物聯(lián)網(wǎng)IoT的興起正在導致企業(yè)邊緣的全新數(shù)據(jù)基礎設施形式，這個新的層次將超越云中的微型中心，旨在為高速數(shù)據(jù)服務提供連接設備的不斷擴展。因此，這一新的邊緣技術將需要大量的功能，即使是驅動邊緣的基本技術滲透到整個IT基礎設施中，他們?nèi)匀徊荒塥毩⒋嬖诓⑶也荒艽嬖谟趦?nèi)部數(shù)據(jù)中心或者是云設施中。這里將分享出邊緣影響數(shù)據(jù)端到端環(huán)境的10種方法歸納。

實時性能

連接的設備需要持續(xù)的支持和對數(shù)據(jù)請求的即時響應，或者，就像在自動車輛和醫(yī)療設備的情況下，生命會因此被置于危險之中。這就是為什么邊緣存在的原因之一：將處理中心靠近用戶。但它也需要最新的處理器、存儲和網(wǎng)絡，所有這些都應該遷移到集中的數(shù)據(jù)基礎設施中，僅僅作為提高成本/性能比率的手段而已。

在云上處理更少，存儲更多

盡管如此，隨著這一新的處理層的進展，似乎很快就會承擔驅動業(yè)務模式的關鍵工作負載。這并不是說云計算不會用于分析和后臺處理，但就其在整體企業(yè)工作負載中的角色而言，云很可能會大部分回復到原來的價值主張：作為低成本支持高可用性存儲的手段。

全球數(shù)據(jù)足跡

連接被期望滲透到幾乎所有我們接觸和看到的東西，甚至是我們自己的身體。這將把企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境推向全球，比以前任何技術進步得都要快。隨著電子商務已經(jīng)可以向任何人出售任何商品或服務，即使用戶開始冒險進入太空，物聯(lián)網(wǎng)也能夠在任何地方保持穩(wěn)定的數(shù)據(jù)流。

智能/自主計算

由于大部分的物聯(lián)網(wǎng)邊緣都是無人值守的，所以對于能夠設計自己的解決方案來解決棘手問題的思維機器來說，這將是至關重要的。同樣，神經(jīng)網(wǎng)絡，自然語言處理和面部/圖像識別等技術也有望與設備經(jīng)行交互，這使得整個交互過程更加容易和直觀，反過來將推動邊緣技術和整個企業(yè)數(shù)據(jù)鏈的智能水平不斷提高。

有線/無線集成

邊緣是有限和無線世界沖突的地方，因此它將需要最新的4G/5G能力以及傳統(tǒng)的HTML和長途以及本地網(wǎng)絡支持。移動技術的興起已經(jīng)帶來了有限和無線的集成，但物聯(lián)網(wǎng)將其推向了一個新的水平，在這個新的水平上，這兩者將作為一個單一的網(wǎng)絡運行。

開放/可交互操作的環(huán)境

物聯(lián)網(wǎng)的關鍵操作模式是，所有的事物都在數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)之間進行通信：設備，系統(tǒng)，平臺，協(xié)議，硬件，軟件…….這意味著需要高度的可交互操作性，能夠在開放環(huán)境中運行。隨著可交互操作性滲透到IT基礎架構的一個層面，我們可以期待它也影響到本地和云架構。

模塊化/融合基礎設施

微型數(shù)據(jù)中心將不得不緊湊起來，這將需要非常模塊化、超融合的硬件支持，這些硬件在需要時可以很容易的組裝和替換。隨著可交互操作性和處理能力以及存儲能力的進步，融合也將開始接管傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎設施，最有可能的情況是所有物理層技術都被商品化以支持高度靈活的抽象數(shù)據(jù)體系結構。

對象存儲

塊和文件存儲的層次結構完全不適合物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模和高動態(tài)特性。這將對象存儲放在一個主要位置，以承擔大部分的邊緣存儲基礎設施，并在很大程度上集中存儲支持較低時間敏感的工作負載。對象存儲也更適合于HTTP和RESTful API,這些API恰好支持大部分物聯(lián)網(wǎng)應用程序。

數(shù)據(jù)治理

在傳統(tǒng)環(huán)境中，企業(yè)面臨著保存所有數(shù)據(jù)的壓力，以防萬一。但這在物聯(lián)網(wǎng)中是不可能的。相反，組織將不得不依靠先進的分析和精心調整的治理政策來確定什么會發(fā)生，什么會停留。幸運的是，設備產(chǎn)生的大部分數(shù)據(jù)在本質上是非常短暫的，這意味著它的值在幾秒鐘內(nèi)就會降到零。

并行操作

數(shù)以千計甚至數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)流在每個時刻都要求關注：這看起來像是大規(guī)模并行處理的工作。希望能夠將最新的GPU和多線程互連體系結合起來，以處理這些龐大的數(shù)據(jù)量。同樣，在邊緣上看起來不錯的東西也會開始對數(shù)據(jù)中心有好處。

數(shù)以千計甚至是數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)流在每個時刻都要求關注：沒有信仰，只相信科學。這看起來像是大規(guī)模并行處理的工作，希望能夠將最新的GPU和多線程互聯(lián)體系結合起來，以處理這些過于龐大的數(shù)據(jù)量。同樣，在邊緣上看起來不錯的東西也會對數(shù)據(jù)中心有好處。