根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司的調(diào)查，到2021年，全球認(rèn)知和人工智能系統(tǒng)支出預(yù)計將以50.1%的復(fù)合年增長率(CAGR)增長。這意味著這些技術(shù)的總支出將從2017年的120億美元增加到2021年的576億美元。
這些費用的大部分將可能用于基于云計算的人工智能服務(wù)。RightScale 2018云狀況調(diào)查顯示，企業(yè)對使用與特定類型的人工智能相關(guān)的云計算服務(wù)特別感興趣：那就是機(jī)器學(xué)習(xí)。當(dāng)調(diào)查受訪者計劃在未來使用哪種類型的公共云服務(wù)時，機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)在調(diào)查中列為首位，46%的受訪者正在嘗試采用該技術(shù)或計劃部署該技術(shù)，盡管事實上只有12%的受訪者正在使用這些服務(wù)。
很顯然，組織對人工智能即服務(wù)越來越感興趣，而云計算供應(yīng)商對其涌現(xiàn)的越來越多的產(chǎn)品也在積極響應(yīng)。
人工智能即服務(wù)的類型
由于“人工智能”是涵蓋各種技術(shù)的廣義術(shù)語，因此目前具有許多類型的人工智能即服務(wù)。人工智能的核心是可以采用機(jī)器完成人類所做的同樣事情。例如，人工智能包含可以查看和識別圖片中物體的計算機(jī)視覺技術(shù)。它還包括使系統(tǒng)能夠進(jìn)行正常對話的自然語言處理技術(shù)，以及允許計算機(jī)在沒有明確編程的情況下開展學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
人工智能即服務(wù)產(chǎn)品可以將這些類型的人工智能技術(shù)作為云計算服務(wù)提供。目前市場上的人工智能即服務(wù)產(chǎn)品一般分為以下幾類：
•機(jī)器人和數(shù)字助理：對于很多人來說，當(dāng)他們聽到“人工智能”這個術(shù)語時，首先想到的就是像蘋果的Siri，微軟的Cortana，或亞馬遜的Alexa這樣的數(shù)字助理。這些工具使用自然語言處理技術(shù)與用戶進(jìn)行對話，許多工具還使用機(jī)器學(xué)習(xí)來提高他們的技能。許多企業(yè)希望為其產(chǎn)品和網(wǎng)站添加類似的功能。事實上，據(jù)IDC公司稱，2017年支出最多的人工智能用例是自動化的客戶服務(wù)代理。但從頭開始創(chuàng)建自己的機(jī)器人對于企業(yè)是一個艱巨的任務(wù)。作為替代方案，有一些廠商提供機(jī)器人平臺即服務(wù)。而用戶利用自己的數(shù)據(jù)對機(jī)器人進(jìn)行培訓(xùn)，然后通過機(jī)器人回答簡單的問題，而讓工作人員從重復(fù)工作中解脫出來，可以處理更加復(fù)雜的任務(wù)。
•認(rèn)知計算API：應(yīng)用程序編程接口(API)使開發(fā)人員可以輕松地將技術(shù)或服務(wù)集成到正在構(gòu)建的應(yīng)用程序或產(chǎn)品中。領(lǐng)先的云供應(yīng)商都提供各種各樣的API。例如，想要制作照片共享應(yīng)用程序的開發(fā)人員可能會使用面部識別API為應(yīng)用程序提供識別照片中個人的功能。得益于API，開發(fā)人員無需從頭開始編寫面部識別代碼，甚至無需徹底了解它的工作原理。工作人員使用API??來允許應(yīng)用程序訪問云中的這種功能。API可用于各種不同的用途，包括計算機(jī)視覺、計算機(jī)語音、自然語言處理、搜索、知識映射、翻譯和情感檢測。
•機(jī)器學(xué)習(xí)框架：這些工具允許開發(fā)人員創(chuàng)建可隨時間推移而改進(jìn)的應(yīng)用程序。一般來說，他們需要開發(fā)人員或數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建模型，然后使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)來訓(xùn)練該模型。機(jī)器學(xué)習(xí)框架在與大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的應(yīng)用程序中尤其流行，但它們也可用于創(chuàng)建許多其他類型的應(yīng)用程序。在云端訪問這些框架比為自己的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)設(shè)置自己的硬件和軟件更容易、成本也更低。
•完全托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)：有時候組織機(jī)構(gòu)想要將機(jī)器學(xué)習(xí)功能添加到應(yīng)用程序中，但是他們的開發(fā)人員或數(shù)據(jù)科學(xué)家缺乏一些必要的技能或經(jīng)驗。完全托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)使用模板、預(yù)建模型和/或拖放式開發(fā)工具來簡化和加速使用機(jī)器學(xué)習(xí)框架的過程。
人工智能即服務(wù)將創(chuàng)造一種通用的人工智能，可以作為云服務(wù)進(jìn)行訪問。一般的人工智能是一種能夠以與人類相同的方式思考和溝通的計算機(jī)系統(tǒng)。大多數(shù)專家認(rèn)為，研究人員創(chuàng)建這樣的人工智能技術(shù)還需要多年的努力。
人工智能即服務(wù)的好處
一些組織(主要是非常大的企業(yè))選擇投資自己的人工智能研究和硬件。然而，許多企業(yè)更喜歡使用人工智能即服務(wù)，因為這種方法提供了許多好處，其中包括：
•高級基礎(chǔ)設(shè)施：人工智能應(yīng)用程序，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，可以在具有多個并行運行工作負(fù)載的高速圖形處理單元(GPU)的服務(wù)器上執(zhí)行最佳性能。但是，這些系統(tǒng)對于很多企業(yè)來說非常昂貴，無法為組織和用例提供更多的幫助。人工智能即服務(wù)使組織讓企業(yè)能夠以可承受的成本來應(yīng)用這些超高速計算機(jī)。
•低成本：人工智能即服務(wù)不僅不需要為昂貴的硬件支付費用，還可以讓組織只為他們所使用硬件支付費用。在云計算術(shù)語中，大多數(shù)人工智能工作負(fù)載被認(rèn)為是“突發(fā)”的，也就是說，他們需要很短的時間獲得大量的計算能力。人工智能即服務(wù)只向他們收取使用的服務(wù)費用，大大降低了成本。
•可擴(kuò)展性：與其他類型的云服務(wù)一樣，人工智能即服務(wù)使其非常容易擴(kuò)展。組織通常從一個試點項目開始，讓他們看到人工智能如何有用。以人工智能即服務(wù)，他們可以快速將該試點項目轉(zhuǎn)化為全面生產(chǎn)，并隨著需求的增長而擴(kuò)大規(guī)模。
•可用性：一些最好的人工智能工具可用于開源許可證，雖然價格低廉，但這些開源人工智能工具并不總是很容易使用。云計算人工智能服務(wù)通常使開發(fā)人員更容易訪問人工智能功能，而無需他們成為這方面的技術(shù)專家。
人工智能即服務(wù)的缺點
人工智能即服務(wù)的兩個最大缺點也是所有云計算服務(wù)都面臨的兩個問題：安全性和合規(guī)性。
許多人工智能應(yīng)用程序(尤其是結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)功能的應(yīng)用程序)依賴于大量的數(shù)據(jù)。如果這些數(shù)據(jù)將駐留在云中或轉(zhuǎn)移到云端，組織需要確保它們具有適當(dāng)?shù)陌踩胧ㄔ诳臻e和傳輸時進(jìn)行加密。
在某些情況下，法規(guī)可能會阻止某些行業(yè)的某些類型的敏感數(shù)據(jù)存儲在云中。其他法律要求某些數(shù)據(jù)仍在其所在國家的境??內(nèi)。在這些情況下，可能無法將人工智能用作這些特定用例的服務(wù)。
另一個潛在的缺點是人工智能即服務(wù)可能非常復(fù)雜。組織將不得不花費時間和精力來培訓(xùn)和/或聘用具有人工智能和云計算技能的員工。然而，許多組織認(rèn)為，這個障礙可以輕易克服，并且采用人工智能即服務(wù)將會得到長期的回報。
人工智能即服務(wù)的供應(yīng)商
所有領(lǐng)先的云計算供應(yīng)商都提供人工智能即服務(wù)，而一些小型供應(yīng)商也提供基于云計算的人工智能服務(wù)。以下進(jìn)行一下概述：
版權(quán)聲明：本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯，轉(zhuǎn)載需注明出處為：企業(yè)網(wǎng)D1Net，如果不注明出處，企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責(zé)任的權(quán)利。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號