調(diào)查結(jié)果與其他獨(dú)立研究表明被調(diào)查人員與其領(lǐng)導(dǎo)者的IT投資重點(diǎn)之間存在不一致的情況。
這個(gè)名為“IT趨勢(shì)報(bào)告2018：宣傳和性能的交集”的報(bào)告，探討了當(dāng)今現(xiàn)有和新興技術(shù)的范圍，以及它們?cè)诙啻蟪潭壬细蓴_IT和優(yōu)化環(huán)境的性能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型旅程。
總體而言，IT專業(yè)人士比其他人更加優(yōu)先考慮云計(jì)算和混合IT方面的投資。92%的受訪者表示，云計(jì)算/混合IT是當(dāng)今企業(yè)IT戰(zhàn)略中最重要的五大技術(shù)之一。雖然人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)目前并不是IT專業(yè)人員的首要任務(wù)，但優(yōu)化云計(jì)算/混合IT環(huán)境為最終部署和獲得這些新興技術(shù)的優(yōu)勢(shì)帶來(lái)了重要途徑。
然而，新技術(shù)的快速采用創(chuàng)造了未達(dá)到峰值性能優(yōu)化的環(huán)境：近三分之二(61%)的受訪者表示他們的環(huán)境沒(méi)有得到優(yōu)化，近一半(48%)的受訪者表示，花費(fèi)了更多的時(shí)間被動(dòng)地維護(hù)和排除故障。
與此同時(shí)，IT專業(yè)人士還指出，組織策略不足(63%)、APP策略不足(43%)和培訓(xùn)(40%)是系統(tǒng)優(yōu)化的常見(jiàn)障礙。最終，為了跟上不斷變化的環(huán)境并實(shí)現(xiàn)成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如今的IT專業(yè)人士需要獲得新的技能，并與商業(yè)領(lǐng)袖進(jìn)行更深入的戰(zhàn)略合作。
“當(dāng)今IT行業(yè)的重點(diǎn)圍繞著變革性技術(shù)而展開(kāi)，例如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等。這些技術(shù)毫無(wú)疑問(wèn)是重要的，但今年的調(diào)查研究的結(jié)果表明，IT專業(yè)人員仍然優(yōu)先考慮投資于幫助開(kāi)展日常運(yùn)營(yíng)的技術(shù)，并選擇能夠帶來(lái)更多即時(shí)價(jià)值的舉措。”SolarWinds公司執(zhí)行副總裁兼全球首席技術(shù)官Joe Kim說(shuō)，“SolarWinds公司的2018年IT趨勢(shì)報(bào)告顯示，IT專業(yè)人員將重點(diǎn)放在當(dāng)今提供價(jià)值的成熟技術(shù)上，如云計(jì)算和自動(dòng)化，并著眼于未來(lái)的人工智能。”
“這是大多數(shù)IT專業(yè)人員目前正在優(yōu)化其環(huán)境以幫助釋放其組織更多性能的方式。”他補(bǔ)充說(shuō)。
2018年的主要發(fā)現(xiàn)
云計(jì)算/混合IT將是IT專業(yè)人員未來(lái)五年的首要任務(wù)，因?yàn)檫@些元素能夠滿足當(dāng)今的業(yè)務(wù)需求，同時(shí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)等趨勢(shì)的支柱。
在接受調(diào)查的IT專業(yè)人士中，90%以上的人表示，云計(jì)算/混合IT是當(dāng)今IT組織技術(shù)戰(zhàn)略中最重要的五大技術(shù)之一，63%的受訪者將云計(jì)算/混合IT列為其最重要的技術(shù)。
在排名最重要的技術(shù)，以及未來(lái)三到五年內(nèi)的數(shù)字轉(zhuǎn)型、提供生產(chǎn)力/效率收益和投資回報(bào)率具有最大潛力的技術(shù)時(shí)，IT專業(yè)人員將云計(jì)算/混合IT評(píng)為第一位(按加權(quán)排名)。
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在當(dāng)今技術(shù)戰(zhàn)略的優(yōu)先級(jí)中排名第二，而自動(dòng)化則在提供生產(chǎn)力/效率效益和投資回報(bào)率的潛力技術(shù)中排名第二。
在涉及到未來(lái)三到五年內(nèi)需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)/管理工具時(shí)，IT專業(yè)人員將大數(shù)據(jù)分析列為第二位。
為未來(lái)的新興技術(shù)創(chuàng)新設(shè)定目標(biāo)
雖然IT專業(yè)人員沒(méi)有將人工智能排在前五位，但在未來(lái)三到五年數(shù)字轉(zhuǎn)型所需的技術(shù)的(按加權(quán)排名)排名中名列第三，增加了29%。
同時(shí)，在未來(lái)三到五年內(nèi)，機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)的投資預(yù)計(jì)會(huì)增加重要性。
69%的受訪者表示人工智能將是最大的優(yōu)先事項(xiàng)，44%的受訪者表示機(jī)器學(xué)習(xí)將是三到五年后的最大優(yōu)先事項(xiàng)。
AWS和微軟Azure等云計(jì)算服務(wù)提供商正在大力投資人工智能技術(shù)和功能，這為IT專業(yè)人士提供了一個(gè)機(jī)會(huì)，可以利用現(xiàn)有云計(jì)算投資在其組織中試用和部署基于人工智能的服務(wù)。
意見(jiàn)不一致
在IT專業(yè)人士的在未來(lái)三到五年內(nèi)IT組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的加權(quán)技術(shù)列表中，人工智能在獲得重要性的同時(shí)，只進(jìn)入了前三名。
這與最近一次全球首席執(zhí)行官(CEO)調(diào)查形成了鮮明對(duì)比，該調(diào)查發(fā)現(xiàn)，五分之四的企業(yè)管理人員認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)是其主要戰(zhàn)略重點(diǎn)。
企業(yè)將機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(81%)，流程自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)(82%)視為運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略的重要管理人員的指令，這高于削減成本以外的任何優(yōu)先級(jí)。
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)的不斷成熟，IT專業(yè)人員需要對(duì)這些技術(shù)及其作為受過(guò)良好教育的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)絡(luò)人的能力有一個(gè)基本的了解，以便在考慮采用的好處時(shí)加以考慮。
最大的挑戰(zhàn)
按照加權(quán)排名，云計(jì)算/混合IT被列為實(shí)施、部署和日?？?jī)效的前四大挑戰(zhàn)之一。其他挑戰(zhàn)包括大數(shù)據(jù)分析和人工智能。
接受調(diào)查的所有IT專業(yè)人員中有超過(guò)一半(61%)認(rèn)為他們的IT環(huán)境并沒(méi)有達(dá)到最佳水平。
在接受調(diào)查的所有IT專業(yè)人員中，超過(guò)三分之二的人花費(fèi)不到25%的時(shí)間積極優(yōu)化性能，而不到100%的IT專業(yè)人員花費(fèi)75%或更多時(shí)間這樣做。將近一半的IT專業(yè)人員花費(fèi)50%或更多的時(shí)間來(lái)對(duì)他們的IT環(huán)境進(jìn)行積極的維護(hù)和故障排除。
這反映了“2017SolarWinds IT趨勢(shì)報(bào)告：混合IT組織”的調(diào)查結(jié)果，其中31%的IT專業(yè)人員表示，由于安全性、預(yù)算和性能問(wèn)題，已將遷移到云端的關(guān)鍵應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)返回到內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心。
許多IT專業(yè)人員認(rèn)為缺乏組織戰(zhàn)略和缺乏投資的領(lǐng)域(如用戶培訓(xùn))是系統(tǒng)優(yōu)化的最常見(jiàn)障礙。
IT專業(yè)人員表示他們的環(huán)境沒(méi)有得到優(yōu)化，63%的人認(rèn)為組織戰(zhàn)略不足是實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的三大障礙之一，其次是其他領(lǐng)域的投資不足，如用戶和技術(shù)培訓(xùn)應(yīng)用策略(43%)，以及用戶培訓(xùn)(40%)。
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