邊緣計算是一種新的數(shù)據(jù)處理形式，可以快速接管云端的計算任務(wù)。更恰當?shù)恼f法是，邊緣計算是云計算的補充。邊緣計算的優(yōu)勢在于，在邊緣端處理數(shù)據(jù)更快、更安全、更高效。這里所說的邊緣指的是云的邊緣，就是更靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)。

邊緣設(shè)備的數(shù)據(jù)直接在邊緣端處理不傳輸?shù)皆贫瞬粌H可以節(jié)省大量帶寬，還能提升效率。這聽起來像一個偉大的計劃，但在充分享受邊緣計算的優(yōu)勢之前，我們必須解決6個關(guān)鍵問題：

1.電源

邊緣的設(shè)備需要在任何地方都工作，但不幸的是，世界上不是每個地方都有足夠的電源來運行服務(wù)器。將服務(wù)器連通聽起來是一個簡單的解決方案，但在實際的過程中可能會發(fā)現(xiàn)有很多困難。

不過，一些設(shè)備已經(jīng)可以通過電源架供電并進行電源的適當?shù)胤峙?，這是一個越來越常見的功能。

2.空間

實際環(huán)境中存在兩個問題，可用空間和物理環(huán)境。一些地方，如大學(xué)校園需要比農(nóng)場更多的處理器。無論如何，這些處理器都需要服務(wù)器，而服務(wù)器又需要空間來擺放。

并且，這些服務(wù)器在潮濕或溫暖的環(huán)境中又不能達到最佳的工作狀態(tài)，這是放置服務(wù)器的時候必須要考慮的事情。

3.自動修復(fù)

在談?wù)撚布r，我們無法避免的問題就是設(shè)備的維護。如果人們需要花費更多時間維護設(shè)備，這會導(dǎo)致問題。服務(wù)器在任何時候停止工作對于邊緣計算而言都非常糟糕，因此讓邊緣設(shè)備在服務(wù)器出現(xiàn)問題時能自動修復(fù)是一些公司在做的事情，希望完全消除人的影響。

目前看來，擁有新的，可持續(xù)工作的服務(wù)器在待機狀態(tài)將占用更多空間，但確實現(xiàn)在終極的解決方案。

4.人工智能

預(yù)測部分零件何時會發(fā)生問題與初級的人工智能(AI)有關(guān)，但AI這不僅僅是優(yōu)化硬件。AI更重要的作用在于判斷哪些數(shù)據(jù)是重要的，不重要的數(shù)據(jù)選擇不需要傳輸，實現(xiàn)更高效地邊緣端AI設(shè)備。

另外，AI需要管理數(shù)據(jù)和運行修復(fù)，在服務(wù)器能承受的情況下需要同時運行。

5.安全

雖然數(shù)據(jù)在邊緣處理對相關(guān)的人來說更加安全，但邊緣計算和其它技術(shù)一樣并非萬無一失。也就是說如果黑客入侵邊緣端的數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)的所有設(shè)備也會受到損害，這將會導(dǎo)致比預(yù)期更大的風(fēng)險。

為了使邊緣計算安全運行，邊緣端的安全措施需要進行大規(guī)模的改造，這需要一些時間。

6. 5G

5G網(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)連接和數(shù)據(jù)處理的未來，邊緣計算是確保5G無縫工作的關(guān)鍵組成部分。但5G又是邊緣計算能發(fā)揮最大價值的基礎(chǔ)。

借助5G更快的速度，邊緣計算可以與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)進行低延遲的通信，并且可以同時考慮設(shè)備的延遲，為云端留出更多的處理和網(wǎng)絡(luò)連接能力。

邊緣計算的推動者

如果我們能夠解決挑戰(zhàn)中的一些，那么我們確實能實現(xiàn)邊緣計算的邊緣。英特爾是致力于邊緣計算的代表公司之一，并正在考慮解決這些問題的新方法。雷鋒網(wǎng)此前報道，英特爾10月份推出了由Movidius芯片和Arria FPGA組合打造的新系列計算機視覺加速器，旨在簡化具有計算機視覺功能的設(shè)備的開發(fā)和制造?；贛ovidius的設(shè)備主要用于攝像頭和低功耗服務(wù)器等邊緣設(shè)備，而Arria 10 FPGA設(shè)備的功耗更高，Intel會將其配置為“邊緣服務(wù)器”。

移動處理器兩大提供商高通和聯(lián)發(fā)科的最新處理器驍龍855和Helio P90都強調(diào)AI功能，他們都希望最新理器也能在邊緣AI計算中發(fā)揮重要作用。在昨天舉行的Helio P90發(fā)布會上，聯(lián)發(fā)科技總經(jīng)理陳冠州接受雷鋒網(wǎng)等媒體采訪時表示非?？春眠吘堿I市場，聯(lián)發(fā)科在汽車市場的布局也已經(jīng)開始。

當然，上述六個問題確實是影響邊緣計算發(fā)展的關(guān)鍵問題，但云端+終端完美協(xié)同并非不可能。