IT部門現(xiàn)在正在獲得成本更低、更具可擴展性的服務(wù)。雖然這一點本身意義重大，但重要的是，它為云計算下一階段發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，成為企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)代化的推動者。畢竟，現(xiàn)在許多企業(yè)首席信息官的問題不是“我們應(yīng)該遷移到云端嗎?”，而是“既然我們身處云端，我們該如何創(chuàng)新?”
如今，企業(yè)對首席信息官有著很高的要求——與業(yè)界同行開展競爭，一直在應(yīng)對成百上千個傳統(tǒng)應(yīng)用程序的復(fù)雜性，試圖保持技術(shù)領(lǐng)先，并保證安全性和合規(guī)性。那么首席信息官在云中創(chuàng)新的選擇有哪些呢?此外，他們?nèi)绾尾拍苡行У剡M(jìn)行創(chuàng)新?
云端的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)是一個很好的起點。它是當(dāng)今商業(yè)領(lǐng)域的核心，是一種無處不在的資源，企業(yè)可以利用這些資源進(jìn)行創(chuàng)新并獲得洞察力。它就在人們的周圍，通過云計算可以很容易地采集和處理。多年前，通過高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)饋送、收集和分析數(shù)據(jù)的過程是非常費力的。如今，配置速度很快，并且企業(yè)可以使用大量的云計算服務(wù)目錄，這使企業(yè)能夠深入了解數(shù)據(jù)。反過來，這些服務(wù)使企業(yè)能夠做出更明智、更快速、更準(zhǔn)確的決策。
例如，在零售行業(yè)，云計算已經(jīng)成為確定事件相關(guān)性的重要工具。企業(yè)能夠提供與銷售、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、天氣、市場需求等相關(guān)的任何數(shù)據(jù)，所有這些都可以匯總和分析，以便更好地了解客戶及其需求。
結(jié)合機器學(xué)習(xí)和人工智能，可以進(jìn)一步創(chuàng)新。當(dāng)然，人工智能已經(jīng)存在了一段時間，但如果在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心完成，它將是昂貴且復(fù)雜的。如今其進(jìn)入的壁壘已經(jīng)消失，大多數(shù)公共云提供開箱即用的產(chǎn)品，客戶可以通過這項技術(shù)獲得更快的投資回報。這正在成為公共云計算提供商的下一個戰(zhàn)場，每個人都在這個領(lǐng)域進(jìn)行大量投資，所有這些都最終使客戶受益。該技術(shù)也變得越來越簡單，這意味著企業(yè)不再需要通過數(shù)據(jù)科學(xué)家來獲取對數(shù)據(jù)的獨特見解。
當(dāng)然，真正的力量伴隨著實時人工智能的出現(xiàn)而出現(xiàn)。這項技術(shù)將改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?，并?chuàng)建一個場景，其中采用人工智能不僅可以響應(yīng)低庫存，還可以預(yù)測低庫存，以及管理庫存的水平。正如人們所知，這種技術(shù)有可能顛覆工業(yè)、供應(yīng)鏈甚至經(jīng)濟的發(fā)展。因此，人們必須謹(jǐn)慎行事并慎重采用。因此，人工智能是提高效率和準(zhǔn)確性的下一步，正如電子表格為會計和金融行業(yè)帶來的便利那樣，人工智能可以讓專業(yè)人士能夠?qū)Ｗ⒂诟嗟脑鲋祷顒印?/div>
人工智能不僅存在于云端，也存在于邊緣。一個很好的例子就是卡車運輸行業(yè)。在可預(yù)見的未來，人工智能提供的技術(shù)將極大地提高車輛的效率和安全性，從而為企業(yè)、環(huán)境和整個社會帶來積極的成果。
新舊技術(shù)共存
一方面，云計算是創(chuàng)新的動力，因為它成為創(chuàng)造新事物的基石：云計算使項目能夠快速實施運行，這使得企業(yè)能夠快速成型并快速學(xué)習(xí)。結(jié)合敏捷流程，組織可以快速構(gòu)建工作原型。總而言之，云計算可以成為新架構(gòu)和流程的代理。
但人們也很容易忘記云計算也是傳統(tǒng)技術(shù)的創(chuàng)新者：云計算為企業(yè)提供了重新評估其應(yīng)用的程序組合，以及退出、整合和調(diào)整許多服務(wù)和應(yīng)用程序的機會。組織很少以整體方式管理其應(yīng)用程序組合，從而導(dǎo)致整個組織中的功能和服務(wù)產(chǎn)生重復(fù)。當(dāng)組織過度實施時，這種情況會進(jìn)一步惡化。在這些情況下，只有最基本的管道才能在組織之間實施，而更復(fù)雜的系統(tǒng)集成則被放棄或減緩實施。這會產(chǎn)生技術(shù)債務(wù)，這可能導(dǎo)致組織交付能力下降。
企業(yè)需要將保留的服務(wù)分為三類：可以遷移到SaaS解決方案中的解決方案，那些在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心構(gòu)建并可以重新考慮到云原生應(yīng)用程序中的解決方案，以及那些需要在可預(yù)見的未來保留在IaaS上的解決方案。
云計算提供商已經(jīng)創(chuàng)建了無數(shù)的技術(shù)和功能來提供應(yīng)用程序和服務(wù)，以創(chuàng)建十種不同的方式來為用戶提供服務(wù)?？捎糜谕苿觿?chuàng)新的最新技術(shù)是容器。容器是微服務(wù)架構(gòu)的推動者，但這里的核心價值是不同平臺之間的易復(fù)制性：如果它在軟件工程師的電腦上運行，它將在一個云平臺工作，這加快了處理時間，并緩解了部署難題(例如在電腦上運行良好)。
另一種選擇是無服務(wù)器，這對于新的應(yīng)用程序和服務(wù)來說是一個很好的用例，因此并不是一個全面替代部署和管理自己的容器。然而，它有其自身的用途。對于無服務(wù)器而言，其簡單性是最重要的：工程師只需編寫一些代碼，設(shè)置一些配置參數(shù)，上傳所有內(nèi)容，然后啟動并運行。無服務(wù)器設(shè)計為事件驅(qū)動和松散耦合，因此工程師可以快速將服務(wù)和組件拼接在一起以創(chuàng)建應(yīng)用程序。
不可避免地，有些應(yīng)用程序(無論是商業(yè)應(yīng)用程序還是本地應(yīng)用程序)并不能在SaaS或云原生環(huán)境中運行。也許有一些應(yīng)用程序不值得投資來改變代碼庫;也許供應(yīng)商本身并沒有使它可以用于云計算;也許它被大量編輯，以至于企業(yè)無法將其遷移到云端，因為它不具備所有相同的功能。有很多原因可能導(dǎo)致重構(gòu)或SaaS無法實現(xiàn)，并且這些類型的應(yīng)用程序可以在虛擬機上運行。
在這里，企業(yè)可以開始使用亞馬遜關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)或Azure SQL數(shù)據(jù)庫管理實例等功能進(jìn)行創(chuàng)新。這些技術(shù)使企業(yè)能夠通過將這些組件作為服務(wù)而非服務(wù)器來簡化應(yīng)用程序組件，從而減少管理事務(wù)，并降低成本。
選擇創(chuàng)新
一旦企業(yè)采用云計算，他們就有許多創(chuàng)新途徑，但需要做出選擇。特別是大型企業(yè)需要成為他們選擇創(chuàng)新的目標(biāo)，因為只有這些時間，而且只能使用這么多資源。有些組織陷入了計劃將其運行的所有內(nèi)容轉(zhuǎn)換為PaaS的陷阱，但這種努力和費用往往會帶來較差的投資回報，至少在不久的將來是如此。
最終，如果必須做出艱難的選擇并推動發(fā)展的話，那么企業(yè)投資和時間應(yīng)優(yōu)先考慮最接近客戶的項目，這對企業(yè)的利潤影響最大。
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