銳利的邊緣:定義計(jì)算的遠(yuǎn)程熱點(diǎn)

責(zé)任編輯:cres

作者:Martin T. Olsen

2018-08-03 09:25:54

來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

最近有關(guān)網(wǎng)絡(luò)邊緣的說法很多,這是由于邊緣市場(chǎng)正在呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),到2025年預(yù)計(jì)將達(dá)到41%的復(fù)合年增長(zhǎng)率,因?yàn)閿?shù)據(jù)社會(huì)需要適應(yīng)日益增長(zhǎng)的連接及其產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),這將是一場(chǎng)數(shù)據(jù)雪崩。

最近有關(guān)網(wǎng)絡(luò)邊緣的說法很多,這是由于邊緣市場(chǎng)正在呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),到2025年預(yù)計(jì)將達(dá)到41%的復(fù)合年增長(zhǎng)率,因?yàn)閿?shù)據(jù)社會(huì)需要適應(yīng)日益增長(zhǎng)的連接及其產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),這將是一場(chǎng)數(shù)據(jù)雪崩。思科公司預(yù)測(cè),2021年的全球IP流量將達(dá)到3.3澤字節(jié),將在短短五年內(nèi)流量實(shí)現(xiàn)三倍的增長(zhǎng)。
 
而人們只要仔細(xì)觀察,邊緣在這個(gè)數(shù)據(jù)泛濫中的重要性變得更加清晰。來自移動(dòng)計(jì)算的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)、蜂窩網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)步、物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)、天氣趨勢(shì)跟蹤、流量模式、店內(nèi)消費(fèi)者行為,以及介于邊緣的所有信息傳輸傳感器的激增。它不是發(fā)生在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心,而是在越來越接近消費(fèi)者的邊緣。數(shù)據(jù)交付正在從核心到邊緣模型轉(zhuǎn)變?yōu)檫吘壍胶诵哪P?,而這種變化正在影響數(shù)據(jù)移動(dòng)和存儲(chǔ)的方式和位置。
 
然而,盡管業(yè)界人士圍繞邊緣開展了大量活動(dòng)和討論,但它確實(shí)缺乏單一的、可接受的定義。它更加接近消費(fèi)者,當(dāng)然,邊緣位置通常較小,但除了這些事實(shí)之外,邊緣似乎對(duì)不同的人來說都是不同的。如果組織從事設(shè)計(jì)、構(gòu)建、支持或僅僅使用邊緣資源的業(yè)務(wù),那么缺乏清晰度會(huì)帶來問題。
 
考慮到這種情況,Vertiv公司召集了一批邊緣計(jì)算的行業(yè)專家,與一家獨(dú)立的第三方咨詢公司密切合作,研究了100多個(gè)邊緣用例,以便更好地了解邊緣生態(tài)系統(tǒng)。在使用特定于數(shù)據(jù)的工作負(fù)載要求對(duì)邊緣用例進(jìn)行分類之前,這個(gè)研究小組最終將用例列表削減為24個(gè)最重要的IT基礎(chǔ)設(shè)施。最終,這項(xiàng)研究確定了現(xiàn)代邊緣計(jì)算應(yīng)用的四種主要原型:
 
•數(shù)據(jù)密集型
 
•人類延遲敏感
 
•機(jī)器對(duì)機(jī)器延遲敏感
 
•生命至關(guān)重要
 
仔細(xì)研究每一項(xiàng)都有助于為依賴于邊緣計(jì)算的公司,可以在競(jìng)爭(zhēng)中滿足邊緣IT需求時(shí)所做的技術(shù)決策提供信息。所有四種原型的共同驅(qū)動(dòng)因素是對(duì)速度的需求。
 
邊緣原型1:數(shù)據(jù)密集型
 
到2021年,北美地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)用戶訪問的內(nèi)容的一半將駐留在用戶所在地, 而不是數(shù)百里以外的某些支持云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心。為什么?延遲時(shí)間。流媒體視頻在2016年占所有IP流量的73%。如今的互聯(lián)網(wǎng)用戶不愿在播放節(jié)目、電影甚至短視頻時(shí)有所等待,消除這些延遲的唯一方法是將內(nèi)容靠近消費(fèi)者。數(shù)據(jù)交付正在從核心到邊緣模式轉(zhuǎn)變?yōu)檫吘壍胶诵哪J?,而這種變化正在影響數(shù)據(jù)移動(dòng)和存儲(chǔ)的方式和位置。因此,當(dāng)Netflix公司看到用戶是Fixer Upper的粉絲時(shí),它會(huì)將這些視頻文件轉(zhuǎn)移到靠近用戶的邊緣資源,通常采用托管設(shè)施。
 
這是數(shù)據(jù)密集型邊緣原型的一個(gè)例子。而在另一個(gè)例子中:亞馬遜公司Alexa和類似的設(shè)備正在將人們的生活空間轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芗揖?,這是物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)踐中最相關(guān)的例子。這將在建筑物、工廠和城市中大規(guī)模地發(fā)生這樣的事情。在這種情況下,這些邊緣部署不是支持向消費(fèi)者提供廣泛的數(shù)據(jù)傳輸,而是支持來自消費(fèi)者的大量數(shù)據(jù)流。其中一些數(shù)據(jù)將被路由到中央數(shù)據(jù)中心或云端,而一些數(shù)據(jù)將被存儲(chǔ)或分析并在邊緣使用。
 
屬于數(shù)據(jù)密集型原型的其他用例包括虛擬現(xiàn)實(shí)、高性能計(jì)算和受限制的連接方案,例如自然災(zāi)害或網(wǎng)絡(luò)攻擊后的恢復(fù)操作。
 
邊緣原型2:人類延遲敏感
 
據(jù)亞馬遜公司稱,在線支付處理延遲10毫秒導(dǎo)致企業(yè)留存收入減少1%。這種下降對(duì)任何企業(yè)來說都很重要,而對(duì)于擁有數(shù)十億美元收入的電子商務(wù)公司來說,這是一個(gè)不堪承受的事情。如果人們?nèi)匀徽J(rèn)為這些毫秒無關(guān)緊要,請(qǐng)考慮一下:亞馬遜發(fā)現(xiàn)密碼的中央處理批準(zhǔn)平均需要7秒。轉(zhuǎn)向本地處理使得時(shí)間縮短到600毫秒,這減少了6400毫秒的時(shí)間。如果每10毫秒損失1%的保留收入,損失多少收入可想而知。
 
這種人類對(duì)延遲的反應(yīng)是人類延遲敏感原型的驅(qū)動(dòng)力,而且功能強(qiáng)大。消費(fèi)者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)響應(yīng)能力的耐心幾乎為零。谷歌公司發(fā)現(xiàn),網(wǎng)頁的響應(yīng)時(shí)間如果增加500毫秒的延遲會(huì)使流量減少20%。這就是為什么企業(yè)在UX設(shè)計(jì)專業(yè)知識(shí)上投入巨資,以及為什么內(nèi)容提供商通過將內(nèi)容更加貼近最終用戶來減少這些延遲時(shí)間的原因。
 
人類延遲敏感邊緣應(yīng)用的另一個(gè)例子是自然語言處理,例如Siri或Alexa,它們目前在云中應(yīng)用,但隨著需求的增加將移動(dòng)到邊緣。其他技術(shù)還包括沉浸式技術(shù),如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和智能零售。與網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)和電子商務(wù)一樣,即使是輕微的延遲也會(huì)損害客戶體驗(yàn),而企業(yè)越來越多地在網(wǎng)絡(luò)邊緣找到解決問題的方法。
 
邊緣原型3:機(jī)器對(duì)機(jī)器延遲敏感
 
如果說人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)速度的延遲只是感到不耐煩的話,那么能夠比人類更快地處理數(shù)據(jù)的機(jī)器對(duì)此絕對(duì)不能容忍,并且有充分的理由。考慮一下:Tabb Group的研究表明,如果該公司的電子交易平臺(tái)僅比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手落后5毫秒,那么經(jīng)紀(jì)人每毫秒可能會(huì)損失高達(dá)400萬美元的收入。這是400萬美元,而一秒鐘為1,000毫秒,一分鐘就是60,000毫秒。任何系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)延遲對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)來說都是毀滅性的。
 
這不僅僅是屬于機(jī)器到機(jī)器延遲原型的金融交易。智能電網(wǎng)建立在即時(shí)的機(jī)器對(duì)機(jī)器通信和決策制定之上,許多現(xiàn)代安全系統(tǒng)和軍事行動(dòng)也是如此。所有這些應(yīng)用程序越來越依賴邊緣技術(shù)來消除延遲問題。
 
邊緣原型4:生命至關(guān)重要
 
當(dāng)然,緩慢或無響應(yīng)的IT系統(tǒng)的后果可以通過收入和損失之外的因素進(jìn)行來衡量。在某些情況下,這種延誤直接影響人類健康和安全,這些屬于生命攸關(guān)的原型。
 
衛(wèi)生保健領(lǐng)域已經(jīng)依賴于邊緣,其自我監(jiān)測(cè)設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),衛(wèi)生保健專業(yè)人員依靠即時(shí)訪問電子健康記錄和影像來為患者提供改變生活質(zhì)量的服務(wù)。展望未來,其他生命攸關(guān)的邊緣應(yīng)用程序也很容易看到。
 
最明顯的例子是自動(dòng)駕駛汽車,已經(jīng)在一些地區(qū)使用,并且看起來是五年前人們所認(rèn)為的更快的廣泛實(shí)施。但即使是短途旅行也會(huì)涉及數(shù)百個(gè)甚至數(shù)千個(gè)瞬間決定,這些決定可能是生死攸關(guān)的。例如,無人駕駛車輛必須接收、分析和處理數(shù)十個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),例如車輛速度、其他車輛的位置和速度、行人活動(dòng)、交通信號(hào)等等。遠(yuǎn)離數(shù)據(jù)中心的車輛數(shù)據(jù)中心傳輸根本不是一種可行的選擇。
 
同樣地,無人駕駛飛機(jī)的擴(kuò)散以及無人機(jī)降落在人們家門口郵送包裹,這就需要一個(gè)強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)邊緣用于導(dǎo)航和基本的空中交通管制。其他例子包括旨在提高駕駛員安全性、交通流量、燃油效率的智能交通系統(tǒng),以及許多其他深遠(yuǎn)的應(yīng)用。
 
作用于原型
 
理解四個(gè)邊緣原型只是一個(gè)開始。下一步是利用這些知識(shí)來設(shè)計(jì)和部署更好、更為定制的邊緣解決方案,以滿足特定原型和相關(guān)應(yīng)用程序的需求。
 
所有四種原型都需要本地?cái)?shù)據(jù)中心來存儲(chǔ)和處理源附近的數(shù)據(jù)。它們通常采用一個(gè)30-300千瓦的基于機(jī)架或行的服務(wù)器系統(tǒng),允許在任何環(huán)境中安裝和操作,并且應(yīng)根據(jù)原型進(jìn)行定制。例如,生命關(guān)鍵型和機(jī)器對(duì)機(jī)器延遲敏感性要求具有高可用性,因此遠(yuǎn)程管理和冗余備用電源是這些本地?cái)?shù)據(jù)中心的要求。
 
生命攸關(guān)的邊緣部署尤其需要本地?cái)?shù)據(jù)中心的現(xiàn)場(chǎng)性能,長(zhǎng)期數(shù)據(jù)傳輸是次要問題。但是,所有其他原型通常需要有效連接到提供長(zhǎng)期數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問的城域或區(qū)域中心。這些城域/區(qū)域中心可以利用現(xiàn)有的電信基礎(chǔ)設(shè)施和云計(jì)算或托管設(shè)施來提供必要的異地計(jì)算。它們應(yīng)該在設(shè)計(jì)時(shí)考慮到可擴(kuò)展性,能夠處理意外的需求峰值,并且應(yīng)該滿足與本地?cái)?shù)據(jù)中心相同的可用性和安全性標(biāo)準(zhǔn)。
 
這些是對(duì)特定于原型的邊緣架構(gòu)考慮的高級(jí)觀察。在實(shí)踐中,各種原型之間的技術(shù)要求和架構(gòu)的差異將是巨大的。規(guī)劃邊緣部署的企業(yè)必須了解這一事實(shí)并相應(yīng)地制定計(jì)劃,與合格的合作伙伴合作,確保其邊緣設(shè)施不僅適用于現(xiàn)在的應(yīng)用,而且適用于日益依賴邊緣的未來。

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