那些致力于深入了解云計算基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序性能的管理員將迎來一個新的盟友：人工智能。
IT專業(yè)人士表示，一些新興和傳統(tǒng)的IT供應(yīng)商已經(jīng)將人工智能技術(shù)融入到他們的云計算管理工具中。雖然他們的功能集(如分析主機(jī)性能，優(yōu)化成本和設(shè)置警報的能力)看起來與傳統(tǒng)的第三方管理工具類似，但這些基于人工智能的平臺將達(dá)到一個新的高度，提供更大的粒度和更廣泛的場景。
英國家庭裝修和建筑市場零售商特拉維斯帕金斯公司使用了Dynatrace公司的基于人工智能的性能監(jiān)控平臺，用于其本地部署的數(shù)據(jù)中心和亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)云平臺。該公司的電子商務(wù)DevOps團(tuán)隊負(fù)責(zé)人Al-Tayib表示，該工具可以更加精確地報告諸如Java運(yùn)行時代碼和錯誤等方面的指標(biāo)，而不是專注于與主機(jī)服務(wù)器或?qū)嵗嘘P(guān)的更高級別的指標(biāo)。這使得他的團(tuán)隊能夠在出現(xiàn)問題時執(zhí)行更快、更準(zhǔn)確地分析根本原因，并更好地評估任何問題對業(yè)務(wù)可能產(chǎn)生的總體影響。
Al-Tayib說：“當(dāng)涉及到調(diào)查或研究我們面臨挑戰(zhàn)的具體表現(xiàn)因素時，不再采用人工調(diào)查的方式。Dynatrace公司采用這個平臺將一切組合起一個報告。而報告表明，‘這個服務(wù)在這里沒有被觸發(fā)，因此，它導(dǎo)致了一系列事件，然后與企業(yè)客戶發(fā)生了沖突。’企業(yè)可以立即看到其問題和挑戰(zhàn)到底在哪里。”
該公司首席技術(shù)戰(zhàn)略分析師Alois Reitbauer解釋說，為了啟動這個根本原因的分析，用戶在他們的主機(jī)上安裝了Dynatrace代理軟件，以確定資源之間的各種依賴關(guān)系，并幫助將某些事件與出現(xiàn)的任何問題關(guān)聯(lián)起來。
Reitbauer說：“如果用戶的主機(jī)CPU耗盡，并且該主機(jī)上運(yùn)行的服務(wù)存在響應(yīng)時間問題，那么這個工具可以說是相互關(guān)聯(lián)的。”
更復(fù)雜的異常檢測或識別IT服務(wù)異常執(zhí)行的方式是使基于人工智能的管理工具脫穎而出的另一個功能。為此，Dynatrace工具執(zhí)行這個自動過程，通過對諸如響應(yīng)時間，故障率和吞吐量等度量應(yīng)用不同的算法來評估基準(zhǔn)或標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)性能。
在該工具推斷正常的性能之后，它會提醒IT團(tuán)隊注意與該行為的任何偏離。為了避免發(fā)出大量的警報，用戶可以進(jìn)一步指定性能閾值，該工具還應(yīng)用算法來評估其臨界性。
“如果有兩個主機(jī)存在基礎(chǔ)設(shè)施問題，那么用戶顯然更關(guān)心電子商務(wù)應(yīng)用程序中購物車的結(jié)賬功能，而不是另一個可能會進(jìn)行后臺批量處理的問題。”Reitbauer說。“從基礎(chǔ)設(shè)施案例來看，用戶場景是非常重要的。”
這種由人工智能驅(qū)動的云管理工具去除非關(guān)鍵性警報的能力對其他用戶來說也是一個福音。一家云計算存儲提供商的網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)架構(gòu)容量規(guī)劃人員表示，他們使用AWS作為其后端基礎(chǔ)設(shè)施，這一能力是他們的公司采用基于人工智能的云計算管理工具YotaScale的主要原因之一。
而這位容量規(guī)劃人員對多個第三方云管理工具進(jìn)行了評估，但發(fā)現(xiàn)YotaScale工具會帶來一些噪音，因為這些工具有大量的提醒和建議。
例如，一家公司可能為一個新的研究和開發(fā)項目啟動一些AWS實(shí)例，而這些實(shí)例往往在項目啟動時利用率很低，他說。第三方云管理工具可能會建議調(diào)整這些實(shí)例的大小或通過AWS預(yù)留實(shí)例來保留這些實(shí)例，但在這種情況下，這些建議是無關(guān)緊要的。
Reitbauer說：“那并不是我們真正在自助式(bootstrapping)場景中做的事情，我們試圖提出一個新的測試或項目，所以將會忽略這些。”
在YotaScale等云計算管理工具中，其基于人工智能的好處是通過各個業(yè)務(wù)部門或單位來分析IT基礎(chǔ)設(shè)施，據(jù)YotaScale公司首席執(zhí)行官Asim Razzaq介紹。在上面的例子中，這是研究和開發(fā)團(tuán)隊的鏡頭。
Razzaq表示：“我們將企業(yè)和組織方式映射到基礎(chǔ)設(shè)施。然后，在這種情況下，提供優(yōu)化建議和異常檢測。”
YotaScale工具通過用戶輸入來實(shí)現(xiàn)這個業(yè)務(wù)場景。用戶調(diào)整某些參數(shù)，并解除不適合的建議，教導(dǎo)該工具隨著時間的推移檢測最相關(guān)的內(nèi)容。
人工智能取代人類?沒那么快
采用這些基于人工智能的云計算管理工具的主要好處就是減少了人們進(jìn)行大量分析的需求?？萍甲稍儥C(jī)構(gòu)摩爾洞察與戰(zhàn)略(Moor Insights & Strategy)公司分析師Chris Wilder表示，即使是最復(fù)雜的工具也不能提供同樣的洞察力，至少目前還不能。Chris Wilder是一位擁有20年行業(yè)經(jīng)驗的IT專業(yè)人士。
Wilder說：“這些算法會根據(jù)他們發(fā)現(xiàn)的異常變得更聰明、更智能，但他們?nèi)匀粵]有經(jīng)驗。在我看來，數(shù)據(jù)并不能代替人類的專業(yè)知識。這只是一種增強(qiáng)。”
調(diào)研機(jī)構(gòu)451 Research公司分析師Jay Lyman表示，這些人工智能的功能仍處于早期階段。但是它們最終將成為基礎(chǔ)設(shè)施管理工具供應(yīng)商的必備工具。
Lyman說：“我們在很久以前就知道，每個供應(yīng)商都必須在自動化系統(tǒng)中使用某種機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。我認(rèn)為這將成為一個可以有多種選擇的項目。”
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