根據大多數對于私有云的定義，私有云不會在消費者之間共享基礎設施。而其服務器、存儲設備、網絡資產由擁有私有云的公司擁有、控制和支付。私有云包含許多與企業(yè)數據中心相同的IT設備，并在其上運行云計算基礎設施。但是，私有云實施相對于典型的企業(yè)服務器IT部署提供了許多改進措施。只在用戶需要時，可以敏捷地將計算和存儲資源分配給應用程序，提高部署速度，并允許更有效地利用IT資產，同時還支持基于使用情況，使IT使用成本與其真實成本保持一致。
這些改進是實質性的，但它們仍然無法與私有云和公共云混合環(huán)境中的可能性相匹配。其原因很簡單：在私有云中，可以通過組織內更好的CPU和存儲設備共享和利用來減少數據中心的硬件總量，但仍然可以為所有IT設備基于組織的峰值利用時刻。實際上，這個設備必須在使用到極限和閑置時支付費用。
在混合云環(huán)境中，組織可以獲得額外的效率，并進一步減少IT資源的過度配置，同時還可以保持內部部署選項。現在，業(yè)務流程工具和中間件的改進允許工作負載從內部部署到公共云的相對透明的移動。這意味著可以降低整體IT資源消耗，并將這些負載轉移到成本最低的站點。在負載低谷使用期間，其最低成本選項可能是內部部署。在高峰負載期間，它將是內部部署和成本最低云平臺的組合。
為了進行演示，可以參考組織的虛擬機(VM)工作負載的三個簡化案例，每個工作負載在三個不同的環(huán)境中運行相同的應用程序：
(1)傳統(tǒng)的企業(yè)數據中心。
(2)私有云部署和企業(yè)內IT資源的分配。
(3)混合云：容量達到企業(yè)平均服務器利用率時采用私有云，如果服務器容量要求超過平均水平，則會采用公共云。
以下幾個圖表顯示了推動效率差異的簡單數學。
圖1使用企業(yè)數據中心的內部部署的IT基礎設施需要基于峰值使用的情況
在此示例中將需要1,000個虛擬機(VM)。圖中的藍色曲線低于虛擬機數量最大值時都存在未使用的IT設備。
圖2通過私有云更好地內部共享和分配IT資源，所需的虛擬機數量最大值可以減少到900個
這種改進的資源共享提高了服務器的利用率，但900個虛擬機與實際使用量之間的區(qū)域仍然代表未使用的IT設備。其損失要小得多，但仍然存在。
圖3使用私有云中實施的分配工具，并將其擴展到公共云，可以進一步提高效率
這個數字可以減少到704個虛擬機的平均使用水平，而不是900個甚至1,000個虛擬機。通過公共云提供高達900個虛擬機的峰值，只有當使用量超過內部部署的虛擬機數量時，其成本才會累積。
通過檢查在每種情況下必須支付的虛擬機實例，可以量化節(jié)省的成本。在企業(yè)案例中，即使許多虛擬機在大部分時間內處于空閑狀態(tài)，也必須配置1,000個虛擬機的最大負載并準備就緒。而在私有云案例中，通過在企業(yè)內更好地共享和利用，可以將其減少到900個虛擬機。
最后，在混合云案例中，704個虛擬機的平均負載將保持在內部部署數據中心，公共云中的平均負載將只有32個虛擬機，這反映了將突發(fā)到公共云的虛擬機需求。計算其成本可降至736個虛擬機。其關鍵的驅動因素是，在混合云案例中，虛擬機成本可以降低到內部部署和公共云的平均使用水平。相反，在企業(yè)和私有云案例中，虛擬機成本由峰值使用水平驅動。
此示例僅使用虛擬機實例來演示在混合云環(huán)境中實現節(jié)省成本的功能，但相同的概念適用于存儲設備和基于容器的工作負載
除了上述效率效應之外，一些次要因素也可能影響其經濟效益，其中包括以下內容：
•云計算成本透明度可以改善IT成本分配，以反映IT和設施成本，如果這些成本相應地分配給用戶，它們將減少無用和/或不必要的IT需求。
•如果沒有相應的治理，云采用可能會導致無法控制的云應用，從而抵消上述可能的成本收益。
•混合云模型作為一種過渡階段，為未來更加完整的云計算采用之旅奠定了基礎，可以節(jié)省更多的成本。
最后，這種分析考慮了資源的IT方面。但更低的要求最終(但不是線性)將轉化為企業(yè)或托管數據中心更低的負載和更低的成本。
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