1、OpenStack熱度持續(xù)升溫
目前，很多企業(yè)運用 OpenStack 平臺搭建和管理云計算系統(tǒng)。得益于其靈活的生態(tài)系統(tǒng)、透明度和運行速度，OpenStack 越來越流行。
相比其他替代方案，OpenStack 只需更少的花費便能輕松支持任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序。 但是，其復雜的結(jié)構(gòu)以及其對虛擬化、服務(wù)器和大量網(wǎng)絡(luò)資源的嚴重依賴使得不少企業(yè)對使用 OpenStack 心存顧慮。另外，想要用好 OpenStack，好的硬件支持和高水平的員工二者缺一不可。
隨著其結(jié)構(gòu)復雜性降低，OpenStack 將獲取更大認可。加之眾多大型的軟件開發(fā)及托管公司以及成千上萬會員的支持， OpenStack在云計算時代前途光明。
2、容器技術(shù)越來越受歡迎
容器技術(shù)，是用標準化方法打包代碼的技術(shù)，它使得代碼能夠在任意環(huán)境中快速地 “接入并運行”。
容器技術(shù)讓企業(yè)可以削減經(jīng)費、降低實施周期。盡管容器技術(shù)在 IT 基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)改革方面的已經(jīng)初顯潛力，但事實上，運用好容器技術(shù)仍然比較復雜。最新的技術(shù)讓容器使用起來像使用智能手機一樣簡單、直觀，更不用說現(xiàn)在的企業(yè)需求：速度和靈活性往往能決定業(yè)務(wù)成敗。
3、機器學習和人工智能的更廣泛應(yīng)用
機器學習和人工智能指在沒有程序員給出明確的編碼指令的情況下，機器具備自主學習并且積累經(jīng)驗自我改進的能力。
Gartner 預測，2018 年機器學習和人工智能的應(yīng)用會更廣。其他一些領(lǐng)域諸如數(shù)據(jù)準備、集成、算法選擇、學習方法選擇、模塊制造等隨著機器學習的加入將會取得很大進步。
全新的智能開源解決方案將改變?nèi)藗兒拖到y(tǒng)交互的方式，轉(zhuǎn)變由來已久的工作觀念。
機器交互，像聊天機器人這樣的對話平臺，提供“問與答”的體驗——用戶提出問題，對話平臺作出回應(yīng)，成為人機之間默認的交互界面，2018 年將會更司空見慣。
4、區(qū)塊鏈將成為主流
自比特幣應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)以來，其已經(jīng)取得了重大進展，并且已廣泛應(yīng)用在金融系統(tǒng)、保密選舉、學歷驗證等領(lǐng)域中。未來幾年，區(qū)塊鏈會在醫(yī)療、制造業(yè)、供應(yīng)鏈物流、政府服務(wù)等領(lǐng)域中大展拳腳。區(qū)塊鏈分布式存儲數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)信息依賴于數(shù)百萬個共享數(shù)據(jù)庫的節(jié)點。
區(qū)塊鏈不被任意單一所有者控制，并且單個損壞的節(jié)點不影響其正常運行，區(qū)塊鏈的這兩個特性讓它異常健壯、透明、不可破壞。區(qū)塊鏈強大的先天優(yōu)勢足夠支撐其成為將來主流技術(shù)。
5、認知云概念普及
認識技術(shù)，比如前面所述的機器學習和人工智能，用于為多行業(yè)提供簡單化和個性化服務(wù)。
以金融行業(yè)的游戲化應(yīng)用為例，其為投資者提供了嚴謹?shù)耐顿Y建議，降低投資模塊的復雜程度。數(shù)字信托平臺使得金融機構(gòu)的身份認證過程較以前精簡 80%，提升了合規(guī)性，降低了詐騙比率。
據(jù)了解，IBM 的UIMA 架構(gòu)是開源的，由 Apache 基金會負責維護。DARPA(美國國防高級研究計劃局)的 DeepDive 項目借鑒了 Watson 的機器學習能力，通過不斷學習人類行為來增強決策能力。另一個開源平臺 OpenCog，為開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家開發(fā)人工智能應(yīng)用程序提供支撐。
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