從2014年歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)(ETSI)成立移動(dòng)邊緣計(jì)算規(guī)范工作組的那一刻起，邊緣計(jì)算已經(jīng)經(jīng)歷4年多的發(fā)展歷程。到今天，已經(jīng)很少人再問邊緣計(jì)算是什么，因?yàn)槊恳粋€(gè)人都能感受到身邊物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，計(jì)算自然而然從后端走向前置。

Gartner《Top 10 Strategic Technology Trends for 2018: Cloud to the Edge》認(rèn)為到2022年，隨著數(shù)字業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，75%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)將會(huì)在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云端之外的位置創(chuàng)建并得到處理。

在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)提供存儲(chǔ)、分析和處理已是產(chǎn)業(yè)界的共識(shí)：今天，全球各大主流電信運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)對(duì)MEC(多接入邊緣計(jì)算)展開布局，以亞馬遜、谷歌、華為等為代表的Top級(jí)公有云服務(wù)商也已經(jīng)推出邊緣計(jì)算解決方案，同樣包括ICT廠商、OTT玩家、傳統(tǒng)OT供應(yīng)商等均從自己視角對(duì)邊緣計(jì)算進(jìn)行布局。

不過，雖然從產(chǎn)業(yè)角度來(lái)看，邊緣計(jì)算發(fā)展如火如荼，但從應(yīng)用角度來(lái)看，它還處于探索的前期。有些關(guān)鍵問題還有待驗(yàn)證和突破，比如“邊云協(xié)同”。

實(shí)際上，產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)認(rèn)識(shí)到邊云協(xié)同的重要性，并開展了積極的探索。例如，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟AII在其2017年發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書 (2017)》中關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)功能架構(gòu)圖的描述，已經(jīng)初步呈現(xiàn)了邊云協(xié)同的理念;華為在其HC2018大會(huì)發(fā)布的智能邊緣平臺(tái)IEF(Intelligent EdgeFabric)也明確提出了邊緣與云協(xié)同的一體化服務(wù)概念;西門子2018年發(fā)布了Industrial Edge的概念，大致理念是通過云端部署Industrial Edge Management實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算與云計(jì)算的協(xié)同。

不得不說，邊緣計(jì)算從熱鬧到落地離不開邊云協(xié)同，因?yàn)樵诖蠖鄨?chǎng)景中，邊緣計(jì)算并不是孤立存在的。這又回到起初那個(gè)問題，邊緣計(jì)算和云計(jì)算的關(guān)系到底是什么?

邊緣計(jì)算與云計(jì)算各有所長(zhǎng)，互補(bǔ)協(xié)同

到今天，也許仍有人產(chǎn)生疑問，邊緣計(jì)算要替代云計(jì)算?其實(shí)并不是。邊緣計(jì)算與云計(jì)算各有所長(zhǎng)，云計(jì)算擅長(zhǎng)全局性、非實(shí)時(shí)、長(zhǎng)周期的大數(shù)據(jù)處理與分析，能夠在長(zhǎng)周期維護(hù)、業(yè)務(wù)決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢(shì);邊緣計(jì)算更適用局部性、實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的處理與分析，能更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化決策與執(zhí)行。

在邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟看來(lái)，邊緣計(jì)算與云計(jì)算之間不是替代關(guān)系，而是互補(bǔ)協(xié)同關(guān)系，邊云協(xié)同將放大邊緣計(jì)算和云計(jì)算價(jià)值：邊緣計(jì)算與云計(jì)算需要通過緊密協(xié)同才能更好地滿足各種需求場(chǎng)景的匹配，從而最大化邊緣計(jì)算和云計(jì)算的應(yīng)用價(jià)值。邊緣計(jì)算既靠近執(zhí)行單元，更是云端所需高價(jià)值數(shù)據(jù)的采集和初步處理單元，可以更好地支撐云端應(yīng)用;反之，云計(jì)算通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化輸出的業(yè)務(wù)規(guī)則也可以下發(fā)到邊緣側(cè)，邊緣計(jì)算基于新的業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行業(yè)務(wù)執(zhí)行的優(yōu)化處理。

什么是邊云協(xié)同?

理清邊緣計(jì)算與云計(jì)算的關(guān)系，那到底什么是邊云協(xié)同?由字面意思不難理解，邊云協(xié)同即實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算與云計(jì)算的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，共同釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

AII發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書 (2017)》中這樣闡述：工業(yè)生產(chǎn)過程中高頻數(shù)據(jù)采集，往往會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸、平臺(tái)存儲(chǔ)與計(jì)算處理等方面帶來(lái)性能和成本上的巨大壓力，在邊緣層進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理和緩存，正成為主要平臺(tái)企業(yè)的共同做法。一是在邊緣層進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，剔除冗余數(shù)據(jù)，減輕平臺(tái)負(fù)載壓力。二是利用邊緣緩存保留工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)全量數(shù)據(jù)，并通過緩存設(shè)備直接導(dǎo)入數(shù)據(jù)中心，降低網(wǎng)絡(luò)使用成本。

在工業(yè)場(chǎng)景中，通過將計(jì)算能力下放到更為靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，一方面利用邊緣層直接運(yùn)行實(shí)時(shí)分析算法，二是通過邊緣與云協(xié)同，實(shí)現(xiàn)模型不斷成長(zhǎng)和優(yōu)化，從而讓邊緣分析技術(shù)增強(qiáng)平臺(tái)實(shí)時(shí)分析能力。

當(dāng)然，邊云協(xié)同面向的場(chǎng)景還有很多，在11月29日即將召開的2018邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上，邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(ECC)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(AII)計(jì)劃聯(lián)合發(fā)布《邊云協(xié)同白皮書》，其中從邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)形態(tài)的維度更完善地闡述了邊云協(xié)同的主要場(chǎng)景。白皮書將邊云協(xié)同的主要價(jià)值場(chǎng)景區(qū)分為六大主場(chǎng)景，并進(jìn)一步細(xì)化為十四種細(xì)分子場(chǎng)景。

六種邊緣計(jì)算主要業(yè)務(wù)形態(tài)包括物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算、工業(yè)邊緣計(jì)算、智慧家庭邊緣計(jì)算、廣域接入網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算、邊緣云、多接入邊緣計(jì)算。它們又分別對(duì)應(yīng)了六大邊云協(xié)同主場(chǎng)景：物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同、工業(yè)邊云協(xié)同、智慧家庭邊云協(xié)同、廣域接入網(wǎng)絡(luò)邊云協(xié)同、邊緣云邊云協(xié)同、MEC邊云協(xié)同，以及十四種邊云協(xié)同子場(chǎng)景。

從這些場(chǎng)景出發(fā)，邊云協(xié)同又分為不同層次的協(xié)同。

三個(gè)層次，六種協(xié)同

因?yàn)檫吘売?jì)算不是單一的部件，也不是單一的層次，而是涉及到EC-IaaS、EC-PaaS、EC-SaaS的端到端開放平臺(tái)。所以，邊云協(xié)同的內(nèi)涵也涉及IaaS、PaaS、SaaS三個(gè)層面的全面協(xié)同。

在此之下，基于三個(gè)層次，邊云協(xié)同的場(chǎng)景又被分為六大類：EC-IaaS與云端IaaS應(yīng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)、虛擬化資源、安全等的資源協(xié)同;EC-PaaS與云端PaaS應(yīng)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同、智能協(xié)同、應(yīng)用管理協(xié)同、業(yè)務(wù)管理協(xié)同;EC-SaaS與云端SaaS應(yīng)可實(shí)現(xiàn)服務(wù)協(xié)同。

當(dāng)然，邊云協(xié)同的能力與內(nèi)涵落地到各應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)其具體能力與關(guān)注點(diǎn)又會(huì)有所不同，因?yàn)槊糠N邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)形態(tài)對(duì)于與云計(jì)算協(xié)同的業(yè)務(wù)需求不盡相同。比如在IoT系統(tǒng)控制子場(chǎng)景下，更多關(guān)注時(shí)延的敏感性和確定性以及數(shù)據(jù)的隱私性，映射到對(duì)于邊緣協(xié)同的關(guān)注點(diǎn)上，就會(huì)涉及資源協(xié)同、業(yè)務(wù)管理協(xié)同、應(yīng)用管理協(xié)同和服務(wù)協(xié)同。

以柔性制造的場(chǎng)景舉例。以規(guī)模自動(dòng)化生產(chǎn)為目標(biāo)的產(chǎn)線的控制體系部署之后，幾年甚至更長(zhǎng)的時(shí)間，它是不會(huì)發(fā)生變化的。也就是說在某一款產(chǎn)品的生命周期內(nèi)，控制系統(tǒng)和邏輯基本保持不變。但是在柔性制造的定制消費(fèi)導(dǎo)向下，一個(gè)訂單下來(lái)的控制邏輯是經(jīng)常發(fā)生調(diào)整或優(yōu)化，這意味著它的控制邏輯會(huì)隨時(shí)根據(jù)訂單的狀態(tài)發(fā)生變化。所以這時(shí)需要業(yè)務(wù)管理協(xié)同來(lái)支撐，通過邊緣計(jì)算和云計(jì)算在業(yè)務(wù)管理上的協(xié)同，來(lái)讓它的控制邏輯隨著業(yè)務(wù)的需求進(jìn)行靈活地業(yè)務(wù)編排。

在邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟《邊云協(xié)同白皮書》中將會(huì)結(jié)合實(shí)際案例，探尋邊云協(xié)同在六大主場(chǎng)景和十四種細(xì)分子場(chǎng)景中的主要能力與內(nèi)涵及關(guān)鍵技術(shù)需求。

邊云協(xié)同的產(chǎn)業(yè)價(jià)值

邊緣計(jì)算作為聯(lián)接物理和數(shù)字世界的橋梁，已經(jīng)成為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的關(guān)鍵要素。而邊云協(xié)同帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值也尤為明顯：

對(duì)于ICT廠商來(lái)說，它能夠從ICT基礎(chǔ)設(shè)施提供者維度使能OT玩家快速構(gòu)建行業(yè)數(shù)字化能力，支撐ICT廠商從原有業(yè)務(wù)領(lǐng)域向物聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)等領(lǐng)域延伸，從而做多連接、撐大管道、深度挖掘并獲取物聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)E2E數(shù)據(jù)價(jià)值。

對(duì)于OT廠商來(lái)說，邊云協(xié)同能夠支撐其商業(yè)模式與業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，例如從產(chǎn)品走向產(chǎn)業(yè)+服務(wù)，從批量生產(chǎn)走向柔性生產(chǎn)，從而在行業(yè)數(shù)字化過程中進(jìn)一步獲取產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

對(duì)于OTT廠商和電信運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)的價(jià)值也很明顯，例如支撐OTT云服務(wù)業(yè)務(wù)覆蓋范圍的擴(kuò)張，促進(jìn)云服務(wù)價(jià)值持續(xù)擴(kuò)張。電信運(yùn)營(yíng)商則借助廣泛覆蓋的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，通過運(yùn)營(yíng)商與客戶的雙贏，支撐運(yùn)營(yíng)商逐漸從管道提供商，轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)整合商，最終成為業(yè)務(wù)提供商。

最終企業(yè)客戶則能利用邊云協(xié)同加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使能業(yè)務(wù)創(chuàng)新及商業(yè)模式創(chuàng)新。