我們對全球主要公有云服務(wù)商的年度營收、用戶采用率、混合云策略，以及推出的人工智能和機器學習方法等情況進行了簡單了解。

值得一提的是，企業(yè)選擇公有云服務(wù)商時，已經(jīng)不只是關(guān)注那些主要提供軟件、平臺和IaaS產(chǎn)品的服務(wù)提供商，他們還考慮那些提供企業(yè)軟件堆棧的云計算服務(wù)商。

另外一個現(xiàn)象，大型公有云服務(wù)商和云計算技術(shù)專業(yè)廠商的合作越來越緊密。例如，Salesforce公司與AWS、谷歌云平臺建立合作關(guān)系，并與IBM公司開展合作。Workday公司與IBM公司在許多方面也有緊密合作。

而對于那些規(guī)模龐大的公有云服務(wù)商來說，其產(chǎn)品、財務(wù)和定價的對外披露和透明度要比以往更好?？紤]到這一現(xiàn)實，以下根據(jù)公眾反饋、收入報告，以及調(diào)研機構(gòu)RightScale公司發(fā)布的2018年云狀況報告，我們將對全球主要公有云服務(wù)商的營收情況、用戶采用率、云計算策略，以及人工智能和機器學習等新興技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展有個簡單的了解。

1.主要公有云服務(wù)商的營收情況

2017年第四季度可以說是全球主要公有云服務(wù)商營收情況的一個分水嶺。

谷歌公司公布了其2017年的云計算市場收入。該公司首席執(zhí)行官Sundar Pichai表示，根據(jù)該公司2017年第四季度財報，G Suite智能應(yīng)用套件和谷歌云平臺每季度的營收為10億美元。

他說：“我們認為，根據(jù)截至2017年12月的公開報告數(shù)據(jù)，谷歌云平臺已成為行業(yè)增長最快的主要公有云服務(wù)商。我們越來越多地與客戶開展更大規(guī)模、更具戰(zhàn)略性的交易。事實上，從2016年到2017年，我們的價值超過100萬美元的云計算產(chǎn)品的交易數(shù)量增加了兩倍多。”

調(diào)研機構(gòu)Jefferies公司分析師Brent Thill估計，谷歌云的一半云計算收入來自G Suite智能應(yīng)用套件。

根據(jù)谷歌公司提供的一些關(guān)于云計算業(yè)務(wù)的信息，可以更容易地了解其銷售方面的情況。而微軟公司在其最新的季度中也披露了其公有云的市場收入，以及210億美元的年度營收運轉(zhuǎn)率。

亞馬遜AWS 2017年第四季度的市場收入增長強勁，年度營收高達204億美元。值得注意的是，亞馬遜2017年的所有營業(yè)收入幾乎都來自AWS公司。

IBM公司的2017年IaaS、PaaS、SaaS服務(wù)收入超過100億美元。

Oracle公司對其云計算市場收入進行了詳細記錄，并且認為自治功能和數(shù)據(jù)即服務(wù)是Oracle與其他公有云服務(wù)商最大的差異。

阿里巴巴集團旗下的阿里云是一家值得關(guān)注的云服務(wù)商，它在很多方面都可以說是中國版的AWS。阿里云在初始階段就快速增加了各種功能，大量投資人工智能，并經(jīng)營規(guī)模龐大的電子商務(wù)業(yè)務(wù)。

2.用戶的采用率

RightScale公司對行業(yè)廠商的997名受訪者進行的調(diào)查表明，AWS和微軟Azure是業(yè)界公認的兩大頂級公有云服務(wù)商。

微軟公司與AWS這兩家云計算巨頭在市場競爭方面并不能完全同步，微軟公司的商業(yè)云收入包括主導銷售的Office 365。

微軟公司的商業(yè)云中的主要服務(wù)是Azure， Office 365商業(yè)服務(wù)(Exchange Online，SharePoint Online，Skype for Business Online，Microsoft Teams)，Dynamics 365，以及其企業(yè)移動+安全套件(EMS)。

重要的一點是，這些云計算服務(wù)商企業(yè)客戶可能會擁有相同的企業(yè)客戶，這將會優(yōu)化商業(yè)成本，但卻會時云計算服務(wù)商陷于競爭。

3.采用混合部署

雖然用戶希望從同時采用多個公有云服務(wù)中獲益，但他們也可能擁有自己的私有云，這種混合云的模式也將在未來被企業(yè)認可。

這就是為什么在AWS云平臺上運行VMware具有如此大的吸引力。從表面上看，VMware和AWS似乎是一種奇怪的組合，但這種伙伴關(guān)系在多個方面都取得了回報。

首先，根據(jù)RightScale公司的調(diào)查檢查云平臺中的虛擬機數(shù)量。

根據(jù)RightScale調(diào)查顯示，公有云市場中所有提供軟件堆棧的主要廠商的收入都在增長。

并且，調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，每一個大型公有云服務(wù)商都提供混合運部署，只是每個公有云服務(wù)商的發(fā)力方向不同。

盡管很多用戶已經(jīng)采用云計算，但仍有許多非云的應(yīng)用程序和服務(wù)被使用。

微軟Azure可以為連接到企業(yè)數(shù)據(jù)中心的所有Windows Server客戶提供服務(wù)，并將其擴展到云中。微軟首席執(zhí)行官Satya Nadella在該公司第二財季的財報電話會上反復強調(diào)了其混合云的部署。

他表示：“對我來說，這一切都歸結(jié)為架構(gòu)上的優(yōu)勢。因此，當我們考慮采用智能云和智能邊緣技術(shù)，然后將其融入Azure業(yè)務(wù)時，用戶可以有非常清晰的感知。在基礎(chǔ)架構(gòu)方面，我們是唯一一個提供Azure和Azure堆棧的真正混合云計算的云計算服務(wù)商，我們在數(shù)據(jù)層上具有真正的獨特性。”

微軟Azure的市場策略是，在公有云、數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣和數(shù)據(jù)方面通過混合部署的方式贏得用戶。

鑒于AWS與VMware公司的合作，以及微軟Azure在企業(yè)中擁有自己的堆棧，谷歌云平臺通過其混合數(shù)據(jù)計劃與思科公司的服務(wù)結(jié)合在一起。

去年10月，谷歌和思科就圍繞思科公司的基礎(chǔ)設(shè)施與谷歌云服務(wù)開展了合作。 Kubernetes，Istio和Apigee在思科公司和谷歌公司的合作中起著粘合作用。雙方的合作大部分是圍繞容器展開的，特別是Kubernetes和Docker。RightScale調(diào)查表明，其應(yīng)用正在激增，似乎將要納入谷歌公司未來的架構(gòu)計劃。

在云計算系統(tǒng)和私有云方面，微軟和Oracle已經(jīng)像思科和IBM公司一樣集成了硬件和服務(wù)系統(tǒng)。

4.人工智能和機器學習的作用

在幾乎所有云計算服務(wù)商的財務(wù)電話會議上，這些廠商都將機器學習和人工智能看作是一種差異化服務(wù)。

AWS公司擁有多種人工智能和機器學習服務(wù)，并將Alexa作為最受歡迎的數(shù)字助理。在Re：Invent 2017：AWS大會上，該公司推出了關(guān)于人工智能、Alexa、數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)捕獲數(shù)據(jù)流的備忘清單。

谷歌云平臺也在機器學習方面取得一定的發(fā)展。谷歌公司首席執(zhí)行官Sundar Pichai說：“我們希望每個人都能夠根據(jù)自己的需要使用機器學習。我們最近向谷歌云平臺的客戶授予了Auto ML的權(quán)限，這使得注冊新用戶變得更加容易。該服務(wù)，自從幾周前推出以來，已有超過10,000名客戶注冊試用。”

事實上，AutoML是谷歌云平臺擴大業(yè)務(wù)覆蓋的策略之一，該策略圍繞機器學習和人工智能，谷歌期望憑此在企業(yè)中站穩(wěn)腳跟，然后再度擴展。

AWS正在以不同的方式使用人工智能和機器學習技術(shù)，AWS已經(jīng)在企業(yè)內(nèi)部將人工智能用于計算和云存儲，其人工智能服務(wù)將會助力AWS擴展更多的市場和應(yīng)用。

微軟公司也正在使用人工智能和機器學習技術(shù)，并將這些技術(shù)與微軟Azure物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)結(jié)合起來。同時，IBM的Watson平臺正在成為基于云計算的數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)。Oracle用機器學習技術(shù)使其云計算服務(wù)具有更強的自動化和自我修復功能。

總之，人工智能對于任何企業(yè)的技術(shù)采購者來說都是很重要的，企業(yè)最終將會選擇適合自己的云計算和機器學習模型。