調(diào)全局性、非實(shí)時(shí)、長周期的大數(shù)據(jù)處理與分析，能夠在長周期維護(hù)、業(yè)務(wù)決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。

2、邊緣計(jì)算更適用局部性、實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的處理與分析，能更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化決策與執(zhí)行。

3、云計(jì)算是集中式大數(shù)據(jù)處理，邊緣計(jì)算則是邊緣式大數(shù)據(jù)處理。

把它放在智能化的大環(huán)境下看，可以用人體打個(gè)比方。如果把云計(jì)算比作整個(gè)計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)的大腦。那么邊緣計(jì)算就是這個(gè)系統(tǒng)的眼睛耳朵和手腳。核心服務(wù)器讓智能系統(tǒng)具有很強(qiáng)的人工智能，但是如果這個(gè)人工智能是聾子瞎子，它也發(fā)揮不了太大的作用。大數(shù)據(jù)應(yīng)用中常常面對(duì)的一個(gè)痛點(diǎn)，就是沒有采集到合適的數(shù)據(jù)。邊緣計(jì)算可以為核心服務(wù)器的大數(shù)據(jù)算法提供最準(zhǔn)確，最及時(shí)的數(shù)據(jù)來源。邊緣計(jì)算和云計(jì)算的結(jié)合讓整個(gè)智能系統(tǒng)不但頭腦清楚，而且耳聰目明，手腳靈便。

如上所述，從交集關(guān)系和相互作用分析出發(fā)，我們不難看出，邊緣計(jì)算與云計(jì)算需要通過緊密協(xié)同才能放大邊緣計(jì)算和云計(jì)算的應(yīng)用價(jià)值，更好的滿足各種需求。而不是誰取代誰、誰吃掉誰的關(guān)系。

視頻物聯(lián)網(wǎng)的云計(jì)算和邊緣計(jì)算

上邊說了廣義云計(jì)算和邊緣計(jì)算的關(guān)系，具體到視頻物聯(lián)網(wǎng)，大體情況也是如此，只不過更加細(xì)化。如果CSDN刊發(fā)的翻譯文章能夠加上定語，我們認(rèn)為是完全沒有問題的，這個(gè)定語就是，在特定應(yīng)用場(chǎng)景下，邊緣計(jì)算將部分替換云計(jì)算。

邊緣計(jì)算是服務(wù)于整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的，視頻物聯(lián)網(wǎng)是其中的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。而視頻物聯(lián)網(wǎng)中，又包含無數(shù)個(gè)細(xì)小的應(yīng)用環(huán)境。概括來說，可以分為企業(yè)級(jí)、公共業(yè)務(wù)級(jí)和個(gè)人、中小客戶業(yè)務(wù)級(jí)。

從這三個(gè)分級(jí)上看，私有云用戶可以將現(xiàn)有應(yīng)用改成邊緣計(jì)算作為云端視頻服務(wù)的基礎(chǔ)。這層用戶，就是上述三類分級(jí)中的企業(yè)級(jí)用戶，也就是原來我們所講的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用用戶?，F(xiàn)代視頻應(yīng)用中心，安防僅是一個(gè)小的分類，企業(yè)需要的視頻技術(shù)往往涵蓋了企業(yè)的生產(chǎn)管理、人資調(diào)度、質(zhì)量管理、物流倉儲(chǔ)管理等多元的可視化管理，其目的在于實(shí)現(xiàn)更高效的工業(yè)和流程自動(dòng)化控制及可視化管理。這些企業(yè)級(jí)用戶本身沒有公有云需求，完全需要定制開發(fā)，數(shù)據(jù)為自己所用，結(jié)果為自己和自己的客戶服務(wù)就足夠了。這類應(yīng)用場(chǎng)景中，對(duì)于強(qiáng)調(diào)全盤能力和海量數(shù)據(jù)、海量用戶的云計(jì)算需求并不大，為了提效降費(fèi)，也為了數(shù)據(jù)安全，完全可以采用更貼近業(yè)務(wù)端的邊緣計(jì)算來滿足自己和客戶的需要。比如制造業(yè)、金融業(yè)、物流業(yè)等。

混合云用戶和公有云用戶，是離不開云計(jì)算的。我們?nèi)绻褢?yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)大到城市級(jí)管理平臺(tái)，也就是物聯(lián)網(wǎng)(或者縮小到視頻物聯(lián)網(wǎng))的另外一個(gè)大的應(yīng)用環(huán)境—智慧城市中，用戶單位水乳交融，比如城管、交通、治安、醫(yī)療等等，各個(gè)部門都有視頻大數(shù)據(jù)需求，每個(gè)部門也都有自己的私有云，但匯集到整個(gè)城市，在理想狀態(tài)下是要進(jìn)行二次的數(shù)據(jù)共享和交換、分發(fā)，從而為整個(gè)城市管理作為依據(jù)的。他們既強(qiáng)調(diào)邊緣計(jì)算的快速響應(yīng)，也需要云計(jì)算的視頻大數(shù)據(jù)作為信息源來進(jìn)行整體管理的規(guī)劃。那就離不開云邊協(xié)同，一起展開工作。

廣義上視頻數(shù)據(jù)的公有云用戶，我們可以暫時(shí)歸類為個(gè)人用戶和中小企業(yè)主，他們是最底層的SaaS級(jí)應(yīng)用客戶，運(yùn)用前端設(shè)備和平臺(tái)進(jìn)行家庭和店鋪廠房布防、入侵探測(cè)、客流分析、熱力分析等動(dòng)作，需要提供平臺(tái)的公有云+提供智能算法和前端邊緣節(jié)點(diǎn)的企業(yè)為之進(jìn)行服務(wù)。在雪亮工程等視頻二次大聯(lián)網(wǎng)的前提下，但凡公共區(qū)域的攝像機(jī)從理論上都是被納入到聯(lián)網(wǎng)范圍的(當(dāng)然法理和技術(shù)上還有很長的路要走)，所以這類用戶，短時(shí)期內(nèi)是公有云用戶，長期來看也可視為云+邊的用戶。

綜上，云計(jì)算和邊緣計(jì)算細(xì)分到視頻物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，更加沒有誰吃掉誰的概念，而是根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)行不同功能間的相互促進(jìn)和補(bǔ)充。

視頻物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的動(dòng)作

從去年到今年，由安防領(lǐng)域向視頻物聯(lián)網(wǎng)方向轉(zhuǎn)型的幾家企業(yè)，尤其是?？低暫痛笕A，一前一后，已經(jīng)完成了企業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型。如果2017年?？蛋l(fā)布邊緣計(jì)算應(yīng)用在安防時(shí)看的不是很清楚，那么從他們?nèi)ツ昴曛衅髽I(yè)架構(gòu)的轉(zhuǎn)型，包括大華今年年初的調(diào)整，就能看出，促成改革的是核心業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)變。

之前作為安防企業(yè)的定位，行業(yè)內(nèi)很多企業(yè)僅僅以應(yīng)用事業(yè)部制進(jìn)行客戶歸類。這次轉(zhuǎn)變，從現(xiàn)在看是按照用戶對(duì)云和智能化需求的不同進(jìn)行結(jié)構(gòu)改革的。大體上來說，私有云對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)中心，混合云對(duì)公共業(yè)務(wù)中心，公有云對(duì)個(gè)人和中小用戶業(yè)務(wù)中心。

這種劃分，華為早已經(jīng)做出了探索。華為的企業(yè)架構(gòu)大致分為幾個(gè)事業(yè)部，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)BG、運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)BG、消費(fèi)者BG以及服務(wù)BG等。如果把云和網(wǎng)絡(luò)作為主干線，前三者就能有機(jī)的按照用戶應(yīng)用歸類劃分事業(yè)部了。而作為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，BAT三家的云事業(yè)部，也是面向用戶群體特征進(jìn)行的業(yè)務(wù)拆分。

在這些企業(yè)的分類中，從設(shè)備商轉(zhuǎn)型到設(shè)備+軟件+服務(wù)商的企業(yè)更強(qiáng)調(diào)云端協(xié)同、云邊協(xié)同和前端智能提高整體效率。而高舉高打的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和華為這類基礎(chǔ)架構(gòu)型企業(yè)更強(qiáng)調(diào)生態(tài)和平臺(tái)。但無論哪家，都不會(huì)扔掉云或者邊而取其一，一定是協(xié)同發(fā)力，占領(lǐng)更全面的用戶群體。

物聯(lián)網(wǎng)每年安裝數(shù)十億臺(tái)智能設(shè)備，據(jù)估計(jì)，到2020年將安裝超過200億臺(tái)智能設(shè)備。設(shè)備的不斷增加，處理和分析這些數(shù)據(jù)的壓力不斷加大，邊緣計(jì)算的帶來的邊緣智能一定會(huì)越來越重要。而云作為基礎(chǔ)，將在智慧城市、智能交通、智慧醫(yī)療、智慧公安等大領(lǐng)域，一邊吸收邊緣智能的成果，一邊固化平臺(tái)海量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的優(yōu)勢(shì)，互為動(dòng)力，一同前進(jìn)。