采用云計算與大數(shù)據(jù)贏得競爭優(yōu)勢

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作者:Cynthia Harvey 譯者:HERO

2018-01-17 10:15:46

來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

如今,越來越多的企業(yè)將其大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)遷移到公共云服務(wù)。而企業(yè)同時采用云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)將是一種完美的結(jié)合。行業(yè)分析師和企業(yè)IT決策者對此表示認(rèn)同,這并不奇怪:人們將在2018年看到大量的大數(shù)據(jù)項目涌入公共云。

如今,越來越多的企業(yè)將其大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)遷移到公共云服務(wù)。而企業(yè)同時采用云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)將是一種完美的結(jié)合。行業(yè)分析師和企業(yè)IT決策者對此表示認(rèn)同,這并不奇怪:人們將在2018年看到大量的大數(shù)據(jù)項目涌入公共云。
 
調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester公司分析師Brian Hopkins在一篇題為“將大數(shù)據(jù)項目遷移到公共云中的報告”中指出:“如果企業(yè)不這樣做,那么將無法跟上客戶的步伐。”采用公共云是企業(yè)技術(shù)決策者對大數(shù)據(jù)投資的首要事項。
 
甲骨文和英特爾公司委托Forrester公司進(jìn)行的一項調(diào)查表明,在受訪的431家企業(yè)中,有80%希望將其大數(shù)據(jù)和分析舉措轉(zhuǎn)移到云端。
 
據(jù)IDC公司預(yù)測:“到2018年,新的云計算模式將出現(xiàn)在特定的分析工作負(fù)載上,與本地部署的分析解決方案相比,云計算支出的增長速度將會高出五倍。”
 
為什么突然涌向云端?
 
首先,大多數(shù)企業(yè)在最初的大型數(shù)據(jù)項目上都取得了成功。來自NewVantage Partners的2017年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,接受調(diào)查的企業(yè)高管中有95%的人表示實施了大數(shù)據(jù)項目,80%的人表示在大數(shù)據(jù)項目方面獲得成功。由于早期的成功,許多人希望擴(kuò)大對大數(shù)據(jù)工具的使用。這意味著企業(yè)的大數(shù)據(jù)軟件支出將會更多。IDC公司預(yù)測,大數(shù)據(jù)分析軟件市場將在未來五年內(nèi)實現(xiàn)10.6%的復(fù)合年增長率,因為很多企業(yè)都增加了投資。
 
但是,企業(yè)對其內(nèi)部部署進(jìn)行的大數(shù)據(jù)分析的選擇并不滿意。大多數(shù)大數(shù)據(jù)項目都涉及Hadoop,這是非常棘手的使用。根據(jù)Gartner公司的說法,“整個Hadoop堆棧的復(fù)雜性和可用性讓許多組織重新考慮其在信息基礎(chǔ)架構(gòu)中的角色。與之相反,組織正在尋求日益競爭和更加方便的基于云計算的選項,按需定價并適合于目的數(shù)據(jù)處理選項。”
 
分析師表示,那些率先將大數(shù)據(jù)遷移到公共云的公司已經(jīng)有了一些優(yōu)勢。Hopkins說:“雖然大多數(shù)公司認(rèn)為他們可以將業(yè)務(wù)遷移到公共云,但也有居心不良的公司或個人通過利用大數(shù)據(jù)云創(chuàng)新(如無服務(wù)器分析和人工智能)來竊取客戶的資料。”他建議企業(yè)必須立即將其數(shù)據(jù)投資從本地部署的數(shù)據(jù)中心或混合部署轉(zhuǎn)向公共云。
 
云計算和大數(shù)據(jù):遷移的好處
 
基于云計算的大數(shù)據(jù)服務(wù)提供與其他公共云服務(wù)相關(guān)的所有優(yōu)點。他們承諾提供更高的敏捷性和靈活性,能夠從任何地方訪問數(shù)據(jù)的能力,易于配置和管理以及成本效益。
 
此外,公共云特別適合大數(shù)據(jù)和分析工作負(fù)載,因為它們具有可伸縮性?;谠朴嬎愕拇髷?shù)據(jù)供應(yīng)商Qubole公司表示,“云計算與大數(shù)據(jù)真是一個完美的搭配,因為云計算所具備的動態(tài)擴(kuò)充性與可負(fù)擔(dān)性,可以滿足大數(shù)據(jù)分析所需資源的龐大規(guī)模與突發(fā)性質(zhì)的需求。”
 
同樣,Gartner公司指出:“基于云計算的大數(shù)據(jù)服務(wù)提供了令人印象深刻的功能,如快速配置、大規(guī)??蓴U(kuò)展性和簡化管理。”
 
在甲骨文和英特爾提供贊助的調(diào)查報告中,F(xiàn)orrester公司指出:“采用云計算進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)可以實現(xiàn)更大的創(chuàng)新、更高的集成度和更高的安全性。”
 
隨著軟件即服務(wù)(SaaS)的日益普及,其趨勢也使得基于云計算的大數(shù)據(jù)服務(wù)更具吸引力。 Progress軟件公司的2017年數(shù)據(jù)連接展望發(fā)現(xiàn):“從2016年到2017年,SaaS采用率從62%上升到79%,其中超過50%的SaaS采用者使用兩個或兩個以上的SaaS數(shù)據(jù)源,超過35%的SaaS采用者采用的更多。”由于他們的大量數(shù)據(jù)已經(jīng)駐留在云端,因此許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)將數(shù)據(jù)保留在云端進(jìn)行集成和分析是合理的,而不是將其轉(zhuǎn)移到本地部署的數(shù)據(jù)中心。
 
如前所述,企業(yè)采用云計算也使得利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)創(chuàng)新變得更加容易。Hopkins表示:“到2020年,那些沒有充分利用公共云進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的公司將難以保持?jǐn)?shù)字領(lǐng)導(dǎo)者的創(chuàng)新速度,這些行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者使用新興技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新比競爭對手更快。”
 
而云計算也可以提供長期的價格優(yōu)勢。Hopkins說:“許多公司認(rèn)為在公共云中存儲大型數(shù)據(jù)集的5年或10年總體擁有成本(TCO)與本地部署數(shù)據(jù)中心相比太高。但其價格在此期間將下降一半,而分析處理的能力每隔幾年就會翻一番,成本急劇下降將使公共云的激勵措施變得不可抗拒。”
 
他總結(jié)說:“企業(yè)架構(gòu)師必須認(rèn)識到,大數(shù)據(jù)和公共云的結(jié)合不僅僅是一種趨勢,它也是數(shù)字恐龍的一個滅絕事件,數(shù)字化的先行者將利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實現(xiàn)加速發(fā)展,獲得更多的客戶,而那些在這方面落后的企業(yè)終將被淘汰。”
 
將大數(shù)據(jù)遷移到云端的挑戰(zhàn)
 
當(dāng)然,企業(yè)將數(shù)TB或上PB的數(shù)據(jù)遷移到公共云也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。
 
在調(diào)查中,49%的受訪者表示,他們的數(shù)據(jù)在越來越多的數(shù)據(jù)源中傳播,這將面臨集成的挑戰(zhàn)。41%的受訪者表示將云數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)集成起來是困難的。
 
NewVantage公司的調(diào)查突出了文化的作用。在接受調(diào)查的受訪者中,52.5%的人指出組織的問題和阻力是他們實施大數(shù)據(jù)項目的最大障礙,29.5%表示他們的組織缺乏連貫的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。
 
此外,企業(yè)也必須克服技術(shù)障礙。 Forrester公司的調(diào)查發(fā)現(xiàn),集成、安全和數(shù)據(jù)管理仍然是關(guān)鍵問題。

 
云端的大數(shù)據(jù)提示
 
那么組織如何克服這些挑戰(zhàn)呢?專家提供了幾條建議:
 
•制定路線圖。Hopkins表示:“企業(yè)需要現(xiàn)在就停止投資本地部署的大數(shù)據(jù)功能。”他建議企業(yè)制定一個計劃,最終將所有的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到公共云上,并且需要從提供最大潛在價值的項目開始。
 
•不只是“提升和轉(zhuǎn)移”。分析師和供應(yīng)商都表示,如果企業(yè)只是將現(xiàn)有的大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)克隆到云服務(wù)中,那么不太可能獲得組織希望實現(xiàn)的所有好處。相反,他們需要重新構(gòu)建解決方案,以便他們能夠利用公共云提供的獨特優(yōu)勢和自動化功能。
 
•確定SaaS、PaaS或IaaS是否最適合企業(yè)的需求。企業(yè)對于大數(shù)據(jù)云服務(wù)有很多不同的選擇,其中包括軟件即服務(wù)(SaaS)、平臺即服務(wù)(PaaS)和基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(IaaS)。組織的現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序、遵從性需求和專業(yè)知識水平可能比其他組織更具吸引力。
 
•嘗試選擇。大多數(shù)公共云供應(yīng)商允許企業(yè)在有限的時間內(nèi)以很少的成本或免費嘗試他們的服務(wù)。專家建議,在承諾采用大規(guī)模大數(shù)據(jù)項目之前,企業(yè)應(yīng)該充分利用這些試用機(jī)會。
 
•考慮與合作伙伴合作。許多供應(yīng)商(包括領(lǐng)先的公共云提供商)都提供旨在幫助簡化將大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到云端的過程。企業(yè)可以與提供商合作,使用其提供的服務(wù)加快云遷移過程。
 
基于云端的大數(shù)據(jù)服務(wù)
 
實際上,數(shù)十家企業(yè)提供基于云端的大數(shù)據(jù)服務(wù)。其中包括一些眾所周知的企業(yè):
 
Amazon Web Services
 
Microsoft Azure
 
Google Cloud Platform
 
IBM Cloud
 
Oracle
 
Tableau
 
Teradata
 
Datameer
 
TIBCO Jaspersoft
 
Hortonworks
 
Cloudera Altus
 
Databricks
 
Qubole
 
主要公共云供應(yīng)商提供的大數(shù)據(jù)服務(wù)
 
在競爭激烈的云計算和大數(shù)據(jù)市場中,供應(yīng)商的產(chǎn)品不斷變化。為了獲得最新的信息,企業(yè)需要經(jīng)常訪問這些頁面:
 
 
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